Cronbachi alfa (α): mis see on ja kuidas seda statistikas kasutatakse
Psühhomeetria on distsipliin, mis vastutab inimpsüühika psühholoogiliste muutujate mõõtmise ja kvantifitseerimise eest, kasutades meetodeid, tehnikaid ja teooriaid. Sellele distsipliinile kuulub Cronbachi alfa (α), koefitsient, mida kasutatakse mõõteskaala või katse usaldusväärsuse mõõtmiseks.
Usaldusväärsus on mõiste, millel on mitu määratlust, ehkki seda võib üldjoontes määratleda kui mõõtmisvigade puudumist testis või selle mõõtmise täpsusena.
Selles artiklis tutvume Cronbachi Alpha kõige asjakohasemate omadustega, samuti selle kasutusalade ja rakendustega ning selle kasutamisega statistikas.
- Seotud artikkel: "Chi-ruuttest (χ²): mis see on ja kuidas seda statistikas kasutatakse"
Cronbachi alfa: omadused
Cronbachi alfa (tähistatud α) See võlgneb oma nime Lee Joseph Cronbachile, kes nimetas selle koefitsiendi 1951. aastal niimoodi.
L.J. Cronbach oli Ameerika psühholoog, kes sai tuntuks psühhomeetrias tehtud tööga. Selle koefitsiendi päritolu on aga leitud Hoyt ja Guttmani teostes.
See koefitsient koosneb
skaala osaks olevate muutujate vaheliste korrelatsioonide keskmineja seda saab arvutada kahel viisil: dispersioonide (Cronbachi alfa) või üksuste korrelatsioonide (standardiseeritud Cronbachi alfa) põhjal.- Võite olla huvitatud: "Psühholoogia ja statistika: tõenäosuste tähtsus käitumisteaduses"
Usaldusväärsuse tüübid
Mõõtevahendi töökindlusel on mitu määratlust või "alamtüüpi" ning lisaks on nende määramiseks ka erinevad meetodid. Need usaldusväärsuse alamtüübid on 3ja kokkuvõttes on need selle omadused.
1. Sisemine järjepidevus
See on usaldusväärsus kui sisemine järjepidevus. Selle arvutamiseks kasutatakse Cronbachi Alpha, mis tähistab testi sisemist konsistentsi, st aste, mil kõik testitavad elemendid üksteisega kohkuvad.
2. Samaväärsus
See tähendab, et kaks testi on samaväärsed või "võrdsed"; Seda tüüpi usaldusväärsuse arvutamiseks kasutatakse kahe kaardi meetodit, mida nimetatakse paralleelseteks või samaväärseteks vormideks samaaegselt rakendatakse kahte testi. See tähendab, et algne test (X) ja spetsiaalselt samaväärseks loodud test (X ').
3. Stabiilsus
Usaldusväärsust võib mõista ka kui mõõtme stabiilsust; selle arvutamiseks kasutatakse antud juhul ka kahe rakenduse meetodit katse-kordustest. See koosneb algse testi (X) ja pärast tüübi aegumist sama katse (X) rakendamisest.
4. Teised
Teine usaldusväärsuse „alamtüüp“, mis hõlmaks 2. ja 3., on see, mis arvutatakse alternatiivsete vormidega test-kordusproovi põhjal; see tähendab, et rakendataks (X) testi, mööduks teatud ajavahemik ja uuesti rakendataks testi (seekord testi alternatiivne vorm X ').
Usaldusväärsuse koefitsiendi arvutamine
Seega oleme näinud, kuidas katse või mõõtevahendi töökindlus püüab kindlaks teha täpsust, millega ta mõõtmisi teostab. Umbes mõiste, mis on tihedalt seotud mõõteveaga, kuna mida suurem on töökindlus, seda väiksem on mõõtmisviga.
Töökindlus on pidev teema kõigis mõõtevahendites. Tema uuring püüab kindlaks teha täpsust, millega ta mõõdab mõõteriistu üldiselt ja testib eriti. Mida usaldusväärsem on test, seda täpsemini see mõõdab ja seetõttu tehakse vähem mõõtmisviga.
Cronbachi Alpha on meetod usaldusväärsuse koefitsiendi arvutamiseks, mis määratleb usaldusväärsuse kui sisemise järjepidevuse. Seda nimetatakse nii, kuna see analüüsib, kui suures osas on erinevate üksustega saavutatud osalised mõõdud "Järjepidev" üksteisega ja seetõttu esindab võimaliku universumi elemente, mis seda mõõta võiksid ehitama.
Millal seda kasutada?
Usaldusväärsuse arvutamiseks kasutatakse Cronbachi alfakoefitsienti, välja arvatud juhtudel, kui meil on selge huvi teada kahe või enama testi osa järjepidevust (nt. esimene pool ja teine pool; Paaris- ja paarituüksused) või kui soovime teada muid usaldusväärsuse „alamtüüpe” (näiteks kahe rakenduse meetodite põhjal, näiteks test-retest).
Teiselt poolt, juhul, kui töötame kahemõtteliselt hinnatud esemetega, kasutatakse Kuder-Richardsoni valemeid (KR –20 ja KR -21). Kui üksustel on erinevad raskusindeksid, kasutatakse valemit KR –20. Juhul, kui raskusindeks on sama, kasutame KR –21.
Tuleb arvestada, et peamistes statistikaprogrammides on juba rakendamise võimalusi seda testi automaatselt, nii et selle matemaatilisi üksikasju pole vaja teada rakendus. Kuid selle loogika tundmine on kasulik, kui arvestada selle piirangutega pakutavate tulemuste tõlgendamisel.
Tõlgendamine
Cronbachi alfakoefitsient on vahemikus 0 kuni 1. Mida lähemal on see 1, seda ühtsemad on üksused üksteisega (ja vastupidi). Teiselt poolt tuleb arvestada, et mida pikem test, seda suurem on alfa (α).
Muidugi ei pruugi see test iseenesest teada absoluutselt tehtud statistilise analüüsi kvaliteeti ega andmeid, mille alusel töötatakse.
Bibliograafilised viited:
- Barbero, M.I. (2010). Psühhomeetria (teooria, vorm ja lahendatud probleemid). Madrid: Sanz ja Torres.
- Martínez, M.A. Hernández, M.J. Hernández, M.V. (2014). Psühhomeetria. Madrid: liit.
- Santisteban, C. (2009). Psühhomeetria põhimõtted. Madrid: süntees.