Ignacio de Ramón: "L'IA nous aidera à être de meilleurs thérapeutes"

Les temps changent, et grâce à l'irruption d'Internet, d'abord, et de l'Intelligence Artificielle, plus tard, nous avons de nouvelles façons d'émettre et de recevoir des informations en temps réel, souvent sans l'intervention d'une personne réelle os. Et c'est quelque chose qui peut être utilisé pour créer des formes de thérapie qui auraient été inconcevables il y a quelques années à peine.

Nous en parlerons dans cet entretien avec Ignacio de Ramón, PDG de SincroLab et passionné des possibilités qu'offre surgissent en combinant l'IA avec le développement de ressources d'intervention psychothérapeutique utiles face aux problèmes de santé mentale.

• Article associé: "La neuropsychologie: qu'est-ce que c'est et quel est son objet d'étude ?"

Entretien avec Ignacio de Ramón: thérapies numériques de prescription en santé mentale

Ignacio de Ramón Burgos est co-fondateur et PDG de SincroLab, une entreprise qui développe une plateforme à partir de laquelle les psychologues et les neuropsychologues peuvent appliquer des thérapies numériques comme ressource pour l'entraînement des compétences cognitives, ce qui s'est avéré utile et efficace face à des altérations telles que TDAH. Dans cette interview, il parle du potentiel des thérapies numériques à l'ère de l'Intelligence Artificielle (IA).

Quel est le principal besoin auquel répond une technologie comme celle de SincroLab ?

Principalement, l'accès à une stimulation cognitive scientifiquement validée d'une manière adaptée au patient et à un montant abordable pour les familles. Des séances en face à face avec des thérapeutes spécialisés sont le traitement idéal, mais selon nos données, plus de 50 % des enfants, par exemple avec TDAH, ne reçoivent pas de traitement combiné médicamenteux et thérapeutique en raison d'un manque de ressources ou de temps et de complications logistiques. Cela signifie que la grande majorité des enfants atteints de TDAH (53 %) ne reçoivent qu'un régime pharmacologique ou n'ont aucun traitement du tout.

Nous souhaitons inverser au maximum cette situation en apportant au domicile des patients un traitement numérique personnalisé, validé et encadré par des professionnels. Et nous ne voulons pas seulement le faire chez les patients atteints de TDAH, mais chez beaucoup d'autres qui sont également dans cette situation.

Pourriez-vous mentionner certaines limites que les thérapies numériques n'ont pas par rapport aux formes « traditionnelles » d'intervention psychologique et neuropsychologique ?

Bien sûr, nombreux. L'interaction en face à face avec un thérapeute ne peut être remplacée pour l'instant par aucune technologie, le transfert la communication émotionnelle et non verbale avec le corps, y compris la responsabilité d'assister à un rendez-vous est thérapeutique etc. Tout cela n'est pas comparable, mais les thérapies numériques sont conçues pour compléter les séances en présentiel.

Que se passe-t-il lorsque votre patient quitte le cabinet jusqu'à la prochaine séance? Suit-il ou non vos recommandations? Pouvez-vous les aider à distance à mettre en œuvre vos recommandations? Ce sont là quelques-uns des nombreux problèmes que les thérapies numériques peuvent résoudre. En fait, il existe déjà des preuves montrant que les thérapies en ligne ont la même efficacité ou une meilleure efficacité dans certains cas que la thérapie en face à face.

Les thérapies numériques peuvent-elles être sous-évaluées pour leur apparence de jeu vidéo de « divertissement » ?

Eh bien, ça a toujours été le cas. Moi, en tant que neuropsychologue de l'enfant, j'ai souvent entendu des parents dire que "l'enfant ne vient que pour consulter, jouer avec Nacho" et il fallait expliquer que chaque jeu était "prescrit" pour la stimulation d'un processus cognitif béton. Dans le cas des enfants, leur langage naturel est le jeu, en particulier dans le cas des enfants de moins de 10 ans. Pour cette raison, je pense que les traitements pour enfants doivent être les plus ludiques possibles.

Cependant, les thérapies numériques montrent lentement que si elles sont bien conçues et construites, elles peuvent être très sérieux et aider les thérapeutes à atteindre les objectifs des traitements, en amenant notre secteur à techniciser.

