Tehisintellekti 7 tüüpi

Kuulus John Mcarthy, tuntud Ameerika arvutiteadlane, kes sai 1971. aastal Turingi preemia panuse eest arvutite valdkonnas lõi mõiste "tehisintellekt" (AI) esmakordselt 1956. aastal konverentsil Dartmouth. See sõna viitab arvutite ja muude tehnoloogiate kasutamisele simuleerida intelligentset käitumist ja kriitilist mõtlemist, mis on võrreldav bioloogilise inimese omaga.

Inimese ja muu looma intelligentsus hõlmab teadvust ja emotsionaalsust, samal ajal kui tehisintellekt on tänapäeval peamiselt objektiivsete arvude ja juhiste kogum. Igal juhul pole intelligentne agent mitte see, kes järgib koodi ideaalselt, vaid see, kes on selleks võimeline tajuvad oma keskkonda ja võtavad meetmeid "autonoomselt", mis maksimeerivad antud ülesande edukuse võimalusi esinema.

Sotsiaalsel tasandil on tehisintellektil varjundeid, mida inimesed ootavad „intelligentselt” üksuselt, kuidas põhjenduste põhjal tajuda, tajuda, õppida ja osata probleeme lahendada keskkonna Piir arvutamise ja tehisintellekti vahel on väga habras, sest kui masina „tellimiseks“ protsessid millegi tegemiseks ära õpitakse, on programmi „mõtlemises“ autonoomia piiratud. Seda nähtust tuntakse tehisintellekti efektina, mille eripärad jätame endale veel ühe võimaluse.

Üldisele elanikkonnale kõlab tehisintellekt eeterliku, fantastilise ja raskesti mõistetava üksusena: ei midagi enamat reaalsusest kaugel, kuna intelligentsed arvutusmudelid ümbritsevad meid üha enam, andmata meile seda konto. Selle reaalsuse perspektiivi vaatamiseks selgitame täna tehisintellekti tüübid ja nende omadused. Ära igatse seda.

• Seotud artikkel: "Inimese intelligentsuse teooriad"

Mis on tehisintellekti tüübid masinates?

Tehisintellekt ei ole antropomorfse kujuga robot, mis serveerib teed koduses keskkonnas, kuigi ajalooliselt on see termin seotud selliste fantastiliste olukordadega. Ilma kaugemale minemata peetakse iOS-i hääle assistenti Siri tehisintellektiks, kui - kasutada, kuna see põhineb loomulikul keele töötlemisel, et rahuldada Interneti - ühenduse vajadusi tarbija. See ei ole robot, kuid ei saa ümber lükata, et see on tehisintellekti mudel, mida me kõik kasutame, ilma et sellest aru saaks.

Kui mõistame tehisintellekti kui arvutustasandil laia spektrit, ei ole me üllatunud, kui saame teada, et seda kasutavate ettevõtete arv on viimase 4 aasta jooksul kasvanud 270%. Tehisintellekt aitab meid alates tootesoovitustest Interneti sirvimisel nutitelefonide toimimiseni ümbritseb kõikjal: arvutusintellekt käib käsikäes sotsiaalsete nõudmistega nii uurimistasandil kui ka kohapeal sanitaar.

Varajane lõhenemine on siiski vajalik: kõik tehisintellektid pole ühesugused. Tutvustame tehisintellekti tüüpe, tuginedes kahele väga erinevale parameetrile: võimsus ja funktsionaalsus. Tee seda.

1. Mahu järgi

Ehkki väljaspool seda teemat arvavad, et meil on tehisintellekt tõusuteel, on inimühiskond selle teema osas avastanud vaid jäämäe tipu. Järgmistes ridades saate aru, mida me mõtleme.

1.1. Kitsas tehisintellekt (kitsas tehisintellekt)

See variant vastab valdavale enamusele tänapäeval Maal esinevatest tehisintellektidest. Seda tüüpi tehisintellekt on koolitatud tegema spetsiifilist ja väga piiratud tüüpi tegevust, nii et see võib ettearvamatult ebaõnnestuda, kui ta üritab tegutseda üle oma piirangute. Hoolimata asjaolust, et see on ratsionaalne üksus, on selle tegevuspiirkond väga kitsas, seega ka selle määratleja.

Siri on kitsa tehisintellekti suurepärane näide, kuna see toimib suurepäraselt, kuid väga piiratud etteantud funktsioonide vahemikus. Muud konkreetsed juhtumid on malet mängivad programmid, ise sõitvad autod ja mehhanismid, mis soovitavad meie otsingute põhjal reklaami teha.

1.2. Üldine tehisintellekt (üldine tehisintellekt)

Selline tehisintellekt suudab teoreetiliselt täita mis tahes tüüpi ülesandeid sama tõhusalt kui bioloogiline inimene. Räägime teoreetilisest vaatenurgast, kuna praegu jätkub üldine tehisintellekt hüpoteetilises raamistikus, kuna seda pole veel välja töötatud.

Ehkki kitsa tehisintellekti loomiseks pole mõeldud ideed kognitiivse ja mida tähistab "isiksus" nagu inimeselgi, soovib üldine tehisintellekt mõnes selles valdkonnas jõuda hetk. See ei tähenda tegevusraamistiku ja juhiste rakendamist masinas endas, vaid pigem protsesside simuleerimist sees inimese aju, mis võimaldab arvutusüksusel teoreetiliselt teostada mis tahes tegevust sama autonoomiaga kui a inimlik. Täna uurib üldise tehisintellekti valdkonda üle 40 organisatsiooni.

