La relation entre Big Data et psychologie

Depuis quelques siècles, nous avons pu observer comment le développement technologique s'est accéléré de façon spectaculaire. En fait, nous sommes à une époque où, toutes les quelques années, de nouvelles avancées d'une grande importance sont réalisées dans différents domaines et qui peut également représenter une avancée significative dans le développement d'autres disciplines. Parmi celles-ci, on retrouve les technologies « Big Data », qui facilitent grandement l'analyse des données. Et cela peut être utilisé par des disciplines telles que la psychologie Pouvez-vous faire une relation profitable entre Big Data et Psychologie ? Dans cet article, nous allons en parler.

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Big data: qu'est-ce que c'est ?

Avant de voir le type de relation qui peut exister entre le Big Data et la psychologie, il est nécessaire de faire une brève mention de ce que sont ou impliquent les technologies du Big Data.

Par technologies Big Data, nous entendons tous ceux technologie qui permet l'enregistrement, le traitement et l'analyse de grandes quantités d'informations dans de gigantesques référentiels de données (le Big Data lui-même ferait référence au volume élevé de données), d'un taille telle que sa capture, sa gestion, son analyse et son traitement par des moyens conventionnels seraient complexes et cher.

Cela permet d'effectuer tous ces processus à grande vitesse, souvent même en temps réel, certains très utile dans plusieurs disciplines et qui permet de connaître l'état actuel des différents processus ou éléments à analyser. La collecte de toutes ces données est courante de nos jours à travers différentes applications et réseaux, nous demandant la possibilité de gérer, enregistrer et utiliser une partie des données qui y sont stockées et son utilisation même peut supposer un élément qui fournit des informations sur un sujet béton.

Les informations qui font partie de ces référentiels se réfèrent à la fois à des données structurées et non structurées, de telle sorte que afin qu'ils puissent inclure une grande quantité d'informations, à la fois quantitatives et qualitatives, et de différents niveaux de complexité. Nous pourrions parler, par exemple, du comportement des citoyens européens sur Facebook, ou de toutes les informations disponibles sur le web sur notre vie, ou les données complètes sur les différentes tâches, paies et postes que tous les membres d'un entreprise. Il pourrait également être utilisé afin d'analyser chacun des gestes d'une personne tout au long d'un entretien.

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Big Data et Psychologie: une relation profitable ?

Il existe de multiples branches de la science et de la connaissance qui peuvent bénéficier de l'utilisation de cette technologie. afin de générer plus de connaissances et de bénéfices pour la population, ainsi que pour un usage purement commercial. Parmi les disciplines pour lesquelles l'utilisation du Big Data peut être utile, on retrouve la psychologie.

En ce sens, le Big Data permet d'obtenir une grande quantité d'informations sur le comportement humain et aux processus mentaux qui le sous-tendent, qu'il s'agisse ou non d'aspects liés à la santé. Il nous permet d'analyser les comportements et leurs effets possibles en extrapolant les données recueillies par différents moyens. Les expressions et les tendances sont très facilement visibles, ainsi que le contraste des données spécifiques par rapport aux modèles typiques.

La comparaison avec d'autres sujets est également facilitée. De même, grâce à la comparaison rapide des traits et des différents types de données, il pourrait être possible d'effectuer de nouveaux modèles explicatifs du fonctionnement de différentes pathologies ou mouvements sociaux, par exemple. L'intégration du Big Data dans la pratique psychologique dans ses différents champs d'application est un élément qui permet d'accélérer la la collecte d'informations, la réalisation de prévisions et la possibilité d'établir et de développer différentes politiques de la prévention.

Il faut cependant tenir compte du fait que le Big Data Il ne reflétera que les données brutes, étant notre tâche de déterminer si ces données sont fondées ou non, si elles ont des implications, qui sont ou ne sont pas utiles ou comment elles doivent être interprétées. Il ne faut pas surestimer son importance ni faire entièrement confiance aux données obtenues par ce moyen, il est d'autant plus facile de rendre compte des relations entre les variables que l'échantillon est grand. Et un aspect beaucoup plus pertinent: les implications éthiques que peut avoir la collecte de grands volumes d'informations doivent être évaluées en profondeur. personnel, devant établir des limites entre l'utilisation d'informations utiles et la collecte d'informations inutiles pour atteindre les objectifs souhaités.

