Kvasikokeellinen tutkimus: mitä se on ja miten se on suunniteltu?

Kvasikokeellinen tutkimus on psykologiassa laajalti käytetty tutkimus.. Sen olennaisin ominaisuus on, että koeryhmiä ei valita satunnaisesti, vaan valitaan jo muodostuneet ryhmät (esim. jalkapallojoukkue).

Se perustuu kuvaavaan metodologiaan ja joihinkin kvantitatiivisiin ja laadullisiin elementteihin, ja sitä käytetään tutkimaan erilaisia ​​käyttäytymismalleja, sosiaalisia muuttujia jne. Tässä artikkelissa tunnemme sen ominaisuudet ja eräät erot kokeelliseen tutkimukseen sekä sen tarjoamat edut ja haitat.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "15 tutkimustyyppiä (ja ominaisuuksia)"

Mitä on kvasikokeellinen tutkimus?

Kvasikokeellista tutkimusta käytetään erityisesti psykologian alalla, mutta myös yhteiskuntatieteissä. Tämä on eräänlainen tutkimus kokeellisen tutkimuksen ja havainnointitutkimuksen puolivälissä. Todellisuudessa monet kirjoittajat eivät pidä sitä tieteellisenä, vaikka sillä on huomattavia etuja, kuten näemme tässä artikkelissa.

Toisin kuin kokeellisessa tutkimuksessa, kvasikokeellisessa tutkimuksessa

ulkopuolisten muuttujien (VVEE) hallinnan aste on pienempi. Toisaalta oudot muuttujat ovat niitä muuttujia tai tekijöitä, jotka vaikuttavat tutkittavaan muuttujaan (muuttuja riippuvainen), mutta jota meidän on valvottava, koska sen vaikutus on erilainen kuin riippumattoman muuttujan (jotka ovat ne, jotka ovat kiinnostunut opiskelusta).

Miten sitä tutkitaan?

Mutta miten sitä oikeasti tutkitaan? Sekä näennäiskokeellisessa tutkimuksessa että muun tyyppisessä tutkimuksessa, joko psykologiassa tai muissa tieteissä, tutkimus Se perustuu pääasiassa riippumattoman muuttujan (VI) (tai useamman) vaikutuksen tutkimiseen toiseen muuttujaan, jota kutsutaan riippuvaiseksi muuttujaksi (DV) (tai useammaksi).

Teemme tutkimusta esimerkiksi silloin, kun haluamme tutkia hoidon tehokkuutta (riippumaton muuttuja) ahdistuksen vähentämisessä (riippuvainen muuttuja).

Alkuperä

lähes kokeellinen tutkimus sai alkunsa koulutusalalta. Se syntyi havainnoinnin tuloksena, että joitain vaikutuksia tai ilmiöitä ei voitu tutkia kokeellisella menetelmällä, vaan oli käytettävä vaihtoehtoisia suunnitelmia. Se koski enimmäkseen sosiaalisia ilmiöitä tai muuttujia.

Viime vuosina lähes kokeellisen tutkimuksen kautta tehtyjen tutkimusten määrä on lisääntynyt.

Ominaisuudet

On olemassa tiettyjä piirteitä, jotka erottavat kvasikokeellisen tutkimuksen muun tyyppisestä tutkimuksesta. Ne ovat seuraavat.

1. ei satunnaisuutta

Kvasikokeellisen tutkimuksen perusominaisuus (ja mikä erottaa sen puhtaasti kokeellisesta tutkimuksesta) on ei-satunnaisuus koeryhmien muodostumisessa. Eli tutkija valitsee jo muodostuneet ryhmät (esimerkiksi kurssin opiskelijat tai toimiston työntekijät) suorittamaan kokeilunsa.

Lisäksi tämän tyyppistä tutkimusta käytetään kun koehenkilöitä ei voida jakaa satunnaisesti erilaisiin koeolosuhteisiin Tutkinnasta.

Esimerkki

Tarkastellaanpa esimerkkiä: kuvitellaan, että haluamme tutkia kolmen tyyppisen psykologisen terapian tehokkuutta (esimerkiksi psykodynaamiset, kognitiivis-käyttäytymis- ja systeemiset) ahdistuksen tason vähentämisessä ryhmässä ihmiset.

Jos käyttäisimme kokeellista suunnittelua emmekä näennäisen kokeellista suunnittelua, kohdistaisimme koehenkilöt eri koeolosuhteet (tässä tapauksessa kolme terapiatyyppiä) satunnaisesti, eli käyttämällä satunnainen.

