Der Tag ist gekommen: Facebook kennt dich mehr als deine Freunde

Eine kürzlich veröffentlichte Studie in PNAS kommt zu dem Schluss, dass ein Computer in der Lage ist, die Persönlichkeit einer Person genauer vorhersagen als ihre eigenen Freunde und Familie… Aus der Analyse einiger der Daten, die wir hinterlassen haben Facebook.

Die Forscher kommen zu dem Schluss, dass ein Computer durch die Analyse von 10 „Gefällt mir“-Angaben unsere Persönlichkeit besser beschreiben kann als unsere Mitarbeiter; mit 70 besser als unsere Freunde oder Mitbewohner; mit 150 besser als ein Familienmitglied; und mit 300 besser als ein Ehepartner. Damit wird gezeigt, dass Maschinen trotz fehlender sozialer Fähigkeiten zur Interpretation der Sprache und menschlichen Absichten, möglicherweise in der Lage sein, gültige Urteile über uns zu fällen, indem sie auf unsere Fingerabdruck im Internet.

Facebook kennt dich mehr als deine eigenen Freunde

Für diese Forschung wurde ein Persönlichkeitstest basierend auf dem Modell bereitgestellt Große Fünf 86.220 Personen. Jeder von ihnen musste diese 100-Punkte-Formulare ausfüllen, die dazu dienten, Informationen über die verschiedenen Merkmale aufzuzeichnen, die unsere Art zu handeln, Dinge wahrzunehmen und zu fühlen definieren.

Zusätzlich zu den Informationen, die durch die Persönlichkeitstests gewonnen wurden, gaben einige Freiwillige dem Forschungsteam auch ihre Erlaubnis, die "Ich mag" die sie von ihren Facebook-Konten gegeben hatten. Diese "Likes" waren nicht solche, die durch Klicken auf Facebook-Status, Fotos oder Videos gegeben werden können, sondern solche, die mit Seiten über Filme, Bücher, Fernsehsendungen, Prominente usw.

Später, Software fand Trends und Zusammenhänge zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und bestimmten Vorlieben von der einen oder anderen Seite in diesem sozialen Netzwerk. So wurde beispielsweise festgestellt, dass Menschen mit hohen Werten beim Merkmal „Offenheit für Veränderungen“ tendenziell eine Vorliebe für Salvador Dalí oder TED Talks zeigen, während extrovertiert sie zeigen eine Vorliebe für das Tanzen. Daraus lässt sich schlussfolgern, dass Stereotypen vorliegen, und dennoch gibt es empirische Daten, die diese Vorstellungen stützen.

Während die Software spielte, um zu lernen, wie menschliches Verhalten funktioniert, wurde eine Gruppe mit den anderen gebildet Bewerter, die Persönlichkeits-Scores vorhersagen sollten der Freiwilligen. Diese Gruppe bestand aus Freunden, Familie und Bekannten der Teilnehmer, die den Test absolviert hatten. Jeder dieser Richter aus Fleisch und Blut musste die Persönlichkeit des bewerteten Probanden durch Ausfüllen eines Fragebogens beschreiben. Die Ergebnisse (etwas demütigend für unsere Spezies), die den Artikel anführen, sind am Vergleichen Sie den Genauigkeitsgrad mit denen Menschen und Maschinen Persönlichkeits-Scores vorhersagen. Nur ein Ehemann oder eine Ehefrau kann mit computergenerierten Persönlichkeitsmodellen konkurrieren aus ein paar Daten, die Facebook erhalten hat.

Elektronische Gehirne

Wie kann Software so genau über Aspekte sprechen, die uns definieren und einzigartig machen? Der größte Vorteil, den sie uns gegenüber haben, ist ihr Zugriff auf riesige Mengen an Informationen Mitarbeiter und ihre Fähigkeit, einige Daten mit anderen in Beziehung zu setzen und finden Verhaltensmuster in Bruchteilen von Sekunden. Dadurch können computergenerierte Persönlichkeitsmodelle bestimmte Muster von Verhalten automatisch, ohne soziale Kompetenz und präziser als der Mensch Menschen.

