कृत्रिम बुद्धि के 7 प्रकार

प्रसिद्ध अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक, प्रसिद्ध जॉन मैकार्थी, जिन्हें 1971 में उनके योगदान के लिए ट्यूरिंग पुरस्कार मिला था कंप्यूटिंग के क्षेत्र में, उन्होंने पहली बार 1956 में "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" (AI) शब्द किसके सम्मेलन के दौरान गढ़ा था? डार्टमाउथ। यह शब्द किस उद्देश्य के लिए कंप्यूटर और अन्य तकनीकों के उपयोग को संदर्भित करता है एक जैविक इंसान की तुलना में बुद्धिमान व्यवहार और महत्वपूर्ण सोच का अनुकरण करें.

मानव और अन्य पशु बुद्धि में चेतना और भावनात्मकता शामिल है, जबकि एआई आज मुख्य रूप से वस्तुनिष्ठ संख्याओं और दिशानिर्देशों का समूह है। किसी भी मामले में, एक बुद्धिमान एजेंट वह नहीं है जो पूरी तरह से एक कोड का पालन करता है, बल्कि वह है जो सक्षम है उनके पर्यावरण को समझते हैं और "स्वायत्त रूप से" कार्य करते हैं जो कार्य की सफलता की संभावना को अधिकतम करते हैं प्रदर्शन करना।

सामाजिक स्तर पर, एआई का अर्थ है कि मनुष्य एक "बुद्धिमान" इकाई से अपेक्षा करता है, कैसे तर्क करें, समझें, सीखें और अधिरोपण के आधार पर समस्याओं को हल करने में सक्षम हों पर्यावरण कंप्यूटिंग और एआई के बीच की रेखा बहुत नाजुक है, क्योंकि किसी मशीन को कुछ करने के लिए "आदेश" देने की प्रक्रिया में महारत हासिल है, कार्यक्रम की "सोच" में स्वायत्तता सीमित है। इस घटना को "एआई प्रभाव" के रूप में जाना जाता है, जिसकी ख़ासियत हम एक और अवसर के लिए आरक्षित करते हैं।

सामान्य आबादी के लिए, एआई एक अलौकिक, शानदार और समझने में मुश्किल इकाई की तरह लगता है: इससे ज्यादा कुछ नहीं वास्तविकता से बहुत दूर, क्योंकि बुद्धिमान कम्प्यूटेशनल मॉडल तेजी से हमें बिना दिए ही घेर लेते हैं लेखा। इस वास्तविकता को परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, आज हम समझाते हैं कृत्रिम बुद्धि के प्रकार और उनकी विशेषताएं. यह मत भूलें।

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मशीनों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कितने प्रकार के होते हैं?

एआई घरेलू वातावरण में चाय परोसने वाला एंथ्रोपोमोर्फिक आकार का रोबोट नहीं है, हालांकि ऐतिहासिक रूप से यह शब्द ऐसी शानदार स्थितियों से जुड़ा है. बिना आगे बढ़े, सिरी, आईओएस की आवाज सहायक, को कृत्रिम बुद्धि माना जाता है जब उपयोग, क्योंकि यह की जरूरतों को पूरा करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर आधारित है उपभोक्ता। यह कोई रोबोट नहीं है, लेकिन इस बात से इंकार नहीं किया जा सकता है कि यह एक ऐसा AI मॉडल है जिसे हम सभी इसे साकार किए बिना उपयोग करते हैं।

यदि हम कम्प्यूटेशनल स्तर पर AI को एक व्यापक स्पेक्ट्रम के रूप में समझते हैं, तो हमें यह जानकर आश्चर्य नहीं होगा कि पिछले 4 वर्षों में इसका उपयोग करने वाले व्यवसायों की संख्या में 270% की वृद्धि हुई है। इंटरनेट ब्राउज़ करते समय उत्पाद अनुशंसाओं से लेकर स्मार्टफ़ोन के संचालन तक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारी सहायता करती है हर जगह घेरता है: कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस सामाजिक मांगों के साथ, अनुसंधान स्तर पर और यहां तक ​​​​कि क्षेत्र में भी हाथ से जाता है स्वच्छता।

