Razlika između kvantitativnog i kvalitativnog istraživanja
Glavna razlika između ove dvije vrste istraživanja je u tome što je kvantitativni se temelji na brojevima i matematički izračuni, istraživanje kvalitativni se temelji na subjektivnom karakterui koristi pisane ili izgovorene pripovijesti.
Kvalitativni | Kvantitativni | |
---|---|---|
cilj | Razumjeti pojave kroz prikupljanje narativnih podataka, proučavajući posebnosti i pojedinačna iskustva. |
Razumeti pojave kroz prikupljanje numeričkih podataka, koji će ukazivati na sklonosti, ponašanja i druge postupke pojedinaca koji pripadaju određenoj skupini ili društvu. |
Vrsta podataka |
Prikuplja podatke i zapažanja u narativnom obliku (dnevnici, otvoreni upitnici, intervjui) koji nisu kodirani pomoću numeričkih sustava |
Prikuplja podatke koji se mogu numerički kodirati. |
Kako se koristi |
Koristi se za razumijevanje osnovnih motiva, mišljenja i motivacija. Pruža informacije o problemu ili pomaže u razvijanju ideja ili hipoteza za kvantitativna istraživanja. Također se koristi za otkrivanje trendova mišljenja i mišljenja. |
Koristi se za kvantificiranje problema generiranjem numeričkih podataka ili podataka koji se mogu transformirati u korisnu statistiku. Kvantifikacija stavova, mišljenja i ponašanja koristi se za projiciranje rezultata veće populacije uzoraka. |
Tip fokusa |
Subjektivno, usmjereno na proces. | Objektivno, usmjereno na rezultate. |
Uzorkovanje | Odabrano: koristi se mali uzorak kako bi se steklo dublje razumijevanje. |
Slučajno: odabire se veliki reprezentativni uzorak kako bi se projicirali rezultati za populaciju. |
Mjerenje | Nije standardizirano, narativno (napisana riječ). Rezultati se mjere tijekom razgovora. |
Standardizirani, numerički (mjerenja, brojevi). Rezultati se mjere posljednji. |
Način prikupljanja | Fleksibilno, navedeno samo općenito prije studija. |
Strukturiran, nefleksibilan, detaljno naveden prije studije. |
Strategije za prikupljanje podataka |
Neke uobičajene metode uključuju fokusne grupe (grupne rasprave), individualne intervjue i promatranja. |
Internetske ankete, ankete na papiru, mobilne ankete i istrage kioska, intervjui licem u lice, telefonski intervjui, longitudinalne studije, presretači mjesta, mrežne ankete i promatranja sustavno. |
Analiza podataka |
Sirovi podaci su u riječima. Podaci se analiziraju tijekom istrage i uključuju upotrebu zapažanja i komentara radi donošenja zaključka. |
Neobrađeni podaci su brojevi. Podaci se analiziraju na kraju studije i uključuju statistiku. |
Tumačenje podataka |
Zaključci su privremeni i mogu se promijeniti. Oni se neprestano pregledavaju. Zaključci i uopćavanja odgovornost su čitatelja. |
Zaključci i uopćavanja formulirani su na kraju studije, izneseni s unaprijed određenim stupnjem sigurnosti. Za miješanje i uopćavanje odgovornost je istraživača. |
Kada koristiti kvalitativno ili kvantitativno istraživanje?
Kvantitativno istraživanje ima prednost u mjerilu. Omogućuje prikupljanje i analizu velikih količina podataka prikupljenih od velikog broja ljudi.
Kvalitativna istraživanja, s druge strane, rade se na malim uzorcima. Iz njega je moguće izvući više subjektivnih podataka, s otvorenim pitanjima, što nam omogućuje da znamo više o pojedincu.
Kvalitativno istraživanje često otvara nove mogućnosti i ideje koje se zbog zatvorenosti ne bi mogle postići kvantitativnim istraživanjem.
To bi vas moglo zanimati Empirijsko, znanstveno, filozofsko i teološko znanje.
Primjeri kvantitativnih i kvalitativnih istraživanja
Kvalitativno istraživanje koristi se za proučavanje pojedinačnih slučajeva i otkrivanje kako ljudi misle ili osjećaju određene stvari.
Također se mogu koristiti za istraživanje teme koja još nije poznata, kao u slučaju tvrtke koja mora znati kakav je njen imidž na tržištu.
Kvantitativna ispitivanja koriste se za precizno proučavanje trendova u velikim skupinama ili za mjerenje korporativnih podataka, kao u slučaju popisa stanovništva ili istraživanja namjere glasanja.
Možda će vas zanimati i saznanje:
- Vrste istraživanja
- Metode i tehnike istrage
- Razlika između induktivne i deduktivne metode
- Metode i tehnike istrage