7 tekoälyn tyyppiä

Kuuluisa John Mcarthy, merkittävä amerikkalainen tietojenkäsittelytieteilijä, joka sai Turing-palkinnon vuonna 1971 panoksestaan laskennan alalla, keksi ensimmäisen kerran termi "tekoäly" (AI) vuonna 1956 konferenssin aikana Dartmouth. Tämä sana viittaa tietokoneiden ja muiden tekniikoiden käyttöön simuloi älykästä käyttäytymistä ja kriittistä ajattelua, joka on verrattavissa biologisen ihmisen käyttäytymiseen.

Ihmisen ja muun eläimen älykkyys sisältää tietoisuuden ja emotionaalisuuden, kun taas tekoäly on nykyään ensisijaisesti objektiivisten lukujen ja ohjeiden ryhmittymä. Joka tapauksessa älykäs agentti ei ole se, joka seuraa koodia täydellisesti, vaan kykenevä havaitsevat ympäristönsä ja toteuttavat toimia "itsenäisesti", jotka maksimoivat tehtävän onnistumisen mahdollisuudet suorittaa.

Sosiaalisella tasolla tekoälyllä on merkityksiä, joita ihmiset odottavat "älykkäältä" kokonaisuudelta, kuinka järkeillä, havaita, oppia ja pystyä ratkaisemaan ongelmia asetusten perusteella ympäristöön Raja laskennan ja tekoälyn välillä on hyvin hauras, koska kun prosessit koneen "tilaamiseksi" tekemään jotain hallitaan, autonomia ohjelman "ajattelussa" on rajallinen. Tämä ilmiö tunnetaan nimellä "AI-vaikutus", jonka erityispiirteet varaamme toiselle mahdollisuudelle.

Suurelle väestölle tekoäly kuulostaa eteeriseltä, fantastiselta ja vaikeasti ymmärrettävältä kokonaisuudelta: ei mitään muuta kaukana todellisuudesta, koska älykkäät laskennalliset mallit ympäröivät meitä yhä enemmän antamatta meille tili. Tämän todellisuuden näkökulmasta selitämme tänään tekoälyn tyypit ja niiden ominaisuudet. Älä jää paitsi.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "Ihmisen älykkyyden teoriat"

Mitkä ovat koneiden tekoälyn tyypit?

Tekoäly ei ole antropomorfinen robotti, joka tarjoilee teetä kotimaassa, vaikka historiallisesti termi liittyy tällaisiin upeisiin tilanteisiin. Menemättä pidemmälle, iOS: n ääniavustajaa Siriä pidetään tekoälynä, kun käyttö, koska se perustuu luonnolliseen kielenkäsittelyyn kuluttaja. Se ei ole robotti, mutta ei voida kumota, että se on tekoälymalli, jota me kaikki käytämme ymmärtämättä sitä.

Jos ymmärrämme tekoälyä laajana spektrinä laskennallisella tasolla, emme ole yllättyneitä siitä, että tiedämme, että sitä käyttävien yritysten määrä on kasvanut 270% viimeisten 4 vuoden aikana. Tekoäly auttaa meitä tuotesuosituksista Internetin selaamiseen älypuhelinten toimintaan ympäröi kaikkialla: laskennallinen älykkyys kulkee käsi kädessä sosiaalisten vaatimusten kanssa, tutkimustasolla ja jopa kentällä terveys.

Varhainen jakaminen on kuitenkin välttämätöntä: kaikki keinotekoiset älykkyydet eivät ole samanlaisia. Esitämme tekoälyn tyypit kahden hyvin erilaisen parametrin perusteella: kapasiteetti ja toiminnallisuus. Anna palaa.

1. Kapasiteetin mukaan

Vaikka aiheen ulkopuoliset katsovat, että olemme tekemisissä tekoälyn kanssa, ihmisyhteiskunta on löytänyt vain jäävuoren kärjen tältä osin. Seuraavissa riveissä ymmärrät mitä tarkoitamme.

1.1. Kapea tekoäly (kapea tekoäly)

Tämä muunnos vastaa suurinta osaa maapallolla nykyään olevista keinoälyistä. Tämän tyyppinen tekoäly on koulutettu suorittamaan tiettyä ja hyvin rajoitettua toimintaa, joten se voi epäonnistua arvaamattomasti, jos se yrittää toimia rajojensa ulkopuolella. Huolimatta siitä, että se on rationaalinen kokonaisuus, sen toiminta-alue on hyvin kapea, joten se on määritelty.

Siri on täydellinen esimerkki kapeasta tekoälystä, koska se toimii erinomaisesti, mutta hyvin rajallisilla ennalta määritetyillä toiminnoilla. Muita erityistapauksia ovat shakkia pelaavat ohjelmat, itse ajavat autot ja mekanismit, jotka suosittelevat mainostamista hakujemme perusteella.

1.2. Yleinen tekoäly (yleinen tekoäly)

Tällainen tekoäly voi teoreettisesti suorittaa minkä tahansa tyyppisiä tehtäviä samalla tehokkuudella kuin biologinen ihminen. Puhumme teoreettisesta näkökulmasta, koska tällä hetkellä yleinen tekoäly jatkuu hypoteettisessa kehyksessä, koska sitä ei ole kehitetty.

Vaikka kapeaa tekoälyä ei ole ajateltu kognitiivisten ja "persoonallisuus", kuten ihmisessäkin, yleinen tekoäly pyrkii saavuttamaan joillekin kentän hetki. Kyse ei ole toimintakehyksen ja ohjeiden toteuttamisesta itse koneessa, vaan sisäisten prosessien simuloinnista ihmisen aivot, jotka sallivat laskennallisen kokonaisuuden teoriassa suorittaa minkä tahansa toiminnan samalla autonomialla kuin a ihmisen. Nykyään yli 40 organisaatiota tutkii yleisen tekoälyn alaa.