हालांकि, एक प्रारंभिक विभाजन आवश्यक है: सभी कृत्रिम बुद्धि समान नहीं हैं। हम 2 अलग-अलग मापदंडों के आधार पर एआई के प्रकार प्रस्तुत करते हैं: क्षमता और कार्यक्षमता। इसका लाभ उठाएं।

1. क्षमता से

यद्यपि विषय से बाहर के लोग मानते हैं कि हम कृत्रिम बुद्धि के उदय में हैं, मानव समाज ने केवल हिमशैल की नोक की खोज की है जहां तक ​​​​इस विषय का संबंध है। आप समझेंगे कि निम्नलिखित पंक्तियों में हमारा क्या मतलब है।

१.१. संकीर्ण कृत्रिम बुद्धि (संकीर्ण एआई)

यह संस्करण आज पृथ्वी पर मौजूद कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विशाल बहुमत से मेल खाता है। इस प्रकार का एआई एक विशिष्ट और बहुत सीमित प्रकार की गतिविधि करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, इसलिए यदि यह अपनी सीमाओं से परे कार्य करने का प्रयास करता है तो यह अप्रत्याशित रूप से विफल हो सकता है. इस तथ्य के बावजूद कि यह एक तर्कसंगत इकाई है, इसकी क्रिया की सीमा बहुत संकीर्ण है, इसलिए इसकी योग्यता है।

सिरी संकीर्ण कृत्रिम बुद्धि का एक आदर्श उदाहरण है, क्योंकि यह उत्कृष्ट रूप से संचालित होता है, लेकिन पूर्वनिर्धारित कार्यों की एक सीमित सीमा में। अन्य विशिष्ट मामले ऐसे कार्यक्रम हैं जो शतरंज खेलते हैं, कार जो स्वयं चलाते हैं और तंत्र जो हमारी खोजों के आधार पर विज्ञापन की सलाह देते हैं।

१.२. जनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (सामान्य एआई)

इस तरह की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सैद्धांतिक रूप से, किसी भी प्रकार के कार्य को एक जैविक मानव के समान प्रभावशीलता के साथ कर सकता है. हम सैद्धांतिक दृष्टिकोण से बोलते हैं, क्योंकि वर्तमान में सामान्य एआई एक काल्पनिक ढांचे में जारी है, क्योंकि इसे विकसित नहीं किया गया है।

जबकि संकीर्ण एआई की कल्पना संज्ञानात्मक और. की गतिविधियों को करने के विचार से नहीं की गई है मनुष्य के रूप में "व्यक्तित्व" द्वारा चिह्नित, सामान्य एआई कुछ में इस क्षेत्र तक पहुंचने की इच्छा रखता है पल। यह मशीन में ही कार्रवाई और निर्देशों के ढांचे को लागू करने के बारे में नहीं है, बल्कि अंदर की प्रक्रियाओं का अनुकरण करने के बारे में है मानव मस्तिष्क जो कम्प्यूटेशनल इकाई को सैद्धांतिक रूप से किसी भी गतिविधि को उसी स्वायत्तता के साथ करने की अनुमति देता है जैसे a मानव। आज, 40 से अधिक संगठन सामान्य एआई के क्षेत्र का अध्ययन कर रहे हैं।

१.३. सुपर एआई

फिर से, हम एक ऐसे शब्द का सामना कर रहे हैं जो आज एक कल्पना है। एक सुपर एआई इंसान से बेहतर किसी भी गतिविधि को करने में सक्षम होना चाहिए और इसके अलावा, सोचने, तर्क करने, जटिल प्रश्नों को हल करने, अपने निर्णयों को लागू करने, अनुभव के आधार पर योजना बनाने, सीखने और संवाद करने की क्षमता प्रस्तुत करते हैं।.