1.3. Super tehisintellekt

Jällegi seisame silmitsi mõistega, mis on tänapäeval kimäär. Super AI peab suutma teha mis tahes tegevust paremini kui inimene ja lisaks sellele peab esitada mõtlemisvõimet, arutleda, lahendada keerukaid küsimusi, rakendada oma hinnanguid, planeerida kogemuste põhjal, õppida ja iseseisvalt suhelda.

See termin on teadusmaailmas tõeline väljakutse, sest siiani arutatakse, kas inimkonna ajaloo mingil hetkel on üldse võimalik sellesse punkti jõuda. Mõned autorid väidavad, et kuna aju on mehaaniline süsteem, peaks seda olema võimalik sünteetiliste materjalide abil simuleerida. Inimese mõtlemise suured erinevused ja muutused viitavad aga sellele, et arutlusel põhinevad süsteemid meie veelgi keerukama võimekusega liigi olemus on nii füüsiline kui ka bioloogiline.

• Teile võivad huvi pakkuda: "Kas me oleme ratsionaalsed või emotsionaalsed olendid?"

2. Selle funktsionaalsuse pärast

Siit edasi liigume veidi kiiremini, kui loobume oletuslikest alustest ja keskendume tehisintellekti kasulikkusele.

2.1. Reaktiivmasinad

Puhtalt reaktiivsed masinad nad on lihtsaim tehisintellekti tüüp, mida on võimalik ette kujutada. Nad ei salvesta mälestusi ega varasemaid kogemusi, et neid tulevikus rakendada, sest nad lihtsalt keskenduvad neile tegevusvahemik kindlal kellaajal ja "proovige anda endast parim" nüüd.

2.2. Piiratud mälu

Need arvutuslikud üksused on suuteline säilitama varasemaid kogemusi või andmeid lühikese ja piiratud aja jooksul. Seda tüüpi tehisintellekti suurepärane näide on kunstautod, kuna nad "mäletavad" oma teostamiseks hiljutisi andmeid ülesanne võimalikult hästi, näiteks kiirusepiirang, järgitav marsruut, ohutu vahemaa kahe sõiduki vahel ja muud põhiparameetrid

2.3. Meeleteooria AI

Seda tüüpi tehisintellekt peaks olema võimeline mõistma inimeste emotsioone, sotsiaalseid konstruktsioone, uskumusi ja muid parameetreid, et meiega suhelda nii, nagu seda teeksid kaks inimest. Räägime tingimuslikult, sest vaimu teooriat rakendavaid masinaid pole veel välja mõeldud.

• Teile võivad huvi pakkuda: "Mõistusteooria: mis see on ja mida see meile endast ütleb?"

2.4. Eneseteadvuse masinad

Eneseteadlikkus on praegu arvutusuuringute üks esimesi ja ambitsioonikamaid eesmärke. Eneseteadlik masin peab olema võimeline mitte ainult salvestama varasemaid andmeid, vaid looma nende põhjal oma hinnangu ja tegutsema vastavalt autonoomsele üksusele, mida ta peab sobivaks., lisades seega võrrandisse sellised keerulised mõisted nagu tunded ja väärtused.

Jätka

Nagu näete, on ainus tehisintellekt, mis täna saadaval, kitsas tüüp, kas reaktiivse masina või piiratud mälu kujul. Igal juhul ei ole me nende arusaamadega soovinud, et me kunagi vähendaksime ajaloolist verstaposti, millel on tänapäeval kunstlik intelligentsus. Tehisintellekt on programmeeritud ülesande täitmiseks, jah, kuid te ei tohi unustada, et ta teeb seda võimalikult tõhusal viisil ja reageerib keskkonnamuutustele asjatundlikult.

Programmeerimise ja tehisintellekti piiri määratlemine on vähem keeruline arutelu, sest mida rohkem teate, seda lihtsam on masinat programmeerida tegema just seda, mida me tahame. Muidugi peitub tehisintellekti tulevik üldises tehisintellektis ja arvutustes, mis on võimelised arendama eneseteadlikkust. Ainult aeg näitab, kas piiriks on bioloogia.

Bibliograafilised viited:

• Dick, S. (2019). Tehisintellekt.
• Došilović, F. K., Brčić, M. ja Hlupić, N. (2018, mai). Seletatav tehisintellekt: uuring. 2018. aastal toimus 41. rahvusvaheline info- ja kommunikatsioonitehnoloogia, elektroonika ja mikroelektroonika konventsioon (MIPRO) (lk. 0210-0215). IEEE.
• Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Schwartz, L. H. ja Aerts, H. J. (2018). Tehisintellekt radioloogias. Nature Review Cancer, 18 (8), 500–510.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H. ja Serikawa, S. (2018). Aju intelligentsus: ületage tehisintellekt. Mobiilsidevõrgud ja rakendused, 23 (2), 368-375.
• McCarthy, J. (1998). Mis on tehisintellekt?
• Tehisintellekti tüübid, Javapoint.com. Korjas üles 18. märtsil aastal https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• Yu, K. H., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2018). Tehisintellekt tervishoius. Looduse biomeditsiinitehnika, 2 (10): lk. 719 - 731.