ब्रॉडबेंट कठोर फ़िल्टर मॉडल

हम जानकारी को कैसे संसाधित करते हैं? यह किस पर निर्भर करता है कि हम एक उत्तेजना का चयन करते हैं न कि दूसरे को? हम अनेकों में से केवल एक उद्दीपन में कैसे शामिल हो सकते हैं?

बुनियादी मनोविज्ञान से, कई लेखकों ने ध्यान की प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित किया है, इसके सैद्धांतिक मॉडल का प्रस्ताव दिया है। आज हम उन्हीं में से एक से मिलने जा रहे हैं, ब्रॉडबेंट का कठोर फिल्टर मॉडल.

ऐसा करने के लिए, आइए देखें कि ध्यान फ़िल्टर मॉडल क्या हैं, जिनसे यह डोनलाड ब्रॉडबेंट द्वारा संबंधित है।

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ध्यान फ़िल्टर मॉडल

ध्यान फ़िल्टर मॉडल फ़िल्टरिंग की अवधारणा पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इसमें शामिल हैं संवेदी प्रवाह का एक टुकड़ा चुनें और इसे प्रसंस्करण के केंद्रीय चैनल तक पहुंच प्रदान करें, जबकि बाकी खो गया है (चयनात्मक ध्यान)।

फ़िल्टर मॉडल दो प्रकार के होते हैं, जो इस प्रकार हैं।

पूर्व श्रेणी फ़िल्टर मॉडल

ब्रॉडबेंट का कठोर फिल्टर मॉडल इसी प्रकार का है। इन मॉडलों में सूचना का चयन जल्दी होता है, अर्थात्, ध्यान तंत्र प्रसंस्करण के प्रारंभिक चरणों में संचालित होता है.

प्रक्रिया में एक संवेदी रिकॉर्डिंग (समानांतर में की जाती है, और जहां उत्तेजना की भौतिक विशेषताओं का विश्लेषण किया जाता है), फिल्टर की उपस्थिति शामिल है (जो उस जानकारी का चयन करता है जिसमें वह भाग लेता है) और अंत में एक एकल केंद्रीय चैनल की उपस्थिति जहां उत्तेजना शब्दार्थ रूप से संसाधित हो जाती है (में सेरी)।

इन मॉडलों में, केवल उचित रूप से उपस्थित जानकारी को सिमेंटिक स्तर पर संसाधित किया जाता है।

पोस्ट-श्रेणी फ़िल्टर मॉडल

यहां जानकारी के चयन में देरी होती है, यानी, ध्यान तंत्र पिछले की तुलना में बाद में संचालित होता है.

इन मॉडलों में, एक संवेदी भंडार होता है जिसमें एक विश्लेषक प्रणाली (समानांतर और स्वचालित रूप से / निष्क्रिय रूप से भौतिक और अर्थ संबंधी विशेषताओं का प्रसंस्करण) शामिल होता है। इसके बाद, फ़िल्टर दिखाई देता है, जो सभी संकेतों को एकत्र करता है और उनका चयन करता है।

अगला आइटम है अल्पावधि स्मृति या केंद्रीय ध्यान तंत्र, जो सक्रिय रूप से और सचेत रूप से संदेश का विश्लेषण करता है (यह एक नियंत्रित प्रक्रिया है, जो चौकस संसाधनों का उपभोग करती है)।

इन मॉडलों में, पिछले वाले के विपरीत, सभी सूचनाओं को भौतिक और शब्दार्थ स्तर पर संसाधित किया जाता है।

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ब्रॉडबेंट का कठोर फ़िल्टर मॉडल

यह एक पूर्व श्रेणीबद्ध फ़िल्टर मॉडल है, जहाँ फ़िल्टर अर्थ विश्लेषण से पहले चला जाता है. अर्थात्, उद्दीपन पहले प्रकट होते हैं, जो संवेदी भण्डार में संग्रहित होंगे। फिर फ़िल्टर कार्य करेगा, जो जानकारी का चयन करेगा।

इसे शॉर्ट टर्म मेमोरी (सीमित क्षमता का एक चैनल), और अंत में कुछ जानकारी में संग्रहीत किया जाएगा दीर्घकालीन स्मृति में जाएगा (इन दो तत्वों के बीच, विषय की प्रतिक्रियाएं दिखाई देंगी उत्तेजना)।

