Dan je došao: Facebook vas poznaje više od vaših prijatelja

Studija nedavno objavljena u PNAS zaključuje da je računalo sposobno za točnije predvidjeti osobnost osobe od vlastitih prijatelja i obitelji... Iz analize nekih podataka koji su nam ostali Facebook.

Istraživači zaključuju da, analizirajući 10 "sviđanja", računalo može opisati našu osobnost bolje od naših suradnika; sa 70 godina, bolji od naših prijatelja ili sustanara; sa 150, bolji od člana obitelji; i s 300, bolji od supružnika. Tako se pokazuje da strojevi, unatoč tome što nemaju socijalne vještine za tumačenje jezika i ljudskih namjera, možda će moći donositi valjane prosudbe o nama naše otisak prsta na internetu.

Facebook vas poznaje više od vaših prijatelja

Za ovo istraživanje osiguran je test osobnosti temeljen na modelu Velikih pet 86.220 ljudi. Svatko od njih morao je ispuniti ove obrasce od 100 predmeta dizajnirane za bilježenje informacija o različitim osobinama koje definiraju naš način djelovanja, opažanja i osjećaja stvari.

Osim što su imali podatke dobivene testovima osobnosti, neki su volonteri također dali odobrenje istraživačkom timu da ih analizira

"Ja volim" koje su dali sa svojih Facebook računa. Ta "sviđanja" nisu ona koja se mogu dati klikom na Facebook statuse, fotografije ili videozapise, već ona koja su povezana sa stranicama o filmovima, knjigama, televizijskim emisijama, poznatim osobama itd.

Kasnije, softver je pronašao trendove i odnose između osobina ličnosti i određenih preferencija od strane jedne ili druge stranice koja se nalazi u ovoj društvenoj mreži. Na primjer, otkriveno je da ljudi s visokim rezultatima na osobini „Otvorenost za promjene“ pokazuju sklonost prema Salvadoru Dalíju ili TED razgovorima, dok ekstrovertiran pokazuju ukus za ples. Može se zaključiti da su to stereotipi, a ipak postoje empirijski podaci koji podupiru ove ideje.

Dok se softver igrao kako bi naučio kako funkcionira ljudsko ponašanje, s ostalima je stvorena grupa ocjenjivači koji su trebali predvidjeti ocjene osobnosti dobrovoljaca. Ovu su grupu činili prijatelji, rođaci i poznanici sudionika koji su završili test. Svaki od ovih sudaca za meso i krv morao je opisati osobnost ispitanika popunjavanjem upitnika. Rezultati (donekle ponižavajući za našu vrstu) koji vode do članka pojavili su se na usporediti stupanj točnosti s kojim ljudi i strojevi predviđaju ocjene osobnosti. Samo suprug ili supruga mogu se nadmetati s računalno generiranim modelima ličnosti iz nekoliko podataka do kojih je došao Facebook.

Elektronički mozak

Kako softver može tako precizno govoriti o aspektima koji nas definiraju i čine jedinstvenima? Najveća prednost koju imaju nad nama je njihova pristup ogromnim količinama informacija osoblje i njihovo sposobnost povezivanja nekih podataka s drugima i pronaći uzorke ponašanja u djelićima sekunde. Zahvaljujući tome, računalno generirani modeli osobnosti mogu predvidjeti određene obrasce ponašati se automatski, bez potrebe za socijalnim vještinama i preciznije od ljudskih bića ljudi.

Kao posljedica toga, danas smo bliži znati osobine određenih aspekata psihologije ljudi bez potrebe za interakcijom s njima licem u lice, nakon informacija o filmovima, knjigama i poznatim osobama koje volimo, prođite kroz kuhinju algoritama. Uzimajući u obzir da je prosječni broj "lajkova" koje je svatko od nas skupio na Facebooku oko 227, možemo zamisliti koja je to inovacija psihometrija znači za statističke centre, regrutne agencije ili čak skupine posvećene špijunaži i kontroli Društveni. Sve to čini web stranicu koju je izradio Mark Zuckerberg profiliranijom kao alat za segmentacija tržišta nego društvena mreža.

Nadalje, posljedice koje to može imati na svijet oglašavanja i marketinga su očiti. Ako je danas već moguće grubo procijeniti čovjekov ukus i hobi iz pretraživanja na Googleu, možda u budući da marka automobila možda zna koji model nas može najviše privući zbog činjenice da smo jednog dana na mreži napravili dvadesetak klikova Društveni.

Jedan od paradoksa ove metodologije psihološke evaluacije su osobine koje nas čine socijalna i jedinstvena bića bez potrebe za socijalnom interakcijom i primjenom generičkih pravila o ponašanju ljudski. Ova perspektiva može biti toliko uvjerljiva za organizacije da Sveučilište u Cambridgeu već imaju prijavu koji vam omogućuje da vidite što vaš Facebook profil, tweetovi i drugi oblici otiska prsta govore o vašem psihološkom profilu. Jedna od navodnih prednosti koja se može pročitati na njenoj web stranici je: "izbjegava postavljanje nepotrebnih pitanja". Kako će ova metodologija utjecati na zaštitu privatnosti, tek ćemo vidjeti.

Veliki podaci: Facebook i njegova baza podataka

Ukratko, danas je moguće da su računala sve sposobnija zaključiti o nama podatke koje nismo otkrili niti u jednom trenutku izravno i da su ove informacije kvalitetnije od onih koje je netko zaključio. Sve to može se u velikoj mjeri omogućiti analizom Veliki podaci Na Facebook-u: masovna obrada podataka (osobnih ili drugih) koje pružamo vlastitom voljom. Tim istraživača govori o ovom kvalitativnom skoku u zaključcima svog članka:

Popularna kultura predstavlja robota koji nadmašuje ljude kada je riječ o donošenju psiholoških zaključaka. Na primjer, u filmu Her, glavni junak se zaljubljuje u svoj operativni sustav. Kroz upravljanje i analizu vašeg otiska prsta, vaše računalo može razumjeti i reagirati na njega njegove misli i potrebe mnogo su bolji od drugih ljudi, uključujući njegovu djevojku i njegove najbliže prijatelje. Naše istraživanje, zajedno s napretkom robotike, pruža empirijske dokaze da je takva situacija hipotetička postaje sve moguća kako sazrijevaju alati za procjenu digitalni.

Što će računarstvo biti sposobno kad je računalo sposobno čitati ne samo Facebook stranice, već i fotografije i tekstovi s jednakom razinom točnosti? Hoćemo li biti bića bez ikakvih misterija u očima masovno proizvedenih procesora? Ako ovaj oblik razumijevanja ljudskog bića do kojeg strojevi mogu doći u budućnosti odražava našu suštinu kao osjećajni i jedinstveni ljudi, to je nešto o čemu vrijedi razmišljati.

Bibliografske reference:

• Youyou W., Kosinski, M. i Stillwell, D. (2015). Procjene osobnosti utemeljene na računalu točnije su od onih koje donose ljudi. PNAS 112 (4), str. 1036 – 1040.