Education, study and knowledge

Tutkimuksessa käytetyt 11 muuttujatyyppiä

Ikä. Sukupuoli. Paino. Korkeus. Ammatti. Sosioekonominen asema. Ahdistustaso. Nämä ja muut tekijät on otettava huomioon, kun yritetään selittää tietyntyyppisiä hypoteeseja ihmisestä tai jonkinlaisista ongelmista.

Ja siinä, että kaikessa, mitä ympärillämme on ja tapahtuu, osallistuu lukemattomia muuttujatyyppejä, joilla voi olla enemmän tai vähemmän merkityksellinen rooli esiintyvissä erilaisissa ilmiöissä. On tarpeen analysoida ja ottaa huomioon mitkä muuttujat vaikuttavat ja miten ne tekevät, jos haluamme saada yleistettävän selityksen. Se on asia, jonka kaikki tieteelliseen tutkimukseen omistautuneet ottavat huomioon sekä psykologiassa että muilla tieteillä. Tässä artikkelissa aiomme tarkastella mitä ne ovat olemassa olevien muuttujien päätyypit.

  • Aiheeseen liittyvä artikkeli: "15 tutkimustyyppiä (ja ominaispiirteitä)"

Mikä on muuttuja?

Ennen kuin siirrytään tarkastelemaan eri muuttujatyyppejä, voi olla hyödyllistä tehdä lyhyt kuvaus tarkastelemme mielestämme sellaisenaan tunnistamisen helpottamiseksi ja henkilötietojesi huomioon ottamiseksi merkitys.

instagram story viewer

Muuttuja ymmärretään abstraktiksi rakenteeksi, joka viittaa tutkittuun ominaisuuteen, ominaisuuteen tai elementtiin, joka voi tai sillä ei ole erityistä roolia analysoitavassa ja joka esitetään siten, että sillä voi olla erilaisia ​​arvoja. Nämä arvot voivat sitten vaihdella eri mittareissa riippuen sekä muuttujasta että analysoitavasta tilanteesta tai rajoista, jotka tutkijat haluavat ottaa huomioon.

Siksi kohtaamme konseptin, joka yhdistää eri vaihtoehdot tai menettelytavat, jotka voidaan ottaa huomioon kyseessä olevan ominaisuuden suhteen, mainitut arvot ovat vaihtelevia ja erilaisia ​​eri aikoina ja / tai kohteilla.

Kyseinen käsite saattaa tuntua monimutkaiselta ymmärtää teoreettisesti, mutta se on paljon ymmärrettävämpää, jos ajattelemme, että jotkut muuttujat saattavat olla niitä, jotka on mainittu Johdanto: henkilön paino tai sukupuoli olisi yksinkertainen esimerkki muuttujista, jotka voivat vaikuttaa tai olla vaikuttamatta erilaisiin olosuhteisiin (esimerkiksi diabetes tai sydänsairaus).

Muuttujat voidaan luokitella hyvin eri tavoin ja perustuvat lukuisiin eriytettyihin kriteereihin, kuten niiden toimintakykyyn, suhteeseen muihin muuttujiin tai jopa mittakaavaan, jolla ne mitataan. On tärkeää pitää mielessä, että samalla elementillä voi olla eri roolit ja se voidaan luokitella erityyppiset muuttujat riippuen niiden roolista tietyssä tilanteessa tai tilanteessa kokeellinen.

Muuttujien tyypit niiden toimivuuden mukaan

Älä unohda, että tieteellinen tutkimus vaatii aina yksinkertaistamaan enemmän tai vähemmän tutkittavan osa-alueita. Tärkeiden elementtien tunnistaminen, joihin on keskityttävä, jättämällä kaikki muu epätarkka, on a välttämätön vaatimus, koska muuten emme pystyisi analysoimaan mitään tietämättä minkä tyyppisiä tietoja alkaa.

Siksi erityyppiset muuttujat ottavat huomioon niiden elementtien monimuotoisuuden, joita voimme tarkastella todellisuuden laastareiden tutkimiseen. Tietysti tämän monimuotoisuuden vuoksi on välttämätöntä valita muuttujat hyvin, jotta voimme keskittyä siihen, mikä antaa meille mahdollisuuden tehdä päteviä johtopäätöksiä tutkimuskohteestamme.

