Τεχνητή νοημοσύνη έναντι ανθρώπινης νοημοσύνης: 7 διαφορές
Ίσως οι περισσότεροι από εμάς δυσκολεύονται να καταλάβουν πώς λειτουργούν οι μηχανές. Ωστόσο, δίπλα στον εγκέφαλό μας α σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μοιάζει με παζλ έξι κομματιών.
Ίσως γι 'αυτό πιστεύουμε ότι για να κατανοήσουμε τον τρόπο σκέψης μας, να αντιληφθούμε και να νιώσουμε ότι είναι χρήσιμο να δημιουργήσουμε μια αναλογία μεταξύ του συστήματός μας νευρικό και μια έξυπνη μηχανή: ίσως, νομίζαμε, αυτό το δεύτερο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως απλοποιημένο μοντέλο του τι συμβαίνει στο δικό μας κεφάλια. Πιστεύουμε ακόμη και ότι με την πολυπλοκότητα των νέων τεχνολογιών θα είμαστε σε θέση να δημιουργήσουμε μορφές τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν με παρόμοιο τρόπο με εμάς, απλά βελτιώνοντας ποσοτικά την ικανότητα των συστημάτων μας επιστήμονες υπολογιστών.
Τεχνητή νοημοσύνη έναντι ανθρώπινης νοημοσύνης: γιατί ο εγκέφαλός μας δεν είναι υπολογιστής;
Εκείνη την ημέρα φαίνεται να μην είναι ακόμη κοντά. Υπάρχουν πολλές διαφορές που μας χωρίζουν από τον ηλεκτρονικό εγκέφαλο, και δεν είναι θέμα επιφανειακών ερωτήσεων, αλλά δομής. Αυτή είναι μια λίστα με τις κύριες διαφορές μεταξύ του
συστήματα τεχνητής νοημοσύνης οι ίδιοι υπολογιστές και η λειτουργία του εγκεφάλου μας.1. Η αρχιτεκτονική του είναι διαφορετική
Ένα μηχάνημα εξοπλισμένο με τεχνητή νοημοσύνη έχει μια σειρά θυρών εισόδου και εξόδου δεδομένων που μπορούμε εύκολα να αναγνωρίσουμε. Αυτό δεν συμβαίνει στο δικό μας εγκέφαλος: κάθε υποδομή της παγκόσμιας εμβέλειας μπορεί να είναι και δέκτης δεδομένων και πομπός πληροφοριών. Δεν είναι επίσης γνωστό σε ποια κατεύθυνση ταξιδεύουν οι πληροφορίες, καθώς τα ατελείωτα κλαδιά και οι βρόχοι είναι μια σταθερά στον κόσμο των νευρώνων.
2. Η λειτουργία του είναι διαφορετική
Σε οποιαδήποτε δομή τεχνητής νοημοσύνης, το κανάλι μέσω του οποίου ταξιδεύουν τα δεδομένα μπορεί να διαφοροποιηθεί (σκεύη, εξαρτήματα) και οι ίδιες οι πληροφορίες. Σε έναν εγκέφαλο, από την άλλη πλευρά, δεν υπάρχει διάκριση μεταξύ της πληροφορίας και του υλικού μέσου μέσω του οποίου ταξιδεύει. Τα δεδομένα που μεταδίδονται είναι οι ίδιες υλικές αλλαγές που καθορίζουν τη δύναμη έλξης που υπάρχει μεταξύ των νευρώνων. Εάν ο νευρώνας Α είναι πιο συνδεδεμένος με τον νευρώνα Β από ό, τι με τον Γ, οι πληροφορίες είναι μία, ενώ εάν το Α συμβαίνει να είναι πιο συνδεδεμένος με τον Γ, οι πληροφορίες είναι άλλες.
3. Τα δεδομένα με τα οποία λειτουργεί ο εγκέφαλος δεν μπορούν να αποθηκευτούν
Μια συνέπεια της μη διάκρισης μεταξύ καναλιού και πληροφοριών είναι ότι δεν υπάρχουν μεγάλες αποθέσεις δεδομένων στο μυαλό μας.. Γι 'αυτό δεν θυμόμαστε ποτέ κάτι με τον ίδιο τρόπο, υπάρχουν πάντα μικρές παραλλαγές. Στην πραγματικότητα, έχει αποδειχθεί ότι ακόμη και άτομα με πολύ αναπτυγμένη αυτοβιογραφική μνήμη μπορεί να έχουν ψευδείς αναμνήσεις.