Sitä vastoin näennäiskokeellisessa tutkimuksessa emme voineet tehdä niin. Tämän ongelman ratkaisemiseksi usein päätetään sisällyttää kokeeseen kontrolliryhmä.

2. Ei hallintaa toissijaiselle systemaattiselle varianssille

Toisaalta kvasikokeellinen tutkimus myös hyvä valinta, kun toissijaista systemaattista varianssia ei voida hallita; Tämä syntyy, kun kokeen sisäinen validiteetti on uhattuna. Sisäinen validiteetti varmistaa sen, että riippumaton muuttuja on riippuvaisen muuttujan syy (eli vaikuttaa siihen).

• Saatat olla kiinnostunut: "Tieteen validiteetin 10 perustyyppiä"

Seuraukset

Kun käytetään jonkinlaista kvasikokeellista tutkimusta ja koska koeryhmiä ei ole valittu satunnaisesti, tapahtuu yksi asia: että Emme voi taata, että kaikilla oppiaineilla on samanlaisia ​​ominaisuuksia. Toisin sanoen muuttujia on vähemmän hallittavissa. Tämä tekee tuloksista vähemmän luotettavia (siis nimi "quasi" kokeellinen).

Tämä tarkoittaa, että tämän tyyppistä tutkimusta ei käytetä niin paljon laboratorioyhteyksissä, vaan pikemminkin luonnollisissa yhteyksissä, kouluissa jne. Toisin sanoen sitä käytetään ennen kaikkea soveltavassa tutkimuksessa.

Siten kvasikokeellisella tutkimuksella on sekä positiivisia että negatiivisia komponentteja. Katsotaanpa sen edut ja haitat.

Edut

Kvasikokeellisen tutkimuksen tärkein etu on se Voit valita käytettävissä olevia ja jo muodostettuja ryhmiä; Lisäksi on usein vaikeaa löytää ryhmiä, jotka täyttävät kaikki kokeeseen osallistumisen vaatimukset (kuten kokeellisessa suunnittelussa).

Toisaalta ne ovat helppokäyttöisiä ja halpoja malleja. Niiden vaatima valmisteluaika ja kohdennettavat resurssit ovat pienemmät kuin kokeellisessa suunnittelussa. Lisäksi se on eräänlainen tutkimus, jota voidaan soveltaa paitsi opintoryhmiin, myös yksittäisiin tapauksiin.

Haitat

Negatiivisina ominaisuuksina tai haittoina näennäiskokeellisessa tutkimuksessa havaitsemme sen pienempi tarkkuus ja pienempi validiteetti verrattuna kokeellisiin malleihin.

Lisäksi satunnaisuuden puute ryhmien muodostuksessa uhkaa kokeen validiteettia ja sen tarkkuutta tai tarkkuutta.

Toisaalta, monta kertaa tämän tyyppisissä kokeissa esiintyy niin kutsuttu lumelääkevaikutus, joka koostuu paranemisen tuntemisesta tai havaitsemisesta sen jälkeen, kun uskomme saaneemme hoidon (jota emme todellisuudessa ole saaneet).

• Saatat olla kiinnostunut: "Mikä on lumevaikutus ja miten se toimii?"

tyyppisiä malleja

Kvasikokeellisessa tutkimuksessa, erityisesti psykologian alalla, käytetään erityisesti kahdenlaisia ​​kvasikokeellisia suunnitelmia:

1. poikkileikkausmalleja

Näistä malleista eri ryhmiä tutkitaan tiettynä ajankohtana. Voimme käyttää niitä esimerkiksi 4. ESO-luokan älykkyysosamäärän (IQ) mittaamiseen tammikuun 1. päivänä.

Toisin sanoen tämäntyyppinen suunnittelu perustuu tietojen keräämiseen tietyllä hetkellä (yhdellä kerralla). Sen tavoitteena on kuvata ja analysoida joukko muuttujia.

2. Pituussuuntaiset mallit

Tämä toinen mallityyppi, pituussuuntaiset, tutkia, kuinka tietyt muuttujat (tai vain yksi) kehittyvät tai muuttuvat aiheryhmässä (tai useammassa). Toisin sanoen he tutkivat näitä muuttujia eri ajankohtina. Esimerkiksi tammikuussa, helmikuussa ja maaliskuussa (vaikka se voi olla myös vuosia tai enemmän).

Niitä voidaan soveltaa myös yksittäin ainutlaatuisiin tapauksiin. Tavoitteena on tutkia "X" ajanjakson aikana tapahtuvaa muutosta.