"सभी या कुछ भी नहीं कानून" जैसा कुछ यहां लागू होगा, अर्थात, जानकारी पास होती है या पास नहीं होती है (एक समय में एक संदेश संसाधित होता है)।

ब्रॉडबेंट कठोर मॉडल विशेषताएं

प्रसंस्करण परिधीय स्तर पर समानांतर में किया जाएगा।

संवेदी स्मृति अस्थायी रूप से जानकारी रखती है. यह जो फिल्टर उठाता है वह कठोर और चयनात्मक होता है, क्योंकि यह संवेदी प्रवाह का एक टुकड़ा चुनता है और इसे केंद्रीय चैनल तक पहुंच प्रदान करता है, जबकि शेष गैर-प्रासंगिक जानकारी खो जाती है (यह संवेदी चैनलों के कारण केंद्रीय चैनल अधिभार से बचने के लिए होता है एकाधिक)।

केंद्रीय स्तर पर, सूचना का एक स्पष्ट या शब्दार्थ विश्लेषण किया जाता है, अर्थात, अनुक्रमिक प्रसंस्करण होता है और चैनल सीमित क्षमता का होता है.

ब्रॉडबेंट फ़िल्टर सुविधाएँ

यह एक कठोर फिल्टर है, एक "सभी या कुछ भी नहीं" डिवाइस। जानकारी का चयन भौतिक विशेषताओं के आधार पर किया जाता है संदेशों के अर्थ को ध्यान में रखे बिना उत्तेजनाओं का। सिमेंटिक प्रोसेसिंग बाद में की जाएगी।

दूसरी ओर, किसी संदेश के चयनित होने या न होने की प्रायिकता, के गुणों पर निर्भर करेगी उत्तेजना (स्थानिक स्थान, तीव्रता, प्रस्तुति की गति, संवेदी तौर-तरीके ...) और की स्थिति जीव।

फिल्टर आप एक समय में केवल एक चैनल या संदेश पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, और इसका संक्रमण दो सेकंड का है।

Deutsch और Deutsch का प्रारंभिक चयन मॉडल

ब्रॉडबेंट कठोर फ़िल्टर मॉडल और Deutsch और Deutsch प्रारंभिक चयन मॉडल के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है। ब्रॉडबेंट के कठोर (पूर्व-श्रेणी) मॉडल के विपरीत, बाद वाला, एक पोस्ट-श्रेणी फ़िल्टर मॉडल है।

इस मामले में, हम खुद से निम्नलिखित पूछते हैं: उन सभी का विश्लेषण किए बिना कई में से एक इनपुट का चयन करना कैसे संभव है? ताकि यह तय किया जा सके कि कौन सी उत्तेजना प्रासंगिक है कुछ हद तक विश्लेषण आवश्यक है.

इसके अलावा, इस मामले में चयन से पहले सिमेंटिक विश्लेषण से डेटा होता है, जो विश्लेषक से निपटता है।

एक बार उत्तेजना प्राप्त हो जाने के बाद, संवेदी गोदाम में रखा जाता है. इसके बाद, एक विश्लेषक फ़िल्टर से पहले कार्य करता है, और बाद वाला सूचना को शॉर्ट-टर्म मेमोरी (MCP) में स्थानांतरित कर देगा।

अंत में, एमसीपी से इसे स्थानांतरित कर दिया जाता है दीर्घकालीन स्मृति (और, जैसा कि ब्रॉडबेंट के मॉडल में होता है, इन दो यादों के बीच प्रतिक्रियाएं एक से दूसरे में स्थानांतरित होने पर दिखाई देंगी)।

दूसरे शब्दों में, ब्रॉडबेंट के कठोर फ़िल्टर मॉडल के संबंध में सबसे महत्वपूर्ण अंतर यह है कि Deutsch और Deutsche मॉडल में एक विश्लेषक होता है जो फ़िल्टर से पहले कार्य करता है।

ग्रंथ सूची संदर्भ:

• गार्सिया, जे। (1997) ध्यान का मनोविज्ञान। संश्लेषण। मैड्रिड।
• मुनार, ई।, रोसेलो, जे। और सांचेज़-कैबाको, ए। (1999). ध्यान और धारणा। संधि। मैड्रिड।