A mesterséges intelligencia 7 típusa

A híres John Mcarthy, egy jeles amerikai informatikus, aki 1971-ben megkapta a Turing-díjat A számítástechnika területén először 1956-ban, a konferencia során hozta létre az "Artificial Intelligence" (AI) kifejezést. Dartmouth. Ez a szó a számítógépek és más technológiák használatára utal szimulálja az intelligens viselkedést és a kritikus gondolkodást, mint egy biológiai emberé.

Az emberi és egyéb állati intelligencia magában foglalja a tudatot és az érzelmességet, míg az AI ma elsősorban objektív számok és irányelvek összessége. Az intelligens ügynök mindenesetre nem az, aki tökéletesen követi a kódot, hanem az, aki képes rá érzékelik a környezetüket és "autonóm módon" cselekednek, amelyek maximalizálják az adott feladat sikerének esélyét végre.

Társadalmi szinten egy mesterséges intelligenciának vannak olyan konnotációi, amelyeket az emberek elvárnak egy „intelligens” entitástól, hogyan lehet kényszerítés alapján okoskodni, észlelni, megtanulni és megoldani a problémákat környezeti A számítás és az AI közötti határ nagyon törékeny, mert mivel elsajátítják azokat a folyamatokat, amelyek egy gépet „elrendelnek” valamire, a program „gondolkodásában” korlátozott az autonómia. Ezt a jelenséget „AI-effektusnak” nevezik, amelynek sajátosságait egy újabb lehetőségnek tartjuk fenn.

A teljes lakosság számára az AI éteri, fantasztikus és nehezen érthető entitásnak tűnik: semmi más messze a valóságtól, mivel az intelligens számítási modellek egyre inkább körülvesznek minket anélkül, hogy megadnák számla. Hogy ezt a valóságot perspektívába helyezzük, ma elmagyarázzuk a mesterséges intelligencia típusai és jellemzői. Ne hagyd ki.

• Kapcsolódó cikk: "Az emberi intelligencia elméletei"

Melyek a mesterséges intelligencia típusai a gépekben?

Az AI nem antropomorf alakú robot, amely otthoni környezetben szolgál fel teát, bár történelmileg ez a fantasztikus helyzetek társul. Anélkül, hogy tovább mennénk, Siri, az iOS hangsegédje mesterséges intelligenciának számít, amikor használata, mivel az a természetes nyelv feldolgozásán alapul, hogy kielégítse a fogyasztó. Ez nem robot, de nem cáfolható, hogy egy AI modellről van szó, amelyet mindannyian használunk anélkül, hogy észrevennénk.

Ha a mesterséges intelligenciát számítási szinten széles spektrumként értjük, nem fogunk meglepődni, ha megtudjuk, hogy az azt használó vállalkozások száma 270% -kal nőtt az elmúlt 4 évben. A termékajánlásoktól kezdve az internet böngészésén át az okostelefonok működéséig a mesterséges intelligencia segít nekünk mindenütt körülveszi: a számítási intelligencia együtt jár a társadalmi igényekkel, kutatási szinten és még a helyszínen is egészségügyi.

Korai megosztásra van azonban szükség: nem minden mesterséges intelligencia azonos. Bemutatjuk az AI típusait, 2 nagyon különböző paraméter alapján: kapacitás és funkcionalitás. Hajrá.

1. Kapacitás szerint

Noha a témán kívüliek úgy gondolják, hogy a mesterséges intelligencia térnyerésében vagyunk, az emberi társadalom csak a jéghegy csúcsát fedezte fel, ami ezt a témát illeti. A következő sorokban meg fogja érteni, mit értünk.

1.1. Keskeny mesterséges intelligencia (keskeny AI)

Ez a változat megfelel a Földön ma jelen lévő mesterséges intelligenciák túlnyomó többségének. Ez a fajta AI egy meghatározott és nagyon korlátozott típusú tevékenység elvégzésére van kiképezve, így kiszámíthatatlanul kudarcot vallhat, ha megpróbál határain felül cselekedni. Annak ellenére, hogy racionális entitásról van szó, hatásköre nagyon szűk, ezért minősítője.

A Siri tökéletes példája a keskeny mesterséges intelligenciának, mivel kiválóan, de előre meghatározott funkciók nagyon korlátozott tartományában működik. További konkrét esetek a sakkozó programok, az autók, amelyek önmagukat vezetik, és olyan mechanizmusok, amelyek keresésünk alapján hirdetést javasolnak.

1.2. Általános mesterséges intelligencia (általános AI)

Ez a fajta mesterséges intelligencia elméletileg bármilyen típusú feladatot ugyanolyan hatékonysággal hajthat végre, mint egy biológiai ember. Elméleti szempontból beszélünk, mivel jelenleg az általános mesterséges intelligencia hipotetikus keretek között folytatódik, mivel nem fejlesztették ki.

Míg a keskeny mesterséges intelligencia még nem jött létre azzal a gondolattal, hogy kognitív és amelyet a "személyiség" jelez, mint az emberi lényben, az általános AI valóban arra törekszik, hogy elérje ezt a mezőt egyesekben pillanat. Nem arról van szó, hogy egy cselekvési keretet és utasításokat magába a gépbe kell megvalósítani, hanem a belső folyamatok szimulálásáról emberi agy, amely lehetővé teszi a számítási entitás számára, hogy elméletileg bármilyen tevékenységet végezzen ugyanolyan autonómiával, mint a emberi. Ma már több mint 40 szervezet tanulmányozza az általános mesterséges intelligencia területét.