Divers domaines psychologiques dans lesquels le Big Data peut être très utile

L'arrivée des technologies Big Data, en raison des possibilités qu'elles offrent lors de l'analyse d'une grande quantité de données, peut être très utile dans de nombreux domaines différents de la psychologie. Afin de clarifier les choses, voici quelques exemples de domaines dans lesquels vous pouvez trouver une relation bénéfique entre le Big Data et la psychologie.

1. Marketing et publicité

L'un des domaines où Big Data et psychologie peuvent aller de pair et qui est le plus évident est celui du marketing et de la publicité. C'est l'une des finalités les plus commerciales et en même temps les plus connues de cette relation, étant courante dans les réseaux sociaux et la publicité en ligne. En ce sens, les recherches, les mots-clés et le comportement dans les réseaux des utilisateurs sont analysés, en principe du consentement préalable (bien que l'utilisation de nombreux réseaux implique l'acceptation du droit de s'enregistrer et d'utiliser ces données).

2. Ressources humaines et environnement de travail

Un autre des domaines dans lesquels il est courant d'observer la relation entre les deux éléments est le lieu de travail. Surtout en ce qui concerne les ressources humaines et la sélection du personnel, l'utilisation du Big Data peut permettre sélectionner et analyser le comportement, la manière d'agir, les opinions, les goûts et les capacités des candidats, ainsi que comme enregistrer et évaluer quel type de profils correspond le mieux à l'entreprise.

Une fois à l'intérieur de l'entreprise, il peut permettre d'évaluer la performance et la performance des salariés, la présence d'éléments qui changement, leur niveau de satisfaction vis-à-vis du travail et des tâches réalisées ou encore le type d'interaction entre les différentes équipes de travail.

3. Psychologie clinique

Bien qu'il ne soit pas aussi visible que dans le cas des précédents, il est également possible de tirer parti du potentiel des technologies Big Data au niveau de la pratique clinique. Détecter les comportements dépressifs, les tendances suicidaires, des pensées anormales ou délirantes (par exemple à partir de recherches sur Internet) ou encore des types de personnalité de base sont quelques-unes des options offertes par le Big Data. La quantité d'informations traitées nous permet d'introduire et de prendre en compte divers aspects susceptibles d'influencer la possibilité de souffrir d'un type de psychopathologie.

Les facteurs de risque et de protection peuvent également être évalués, les facteurs influençant l'épidémiologie et le pronostic, la présence d'aspects différentiels dans chaque cas soit l'efficacité soit les progrès réalisés lors de l'administration des traitements sont exemples.

4. Psychologie médico-légale

La psychologie médico-légale et la criminologie peuvent également bénéficier de l'utilisation de ces technologies. Analyser des données concernant un sujet ou un crime, des comportements, les profils criminels, les témoignages ou l'expérience ou les expressions de la victime et de l'agresseur peuvent permettre d'en savoir plus faciliter l'analyse des cas, la recherche d'explications, de preuves ou d'éventuels auteurs ou encore la possibilité de récidive d'un criminel.

5. Enquête

Probablement le secteur qui peut trouver l'utilisation du Big Data le plus utile, et qui à son tour permettra d'avancer dans tous les autres, est celui de la recherche (tant en psychologie qu'en dehors de elle).

Évaluer la présence de certaines variables (dont les pathologies) dans la population, l'affectation qu'un certain événement ou mouvement a généré, les comportements et opinions exprimés, l'opinion suscitée par certains sujets, l'impact de certains produits, la façon de regrouper et de mettre en relation ou l'expression la culture et ses effets sur la vie de la population sont quelques exemples d'éléments qui peuvent être pris en compte et analysés plus faciliter.

Références bibliographiques

• Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernandez, E. et Pousada, M. (2015). Big Data et Psychologie: une opportunité pour l'Internet des Personnes?. Aloma, 33 (2): 21-29.