Päivä on koittanut: Facebook tuntee sinut enemmän kuin ystäväsi

Äskettäin julkaistu tutkimus PNAS päättelee, että tietokone pystyy ennustaa paremmin henkilön persoonallisuutta kuin hänen omat ystävänsä ja perheensä… joidenkin meille jättämiemme tietojen analysoinnista Facebook.

Tutkijat päättelevät, että analysoimalla 10 tykkäystä tietokone voi kuvata persoonallisuuttamme paremmin kuin työtoverimme; 70-vuotiaana paremmin kuin ystävämme tai kämppäkaverimme; 150, parempi kuin sukulainen; ja 300, parempi kuin puoliso. Siten on osoitettu, että koneet, vaikka niillä ei ole sosiaalisia taitoja tulkita kielen ja ihmisten aikomukset, he saattavat pystyä tekemään päteviä arvioita meistä tutustumalla meidän sormenjälki verkossa.

Facebook tuntee sinut enemmän kuin omat ystäväsi

Tätä tutkimusta varten toimitettiin malliin perustuva persoonallisuustesti iso viisi 86 220 ihmiselle. Jokaisen heistä oli täytettävä nämä 100 kohteen lomakkeet, jotka oli suunniteltu tallentamaan tietoa eri piirteistä, jotka määrittävät tapamme toimia, havaita ja tuntea asioita.

Persoonallisuustesteillä saatujen tietojen lisäksi jotkut vapaaehtoiset antoivat tutkimusryhmälle luvan analysoida

"Pidän siitä" he olivat antaneet Facebook-tileistään. Nämä "tykkäykset" eivät olleet niitä, joita voi antaa klikkaamalla Facebookin tiloja, valokuvia tai videoita, vaan niitä, jotka liittyvät elokuvia, kirjoja, televisio-ohjelmia, julkkiksia jne. koskeviin sivuihin.

Myöhemmin, ohjelmisto löysi trendejä ja suhteita persoonallisuuden piirteiden ja tiettyjen mieltymysten välillä jollakin tämän sosiaalisen verkoston sivulta. Esimerkiksi havaittiin, että ihmiset, joilla on korkea pistemäärä ominaisuudessa "avoimuus muutokselle", osoittavat yleensä kiintymystä Salvador Dalíin tai TED-keskusteluihin. ekstrovertit He osoittavat tanssimakua. Se voi olla stereotypioihin perustuva johtopäätös, mutta silti on olemassa empiiristä tietoa, joka tukee näitä ajatuksia.

Samalla kun ohjelmisto pelasi pelin oppiakseen, miten ihmisten käyttäytyminen toimii, ryhmä muodostui toisen kanssa arvioijat, joiden piti ennustaa persoonallisuuspisteitä vapaaehtoisista. Tämä ryhmä koostui testin täyttäneiden osallistujien ystävistä, sukulaisista ja tutuista. Jokaisen näistä lihaa ja verta tuomareista piti kuvailla arvioitavan henkilön persoonallisuutta täyttämällä kyselylomake. Tulokset (jossakin lajimme kannalta nöyryyttäviä), jotka johtavat artikkeliin, syntyivät vertailla tarkkuusastetta joiden avulla ihmiset ja koneet ennustavat persoonallisuuspisteitä. Vain aviomies tai vaimo voi kilpailla tietokoneella luotujen persoonallisuusmallien kanssa. Facebookin hankkimista tiedoista.

elektroniset aivot

Miten ohjelmistot voivat puhua niin tarkasti asioista, jotka määrittelevät meidät ja tekevät meistä ainutlaatuisia? Suurin etu heillä on meihin nähden pääsy valtaviin tietomääriin henkilökunta ja hänen kyky suhteuttaa tietoja muihin ja löytää käyttäytymismalleja sekunnin murto-osissa. Tämän ansiosta tietokoneella luodut persoonallisuusmallit voivat ennustaa tiettyjä käyttäytymismalleja. käyttäytyminen automaattisesti, ilman sosiaalisten taitojen tarvetta ja tarkkuudella kuin ihmiset. ihmisiä.

