Turingov test: što je, kako radi, prednosti i ograničenja

Kad govorimo o umjetnoj inteligenciji, na što mislimo? Stručnjaci u ovom pitanju imaju različita stajališta o tom pitanju, ali jedno od najvažnijih zajedničko je da se računalo može smatrati inteligentnim kada je sposobno razmišljati kao ljudsko biće.

Provjera u kojoj mjeri stroj "razmišlja" je komplicirana. Prije nego natjeramo strojeve na razmišljanje, prvo bismo trebali razumjeti kako razmišljamo, što je stvar koja je do danas ostala velika misterija.

Bilo kako bilo, od svih načina da provjerite ima li stroj umjetnu inteligenciju, Turingov test sigurno je najpoznatiji. Zatim ćemo otkriti od čega se sastoji i kakve su bile njegove implikacije.

• Povezani članak: "6 primjera umjetne inteligencije primijenjene na društvo"

Što je Turingov test?

Turingov test je metoda istraživanja umjetne inteligencije (AI) za određivanje je li računalo sposobno razmišljati kao ljudsko biće. Ovaj test je nazvan po svom autoru, Alanu Turingu (1912-1954), jednom od najpoznatijih stručnjaka za teorijsku informatiku, kriptoanalizu, teorijsku biologiju i matematiku. Turing je predložio da, kako bi se moglo reći da računalo ima istinsku inteligenciju, ono mora biti u stanju oponašati odgovore koje bi čovjek dao na određene uvjete.

Originalni Turingov test zahtijevao je tri odvojena terminala. Jedan terminal bi upravljao računalom, dok bi druga dva upravljali ljudi. Tijekom testa, jedan od ljudi ima zadatak postavljati pitanja, dok drugi čovjek i računalo moraju na njih odgovoriti.

Pitanja će biti na određenu temu, koristeći određeni format i kontekst. Nakon obavljenog ispitivanja, čovjek koji postavlja pitanja mora odlučiti koji je ispitanik čovjek, a koji računalo.

Test se ponavlja koliko god puta želite. Ako ispitivač griješi više od polovice vremena u odlučivanju tko je stroj, smatra se da računalo ima umjetnu inteligenciju., budući da se ponašao tako humano da je bacio sumnju na ispitivača.

• Možda će vas zanimati: "Računalna teorija uma: od čega se sastoji?"

povijest testiranja

Kao što smo spomenuli, ovaj test je nazvan po svom izumitelju, Alanu Turingu. Ovaj engleski matematičar bio je pionir računalnih istraživanja i strojnog učenja tijekom 1940-ih i 1950-ih. Turing je ovaj test predstavio u svom radu iz 1950. pod nazivom "Računalni strojevi i inteligencija" kada je radio na Sveučilištu u Manchesteru. Bez Alana Turinga i njegovog posebnog prijedloga, trenutni AI programi kao što su chatbotovi i uredski asistenti bili bi znanstvena fantastika.

Njegov je članak počeo ovako: "Predlažem da razmotrimo pitanje, mogu li strojevi misliti?" Ovo pitanje bilo je popraćeno osebujnom hipotetskom vježbom: Igra oponašanja. U svojoj izvornoj koncepciji to nije uključivalo računalo nego tri ljudska sudionika u tri odvojene sobe, međusobno povezane ekranom i tipkovnicom. U jednoj prostoriji je bio muškarac, u drugoj žena, au drugoj osoba koja će biti sudac, nebitnog spola. Žena je morala pokušati uvjeriti suca da je ona muškarac.

Nakon što je ljudima objasnio ovu vježbu, Turing ju je ponovno predložio, ali ovaj put stavljajući a računalo kao sudionik čija je misija bila uvjeriti suca da on nije računalo, već biće ljudski. Zadatak ispitivača je odlučiti tko je umjetna inteligencija, a tko ljudsko biće, kao što smo komentirali u prethodnom odjeljku.

Otkako je Turingov test konceptualiziran, korišten je nebrojeno puta, korišten kao koristan alat za utvrđivanje da računalo ili cyber program posjeduje inteligenciju umjetno. Imamo nekoliko zvučnih primjera s program ELIZA (1966.), Josepha Weizenbauma, sposoban predstavljati se kao psihoterapeut, i PARRY (1972.) koje je razvio psihijatar Kenneth Colby koji se pretvarao da je osoba s paranoidnom shizofrenijom.

• Možda će vas zanimati: "4 glavne vrste znanosti (i njihova područja istraživanja)"

Ograničenja testa pri proučavanju umjetne inteligencije

Turingov test nije nepogrešiv. Njegova glavna kritika odnosi se na način na koji se tradicionalno primjenjuje, obično u obliku vrlo ograničeno tako da je računalo, s tehnologijom koja je bila dostupna u to vrijeme, moglo pokazati inteligenciju sličnu onoj ljudski.