Kuten olemme maininneet, yksi tunnetuimmista ja klassisimmista tavoista jakaa ja luokitella eri muuttujat on suhteessa niiden toimivuuteen, toisin sanoen mahdollisuus numeroida niiden arvot ja käyttää niitä. Kun otetaan huomioon tämä näkökohta, löydämme kolme päämuuttujatyyppiä.

1. Laadulliset muuttujat

Laadullisena muuttujana pidetään mitä tahansa muuttujaa, joka sallii tietyn ominaisuuden ilmaisemisen ja tunnistamisen, mutta joka ei salli niiden kvantifiointia. Tämän tyyppinen muuttuja ilmoittaisi meille vain mainitun ominaisuuden olemassaolosta tai olemattomuudesta tai vaihtoehtojen läsnäolo. Ne ovat vain nimellisiä, ilmaisevat tasa-arvoa ja / tai eriarvoisuutta. Sukupuoli tai kansalaisuus ovat esimerkkejä tästä. Tämä ei kuitenkaan tarkoita sitä, ettei niitä voida noudattaa tai että tutkimuksessa ei löydy erittäin merkityksellisiä tekijöitä.

Laadullisten muuttujien sisällä voimme löytää erilaisia.

Dichotomous kvalitatiiviset muuttujat

Nämä ovat muuttujia, joissa vain kaksi mahdollista vaihtoehtoa on olemassa tai sitä harkitaan. Elossa tai kuolleena oleminen on esimerkki tästä: ei ole mahdollista olla elossa samanaikaisesti siten, että yhden arvon läsnäolo kumoaa toisen.

Laadulliset polytomomuuttujat

Ne muuttujat, jotka myöntävät useiden arvojen olemassaolon, mikä kuten edellisessä tapauksessa ne sallivat vain arvon tunnistamisen, ja tämä sulkee pois loput ilman, että niitä voidaan tilata tai käytä kyseistä arvoa. Väri on esimerkki.

2. Kvasi-kvantitatiiviset muuttujat

Nämä ovat muuttujia, joilla ei ole mahdollista suorittaa matemaattisia operaatioita, mutta jotka ovat edistyneempiä kuin pelkästään kvalitatiivisia. Ne ilmaisevat laatua ja mahdollistavat samalla sen organisoinnin ja luoda järjestys tai hierarkia, vaikkakaan ei tarkalleen.

Esimerkki tästä on opintojen taso, jotta pystytään määrittämään, onko jollakin enemmän tai vähemmän tätä laatua.

Kuitenkin, luokan ja sitä edeltävän ja sitä seuraavan luokan välillä ei ole pysyvyyttä (Henkilö, jolla on jatko-opiskelu, ei tiedä enempää kuin kandidaatin tutkinnon suorittaneita samalla tavalla kuin lukio-opiskelija tietää enemmän kuin toinen, jolla on vain peruskoulutusta)

3. Kvantitatiiviset muuttujat

Kvantitatiiviset muuttujat ovat kaikki ne, jotka tällä kertaa sallivat arvojensa operatiivisen toiminnan. Muuttujan arvoille voidaan antaa erilaisia ​​numeroita, pystyy suorittamaan erilaisia ​​matemaattisia menettelyjä heidän kanssaan siten, että niiden arvojen välillä voidaan luoda erilaisia ​​suhteita.

Tämäntyyppisistä muuttujista löytyy kaksi suurta merkityksellistä ryhmää, jatkuvat ja erilliset muuttujat.

Diskreetit kvantitatiiviset muuttujat

Se on joukko kvantitatiivisia muuttujia, joiden arvot eivät salli väliarvoja on mahdollista saada desimaaleja niiden mittauksessa (vaikka myöhemmin voidaan tehdä keinoja sisältää). Esimerkiksi 2,5 lasta ei ole mahdollista saada. Ne viittaavat yleensä muuttujiin, jotka käyttävät suhdelukemia.