Tämän seurauksena olemme tänään lähempänä tuntea ihmisten psykologian tiettyjä piirteitä ilman tarvetta olla vuorovaikutuksessa heidän kanssaan kasvokkain, sen jälkeen kun tiedot elokuvista, kirjoista ja kuuluisuuksista, joista pidämme, käy läpi algoritmien keittiön. Kun otetaan huomioon, että jokainen meistä on kerännyt Facebookissa keskimäärin noin 227 "tykkäystä", voimme kuvitella, mikä tämä innovaatio on psykometriset keinot tilastokeskuksille, rekrytointitoimistoille tai jopa vakoilulle ja valvonnalle omistautuneille ryhmille sosiaalinen. Kaikki tämä tekee Mark Zuckerbergin luomasta verkkosivustosta enemmän työkalun markkinoiden segmentointi kuin sosiaalinen verkosto.

Lisäksi seuraukset, joita tällä voi olla mainonnan ja markkinoinnin maailmaan ne ovat ilmeisiä. Jos jo nykyään on mahdollista arvioida karkeasti henkilön tykkäyksiä ja harrastuksia Google-hakujen perusteella, ehkä tulevaisuudessa automerkki voi tietää, mikä malli voi houkutella meitä eniten siitä, että teimme eräänä päivänä parikymmentä napsautusta verkossa sosiaalinen.

Yksi tämän psykologisen arviointimetodologian paradokseista on se, että tutkitaan ominaisuuksia, jotka tekevät meistä sosiaalisia ja ainutlaatuisia olentoja ilman sosiaalisen vuorovaikutuksen tarvetta ja yleisten käyttäytymissääntöjen soveltamista ihmisen. Tämä mahdollisuus voi olla niin houkutteleva organisaatioille, että ne Cambridgen yliopisto jo on sovellus jonka avulla voit nähdä, mitä Facebook-profiilisi, tweetit ja muut sormenjäljet ​​kertovat psykologisesta profiilistasi. Yksi sen verkkosivuilta luettavissa olevista eduista on: "Se välttää tarpeettomia kysymyksiä". Millä tavoin tämä menetelmä vaikuttaa yksityisyyden suojaan, jää nähtäväksi.

Big Data: Facebook ja sen tietokanta

Lyhyesti sanottuna on tällä hetkellä mahdollista, että tietokoneet pystyvät yhä enemmän päätellä meistä tietoja, joita emme ole koskaan ilmoittaneet suoraan ja että nämä tiedot ovat laadukkaampia kuin kenenkään päätelmät. Kaikki tämä voidaan suurelta osin tehdä mahdolliseksi analysoimalla Suuri data Facebookissa: massiivinen (henkilökohtaisten tai muiden) tietojen käsittely, jonka toimitamme omasta vapaasta tahdostamme. Tutkijaryhmä puhuu tästä laadullisesta harppauksesta artikkelinsa päätelmissä:

Populaarikulttuurissa on alettu kuvata robotteja psykologisten johtopäätösten tekemisessä ihmisten paremmiksi. Esimerkiksi elokuvassa Her päähenkilö rakastuu käyttöjärjestelmäänsä. Hallitsemalla ja analysoimalla digitaalista jalanjälkeäsi tietokoneesi voi ymmärtää ja reagoida siihen hänen ajatuksensa ja tarpeensa paljon paremmin kuin muut ihmiset, mukaan lukien hänen tyttöystävänsä ja hänen lähimmät ystävänsä. Tutkimuksemme yhdessä robotiikan kehityksen kanssa tarjoavat empiiristä näyttöä tästä tilanteesta hypoteettinen on tulossa yhä mahdollisemmaksi arviointivälineiden kypsyessä digitaalinen.

Mihin tietotekniikka pystyy, kun tietokone pystyy lukemaan Facebook-sivujen lisäksi myös valokuvat ja tekstit samalla tarkkuudella? Tulemmeko olentoja ilman mitään mysteeriä massatuotettujen prosessorien katseen edessä? Jos tämä tapa ymmärtää ihmistä, jonka koneet voivat saavuttaa tulevaisuudessa, kuvastaa olemustamme tuntevina ja ainutlaatuisina ihmisinä, se on pohdinnan arvoinen asia.

Bibliografiset viittaukset:

• Sinä W., Kosinski, M. ja Stillwell, D. (2015). Tietokonepohjaiset persoonallisuusarviot ovat tarkempia kuin ihmisten tekemät. PNAS 112(4), s. 1036 – 1040.