Les 7 types d'intelligence artificielle

Le célèbre John Mccarthy, un éminent informaticien américain qui a reçu le prix Turing en 1971 pour ses contributions à la Dans le domaine de l'informatique, il inventa pour la première fois le terme « Intelligence Artificielle » (IA) en 1956, lors de la conférence de Dartmouth. Ce mot fait référence à l'utilisation d'ordinateurs et d'autres technologies dans le but de simuler un comportement intelligent et une pensée critique comparables à ceux d'un être humain biologique.

L'intelligence humaine et animale implique la conscience et l'émotivité, tandis que l'IA est aujourd'hui un conglomérat de nombres et de directives principalement objectifs. Dans tous les cas, un agent intelligent n'est pas celui qui suit parfaitement un code, mais celui qui est capable de percevoir son environnement et entreprendre des actions « autonomes » qui maximisent les chances de réussite de la tâche à accomplir effectuer.

Au niveau social, une IA a des connotations que les êtres humains attendent d'une entité « intelligente », comment raisonner, percevoir, apprendre et être capable de résoudre des problèmes basés sur des impositions environnemental La frontière entre l'informatique et l'IA est très fragile car, comme les processus pour « ordonner » à une machine de faire quelque chose sont maîtrisés, l'autonomie dans la « réflexion » du programme est limitée. Ce phénomène est connu sous le nom d'« effet IA », dont nous réservons les particularités pour une autre opportunité.

Pour le grand public, l'IA sonne comme une entité éthérée, fantastique et difficile à comprendre: rien de plus loin de la réalité, alors que les modèles informatiques intelligents nous entourent de plus en plus sans nous donner compte. Pour mettre cette réalité en perspective, nous expliquons aujourd'hui les types d'intelligence artificielle et leurs caractéristiques. Ne le manquez pas.

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Quels sont les types d'intelligence artificielle dans les machines ?

Une IA n'est pas un robot de forme anthropomorphe servant du thé dans un environnement domestique, bien qu'historiquement le terme soit associé à de telles situations fantastiques.. Sans aller plus loin, Siri, l'assistant vocal d'iOS, est considéré comme une intelligence artificielle quand utiliser, car il est basé sur le traitement du langage naturel pour répondre aux besoins de la consommateur. Ce n'est pas un robot, mais on ne peut nier qu'il s'agit d'un modèle d'IA que nous utilisons tous sans nous en rendre compte.

Si nous comprenons l'IA comme un large spectre au niveau informatique, nous ne serons pas surpris d'apprendre que le nombre d'entreprises qui l'utilisent a augmenté de 270% au cours des 4 dernières années. Des recommandations de produits lors de la navigation sur Internet au fonctionnement des smartphones, l'intelligence artificielle nous aide entoure partout: l'intelligence computationnelle va de pair avec les exigences sociales, au niveau de la recherche et même sur le terrain sanitaire.

Cependant, une scission précoce est nécessaire: toutes les intelligences artificielles ne sont pas identiques. Nous présentons les types d'IA, en fonction de 2 paramètres très différents: la capacité et la fonctionnalité. Fonce.

1. Par capacité

Bien que ceux en dehors du sujet considèrent que nous sommes dans la montée de l'intelligence artificielle, la société humaine n'a découvert que la pointe de l'iceberg en ce qui concerne ce sujet. Vous comprendrez ce que nous entendons dans les lignes suivantes.

1.1. Intelligence artificielle étroite (IA étroite)

Cette variante correspond à la grande majorité des intelligences artificielles présentes sur Terre aujourd'hui. Ce type d'IA est formé pour effectuer un type d'activité spécifique et très limité, il peut donc échouer de manière imprévisible s'il essaie d'agir au-delà de ses limites. Malgré le fait qu'il s'agisse d'une entité rationnelle, son rayon d'action est très étroit, d'où son qualificatif.

Siri est un parfait exemple d'intelligence artificielle étroite, car il fonctionne parfaitement, mais dans une gamme très limitée de fonctions prédéfinies. D'autres cas spécifiques sont les programmes qui jouent aux échecs, les voitures qui se conduisent toutes seules et les mécanismes qui recommandent la publicité en fonction de nos recherches.