Jatkuvat kvantitatiiviset muuttujat

Puhumme tämän tyyppisistä muuttujista, kun niiden arvot ovat osa jatkuvuutta, jossa kahden erityisen arvon välillä voidaan löytää erilaisia ​​väliarvoja. Puhumme useammin muuttujista, jotka mitataan intervalliasteikolla.

  • Saatat olla kiinnostunut: "15 esimerkkiä kvalitatiivisista muuttujista selityksineen"

Suhteen mukaan muihin muuttujiin

On myös mahdollista määrittää erityyppisiä muuttujia sen perusteella, miten niiden arvot liittyvät toisten arvoihin. Tässä mielessä useita tyyppejä erottuu, joista kaksi ensimmäistä ovat erityisen merkityksellisiä. On tärkeää pitää mielessä, että sama elementti voi olla yhden tyyppinen muuttuja ja toinen riippuen mitattavan suhteen tyypistä ja siitä, mitä muutetaan. Lisäksi on otettava huomioon, että kyseessä olevan muuttujan rooli ja tyyppi riippuvat siitä, mitä analysoimme, riippumatta roolista, joka muuttujalla on todellisuudessa tutkitussa tilanteessa.

Esimerkiksi, jos tutkimme iän roolia Alzheimerin tauti, kohteen ikä on riippumaton muuttuja, kun taas tau-proteiinin ja -plakkien läsnäolo tai puuttuminen beeta-amyloidi on riippuvainen muuttuja tutkimuksessamme (riippumatta kunkin muuttujan roolista tauti).

1. Riippumattomat muuttujat

Riippumattomilla muuttujilla tarkoitetaan niitä muuttujia, jotka otetaan huomioon tutkimuksen aikana ja joita kokeilija voi tai ei voi muokata. Muuttuja, josta alkaa tarkkailla vaikutuksia, määräävät laadun, ominaisuus tai tilanne voi olla eri tekijöille. Sukupuoli, ikä tai lähtötason ahdistustaso ovat esimerkkejä itsenäisestä muuttujasta.

2. Riippuvat muuttujat

Riippuva muuttuja viittaa elementtiin, jota modifioi riippumattoman muuttujan olemassa oleva vaihtelu. Tutkimuksesta riippuva muuttuja valitaan ja generoidaan riippumattomasta. Esimerkiksi, jos mitataan ahdistuksen taso sukupuolen mukaan, sukupuoli on itsenäinen muuttuja, jonka modifikaatio aiheuttaa muutoksia riippuvaisessa, tässä tapauksessa ahdistuksessa.

3. Moderaattorimuuttujat

Ymmärrämme muuttujien moderaation avulla muuttujien joukon muuttaa riippuvien ja riippumattomien muuttujien välistä suhdetta. Esimerkki tästä annetaan, jos verrataan oppituntia akateemisiin tuloksiin, kun maltilliset muuttujat ovat emotionaalinen tila tai älyllinen kyky.

4. Outoja muuttujia

Tämä tunniste viittaa kaikkiin muuttujiin, jotka ei ole otettu huomioon, mutta niillä on vaikutusta saatuihin tuloksiin.

Niinpä ne ovat kaikki muuttujien joukko, jota ei hallita ja joka otetaan huomioon tilanteessa tutkittu, vaikka on mahdollista tunnistaa ne sen jälkeen tai jopa kokeen tai kontekstin aikana tutkittu. Ne eroavat moderaattoreista siinä, että vieraita ei oteta huomioon, moderaattoreista ei ole kyse.

Toisin sanoen outoja muuttujia ovat ne, jotka voivat johtaa meidät virheellisiin johtopäätöksiin tulosten tulkinnassa ja sen läsnäolon vaikutus riippuu tutkittavaksi tehtyjen tutkimusten suunnittelun laadusta jotain.

Muuttujien tyypit asteikon mukaan

Toinen mahdollinen muuttujien luokitus voidaan tehdä käytettyjen asteikoiden ja mittojen perusteella. On kuitenkin otettava huomioon, että muuttujaa enemmän kyseisestä asteikosta puhutaan erottavana elementtinä. On myös otettava huomioon, että järjestelmän toimintatasona käytettyjen asteikkojen myötä otetaan käyttöön uusia mahdollisuuksia asteikkojen lisäksi Edellinen. Siten suhdemuuttujalla on myös nimellisen, järjestysnumeron ja intervallin ominaisuudet. Tässä mielessä voimme löytää seuraavia tyyppejä.

