Luotettavuus psykometriassa: mikä se on ja miten se arvioidaan testeissä

Jos olet opiskellut psykologiaa tai muuta siihen liittyvää uraa, luotettavuuden käsite on varmasti sinulle tuttu. Mutta... Mistä se tarkalleen koostuu? Luotettavuus psykometriassa on mittauslaitteiden laatu tai ominaisuus (esimerkiksi testit), jonka avulla voit tarkistaa, ovatko ne tarkkoja, johdonmukaisia ​​ja vakaita mittauksissaan.

Tässä artikkelissa kerromme mistä tämä ominaisuus koostuu, mainitsemme joitain esimerkkejä selventämiseksi käsitteen ja selitämme erilaisia ​​tapoja laskea luotettavuuskerroin psykometriassa.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "Psykometria: mikä se on ja mistä se on vastuussa?"

Mitä on luotettavuus psykometriassa?

Luotettavuus on psykometrian piiriin kuuluva käsite, joka on vastuussa ihmisen psykologisten muuttujien mittaamisesta eri tekniikoiden, menetelmien ja työkalujen avulla. Siten psykometrian luotettavuus, redundanssi on pätevä, koostuu psykometrisestä ominaisuudesta, joka tarkoittaa tietyn laitteen mittausvirheiden puuttumista (esimerkiksi testi).

Se tunnetaan myös eri mittauksissa saman instrumentin tai testin avulla saatujen pisteiden yhtenäisyyden ja vakauden määränä.

Toinen psykometrisen luotettavuuden synonyymi on "tarkkuus". Siksi sanomme, että testi on luotettava, kun se on tarkka, siinä ei ole virheitä ja sen mittaukset ovat vakaita ja yhdenmukaisia ​​toistuvien mittausten aikana.

Millä aloilla tämä käsite esiintyy ja sitä käytetään psykologian luotettavuuden lisäksi? Eri aloilla, kuten sosiaalinen tutkimus ja koulutus.

Esimerkkejä

Harkitse seuraavaa esimerkkiä havainnollistaaksemme paremmin, mistä tämä psykometrinen käsite koostuu: käytämme lämpömittaria päivittäisen lämpötilan mittaamiseen luokassa. Suoritamme mittauksen viikon jokaisena aamuna kello kymmenen.

Sanomme, että lämpömittari on luotettava (sillä on korkea luotettavuus), jos tekemällä suunnilleen sama lämpötila joka päivä lämpömittari osoittaa tämän (eli mitat ovat lähellä toisiaan, ei ole suuria hyppyjä tai suuria erot).

Sen sijaan, jos mittaukset eroavat täysin toisistaan (lämpötila on suunnilleen sama joka päivä), se tarkoittaa, että mainitulla instrumentilla ei ole hyvää luotettavuutta (koska sen mittaukset eivät ole vakaita tai yhdenmukaisia ​​ajan mittaan).

Toinen esimerkki psykometrian luotettavuuden käsitteen ymmärtämisestä: kuvitellaan, että punnitsemme korin, jossa on kolme omenaa joka päivä useita päiviä, ja kirjaamme tulokset. Jos nämä tulokset vaihtelevat paljon peräkkäisten mittausten aikana (toisin sanoen kuten toistamme ne), tämä osoittaisi että asteikon luotettavuus ei ole hyvä, koska mittaukset olisivat epäjohdonmukaisia ​​ja epävakaita (luotettavuuden antagonistit).

Siksi luotettava väline on sellainen näyttää yhdenmukaiset ja vakaat tulokset toistuvissa mittausprosesseissa tietyn muuttujan.

Toimenpiteiden vaihtelevuus

Mistä tiedämme, onko instrumentti luotettava? Esimerkiksi mittausten vaihtelusta alkaen. Toisin sanoen, jos pisteet, jotka saamme (mittaamalla toistuvasti saman asian) mainitulla instrumentilla, vaihtelevat suuresti kyllä, katsomme, että sen arvot eivät ole tarkkoja ja että siksi instrumentilla ei ole hyvää luotettavuutta (se ei ole luotettava).

Ekstrapoloimalla tämä psykologisiin testeihin ja kohteen vastauksiin yhteen niistä näemme, kuinka se tosiasia, että hän vastasi samaan testiin samoissa olosuhteissa, toistuvasti, antaisi meille indikaattorin testin luotettavuudesta pisteiden vaihtelun perusteella.