U mnogim prilikama u kojima je test primijenjen, pitanja koja su postavljana računalima bila su zatvorena, tipa na koje se odgovara s "da" ili "ne". Ponekad je računalnim programima bilo tako lako odgovoriti na ova pitanja da se teško moglo shvatiti kao demonstracija njihove umjetne inteligencije.

S druge strane, kada se Turingov test primjenjuje s otvorenim ili razgovornim pitanjima, odgovor računalnih programa mogao bi postati vrlo kaotičan. Iako su današnji računalni programi inteligentniji, može se reći da ovisno o tome koja otvorena pitanja postavljaju odgovorite na način da vašem sugovorniku od krvi i mesa bude jasno da razgovara s mašina.

Za mnoge istraživače danas više nije važno pitanje može li računalo proći Turingov test. Umjesto da se usredotoči na to da vidi kako je u stanju uvjeriti nekoga da su ljudi umjesto da računalo, važno bi bilo vidjeti kako interakciju čovjeka i stroja učiniti intuitivnijom i učinkovit. Na primjer, korištenjem sučelja za razgovor.

• Povezani članak: "17 zanimljivosti o ljudskoj percepciji"

Alternative ovom testu

Otkako je Turing živio, svijet računalstva i računalstva se uvelike razvio. Danas postoji mnogo alternativa izvornom Turingovom testu, koje nam omogućuju da jasnije odredimo što je AI. Između njih imamo:

1. Obrnuti Turingov test

U ovom slučaju, čovjek pokušava uvjeriti računalo da to nije drugo računalo. Primjer za to imamo u popularnoj CAPTCHA, vrlo često na web stranicama gdje morate unijeti lozinku.

2. Total Turing Test (Total Turing Test)

ovdje ispitivač može testirati perceptivne sposobnosti osim provjere sposobnosti manipuliranja objektima ispitivanog subjekta.

• Možda će vas zanimati: "Turingov stroj: što je to i kako radi"

3. Test minimalnog inteligentnog signala (MIST)

Ovo bi bila najminimalističkija verzija Turingovog testa, u kojoj postavljaju se samo točno/netočno ili da/ne zatvorena pitanja.

4. Marcusov test

Ovaj test je vrlo zanimljiv. Omogućuje procjenu u kojoj je mjeri računalni program sposoban "vidjeti" televizijsku emisiju i razumjeti je, provjeravajući ga postavljajući mu pitanja o radnji ili likovima.

5. Lovelaceov test 2.0

Ovaj test je napravljen za otkrivanje umjetne inteligencije kroz njegovu sposobnost stvaranja umjetnosti.

• Povezani članak: "Ada Lovelace: Biografija ove matematičarke i pionira programiranja"

6. Winograd Schema Challenge

Postavljaju se pitanja s višestrukim izborom u određenom formatu.

Kako se Turingov test trenutno koristi?

Unatoč tome što postoje varijacije Turingovog testa, njegova se izvorna verzija i danas koristi.. Primjer za to imamo s nagradom Loebner, natječajem koji se održava svake godine od 1990. u kojem se odlikovanje dodjeljuje ona računala koja uspiju uvjeriti žiri koji ga dopušta da su ljudi, koristeći Turingov test da ga definiraju. Natjecanje slijedi standardna pravila Turingovog testa.

U natjecanju koje je organiziralo Sveučilište Reading u znak sjećanja na 60 godina od Turingove smrti 2014., chatbot po imenu Eugen Goostman koji se pretvarao da je 13-godišnji dječak uspio je proći Turingov test, uspjevši prevariti 33% suci.

Google Duplex je 2018. uspio rezervirati termin u frizerskom salonu preko telefona dok ga je gledalo 7000 ljudi. Recepcionarka nije znala da ona ne razgovara sa pravim ljudskim bićem. Neki smatraju da je ovo jedan od najnovijih i najzanimljivijih slučajeva prolaska Turingovog testa, iako ne slijedi izvorni format koji je predložio Alan Turing.

Imamo još jedan slučaj s GPT-3, modelom obrade prirodnog jezika za koji neki smatraju da ima najveću vjerojatnost prolaska testa u izvornom formatu. Međutim, unatoč njezinim vrlo naprednim sposobnostima, mnogi su kritizirali ovu tehnologiju jer to može biti lako nasamario da postavlja besmislena pitanja i uzrokuje joj probleme s polaganjem testa Turing.

Iako postoji rasprava o važnosti Turingovog testa za definiranje da računalni program ima inteligenciju, ovaj dokaz se i danas koristi i naširoko se komentira s filozofske točke gledišta kako bi se raspravljalo i istraživalo o AI. Kako umjetna inteligencija napreduje i bolje razumijeva kako funkcionira ljudski mozak, Turingov test će se i dalje koristiti kao alat za utvrđivanje kada je stroj sposoban razmišljati kao ljudsko biće.