La fiabilité en psychométrie: qu'est-ce que c'est et comment elle est estimée dans les tests

Si vous avez étudié la psychologie ou d'autres carrières connexes, le concept de fiabilité vous est sûrement familier. Mais... En quoi consiste-t-il exactement? La fiabilité en psychométrie est une qualité ou une propriété des instruments de mesure (par exemple des tests), ce qui vous permet de vérifier s'ils sont précis, cohérents et stables dans leurs mesures.

Dans cet article, nous vous expliquons en quoi consiste cette propriété, nous citons quelques exemples pour clarifier le concept et nous expliquons les différentes manières de calculer le coefficient de fiabilité en psychométrie.

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Qu'est-ce que la fiabilité en psychométrie ?

La fiabilité est un concept englobé dans la psychométrie, la discipline chargée de mesurer les variables psychologiques de l'être humain à travers différentes techniques, méthodes et outils. Ainsi, la fiabilité en psychométrie, la redondance soit valide, consiste en une propriété psychométrique

implique l'absence d'erreurs de mesure d'un certain instrument (par exemple, un test).

Il est également connu sous le nom de degré de cohérence et de stabilité des scores obtenus dans différentes mesures grâce au même instrument ou test. Un autre synonyme de fiabilité en psychométrie est « précision ».. Ainsi, on dit qu'un test est fiable lorsqu'il est précis, qu'il ne présente pas d'erreurs et que ses mesures sont stables et cohérentes tout au long des mesures répétées.

Au-delà de la fiabilité en psychologie, dans quels domaines ce concept apparaît-il et est-il utilisé? Dans différents domaines, tels que la recherche sociale et l'éducation.

Exemples

Pour mieux illustrer en quoi consiste ce concept psychométrique, considérons l'exemple suivant: nous utilisons un thermomètre pour mesurer la température quotidienne dans une salle de classe. Nous prenons la mesure à dix heures du matin chaque jour, pendant une semaine.

On dira que le thermomètre est fiable (il a une grande fiabilité) si, en faisant plus ou moins la même température tous les jours, le le thermomètre l'indique (c'est-à-dire que les mesures sont proches les unes des autres, il n'y a pas de grands sauts ou de grands différences).

En échange, si les mesures sont totalement différentes les unes des autres (la température étant plus ou moins la même tous les jours), cela signifiera que ledit instrument n'a pas une bonne fiabilité (car ses mesures ne sont pas stables ou cohérentes dans le temps).

Autre exemple pour comprendre la notion de fiabilité en psychométrie: imaginons que l'on pèse un panier de trois pommes tous les jours, pendant plusieurs jours, et qu'on enregistre les résultats. Si ces résultats varient beaucoup au cours des mesures successives (c'est-à-dire au fur et à mesure que nous les répétons), cela indiquerait que la fiabilité de l'échelle n'est pas bonne, car les mesures seraient incohérentes et instables (les antagonistes de la fiabilité).

Ainsi, un instrument fiable est celui qui montre des résultats cohérents et stables dans des processus de mesure répétés d'une certaine variable.

La variabilité des mesures

Comment savoir si un instrument est fiable? Par exemple, à partir de la variabilité de vos mesures. Autrement dit, si les scores que nous obtenons (en mesurant à plusieurs reprises la même chose) avec ledit instrument sont très variables entre oui, on va considérer que ses valeurs ne sont pas précises, et que donc l'instrument n'a pas une bonne fiabilité (ce n'est pas fiable).

En extrapolant cela aux tests psychologiques et aux réponses d'un sujet à l'un d'eux, nous voyons comment le fait qu'il ait répondu au même test dans les mêmes conditions, à plusieurs reprises, nous fournirait un indicateur de la fiabilité du test, basé sur la variabilité des scores.

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Le calcul: coefficient de fiabilité

Comment calcule-t-on la fiabilité en psychométrie? Du coefficient de fiabilité, qui peut être calculé de deux manières différentes: à partir de procédures impliquant deux demandes ou une seule. Nous allons voir les différentes manières de le calculer, au sein de ces deux grands blocs :

1. Deux candidatures

Dans le premier groupe, nous trouvons les différentes manières (ou procédures) qui permettent de calculer le coefficient de fiabilité à partir de deux applications d'un test. Apprenons à les connaître, ainsi que leurs inconvénients :

1.1. Formes parallèles ou équivalentes

Avec cette méthode, on obtient la mesure de fiabilité, dans ce cas aussi appelée « équivalence ». La méthode consiste à appliquer simultanément les deux tests: X (le test d'origine) et X' (le test équivalent que nous avons créé). Les inconvénients de cette procédure sont fondamentalement au nombre de deux: la fatigue du candidat et la construction de deux épreuves.

1.2. Test-retest

La deuxième méthode, au sein des procédures de calcul du coefficient de fiabilité à partir de deux applications, est le test-retest, qui permet d'obtenir la stabilité du test. Il se compose essentiellement de appliquer un test X, laisser passer un certain temps et réappliquer le même test X au même échantillon.

Les inconvénients de cette procédure sont: les apprentissages que le sujet examiné peut avoir acquis dans ce laps de temps, l'évolution de la personne, qui peut altérer les résultats, etc.

1.3. Test-retest avec des formes alternatives

Enfin, une autre façon de calculer la fiabilité en psychométrie est de partir du test-retest avec des formes alternatives. C'est une combinaison des deux procédures précédentesPar conséquent, bien qu'il puisse être utilisé pour certains cas, il cumule les inconvénients des deux.

La procédure consiste à administrer le test X, en laissant passer une période de temps, et à administrer le test X' (c'est-à-dire le test équivalent créé à partir de l'original, X).

2. Une seule candidature

D'autre part, les procédures de calcul de la fiabilité en psychométrie (coefficient de fiabilité) à partir d'un application unique de l'instrument d'essai ou de mesure, ils sont divisés en deux sous-groupes: les deux moitiés et la covariance entre éléments. Voyons cela plus en détail, pour qu'il soit mieux compris :

2.1. Deux moitiés

Dans ce cas, le test est simplement divisé en deux. Dans cette section, nous trouvons trois types de procédures (façons de diviser le test):

• Formes parallèles: la formule de Spearman-Brown est appliquée.
• Formes équivalentes: la formule Rulon ou Guttman-Flanagan s'applique.
• Formes congénères: la formule de Raju est appliquée.

2.2. Covariance entre les éléments

La covariance entre les éléments implique d'analyser la relation entre tous les éléments du test. On y trouve également trois méthodes ou formules typiques de la psychométrie :

Coefficient alpha de Croanbach: sa valeur varie de 0 à 1. Kuder-Richardson (KR20): appliqué lorsque les éléments sont dichotomiques (c'est-à-dire lorsqu'ils n'acquièrent que deux valeurs). Guttman.

3. Autres méthodes

Au-delà des procédures qui impliquent une ou deux applications du test pour calculer le coefficient de fiabilité, Nous avons trouvé d'autres méthodes, telles que: la fidélité inter-juges (qui mesure la cohérence du test), la méthode de Hoyt, etc.

Références bibliographiques:

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• Prieto, Gérard; Delgado, Ana R. (2010). La fiabilité et la validité. Rôles du psychologue (Espagne: Conseil général des associations officielles de psychologues) 31 (1): 67-74.