Kuinka lasketaan prosenttipisteet? Kaava ja menettely selitetty

Nykyään on tavallista, että meidän on työskenneltävä suurten tietomäärien kanssa riippumatta siitä, olemmeko omistautuneet tutkimukselle vai muille aloille.

Tämä edellyttää kykyä toimia heidän kanssaan, vertailla ja tilata tietoja usein keskenään. Ja tässä mielessä voi olla hyödyllistä käyttää sijaintimittoja, joiden avulla erotetaan - eri osista mitatun arvon kokonaisarvot paikantamiseksi missä ne. Yksi tunnetuimmista ja hyödyllisimmistä on prosenttipiste. Mutta... Mikä on prosenttipiste? Kuinka lasketaan prosenttipisteet? Katsotaanpa se tässä artikkelissa.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "Psykometria: mikä se on ja mistä se on vastuussa?"

Mikä on prosenttipiste?

Yksi yleisimmistä datan sijainnin mittauksista tunnetaan nimellä prosenttipiste tai senttiili, mikä tarkoittaa mitattavan määrän jakamista 99 osaan, jolloin saadaan yhteensä 100 yhtä suurta osaa. Tällä tavalla mitattavan kokonaisuus on esitetty jossain näistä 99 osasta, ja erityiset tiedot vievät sijainnin näiden osien välillä. Se on eräänlainen kvantiili tai frakti, arvo, joka sallii datan erottamisen ryhmiin, joissa on sama määrä arvoja.

Toisin sanoen prosenttipisteet ovat kukin positioista, jotka jotkut tiedot käyttävät, kun olemassa olevien tietojen kokonaisuus on jaettu sadaan osaan, mikä merkitsee sijaintia, joka jättää itsensä alapuolelle tietyn prosenttiosuuden väestöstä, joka vastaa prosenttipisteen arvoa sinänsä (eli esimerkiksi prosenttipiste 1 on se, joka jättää 1%). Samoin se jättää toisen merkityksellisen prosenttiosuuden itsensä yläpuolelle.

Linkitetyt käsitteet

Prosentiilin käsite liittyy läheisesti prosenttiosuuteen, mutta silti ne ovat erilaisia ​​käsitteitä: Vaikka prosenttiosuus on matemaattinen laskelma, jonka avulla voimme visualisoida tietyn määrän sadan murto-osana yhtä suurina osina, prosenttipiste osoittaa aseman, joka tietyn osan on oltava, jotta prosenttiosuus laskisi kirjeenvaihtaja.

Samoin prosenttipiste on arvo, joka myös liittyy muihin sijaintimittoihin, kuten kvartileihin tai desiileihin. Ero on jakaumien lukumäärässä ja mittakaavassa, jolla tarkkailemme tietojen sijaintia. Itse asiassa kvartiilit ja desiilit vastaavat eri prosenttipisteitä, koska ne ovat edelleen asema, jonka jotkut tiedot käyttävät eri mittakaavoissa. Eri kvartiilit vastaavat 25., 50. ja 75. prosenttipistettä, kun taas desiilit vastaavat 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70. ja 90. prosenttipistettä.

Mihin tarkoitukseen ne ovat?

Tietäen mitä se on ja kuinka lasketaan prosenttipiste, vaikka se ei tunnu siltä, ​​voi olla erittäin hyödyllistä monilla alueilla. Prosentti on edelleen arvo, joka avulla voimme tehdä vertailuja ja järjestyksiä aiheiden, tapausten tai tekijän tai muuttujan olemassaolon välillä joukossa, mikä antaa meille mahdollisuuden työskennellä erittäin helposti ymmärrettävällä tasolla enemmän tai vähemmän laajojen tietojoukkojen kanssa ja luoda asema saamillemme.

Tämä voi käytännön tasolla auttaa meitä määrittämään esimerkiksi, onko attribuutti tai muuttuja normaaliarvojen sisällä vai ovatko ne keskiarvon alapuolella tai yläpuolella. Esimerkkejä tästä löytyy siitä, että ne ovat hyödyllisiä määritettäessä, muuttuuko neuropsykologinen toiminto, jos älykkyystasoja löytyy. normaalin sisällä, jos verrataan tutkittavan tuloksia sen vertailupopulaation tuloksiin tai jos lapsen paino ja pituus ovat lähellä tai kaukana keskiarvosta ikä.

• Saatat olla kiinnostunut: "Psykologisten testien tyypit: niiden toiminnot ja ominaisuudet"

Laske prosenttipisteet: miten se tehdään?

Prosenttipisteiden laskeminen on suhteellisen yksinkertainen prosessi, riittää, että kaikki tiedot esitetään samalla tavalla ja suoritetaan yksinkertainen laskenta. Tämä edellyttää kuitenkin, että meillä ei ole vain tarkkoja tietoja, vaan myös sen, että on selvää, minkä tyyppiset pisteet tilataan, ja mitä suhteessa vertailuun tehdään.

Itse asiassa, jos käytämme erilaisia ​​arviointivälineitä, huomaamme usein, että viitteitä on olemassa arvioida, minkä arvojen välillä tietty prosentti värähtelee voidakseen yhdistää saadut tiedot kokeellisesti mainittuihin prosenttipiste. Nämä suoritetaan kattavilla mittauksilla edustavalla näytteellä vertailupopulaatiosta.

Kun meidän on laskettava prosenttipiste, on ensin otettava huomioon, jos työskentelemme tilattujen tai järjestämättömien tietojen kanssa. Kun tietoja ei ole ryhmitelty tai järjestetty, prosenttipiste löytyy lasketaan jakamalla prosenttipisteen tulo alkioiden lukumäärällä näytteessä, josta aloitimme sadan välillä. Kaava olisi P = (k * n) / 100.

Kun tarkastelemme järjestettyä tietojoukkoa, voimme noudattaa kaavaa Px = Lri + ((kn / 100 - Fa) / f)(Ac). Siksi riittää, kun lisätään luokan alaraja, jossa prosenttipiste on tulo amplitudin välillä luokka ja osuuden vähennyslaskuri, josta on vähennetty edellinen kertynyt taajuus, ja taajuus kaikki yhteensä.

Etsi myös tietojoukon tietty prosenttipiste (esimerkiksi joukon tai tietokannan 25. prosenttipiste) Se vaatii vain jakamalla vähemmän kuin meillä olevien arvojen lukumäärän arvojen kokonaismäärällä ja kertomalla tulos tuloksella sata.

Bibliografiset viitteet:

• Triola, M.F. (2006). Tilastot. Yhdeksäs painos. Pearsonin koulutus.