1. Nimellinen muuttuja

Puhumme nimellisistä muuttujista, kun mainitun muuttujan saavuttamat arvot antavat meille vain mahdollisuuden erottaa tietyn laadun olemassaolo, antamatta näiden arvojen suorittaa lajittelu- tai matemaattisia toimintoja heidän kanssaan. Se on eräänlainen kvalitatiivinen muuttuja.

2. Järjestysmuuttuja

Vaikka niiden kanssa ei ole mahdollista toimia, on mahdollista luoda järjestys eri arvojen välillä. Kuitenkin, tämä järjestys ei salli matemaattisten suhteiden muodostamista sen arvojen välille. Nämä ovat pohjimmiltaan kvalitatiivisia muuttujia. Esimerkkejä tästä ovat sosioekonominen asema tai koulutustaso.

3. Intervallimuuttuja

Aikaisempien ominaisuuksien lisäksi intervalliasteikon muuttujat sallivat luoda lukusuhteet muuttujien välillä, vaikka yleensä nämä suhteet rajoittuvatkin suhteellisuuteen. Ei ole absoluuttisesti tunnistettavissa olevaa nolla- tai nollapistettä, mikä ei salli arvojen suoraa muunnosta muiksi. Ne mittaavat alueita pikemminkin kuin tiettyjä arvoja, mikä vaikeuttaa niiden toimintaa, mutta auttaa peittämään suuren määrän arvoja.

4. Suhde muuttuu

Suhdemuuttujat mitataan asteikolla siten, että ne voidaan täysin operoida ja pystyä tekemään suorittaa erilaisia ​​muunnoksia saatuihin tuloksiin ja muodostaa monimutkaiset numeeriset suhteet kukin. On lähtöpiste, joka olettaa mitatun olevan kokonaan poissa.

Eri tapoja analysoida todellisuutta

Älä unohda, että erityyppiset muuttujat ovat aina yksinkertaistettu todellisuus, tapa jakaa se yksinkertaisiin, helposti mitattaviin parametreihin eristämällä heidät muista luonnon tai yhteiskunnan osista.

Siksi emme voi rajoittua uskomaan, että näiden muuttujien tunteminen ymmärtää täysin, mitä tapahtuu. Kriittinen tarkastelu muuttujatutkimuksista saaduissa tuloksissa on välttämätöntä tehdä vääriä johtopäätöksiä ja olla sulkematta itseämme täydellisemmille ja realistisemmille selityksille siitä, mitä tapahtuu noin.

Bibliografiset viitteet:

  • Barnes, B. (1985): tiede, Barcelona: työ.
  • Fraleigh, J. B. (1989). Ensimmäinen kurssi abstraktissa algebrassa. New York: Addison-Wesley
  • Latour, B. ja Woolgar S. (1979/1986): Elämä laboratoriossa. Tieteellisten tosiseikkojen rakentaminen, Madrid: Alianza Universidad.
  • Sullivan, M. (1998). Trigonometria ja analyyttinen geometria. Barcelona: Pearsonin koulutus.
Mikä on keskimääräinen peniksen koko alkuperämaan mukaan?

Mikä on keskimääräinen peniksen koko alkuperämaan mukaan?

Jotkut tutkimukset ovat todella uteliaita. Yksi niistä on Ulsterin yliopiston (Pohjois-Irlanti) t...

Lue lisää

Chi-neliötesti (χ²): mikä se on ja miten sitä käytetään tilastoissa

Tilastoissa on useita testejä muuttujien välisen suhteen analysoimiseksi. Nimellismuuttujat ovat ...

Lue lisää

Tutkimuksessa käytetyt 11 muuttujatyyppiä

Ikä. Sukupuoli. Paino. Korkeus. Ammatti. Sosioekonominen asema. Ahdistustaso. Nämä ja muut tekijä...

Lue lisää