Infolgedessen sind wir heute näher dran kennen die Merkmale bestimmter Aspekte der Psychologie von Menschen, ohne dass sie von Angesicht zu Angesicht mit ihnen interagieren müssen, nach Informationen über die Filme, Bücher und Prominenten, die wir mögen, durch eine Küche von Algorithmen gehen. Wenn man bedenkt, dass die durchschnittliche Anzahl von "Likes", die jeder von uns auf Facebook gesammelt hat, bei etwa 227 liegt, können wir uns vorstellen, was diese Innovation ist what von psychometrischen Mitteln für statistische Zentren, Personalagenturen oder sogar Gruppen, die sich der Spionage und Kontrolle widmen Sozial. All dies macht die von Mark Zuckerberg erstellte Website als Werkzeug für Marktsegmentierung als ein soziales Netzwerk.

Darüber hinaus können die Folgen, die dies für die Welt der Werbung und des Marketings sind offensichtlich. Wenn es heute schon möglich ist, den Geschmack und die Hobbies einer Person anhand ihrer Google-Suche grob abzuschätzen, vielleicht in einem In Zukunft kann eine Automarke wissen, welches Modell uns am meisten ansprechen kann, da wir eines Tages etwa zwanzig Klicks in einem Netzwerk gemacht haben Sozial.

Eines der Paradoxien dieser psychologischen Bewertungsmethodik ist, dass Qualitäten, die uns soziale und einzigartige Wesen ohne die Notwendigkeit sozialer Interaktion und Anwendung allgemeiner Verhaltensregeln Mensch. Diese Perspektive kann für Unternehmen so überzeugend sein, dass die Universität von Cambridge bereits eine Bewerbung haben mit dem Sie sehen können, was Ihr Facebook-Profil, Tweets und andere Formen von Fingerabdrücken über Ihr psychologisches Profil aussagen. Einer der vermeintlichen Vorteile, die auf der Website zu lesen sind, lautet: „Es werden unnötige Fragen vermieden“. Wie sich diese Methodik auf den Datenschutz auswirken wird, bleibt abzuwarten.

Big Data: Facebook und seine Datenbank

Kurz gesagt, heute ist es möglich, dass Computer zunehmend in der Lage sind, Informationen über uns ableiten, die wir zu keinem Zeitpunkt offengelegt haben direkt, und dass diese Informationen von höherer Qualität sind als die von irgendjemandem abgeleiteten. All dies kann zu einem großen Teil durch die Analyse von Große Daten auf Facebook: die massive Verarbeitung von Daten (personenbezogene oder andere), die wir freiwillig zur Verfügung stellen. Über diesen qualitativen Sprung spricht das Forscherteam in den Schlussfolgerungen ihres Artikels:

Die Populärkultur repräsentiert Roboter, die Menschen in Bezug auf psychologische Schlussfolgerungen übertreffen. Im Film Her beispielsweise verliebt sich der Protagonist in sein Betriebssystem. Durch die Verwaltung und Analyse Ihres Fingerabdrucks kann Ihr Computer verstehen und darauf reagieren seine Gedanken und Bedürfnisse viel besser als andere Menschen, einschließlich seiner Freundin und seiner engsten Freunde. Unsere Forschung liefert zusammen mit den Fortschritten in der Robotik empirische Beweise dafür, dass diese Situation hypothetisches wird zunehmend möglich, da die Bewertungsinstrumente ausgereift sind Digital.

Was wird Computing leisten, wenn ein Computer nicht nur Facebook-Seiten lesen kann, sondern auch Fotos und Texte mit der gleichen Genauigkeit? Werden wir in den Augen von Massenverarbeitern Wesen ohne jedes Geheimnis sein? Wenn dieses Menschenverständnis, das Maschinen in Zukunft erreichen können, unser Wesen als empfindungsfähige und einzigartige Menschen widerspiegelt, lohnt es sich, darüber nachzudenken.

Bibliographische Referenzen:

• Youyou W., Kosinski, M. und Stillwell, D. (2015). Computerbasierte Persönlichkeitsbeurteilungen sind genauer als die von Menschen gemachten. PNAS 112 (4), pp. 1036 – 1040.