Big Datan ja psykologian suhde

Olemme parin vuosisadan ajan saattaneet seurata, kuinka teknologian kehitys on kiihtynyt huikealla tavalla. Itse asiassa elämme aikaa, jolloin muutaman vuoden välein tapahtuu uusia erittäin tärkeitä edistysaskeleita eri alueilla ja se voi myös olla merkittävä edistysaskel muiden kehittämisessä tieteenaloilla. Näistä löytyy "Big Data" -teknologioita, jotka helpottavat suuresti datan analysointia. Ja tätä voivat käyttää tieteenalat, kuten psykologia Voitko luoda kannattavan suhteen Big Datan ja psykologian välille? Tässä artikkelissa aiomme puhua siitä.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "Psykologia ja tilastot: todennäköisyyksien merkitys käyttäytymistieteessä"

Big Data: mitä se on?

Ennen kuin tarkastellaan Big Datan ja psykologian välistä suhdetta, on tarpeen tehdä lyhyt maininta siitä, mitä Big Data -teknologiat ovat tai mitä ne sisältävät.

Big Data -tekniikoilla ymmärrämme kaikki nämä tekniikka, joka mahdollistaa suurten tietomäärien tallentamisen, käsittelyn ja analysoinnin jättimäisissä tietovarastoissa (Big Data itsessään viittaa suureen datamäärään), alkaen a kooltaan sellainen, että sen talteenotto, hallinta, analysointi ja käsittely tavanomaisin keinoin olisi monimutkaista ja kallis.

Tämä mahdollistaa kaikkien näiden prosessien suorittamisen suurella nopeudella, usein jopa reaaliajassa erittäin hyödyllinen useilla aloilla ja sen avulla voidaan tietää eri analysoitavien prosessien tai elementtien nykytila. Kaiken tämän tiedon kerääminen on nykyään yleistä eri sovellusten ja verkkojen kautta, jolloin kysytään meiltä mahdollisuutta hallita, rekisteröidä ja käyttää osaa niihin tallennetusta tiedosta ja sen käyttö voi olettaa elementin, joka antaa tietoa aiheesta betoni.

Tieto, joka on osa näitä arkistoja, viittaa sekä strukturoituun että strukturoimattomaan dataan siten, että niin, että ne voivat sisältää suuren määrän tietoa, sekä määrällistä että laadullista, ja eri tasoisia tietoja. monimutkaisuus. Voisimme puhua esimerkiksi kansalaisten käyttäytymisestä eri puolilla Eurooppaa Facebookissa tai kaikesta saatavilla olevasta tiedosta netti elämästämme tai täydelliset tiedot erilaisista tehtävistä, palkkalistoista ja asemista, joita kaikki jäsenet a yhtiö. Sitä voitaisiin myös käyttää analysoimaan jokaisen henkilön eleitä haastattelun aikana.

• Saatat olla kiinnostunut: "Mitä on sosiaalipsykologia?"

Big Data ja psykologia: kannattava suhde?

On olemassa useita tieteenaloja ja tietämystä, jotka voivat hyötyä tämän tekniikan käytöstä. lisätä tietämystä ja hyötyä väestölle sekä puhtaasti kaupalliseen käyttöön. Tieteenaloista, joille Big Datan käyttö voi olla hyödyllistä, löytyy psykologia.

Tässä mielessä Big Data mahdollistaa saamisen paljon tietoa ihmisen käyttäytymisestä ja sen takana oleviin henkisiin prosesseihin riippumatta siitä, onko kyseessä terveyteen liittyviä näkökohtia vai ei. Sen avulla voimme analysoida käyttäytymismalleja ja niiden mahdollisia vaikutuksia ekstrapoloimalla eri tavoilla kerättyä tietoa. Ilmaisut ja trendit ovat erittäin helposti nähtävissä, samoin kuin tietyn tiedon kontrasti tyypillisiin kuvioihin nähden.

Myös vertailu muihin oppiaineisiin helpottuu. Samoin ominaisuuksien ja erityyppisten tietojen nopean vertailun ansiosta se voisi olla mahdollista suorittaa uusia selittäviä malleja esimerkiksi eri patologioiden tai sosiaalisten liikkeiden toiminnasta. Big Datan sisällyttäminen psykologiseen käytäntöön sen eri sovellusalueilla on elementti, joka mahdollistaa sen nopeuttamisen tiedon keruu, ennusteiden tekeminen sekä mahdollisuus laatia ja kehittää erilaisia ​​politiikkoja ennaltaehkäisy.

On kuitenkin tarpeen ottaa huomioon, että Big Data Se heijastaa vain raakadataa, jonka tehtävänä on määrittää, ovatko mainitut tiedot perusteltuja, onko niillä vaikutuksia, jotka ovat tai eivät ole hyödyllisiä tai miten ne pitäisi tulkita. Meidän ei pidä yliarvioida sen merkitystä tai luottaa täysin tällä tavalla saatuun tietoon, sillä muuttujien välisiä suhteita on paljon helpompi heijastaa mitä suurempi otos. Ja paljon tärkeämpi näkökohta: suurten tietomäärien keräämisen eettiset seuraukset on arvioitava perusteellisesti. henkilöstöä, joiden on asetettava rajat hyödyllisen tiedon käytön ja tarpeettoman tiedon keruun välille haluttujen tavoitteiden saavuttamiseksi.