• Saatat olla kiinnostunut: "Psykologisten testien tyypit: niiden toiminnot ja ominaisuudet"

Laskelma: luotettavuuskerroin

Kuinka laskemme psykometrian luotettavuuden? Luotettavuuskertoimesta, joka voidaan laskea kahdella eri tavalla: menettelyistä, jotka sisältävät kaksi sovellusta tai vain yhden. Näemme erilaisia ​​tapoja laskea se näiden kahden suuren lohkon sisällä:

1. Kaksi sovellusta

Ensimmäisestä ryhmästä löydämme erilaisia ​​tapoja (tai menettelyjä) anna meidän laskea luotettavuuskerroin testin kahdesta sovelluksesta. Opitaan tuntemaan heidät sekä heidän haitat:

1.1. Rinnakkaiset tai vastaavat muodot

Tällä menetelmällä saadaan luotettavuusmittari, jota tässä tapauksessa kutsutaan myös "vastaavuudeksi". Menetelmä koostuu kahden testin samanaikaisesta soveltamisesta: X (alkuperäinen testi) ja X '(vastaava testi, jonka olemme luoneet). Tämän menettelyn haittoja on pohjimmiltaan kaksi: tutkittavan väsymys ja kahden testin rakentaminen.

1.2. Testaa uudelleen

Toinen menetelmä luotettavuuskertoimen laskemiseksi kahdesta sovelluksesta on testitesti, jonka avulla voimme saada testin vakauden. Se koostuu periaatteessa tee X-testi, anna ajan kulua ja tee sama X-testi uudelleen samaan näytteeseen.

Tämän menettelyn haittoja ovat: oppiminen, jonka tutkittu aihe on saattanut hankkia tuon ajan kuluessa, henkilön evoluutio, joka voi muuttaa tuloksia jne.

1.3. Testaa uudelleen uudella vaihtoehdolla

Lopuksi toinen tapa laskea psykometrian luotettavuus on aloittaa testi-uudelleentestauksesta vaihtoehtoisilla muodoilla. Se on yhdistelmä kahdesta edellisestä menettelystäSiksi, vaikka sitä voidaan käyttää tietyissä tapauksissa, se kerää molempien haittoja.

Menettely koostuu X-testin antamisesta, ajanjakson antamisesta ja X'-testin (eli alkuperäisestä X: stä luodun vastaavan testin) antamisesta.

2. Yksi hakemus

Toisaalta menettelytavat psykometrian luotettavuuden (luotettavuuskerroin) laskemiseksi a: sta testi- tai mittauslaitteen yhdellä käyttökerralla ne on jaettu kahteen alaryhmään: kaksi puoliskoa ja kovarianssi kohteita. Katsotaanpa sitä tarkemmin, jotta se ymmärretään paremmin:

2.1. Kaksi puolikasta

Tässä tapauksessa, testi on yksinkertaisesti jaettu kahteen osaan. Tässä osassa on kolmenlaisia ​​menettelytapoja (tapoja jakaa testi):

• Rinnakkaismuodot: käytetään Spearman-Brown-kaavaa.
• Vastaavat muodot: Rulon- tai Guttman-Flanagan-kaava pätee.
• Kongeneriset muodot: Rajun kaavaa käytetään.

2.2. Kovarianssi esineiden välillä

Kovarianssi esineiden välillä sisältää kaikkien testikohteiden välisen suhteen analysoinnin. Sieltä löydämme myös kolme psykometriolle tyypillistä menetelmää tai kaavaa:

Croanbachin alfakerroin: sen arvo vaihtelee 0: sta 1: een. Kuder-Richardson (KR20): käytetään, kun kohteet ovat kaksisuuntaisia ​​(ts. Kun ne saavat vain kaksi arvoa). Guttman.

3. Muut menetelmät

Sen lisäksi, että luotettavuuskerroin lasketaan yhden tai kahden testisovelluksen avulla, Löysimme muita menetelmiä, kuten arvioijien välinen luotettavuus (joka mittaa testin johdonmukaisuutta), Hoytin menetelmä, jne.

Bibliografiset viitteet:

• Kaplan, R.M. ja Saccuzzo, D.P. (2010). Psykologinen testaus: periaatteet, sovellukset ja asiat. (8. painos). Belmont, Kalifornia: Wadsworth, Cengage Learning.
• Martínez, M.A., Hernández, M.J. ja Hernández, M.V. (2014). Psykometria. Madrid: Allianssi.
• Martínez Arias, R. (2006). Psykometria. Madrid: Anaya.
• Morales Vallejo, Pedro (2007). Tilastoja sovelletaan yhteiskuntatieteisiin. Testien ja asteikkojen luotettavuus. Madrid: Comillasin paavillinen yliopisto. s. 8.
• Prieto, Gerardo; Delgado, Ana R. (2010). Luotettavuus ja kelpoisuus. Psykologin roolit (Espanja: Virallinen psykologien yhdistysten neuvosto) 31 (1): 67-74.