17 vrsta grafova (i njihove karakteristike)
Mnogi od nas zapravo slabo razumiju određene organizirane podatke od svih znanstveno objašnjenje koje morate imati da biste uhvatili svoju istinitost u djelu koje pokušavate pokazati svijetu.
Niz brojeva ili statistika koji zaslužuju pripadnost jeziku koji se vrlo razlikuje od jezika kojim govorimo (osim ako niste stručnjak za temu koju se dotiču) Ali ukratko, za opću populaciju treba postojati druga vrsta predstavljanja tih podataka kako bi ih se moglo razumjeti i podijeljeni.
Najbolji je način napraviti ovaj uzorak putem grafike i sigurni smo da ih mogu prepoznati bilo gdje. To su one crte, krugovi ili povezane točke s kojima možete vidjeti informacije i stupanj njihove važnosti, utjecaja, rasta ili smrti u određenoj značajci koja se analizira.
Znate li koji su to? Ako je vaš odgovor i da i ne, Pozivamo vas da ostanete u ovom članku gdje možete vidjeti koji su to grafovi i koje vrste postoje, sa njihovim odgovarajućim karakteristikama.
Što su grafovi?
Poznati kao grafika ili grafički prikazi, odnose se na skup vizualnih alata s kojima je to moguće predstavljaju bilo koju vrstu podataka (brojčane ili statističke) kako bi ih različiti ljudi mogli bolje razumjeti Gledati.
Tako oni postaju lakši način za pregled i analizu različitih aspekata ovih podataka, poput rasta, smrt, opseg, utjecaj, povezanost ili uzročno-posljedična povezanost među njima, s obzirom na postavljeno pitanje procjene.
Te se grafikoni vrlo često koriste različitim skupinama ljudi, bilo za objašnjavanje znanstvenih podataka ili za cijeniti gustoću naseljenosti sektora, veličinu utjecaja marke ili financijske dobitke i gubitke tvrtke. Ova svestranost posljedica je činjenice da većina grafika može se koristiti u različite svrhe a ne nužno za određenu.
Vrste grafova i njihove karakteristike
Ovdje možete cijeniti malo bolje od onoga o čemu govorimo u ovom članku i otkrit ćete tisuće upotreba grafova, kako biste razumjeli kada jedno ili drugo možete koristiti za svoje projekte, istraživanje i akademski ili profesionalni rad.
1. Šipka grafika
Najpoznatiji je i stoga se najčešće koristi za predstavljanje podataka u obliku traka, poznat je i pod nazivom 'trakasti dijagram' i njegova je svrha predstavljaju učestalost različitih stanja, tj. što su stubići veći, to ovi podaci imaju veći utjecaj i što su manji, to su manji udarac. Predstavljeni su u dvije kartezijanske osi, gdje su podijeljeni u skupine (donji vodoravni dio) i vrijednost koju svaki podatak predstavlja (okomita crta).
2. Kružni graf
Također nazvan tortni dijagrami ili tortni dijagrami, još je jedan od najpoznatijih i koristi se zbog svoje jednostavnosti kada je u pitanju hvatanje podataka. Njegova je upotreba uobičajena za predstavljanje udjela različitih količina u većem ukupnom iznosu, odnosno dijelovima određenog predmeta. Zauzvrat, pruža dovoljno podataka za procjenu utjecaja svakog dijela s obzirom na njegovu prisutnost (u skladu s debljinom kojom je predstavljen na grafikonu).
3. Kalendari
Sigurno razmišljate, je li kalendar grafikon? Pa, što se tiče organizacije podataka, ako jest, jer nam kalendari nude najbolje način uređenja dana u odnosu na tjedne u mjesecu, a zauzvrat raspored svakog mjeseca u godina. Stoga je moguće dodati podatke o onome što se događa svakodnevno, planirati buduće događaje i uspostaviti ograničenja djelovanja s obzirom na vremenska razdoblja.
Velika prednost koju danas imamo je ta što je lakše upravljati našim kalendarima zahvaljujući digitalni uređaji u koje možemo postaviti podsjetnike ili dodati podatke koji trebaju biti pregledan.
4. Mentalne mape
Vjerovali ili ne, mape uma također su vrsta grafa, jer vam omogućuje uspostavljanje ideja koje se trenutno pojavljuju, misli, sumnje, ključne riječi, slike ili koncepti koje treba razviti uskoro. To je izvrstan način za pronalaženje udruga, odnosa, generiranje rješenja i odgovora, strukturiranje i vizualiziranje teme općenito. Većinu vremena mogu se koristiti za učenje ili postizanje grupnih sporazuma.