यह शब्द शोध की दुनिया में एक वास्तविक चुनौती है, क्योंकि यह अभी भी बहस में है कि क्या मानव इतिहास में किसी बिंदु पर इस बिंदु तक पहुंचना संभव है। कुछ लेखकों का तर्क है कि चूंकि मस्तिष्क एक यांत्रिक प्रणाली है, इसलिए इसे सिंथेटिक सामग्री का उपयोग करके अनुकरण करना संभव होना चाहिए। हालाँकि, मानव सोच में बड़े अंतर और परिवर्तन बताते हैं कि तर्क प्रणाली पर आधारित है based हमारी प्रजातियों की प्रकृति और भी अधिक जटिल क्षमताओं के साथ भौतिक और. दोनों हैं जैविक।

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2. इसकी कार्यक्षमता के लिए

यहां से, हम थोड़ी तेजी से आगे बढ़ेंगे, क्योंकि हम अनुमान के आधार को छोड़ देते हैं और कृत्रिम बुद्धि की उपयोगिता पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

२.१. प्रतिक्रियाशील मशीनें

विशुद्ध रूप से प्रतिक्रियाशील मशीनें वे एआई के सबसे सरल प्रकार हैं जिनकी कल्पना की जा सकती है. वे भविष्य में उन्हें लागू करने के लिए यादों या पिछले अनुभवों को संग्रहीत नहीं करते हैं, क्योंकि वे बस अपना ध्यान केंद्रित करते हैं एक विशिष्ट समय पर कार्रवाई की सीमा और में उपलब्ध जानकारी के साथ "अपना सर्वश्रेष्ठ करने का प्रयास करें" अब क।

२.२. सीमित स्मृति

ये कम्प्यूटेशनल इकाइयां हैं छोटे और सीमित समय के लिए पिछले अनुभवों या डेटा को स्टोर करने में सक्षम able. इस प्रकार के एआई का एक उत्कृष्ट उदाहरण कृत्रिम कारें हैं, क्योंकि वे अपने काम को अंजाम देने के लिए हाल के डेटा को "याद" रखती हैं यथासंभव सर्वोत्तम कार्य, जैसे गति सीमा, अनुसरण करने का मार्ग, 2 वाहनों के बीच सुरक्षित दूरी और अन्य बुनियादी पैरामीटर।

२.३. मन का सिद्धांत एआई

इस प्रकार का एआई हमारे साथ बातचीत करने के लिए मानवीय भावनाओं, सामाजिक निर्माणों, विश्वासों और अन्य मापदंडों को समझने में सक्षम होना चाहिए क्योंकि 2 लोग होंगे. हम सशर्त में बोलते हैं, क्योंकि मन के सिद्धांत को लागू करने वाली मशीनों को अभी तक डिजाइन नहीं किया गया है।

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२.४. आत्म-जागरूकता मशीनें

कम्प्यूटेशनल अनुसंधान में अभी आत्म-जागरूकता पहले और सबसे महत्वाकांक्षी लक्ष्यों में से एक है। एक स्व-जागरूक मशीन को न केवल पिछले डेटा को संग्रहीत करने में सक्षम होना चाहिए, बल्कि उनके आधार पर अपना निर्णय लेना चाहिए और स्वायत्त इकाई के अनुसार कार्य करना चाहिए जो वह उचित समझे।, इस प्रकार समीकरण में भावनाओं और मूल्यों जैसे जटिल शब्दों को जोड़ना।

बायोडाटा

जैसा कि आप देख सकते हैं, आज उपलब्ध एकमात्र AI संकीर्ण प्रकार है, या तो प्रतिक्रियाशील मशीन के रूप में या सीमित मेमोरी के रूप में। किसी भी मामले में, इन अंतर्दृष्टि के साथ हम किसी भी समय ऐतिहासिक मील के पत्थर से अलग नहीं होना चाहते हैं जिसमें आज कृत्रिम बुद्धि है। एक एआई को एक कार्य करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है, हां, लेकिन आपको यह नहीं भूलना चाहिए कि यह ऐसा सबसे प्रभावी तरीके से करता है और विशेषज्ञता के साथ पर्यावरणीय विविधताओं का जवाब देता है।

प्रोग्रामिंग और एआई की सीमा को परिभाषित करना एक कम जटिल बहस है, क्योंकि जितना अधिक आप जानते हैं, मशीन को ठीक वैसा ही करने के लिए प्रोग्राम करना उतना ही आसान है जो हम चाहते हैं। बेशक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य सामान्य एआई और आत्म-जागरूकता विकसित करने में सक्षम कम्प्यूटेशनल संस्थाओं में निहित है। केवल समय ही बताएगा कि क्या सीमा जीव विज्ञान है।

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