Erilaisia ​​psykologisia aloja, joilla Big Data voi olla erittäin hyödyllistä

Big Data -teknologioiden tulo voi olla erittäin hyödyllistä monilla eri psykologian aloilla niiden tarjoamien mahdollisuuksien vuoksi suuren datamäärän analysoinnissa. Selvyyden vuoksi tässä on esimerkkejä alueista, joilla voit löytää hyödyllisen suhteen Big Datan ja psykologian välillä.

1. Markkinointi ja julkisuus

Yksi aloista, joilla Big Data ja psykologia voivat mennä yhteen ja jotka ovat ilmeisimpiä, on markkinointi ja mainonta. Se on yksi kaupallisimmista tarkoituksista ja samalla tunnetuin Tämä suhde on yleinen sosiaalisissa verkostoissa ja verkkomainonnassa. Tässä mielessä käyttäjien hakuja, avainsanoja ja käyttäytymistä verkostoissa analysoidaan periaatteessa ennakkosuostumus (vaikka monien verkkojen käyttö edellyttää rekisteröinti- ja käyttöoikeuden hyväksymistä tiedot).

2. Henkilöresurssit ja työympäristö

Toinen alueista, joilla on tavallista havaita molempien elementtien suhdetta, on työpaikka. Erityisesti henkilöstöresurssien ja henkilöstön valinnan osalta Big Datan käyttö voi mahdollistaa valita ja analysoida ehdokkaiden käyttäytymistä, toimintatapoja, mielipiteitä, makuja ja kykyjä sekä kuten rekisteröidy ja arvioi, minkä tyyppiset profiilit sopivat parhaiten yritykseen.

Yrityksen sisällä sen avulla voidaan arvioida työntekijöiden suorituskykyä ja suorituskykyä, elementtien läsnäoloa muutos, heidän tyytyväisyytensä työhön ja suoritettuihin tehtäviin tai jopa eri tiimien välisen vuorovaikutuksen tyyppi työn.

3. Kliininen psykologia

Vaikka se ei ole yhtä näkyvää kuin aikaisempien kohdalla, Big Data -teknologioiden potentiaalia on mahdollista hyödyntää myös kliinisen käytännön tasolla. Tunnista masennuskäyttäytymismalleja, itsetuhoisia taipumuksia, poikkeavia tai harhaanjohtavia ajatuksia (esimerkiksi Internet-hauista) tai jopa peruspersoonallisuustyyppejä ovat eräitä Big Datan tarjoamia vaihtoehtoja. Käsiteltävän tiedon määrä mahdollistaa sen, että voimme esitellä ja ottaa huomioon erilaisia ​​näkökohtia, jotka voivat vaikuttaa mahdollisuuteen kärsiä jostain psykopatologiasta.

Myös riski- ja suojatekijät voidaan arvioida, epidemiologiaan ja ennusteeseen vaikuttavat tekijät, eroavaisuuksien esiintyminen kussakin tapauksessa joko tehokkuus tai hoitojen antamisen aikana saavutettu edistyminen esimerkkejä.

4. Oikeuslääketieteen psykologia

Myös oikeuspsykologia ja kriminologia voivat hyötyä näiden teknologioiden käytöstä. Analysoi tietoa aiheesta tai rikoksesta, käyttäytymismalleja, rikosprofiilit, todistajien kertomukset tai sekä uhrin että tekijän kokemus tai ilmaisut voivat sallia enemmän helpottaa tapausten analysointia, selitysten, todisteiden tai mahdollisten tekijöiden etsimistä tai jopa mahdollisuutta rikosten uusimiseen rikollinen.

5. Tutkinta

Todennäköisesti ala, jolle Big Datan käyttö on hyödyllisintä, ja se puolestaan mahdollistaa edistyksen kaikissa muissa, on tutkimus (sekä psykologiassa että sen ulkopuolella hän).

Arvioi tiettyjen muuttujien (mukaan lukien sairaudet) esiintymistä populaatiossa, vaikutuksen, jonka tietty tapahtuma tai liike on synnyttänyt, ilmaistuista käytöksistä ja mielipiteistä, tiettyjen aiheiden herättämä mielipide, tiettyjen tuotteiden vaikutus, ryhmittely- ja suhteettapa tai ilmaisu kulttuuri ja sen vaikutukset väestön elämään ovat esimerkkejä elementeistä, jotka voidaan ottaa huomioon ja analysoida enemmän helppous.

Bibliografiset viittaukset

• Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernandez, E. ja Pousada, M. (2015). Big Data ja psykologia: mahdollisuus ihmisten Internetiin?. Aloma, 33 (2): 21-29.