5. Karta mjehurića
Najviše se koriste u području zemljopisnih ili društvenih podataka, gdje se na nekom području uspostavljaju krugovi demografske i imaju različite veličine ovisno o veličini vrijednosti koju želite uspostaviti ili analizirati. Stoga su prikladni za usporedbu proporcija podataka prema svakoj regiji bez potrebe za brigom o veličini te regije.
6. Mapa veze
To se također koristi za promatranje sociodemografskih veza i odnosa, samo što se oni češće primjenjuju za procjenu raspodjele s jedne određene točke na drugu, širenje točke prema različitim ciljevima i utjecaj širenja iste na druge teritorija. Baš poput mape rute kroz lance veza.
7. Linijski grafikoni
Uobičajenije je da predstavljaju padove ili uspone ekonomskog tržišta, pokušajte zamisliti one crte koje izgledaju poput vrhova niskih i visokih planina s točkama na svakom vrhu. Upravo zato što je njegova glavna funkcija usporedba povećanja ili smanjenja varijabli u a određeno vrijeme, tako je moguće promatrati evolucijski tok i moguće je procijeniti najbolji trenutak za Djelujte.
8. Histogrami
Na prvi su pogled vrlo slični stupčastim grafovima, ali ima razliku u tome što grafikon linija gdje je moguće promatrati razvoj vrijednosti ili varijabli koje se vrednuju s obzirom na učestalost se. To pruža cjelovitije informacije o širenju podataka i zaključivanju vjerojatnosti.
9. Raspršena radnja
Oni su predstavljeni u kartezijanskoj osi, zbog čega je poznat i kao XY graf, gdje su dobiveni podaci predstavljeni točkama. na određenom mjestu na grafu, ovisno o njegovom odnosu ili utjecaju između varijabli, općenito između ovisnih (X) i neovisnih varijabli (Y). Ostavljajući neku vrstu dima raspršenog po grafikonu.
10. Piktogrami
Katalogizirani su kao analogni grafovi kvantitativnih podataka, gdje se najčešće koriste za pozicioniranje socijalnog ponašanja s obzirom na gustoću stanovništva. Odnosno, možete to vidjeti kao crteže ljudi koji se nalaze na karti regije. Češći su kada utvrđuju stanovništvo mjesta, utvrđuju dob, socijalne uvjete ili kada se vidi broj glasova dobivenih na političkim izborima.
11. Grafikon kutija-brkova
Također se koriste za predstavljanje disperzija podataka, ali ovaj put su grupirane u različite okvire vrijednosti, ovisno o njihovoj veličini ili najvažnijim karakteristikama. Predstavljeni su u tri kvartila, gdje je druga ili polovica predstavljena kutijom, a krajevi su brkovi koji nude prikaz podataka pohranjenih u kutiji.
12. Lučni dijagrami
Oni se koriste za promatranje odnosa između različitih točaka povezivanja, koje se mogu međusobno isprepletati ili proširiti. Sve varijable koje se proučavaju smještene su u donju liniju, a lukovi bi predstavljali dinamiku između njih.
13. Grafikon područja
U ovoj vrsti grafa moguće je promatrati nakupljanje koje proizlazi iz odnosa varijabli ovisan i neovisan, kao način vrednovanja veličine varijable s obzirom na drugo. Dakle, ako je jedna superiornija od druge, to se može vidjeti kao neprozirna na grafikonu.
14. Grafikon svijećnjaka
Također poznat kao japanska karta svijeća, to je još jedna karta koja se široko koristi u promatranju i analizi tržišta dionica da u tome nije moguće samo procijeniti evoluciju ili pad vrijednosti, već svaka svijeća daje vrijedne informacije s obzirom na svako povećanje ili smanjenje izvršenih pokreta, pa je vrlo korisno poslovati u pravo vrijeme.
15, Kartogrami
Vrlo su česti u zdravstvenom području kako bi utvrdili zdravstveno stanje u nekom sektoru ili, u protivnom, pratili širenje bolesti na cijelom teritoriju. Iako se također mogu koristiti za procjenu učestalosti bilo koje zemljopisne ili društvene varijable.
Legenda s različitim bojama također je dodana na ovaj grafikon kako bi bolje predstavila i razumjela ovo proširenje.
16. Točkasti matrični grafikon
Koristi se za predstavljanje i grupiranje različitih kategorija u općoj matrici, kao i za raspodjelu njihovih proporcija. Koji su uspostavljeni određenom točkom u boji koja se može pretvoriti u jedinicu ili simbolizirati skup protiv drugih.
17. Grafička oznaka
Često se koristi za prikaz podataka o izvedbi ili kao vremenska crta, podijeljena u boje ovisno o varijabli koja se analizira, a koje su predstavljene u metcima ili sektorima linearni graf. Njegova je najveća prednost što može pružiti longitudinalni prikaz koji ukazuje na raspon vrijednosti.