Chez SincroLab, vous utilisez le terme « neurogame ». Les thérapies numériques peuvent-elles être vues comme un moyen de gamifier le processus thérapeutique, ou ne doivent-elles pas toujours suivre ce modèle qui s'inspire des jeux vidéo ?

L'un des problèmes les plus importants du processus thérapeutique, et j'ai l'impression qu'on ne lui accorde pas assez d'importance, est la observance du traitement. Les traitements échouent souvent faute d'observance, mais on ne se demande pas trop comment on peut faire pour que les patients finissent leur parcours thérapeutique.

Mais comme vous le dites, ce n'est pas valable pour tous les cas ou pathologies et, en revanche, gamifier avec du sens nécessite beaucoup de travail et d'analyse et il est parfois difficile d'établir l'itinéraire de début et de fin de traitement. Mais, malgré tout cela, je crois que la gamification est un excellent allié pour parvenir à une plus grande adhésion aux traitements.

Comment fonctionne le système de personnalisation des jeux proposés par SincroLab? Quelles caractéristiques du patient et de son comportement sont prises en compte ?

SincroLab est construit sur une Intelligence Artificielle qui adapte chaque stimulus, chaque modalité de jeu, chaque neurogame au profil cognitif du patient avec un objectif: maximiser la performance des processus qui sont affecté. Pour ce faire, il apprend des performances quotidiennes de ces patients et de notre base de données de plus de 6 millions de points de données. Ce que fait notre IA, c'est prescrire le meilleur traitement possible à ce patient pour améliorer ses performances dans les plus brefs délais.

Dans le cadre des thérapies numériques, les thérapeutes peuvent-ils facilement suivre les progrès du patient ou doivent-ils élaborer eux-mêmes un plan pour collecter des données ?

Les thérapies numériques visent à gagner du temps, donc idéalement, elles n'ont pas à collecter beaucoup de données. Dans notre cas, le professionnel peut prendre environ 7 minutes pour inscrire un patient sur la plateforme et à partir de là, il n'a plus rien à faire. Vous pouvez suivre les progrès grâce à nos rapports et transmettre les informations aux patients comme bon vous semble.

Les thérapies numériques sont conçues pour afficher intuitivement des données pertinentes pour le professionnel et le patient. Une autre chose est que certains ne réussissent pas, et c'est le défi et la différenciation entre ceux qui ajoutent de la valeur et ceux qui ne le font pas. C'est là que je pense que la réglementation et les normes de qualité telles que l'ISO et les marquages ​​devraient intervenir. CE et FDA pour garantir la qualité de la conception et de la fabrication de ces thérapies pour les professionnels et les patients.

De votre point de vue, quelles sont les prochaines réalisations que les thérapies numériques atteindront grâce aux nouvelles avancées technologiques de l'Intelligence Artificielle ?

Je suis un grand défenseur de l'Intelligence Artificielle en tant qu'allié pour la compréhension du cerveau et la conduite. La puissance de calcul et les possibilités que l'IA peut offrir dans des maladies telles que la schizophrénie, le TDAH, la dépression, les troubles anxieux ou la maladie d'Alzheimer sont énormes.

Par une utilisation responsable et éthique (l'équipe de Rafael Yuste travaille déjà sur le neurorights) L'IA peut nous montrer de nouvelles voies thérapeutiques, de nouvelles approches que nous n'avons pas envisagé. Je crois que l'IA nous aidera à être de meilleurs thérapeutes et à offrir des traitements plus efficaces à nos patients.

Aurait-il été possible de créer SincroLab tel qu'il est aujourd'hui il y a 15 ans ?

Impossible. En 2007, le premier iPhone a été lancé. Nous pensons que toute notre vie, nous avons eu une énorme puissance de calcul dans nos poches, mais non. Cela fait un moment que nous n'avons pas eu cette capacité. La mobilité et la capacité de traitement des données sont ce qui permet aux algorithmes d'être correctement entraînés. En fait, la grande majorité des algorithmes d'IA utilisés aujourd'hui ont été conçus depuis longtemps. plusieurs décennies, mais nous n'avions pas une technologie de type "iPhone" pour collecter autant de données et les former d'une manière adéquat. Maintenant oui.

Lorsqu'en 2015 nous parlions de thérapies numériques basées sur l'Intelligence Artificielle, peu de gens comprenaient de quoi nous parlions. Aujourd'hui c'est déjà une réalité, mais en 2008 ce serait impensable.