1.3. Super tekoäly

Jälleen on edessämme termi, joka on tänään kimera. Super-tekoälyn on kyettävä suorittamaan mitä tahansa toimintaa paremmin kuin ihminen, ja lisäksi esitellä kyky ajatella, päättää, ratkaista monimutkaisia ​​kysymyksiä, soveltaa omia tuomioitaan, suunnitella kokemuksen perusteella, oppia ja kommunikoida yksin.

Tämä termi on todellinen haaste tutkimusmaailmassa, koska vielä keskustellaan siitä, onko mahdollista edes päästä tähän pisteeseen jossain vaiheessa ihmiskunnan historiaa. Jotkut kirjoittajat väittävät, että koska aivot ovat mekaaninen järjestelmä, niiden pitäisi olla mahdollista simuloida synteettisiä materiaaleja. Ihmisen ajattelun suuret erot ja muutokset viittaavat kuitenkin siihen, että perustelut perustuvat lajiemme luonne, jolla on vielä monimutkaisemmat kapasiteetit, ovat sekä fyysisiä että biologinen.

• Saatat olla kiinnostunut: "Olemmeko rationaalisia vai emotionaalisia olentoja?"

2. Sen toiminnallisuudesta

Tästä eteenpäin menemme hiukan nopeammin, kun hylkäämme oletuskysymykset ja keskitymme tekoälyn hyödyllisyyteen.

2.1. Reaktiiviset koneet

Puhtaasti reaktiiviset koneet ne ovat yksinkertaisin ajateltavissa oleva tekoäly. He eivät tallenna muistoja tai menneisyyden kokemuksia voidakseen toteuttaa niitä tulevaisuudessa, koska ne vain keskittyvät - toiminta - alue tiettynä ajankohtana ja "yritä tehdä parhaansa" nyt.

2.2. Rajoitettu muisti

Nämä laskennalliset kokonaisuudet ovat pystyy tallentamaan aikaisempia kokemuksia tai tietoja lyhyeksi ja rajoitetuksi ajaksi. Erinomainen esimerkki tämän tyyppisestä tekoälystä on keinotekoiset autot, koska he "muistavat" viimeisimmät tiedot voidakseen suorittaa niiden tehtävä mahdollisimman hyvin, kuten nopeusrajoitus, seurattava reitti, turvallinen etäisyys kahden ajoneuvon välillä ja muut perusparametrit.

2.3. Mielen teoria AI

Tämän tyyppinen tekoäly pitäisi pystyä ymmärtämään ihmisen tunteita, sosiaalisia rakenteita, uskomuksia ja muita parametreja, jotta he olisivat vuorovaikutuksessa kanssamme kuten kaksi ihmistä. Puhumme ehdollisessa, koska mieliteoriaa soveltavia koneita ei ole vielä suunniteltu.

• Saatat olla kiinnostunut: "Mielen teoria: mikä se on ja mitä se kertoo meille itsestämme?"

2.4. Itsetietoiset koneet

Itsetuntemus on yksi laskennallisen tutkimuksen ensimmäisistä ja kunnianhimoisimmista tavoitteista tällä hetkellä. Itsetietoisen koneen on paitsi pystyttävä tallentamaan menneitä tietoja, myös luotava niiden perusteella oma arviointinsa ja toimittava itsenäisen yksikön mukaan, jota se pitää sopivana, mikä lisää yhtälöön niin monimutkaisia ​​termejä kuin tunteet ja arvot.

Jatkaa

Kuten näette, ainoa nykyisin käytettävissä oleva tekoäly on kapea tyyppi, joko reaktiivisen koneen tai rajoitetun muistin muodossa. Joka tapauksessa näillä oivalluksilla emme ole milloinkaan halunneet heikentää historiallista virstanpylvästä, jolla on keinotekoinen älykkyys tänään. Tekoäly on ohjelmoitu suorittamaan tehtävä, kyllä, mutta sinun ei pidä unohtaa, että se tekee sen mahdollisimman tehokkaasti ja vastaamalla ympäristön vaihteluihin asiantuntemuksella.

Ohjelmoinnin ja tekoälyn raja-arvon määrittäminen on vähemmän monimutkainen keskustelu, koska mitä enemmän tiedät, sitä helpompaa on ohjelmoida kone tekemään juuri haluamamme. Tietysti tekoälyn tulevaisuus on yleisesti tekoälyssä ja laskentayksiköissä, jotka pystyvät kehittämään itsetietoisuutta. Ainoa aika kertoo, onko raja biologia.

Bibliografiset viitteet:

• Dick, S. (2019). Tekoäly.
• Došilović, F. K., Brčić, M., & Hlupić, N. (2018, toukokuu). Selitettävä tekoäly: tutkimus. Vuonna 2018 41. kansainvälinen yleissopimus tieto- ja viestintätekniikasta, elektroniikasta ja mikroelektroniikasta (MIPRO) (s. 0210-0215). IEEE.
• Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Schwartz, L. H., & Aerts, H. J. (2018). Tekoäly radiologiassa. Luontoarvostelut Syöpä, 18 (8), 500-510.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H. ja Serikawa, S. (2018). Aivotieto: ylitä tekoäly. Mobiiliverkot ja sovellukset, 23 (2), 368-375.
• McCarthy, J. (1998). Mikä on tekoäly?
• Tekoälyn tyypit, Javapoint.com. Nouto 18. maaliskuuta https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• Yu, K. H., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2018). Tekoäly terveydenhuollossa. Luonnon biolääketieteen tekniikka, 2 (10): s. 719 - 731.