मनोविज्ञान और सांख्यिकी: मनोविज्ञान में संभावनाएं
गणित विज्ञान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है और मानस शास्त्रएक विज्ञान के रूप में, यह मानव व्यवहार की भविष्यवाणी और नियंत्रण के अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए उनका उपयोग करता है।
यह अंत करने के लिए, संभाव्यता का उपयोग महत्वपूर्ण है, जो वैज्ञानिकों को भविष्यवाणी करते समय अधिक निश्चितता की अनुमति देता है कि लोग कैसे कार्य करते हैं।
मनोविज्ञान और सांख्यिकी: उनका क्या संबंध है?
का उपयोग गणित युग की शुरुआत में इस रूप में उभरने के बाद से विज्ञान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा रहा है आधुनिक, उस बिंदु तक जहां संख्याओं का महान प्रभाव जिसे हम अब कहते हैं वैज्ञानिक ज्ञान. फ़्रांसिस बेकन अपनी नई पद्धति के हिस्से के रूप में गणित के लिए एक मजबूत भूमिका का प्रस्ताव रखा, जबकि गैलीलियो उन्होंने गणित की उस भाषा के रूप में कल्पना की जिसके साथ ईश्वर ने प्रकृति को लिखा (फ्रैले, 2000)।
इस प्रकार यह पूरी तरह से उचित हो जाता है कि मानस शास्त्रएक विज्ञान के रूप में, अपने अध्ययन में गणित का किसी न किसी रूप में उपयोग करें, या तो सहायक तरीके से या इसके भाग के रूप में काल्पनिक निगमन विधि. यह पद्धति मनोविज्ञान सिद्धांतकारों (सिल्वा, 2013) के बीच निरंतर विवादों में से एक का विषय रही है।
एक विज्ञान के रूप में मनोविज्ञान का उद्देश्य क्या है?
अब मनोवैज्ञानिक विज्ञान में प्रायिकता के महत्व को समझने के लिए मनोविज्ञान के उद्देश्यों को समझना आवश्यक है। इस संबंध में, कून और मिटरर (2010) हमें बताते हैं कि मनोविज्ञान चार लक्ष्यों का पीछा करता है, अर्थात्: व्यवहार और मानसिक प्रक्रियाओं का विवरण, समझ, भविष्यवाणी और नियंत्रण.
हालाँकि, अवधारणाओं का क्या अर्थ है, इसकी अच्छी समझ होना महत्वपूर्ण है पूर्वानुमान यू नियंत्रण. के लिये पूर्वानुमान किसी व्यवहार को निश्चितता के साथ पूर्वाभास करने की क्षमता को समझा जाता है, जबकि इसके द्वारा नियंत्रण इसे केवल व्यवहार को प्रभावित करने वाली स्थितियों को संशोधित करने की क्षमता के साथ समझा जाएगा (कून और मिटरर, 2010: 15)।
जिस क्षण बाधाएं खेल में आती हैं
उपरोक्त बातों को समझकर कहा जा सकता है कि संभाव्यता तीसरे उद्देश्य को प्राप्त करने में ठीक मदद करती है और यह एक तरह से चौथे बिंदु की नींव है। अर्थात्, मनोविज्ञान के लिए व्यवहार की भविष्यवाणी और/या नियंत्रण करने में सक्षम होने के लिए, यह आवश्यक है कि वह सभी विशेष डेटा बनाने में सक्षम हो जो कि अनुसंधान के माध्यम से प्राप्त किए गए सामान्यीकृत होने में सक्षम हैं और वहां से पर्याप्त निश्चितता दर के साथ, एक व्यवहार, क्रिया या अनुमान लगाने में सक्षम हैं। परिस्थिति।
प्रायिकता और सांख्यिकी का उपयोग एक ओर, प्राप्त करने के तरीके के रूप में किया जाता है, डेटा की व्याख्या और सामान्यीकरण, और दूसरी ओर, सक्षम होने के लिए वहाँ से कुछ भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करें. इसका उपयोग करने के तथ्य में यह स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है सर्वेक्षण, द अध्ययन करते हैं सहसंबंधी और मामले का अध्ययन अनुसंधान विधियों के रूप में। सर्वेक्षण का उपयोग डेटा प्राप्त करने के लिए किया जाता है जिसका उपयोग जनसंख्या के प्रतिनिधि नमूने से जानकारी एकत्र करने के लिए किया जाता है, जबकि सहसंबंधी अध्ययन उन संबंधों की तलाश करते हैं जो दो चर के बीच मौजूद हो सकते हैं, जो जरूरी नहीं कि एक दूसरे का कारण हों। अंत में, केस स्टडी जो किसी एक विषय या स्थिति का उच्च स्तर पर विस्तार से अध्ययन करने की अनुमति देती है। (हैलगिन और क्रॉस, 2008)।
सांख्यिकी: परिणामों का अनुमान लगाने में सक्षम होने के लिए एक प्रमुख तत्व
जैसा कि अपेक्षित था, ये सभी विधियाँ (और यहाँ तक कि प्रायोगिक विधि) परिणामों का अनुमान लगाने में सक्षम होने की संभावना की आवश्यकता है. लेकिन यह सिर्फ संख्या से परे है, यह उन मुद्दों को छूता है जो एक बार लागू होने के बाद लोगों को प्रभावित कर सकते हैं जिनका इलाज किया जाता है, उदाहरण के लिए, मनोवैज्ञानिक कार्यालय में या कार्यस्थल या स्कूल में, के लिए उदाहरण।
इन तीन क्षेत्रों में संबोधित मुद्दे लोगों के जीवन को सीधे तौर पर प्रभावित करता है और इस कारण एक ओर, चिकित्सा में सफलता की संभावनाओं पर विचार करना महत्वपूर्ण है, या नौकरी के साक्षात्कार में या स्कूल में, ताकि अधिक सटीक और कुशल हस्तक्षेप दिया जा सके वास्तव में लोगों की मदद कर सकते हैं और उन्हें अपने लक्ष्यों को सर्वोत्तम तरीके से प्राप्त करने के लिए प्रभावी उपकरण दे सकते हैं संभव के।
अंत में, वैज्ञानिक दृष्टिकोण से, संभावना के साथ जो मांगा जाता है, वह होगा पूर्वानुमान एक घटना का। लेकिन एक व्यक्तिगत दृष्टिकोण से-और बहुत से लोगों के अस्तित्व में कभी-कभार नहीं- जो मांगा जाता है वह है a यक़ीन जो उस वास्तविकता को अर्थ देता है जिसमें हम रहते हैं।
ग्रंथ सूची संदर्भ:
बोलोग्ना, ई. (2011) मनोविज्ञान और शिक्षा के लिए सांख्यिकी। कॉर्डोबा: एड. ब्रुजासी
कोन, डी. और मिटरर, जे। (2010) मनोविज्ञान का परिचय। मेक्सिको: सेंगेज लर्निंग
फ्राईल, जी. (2000) दर्शनशास्त्र का इतिहास III: मानवतावाद से ज्ञानोदय तक। मैड्रिड: बीएसी.
हल्गुइन, आर।, और क्रॉस, एस। (2008) असामान्यता का मनोविज्ञान। मेक्सिको: मैक ग्रो हिल
सिल्वा, ए. (2013) मनोविज्ञान की दार्शनिक नींव। मेक्सिको: पैक्स