4. Η σημασία του πλαισίου
Οι οργανικοί εγκέφαλοί μας προσαρμόζονται σαν γάντι σε κάθε κατάσταση, παρά το γεγονός ότι κάθε μία από τις καταστάσεις που ζούμε είναι μοναδική. Επιπλέον: αντιμέτωποι με απρόβλεπτα περιβάλλοντα, διαφορετικά άτομα μπορούν να αντιδράσουν με τον ίδιο τρόπο. Αυτό είναι κάτι που δεν βρίσκουμε σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, στα οποία είναι διαφορετικά ερεθίσματα οδηγούν στο ίδιο αποτέλεσμα μόνο εάν αυτά τα ερεθίσματα έχουν προηγουμένως προσδιοριστεί: εάν Α, τότε C; αν B, τότε C. Τα ανθρώπινα όντα, με όλες τις αδυναμίες μας, φτιάχνονται για να ζουν σε ένα χαοτικό πλαίσιο. Ο εγκέφαλός μας είναι ικανός να ερμηνεύει όλα τα ερεθίσματα, ακόμα κι αν εμφανίζονται απροσδόκητα και είναι εντελώς νέα.
5. Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται κανονικότητα
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να δημιουργηθούν με πολύ συγκεκριμένο τρόπο ώστε να είναι σε θέση να εκτελούν εντολές και λάβετε πληροφορίες από το ένα μέρος στο άλλο με τον σωστό τρόπο. Οι εγκέφαλοι, από την άλλη πλευρά, είναι μοναδικοί στον καθένα μας.
Δίπλα στο δίκτυο περίπου 100.000.000.000 νευρώνων που υποστηρίζουν το δικό μας σκέφτηκα, φαίνεται ότι είναι τα δακτυλικά αποτυπώματα που μας βοηθούν να μας αναγνωρίσουν σε ορισμένα περιβάλλοντα όλα τα ίδια. Επίσης, ο εγκέφαλός μας αλλάζει συνεχώς, ακόμα και όταν κοιμόμαστε. Η μεγάλη αρετή του εγκεφάλου μας είναι ότι μπορεί να λειτουργεί καλά ανά πάσα στιγμή, παρά το γεγονός ότι υπόκειται συνεχείς απρόβλεπτες αλλαγές: ως εκ τούτου έχει οριστεί ως το πιο περίπλοκο σύστημα που υπάρχει.
6. Η προέλευσή του είναι διαφορετική
Οποιοδήποτε σύστημα τεχνητής νοημοσύνης έχει κατασκευαστεί από έναν ή περισσότερους εκούσιους πράκτορες: επιστήμονες, προγραμματιστές κ.λπ. Οι εγκέφαλοί μας, ωστόσο, έχουν χαράξει την εξέλιξη. Αυτό σημαίνει ότι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε ορισμένους τρόπους κωδικοποίησης πληροφοριών ακολουθώντας μοτίβα και λογικές λειτουργίες, ο εγκέφαλός μας πρέπει να αντιμετωπίσει ένα σύνολο νευρικών κυττάρων που κάνουν πράγματα τυπικά των νευρικών κυττάρων (αξίζει τον κόπο πλεονασμός). Εάν μια μηχανή λειτουργεί σύμφωνα με τις οδηγίες, η λειτουργία του εγκεφάλου μας βασίζεται στο παιχνίδι των αλληλεπιδράσεων που συμβαίνουν μεταξύ των νευρώνων.
7. Είμαστε πιο συναισθηματικοί από τα λογικά όντα
Αυτό μπορεί να είναι μια βιαστική δήλωση (πώς μετράτε το λογικό και το παράλογο;) Ωστόσο, ωστόσο Ναι, μπορεί να ειπωθεί ότι η λογική και συστηματική σκέψη περιορίζεται μόνο σε ορισμένες καταστάσεις και στιγμές της καθημερινής μας ημέρας. Ενώ μηχανήματα εξοπλισμένα με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να λειτουργήσουν μόνο από επιχειρήματα και υποθέσεις, στην περίπτωσή μας είναι φυσιολογικό να παραλείψουμε αυτό το βήμα.
Συνειδητοποιήστε, για παράδειγμα, ό, τι κάνετε τώρα. Η στάση στην οποία έχετε καθίσει ανταποκρίνεται σε ορθολογικά κριτήρια, όπως η ανάγκη να διατηρήσετε την πλάτη σας σε θέση που δεν την καταστρέφει; Ή σε κάποιο σημείο έχετε αποφασίσει ότι πάνω από την υγεία σας, προτεραιότητα είναι να αποφύγετε την προσπάθεια να κρατάτε την πλάτη σας όρθια; Τι περισσότερο: έχετε αναρωτηθεί ποτέ αυτό το ζήτημα; Η αλήθεια είναι ότι, αν και η λογική σκέψη και λογική εμφανίστηκαν πρόσφατα στην εξελικτική μας ιστορία, ο εγκέφαλός μας παρέμεινε λίγο πολύ ο ίδιος για 200.000 χρόνια.