1.3. Szuper AI

Ismét olyan kifejezéssel állunk szemben, amely ma kiméra. A szuper AI-nek képesnek kell lennie arra, hogy bármilyen tevékenységet jobban végezzen, mint az ember, és ezen felül bemutatni a gondolkodás, az érvelés, a bonyolult kérdések megoldásának képességét, a saját ítéleteinek alkalmazását, a tapasztalatok alapján történő tervezést, az önálló tanulást és kommunikációt.

Ez a kifejezés igazi kihívás a kutatás világában, mivel még mindig vitatott, hogy vajon lehetséges-e még elérni ezt a pontot az emberiség történelmének egy pontján. Egyes szerzők szerint mivel az agy mechanikus rendszer, lehetővé kell tenni, hogy szintetikus anyagok segítségével szimulálják. Az emberi gondolkodás nagy különbségei és változásai azonban arra engednek következtetni, hogy az érvelési rendszerek alapján a még összetettebb kapacitású fajaink természete fizikai és biológiai.

• Érdekelheti: - Racionális vagy érzelmi lények vagyunk?

2. Funkcionalitása miatt

Innentől kezdve egy kicsit gyorsabban haladunk, amikor felhagyunk a sejtési alapokkal, és a mesterséges intelligencia hasznosságára összpontosítunk.

2.1. Reaktív gépek

A tisztán reaktív gépek ezek a legegyszerűbb AI elképzelhető típusok. Nem tárolnak emlékeket vagy korábbi tapasztalatokat azért, hogy azokat a jövőben megvalósítsák, mert egyszerűen csak összpontosítják őket cselekvési tartománya egy adott időpontban, és "próbáljon meg mindent megtenni" a programban elérhető információkkal Most.

2.2. Korlátozott memória

Ezek a számítási entitások képes a múltbeli tapasztalatok vagy adatok rövid és korlátozott ideig történő tárolására. Kiváló példa erre a mesterséges intelligencia-típusra a mesterséges autók, mivel "emlékeznek" a legfrissebb adatokra, hogy elvégezzék őket feladat a lehető legjobban, például sebességkorlátozás, követendő útvonal, 2 jármű biztonságos távolsága és egyéb alapvető paraméterek.

2.3. Elme elméje AI

Ez a fajta AI képesnek kell lennie megérteni az emberi érzelmeket, társadalmi konstrukciókat, hiedelmeket és egyéb paramétereket annak érdekében, hogy kapcsolatba léphessen velünk, ahogyan azt 2 ember teszi. Feltételesen beszélünk, mert az elme elméletét alkalmazó gépeket még nem tervezték meg.

• Érdekelheti: "Elme elmélete: mi ez és mit árul el magunkról?"

2.4. Önismereti gépek

Az öntudat jelenleg a számítási kutatás egyik első és legambiciózusabb célja. Az öntudatos gépnek nemcsak képesnek kell lennie a múltbeli adatok tárolására, hanem ezek alapján meg kell alkotnia saját megítélését, és az általa megfelelőnek ítélt autonóm entitás szerint kell eljárnia., így olyan összetett kifejezéseket ad az egyenlethez, mint az érzések és az értékek.

Önéletrajz

Mint látható, az egyetlen ma elérhető AI a keskeny típus, akár reaktív gép, akár korlátozott memória formájában. Mindenesetre ezekkel a felismerésekkel soha nem szerettük volna levonni azt a történelmi mérföldkövet, amelynek ma mesterséges intelligenciája van. Az AI-t egy feladat elvégzésére programozták, igen, de nem szabad elfelejteni, hogy ezt a lehető leghatékonyabban teszi, és szakértelemmel reagál a környezeti változásokra.

A programozás és az AI határának meghatározása kevésbé összetett vita, mert minél többet tud, annál könnyebb egy gépet úgy programozni, hogy pontosan azt tegye, amit akarunk. Természetesen a mesterséges intelligencia jövője általában az AI-ben és az öntudat fejlesztésére képes számítási egységekben rejlik. Csak az idő fogja megmondani, hogy a határ biológia-e.

Bibliográfiai hivatkozások:

• Dick, S. (2019). Mesterséges intelligencia.
• Došilović, F. K., Brčić, M. és Hlupić, N. (2018, május). Magyarázható mesterséges intelligencia: Felmérés. 2018-ban az információs és kommunikációs technológiáról, az elektronikáról és a mikroelektronikáról szóló 41. nemzetközi egyezmény (MIPRO) (pp. 0210-0215). IEEE.
• Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Schwartz, L. H., & Aerts, H. J. (2018). Mesterséges intelligencia a radiológiában. Nature Reviews Cancer, 18 (8), 500-510.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H. és Serikawa, S. (2018). Agyi intelligencia: túllép a mesterséges intelligencián. Mobilhálózatok és alkalmazások, 23 (2), 368-375.
• McCarthy, J. (1998). Mi a mesterséges intelligencia?
• A mesterséges intelligencia típusai, Javapoint.com. Március 18-án vették át https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• Yu, K. H., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2018). Mesterséges intelligencia az egészségügyben. Nature biomedical engineering, 2 (10): pp. 719 - 731.