Pitkittäistutkimukset: mitä ne ovat ja miten ne toimivat tutkimuksessa

Pitkittäistutkimus on tutkimusmenetelmä, joka koostuu ilmiön mittaamisesta tietyn ajanjakson ajan. Tässä mielessä ne palvelevat ilmiön tai sen elementtien evoluutiota jaksotettuna analysointiin ja havainnointiin. Niitä käytetään usein terveystieteisiin liittyvässä tutkimuksessa sekä tilastotieteessä, psykologiassa, sosiologiassa ja kasvatustieteessä.

Tässä artikkelissa näemme, että se on pitkittäinen tutkimusja mitkä ovat sen tärkeimmät ominaisuudet ja käyttötarkoitukset.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "15 tutkimustyyppiä (ja ominaisuuksia)"

Mitä pitkittäistutkimus on ja mihin se on tarkoitettu?

Pitkittäistutkimukset ovat tutkimusmenetelmä, joka sellaisenaan on jäsennelty toimenpidesarja, jonka avulla voimme saada tietoa tietystä aiheesta.

Tarkemmin sanottuna pitkittäistutkimusten tavoitteena on saada tietoa muutosprosessista. Niiden avulla voidaan myös arvioida tapahtumia ja ennakoida riskejä. Tämä voi tapahtua tarkkailemalla ja mittaamalla yksittäisiä kuvioita ja niiden vakautta tai muutoksia ajan myötä.

Toisin sanoen ne mahdollistavat arviot muutosnopeudesta ajan funktiona ja sisään suhde yksilön erilaisiin ominaisuuksiin, kuten ikään tai muihin olosuhteisiin (Arnau ja Bono, 2008).

Tässä mielessä pitkittäistutkimuksia on perinteisesti pidetty tutkimusmenetelminä. poikkileikkaustutkimuksia vastaan, jotka perustuvat hetkellisiin tai kiinteisiin havaintoihin tietyllä hetkellä, vaikka ne eivät liity toisiinsa.

• Saatat olla kiinnostunut: "Mikä on tieteellinen menetelmä ja miten se toimii?"

Sitä käyttävät tieteenalat ja niihin liittyvät tutkimukset

Pitkittäistutkimuksia käytetään erityisesti terveystieteissä, mutta ne myös mahdollistavat mittaa joidenkin ilmiöiden kehitystä myös psykologiassa, kasvatustieteessä, sosiologiassa tai demografiassa, muutamia mainitakseni.

Termillä "pitkittäistutkimus" voi puolestaan ​​olla joitain muunnelmia sitä käyttävän tieteenalan mukaan. Jos nämä ovat esimerkiksi sosiologian alalla suoritettuja tutkimuksia, pitkittäistutkimukset liittyvät tutkimustyyppiin, jota kutsutaan "paneelitutkimukseksi"; kun taas epidemiologisen ja demografisen alan tutkimuksissa se on alatyyppi klassinen kohorttitutkimus (ne, jotka mittaavat ilmiön elementtejä kahden tai useamman aikavälin välillä väliaikainen).

Yllä olevaan liittyen toinen kohorttitutkimuksen tyyppi on elämätaulukot. Ero elinkaaritaulukon ja pitkittäistutkimuksen välillä on se, että ensimmäinen tekee mittauksen ottaen huomioon vain alun ja jakson loppu (eli ilmiö havaitaan kahdesti, kerran alussa ja kerran lopussa, ja tiedot analysoidaan siellä). Sen sijaan pitkittäistutkimuksessa mittauksia tehdään toistuvasti (Delgado, M. ja Llorca, J., 2004).

Samoin kun on kyse tilastoalalla sovellettavista tutkimuksista, niitä on pidetty myös eräänlaisena toistuvan mittauksen tutkimuksena. Niitä kutsutaan tällä tavalla, koska ne ovat eräänlainen tutkimus, joka perustuu toistuvaan mittaukseen, eli ne sallivat havaita tietty määrä ilmiön tai sen joidenkin ominaisuuksien esiintymisiä tietyn ajan kuluessa erityisiä.

Pitkittäistutkimuksen tyypit

Riippuen tietystä alasta, jolla pitkittäistutkimusta sovelletaan, se voi olla erityyppinen. Havainnollistaaksemme kuvaamme lyhyesti sen ominaisuuksia epidemiologiassa ja tilastoissa.

1. epidemiologiassa

Epidemiologiassa käytettävän pitkittäistutkimuksen lähtökohtana on väestön sairauskokemuksen tunteminen ajan mittaan. Sallia tuntea siirtymät terveydentilan ja sairauden välillä, ja ne sisältävät muuttujia, kuten iän tai sukupuolen.

2. tilastoissa

Tämä on tutkimus, joka koostuu tehdä enemmän kuin kaksi mittausta tietyn ajanjakson aikana. Toisin sanoen kyseessä ei ole vain ilmiön mittaaminen alussa ja toinen lopussa, vaan ilmiön toistuva mittaus. Sitä puolestaan ​​voidaan soveltaa eri aloilla, esimerkiksi kehityspsykologia.

Tämän tutkimusmuodon suunnittelu

Kuten kaikkia tutkimusmenetelmiä, myös pitkittäistutkimuksia sovelletaan tutkimuksen erityistavoitteen mukaisesti. Selvitys tutkimuksista ja sen muodostavista elementeistä, jotka mahdollistavat sen toteuttamisen, tunnetaan tutkimussuunnitteluna.

Tutkimuksen suunnittelu on sinänsä tärkeä mahdollistaa sen, että menetelmät vastaavat tavoitteita ja mahdollistaa niiden kanssa yhdenmukaisten tulosten saavuttamisen. Tässä tapauksessa pitkittäistutkimuksia käytetään tutkimuksessa, jossa pyritään löytämään ajan mittaan muuttuva prosessi.

Vaikka erityinen suunnittelu riippuu suoritettavan pitkittäistutkimuksen tyypistä sekä kentästä sovelluskohtainen, laajasti ottaen tämäntyyppinen tutkimus vaatii mukaan lukien seuraavat kohteet:

• Pituussuuntainen data, joka on toistojen lukumäärä, joissa ilmiö havaitaan.
• Havaitut elementit voivat olla yksiköitä, yksilöitä, subjekteja, ryhmiä, populaatioita.
• Aikapisteet, jotka ovat aikavälejä, jolloin kohde tallennetaan, voivat vaihdella muutamasta minuutista useisiin vuosiin.
• Vastausprofiili, jota kutsutaan myös trendiksi tai käyräksi, joka on mitatun yksikön vastejoukko.

rajoituksia

Sekä pitkittäistutkimuksissa että muissa toistuviin mittauksiin perustuvissa tutkimuksissa on kaksi perustavanlaatuista merkitystä: ensimmäinen on se, että ilmiön toistojen lukumäärän ja havaitun yksikön välillä on riippuvuus. Toistojen määrä on siis pääkriteeri tutkittavan ilmiön selittämisessä.

Toinen on se, että olosuhteet tai muuttuja, joissa ilmiö voi toistua, usein tutkivan henkilön hallinnan ulkopuolella, joiden kanssa tiedot voivat usein olla epätäydellisiä.

Bibliografiset viittaukset:

• Arnau, J. ja Bono, R. (2008). Toistuvien mittausten pitkittäistutkimukset. Suunnittelumallit ja analyysit. Psychology Writings, 2(1): 32-41.
• Delgado, m. ja Llorca, J. (2004). Pitkittäistutkimukset: käsite ja erityispiirteet. Spanish Journal of Public Health, 78: 141-148.