1.2. Intelligence artificielle générale (IA générale)

Ce genre d'intelligence artificielle peut, théoriquement, effectuer tout type de tâche avec la même efficacité qu'un être humain biologique. Nous parlons d'un point de vue théorique, puisqu'à l'heure actuelle l'IA générale se poursuit dans un cadre hypothétique, puisqu'elle n'a pas été développée.

Bien que l'IA étroite n'ait pas été conçue avec l'idée d'effectuer des activités d'ordre cognitif et marquée par la "personnalité" comme dans l'être humain, l'IA générale aspire à atteindre ce domaine dans certains moment. Il ne s'agit pas de mettre en œuvre un cadre d'action et d'instructions dans la machine elle-même, mais plutôt de simuler les processus à l'intérieur cerveau humain qui permettent à l'entité de calcul, en théorie, d'exercer toute activité avec la même autonomie qu'un Humain. Aujourd'hui, plus de 40 organisations étudient le domaine de l'IA générale.

1.3. Super IA

Encore une fois, nous sommes confrontés à un terme qui est aujourd'hui une chimère. Une super IA doit être capable d'effectuer n'importe quelle activité mieux que l'être humain et, en plus, présenter la capacité de penser, de raisonner, de résoudre des questions complexes, d'appliquer ses propres jugements, de planifier en fonction de l'expérience, d'apprendre et de communiquer par lui-même.

Ce terme est un véritable défi dans le monde de la recherche, car il est encore débattu s'il est même possible d'atteindre ce point à un moment donné de l'histoire de l'humanité. Certains auteurs soutiennent que le cerveau étant un système mécanique, il devrait être possible de le simuler à l'aide de matériaux synthétiques. Cependant, les grandes différences et changements dans la pensée humaine suggèrent que les systèmes de raisonnement basés sur la nature même de notre espèce aux capacités encore plus complexes sont à la fois un biologique.

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2. Pour sa fonctionnalité

À partir de là, nous irons un peu plus vite, en abandonnant les bases conjecturales et en nous concentrant sur l'utilité de l'intelligence artificielle.

2.1. Machines réactives

Les machines purement réactives ils sont le type d'IA le plus simple qui puisse être conçu. Ils ne stockent pas de souvenirs ou d'expériences passées pour les mettre en œuvre dans le futur, car ils concentrent simplement leur champ d'action à un moment précis et « essayez de faire de leur mieux » avec les informations disponibles dans le à présent.

2.2. Mémoire limitée

Ces entités de calcul sont capable de stocker des expériences ou des données passées pendant une période courte et limitée. Un excellent exemple de ce type d'IA sont les voitures artificielles, car elles "se souviennent" des données récentes afin d'effectuer leur tâche du mieux possible, comme la limitation de vitesse, l'itinéraire à suivre, la distance de sécurité entre 2 véhicules et d'autres paramètres de base.

2.3. Théorie de l'esprit IA

Ce type d'IA devrait être capable de comprendre les émotions humaines, les constructions sociales, les croyances et d'autres paramètres afin d'interagir avec nous comme 2 personnes le feraient. Nous parlons au conditionnel, car les machines qui appliquent la théorie de l'esprit n'ont pas encore été conçues.

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2.4. Machines à prendre conscience de soi

La conscience de soi est l'un des objectifs les plus ambitieux et les plus ambitieux de la recherche informatique à l'heure actuelle. Une machine consciente doit non seulement être capable de stocker des données passées, mais aussi de créer son propre jugement en fonction de celles-ci et d'agir en fonction de l'entité autonome qu'elle juge appropriée., ajoutant ainsi à l'équation des termes aussi complexes que sentiments et valeurs.

résumé

Comme vous pouvez le voir, la seule IA disponible aujourd'hui est de type étroit, soit sous la forme d'une machine réactive, soit sous la forme d'une mémoire limitée. En tout cas, avec ces connaissances, nous n'avons à aucun moment voulu porter atteinte au jalon historique qu'ont les intelligences artificielles aujourd'hui. Une IA est programmée pour effectuer une tâche, oui, mais il ne faut pas oublier qu'elle le fait de la manière la plus efficace possible et en répondant aux variations environnementales avec expertise.

Définir la limite de la programmation et de l'IA est un débat moins complexe, car plus on en sait, plus il est facile de programmer une machine pour qu'elle fasse exactement ce que l'on veut. Bien sûr, l'avenir de l'intelligence artificielle réside dans l'IA générale et dans les entités computationnelles capables de développer la conscience de soi. Seul le temps dira si la limite est la biologie.

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