Turing-teszt: mi ez, hogyan működik, előnyei és korlátai

Amikor mesterséges intelligenciáról beszélünk, mire gondolunk? A szakértők ebben a kérdésben különféle álláspontokat képviselnek a kérdésben, de az egyik leginkább megosztott az, hogy egy számítógép akkor tekinthető intelligensnek, ha képes úgy gondolkodni, mint a emberi lény.

Annak ellenőrzése, hogy egy gép milyen mértékben "gondolkodik", bonyolult. Mielőtt a gépeket gondolkodásra késztetnénk, először is meg kell értenünk, hogyan gondolkodunk, ez a kérdés a mai napig nagy rejtély.

Bárhogy is legyen, az összes módja annak ellenőrzésére, hogy egy gép rendelkezik-e mesterséges intelligenciával, a Turing-teszt minden bizonnyal a leghíresebb. A következőkben azt fogjuk felfedezni, hogy miből áll, és milyen következményekkel jár.

• Kapcsolódó cikk: "6 példa a mesterséges intelligenciára a társadalomban"

Mi az a Turing-teszt?

Turing tesztje az mesterséges intelligencia (AI) vizsgálati módszer annak meghatározására, hogy egy számítógép képes-e emberként gondolkodni vagy sem. Ez a teszt a szerzőről, Alan Turingról (1912-1954), az elméleti számítástechnika, a kriptoanalízis, az elméleti biológia és a matematika egyik leghíresebb szakértőjéről kapta a nevét. Turing azt javasolta, hogy ahhoz, hogy azt mondhassuk, egy számítógépnek valódi intelligenciája van, képesnek kell lennie utánozni azokat a válaszokat, amelyeket az ember adott körülményekre ad.

Az eredeti Turing-teszt három külön terminált igényelt. Az egyik terminált számítógép, a másik kettőt pedig ember üzemeltetné. A teszt során az egyik ember feladata a kérdések feltevése, míg a másik embernek és a számítógépnek meg kell válaszolnia őket.

A kérdések egy adott témára vonatkoznak, meghatározott formátumban és kontextusban. A kihallgatás elvégzése után a kérdést feltevő embernek el kell döntenie, hogy melyik válaszadó volt az ember és melyik a számítógép.

A tesztet tetszőleges számú alkalommal megismételjük. Ha a kérdező az idő több mint felében téved annak eldöntésében, hogy ki a gép, a számítógép mesterséges intelligenciával rendelkezik., hiszen olyan emberségesen viselkedett, hogy kétségbe ejtette a kérdezőt.

• Érdekelheti: "Az elme számítógépes elmélete: miből áll?"

teszttörténet

Mint már említettük, ez a teszt a feltalálója, Alan Turing nevéhez fűződik. Ez az angol matematikus úttörő szerepet játszott a számítógépes kutatásban és a gépi tanulásban az 1940-es és 1950-es években. Turing ezt a tesztet vezette be 1950-ben a "Computing Machinery and Intelligence" című tanulmányában, amikor a Manchesteri Egyetemen dolgozott. Alan Turing és konkrét javaslata nélkül a jelenlegi mesterséges intelligencia programok, mint például a chatbotok és az irodai asszisztensek tudományos-fantasztikus alkotások lennének.

Cikke így kezdődött: "Javaslom, hogy fontoljuk meg a kérdést: Tudnak-e gondolkodni a gépek?" Ezt a kérdést egy sajátos hipotetikus gyakorlat kísérte: Az utánzójáték. Eredeti felfogása szerint ez nem számítógépről, hanem három emberi résztvevőről szólt három külön helyiségben, amelyeket képernyő és billentyűzet kötött össze egymással. Az egyik szobában egy férfi, a másikban egy nő, a másikban pedig az a személy volt, aki bíróként fog fellépni, lényegtelen nemű. A nőnek meg kellett próbálnia meggyőzni a bírót, hogy ő a férfi.

Miután elmagyarázta ezt a gyakorlatot az emberekkel, Turing újra javasolta, de ezúttal a számítógép, mint résztvevő, akinek az volt a küldetése, hogy meggyőzze a bírót arról, hogy ő nem számítógép, hanem lény emberi. A kérdező feladata annak eldöntése, hogy ki a Mesterséges Intelligencia, és ki az ember, ahogy azt az előző részben is kifejtettük.

Mióta a Turing-tesztet megalkották, számtalanszor használták, használták hasznos eszköz annak meghatározására, hogy egy számítógép vagy kiberprogram rendelkezik-e intelligenciával mesterséges. Van rá néhány hangzatos példánk az ELIZA program (1966), Joseph Weizenbaum, aki képes pszichoterapeutaként kiadni magátés PARRY (1972), amelyet Kenneth Colby pszichiáter dolgozott ki, aki úgy tett, mintha paranoid skizofréniában szenvedne.

• Érdekelheti: "A tudomány 4 fő típusa (és kutatási területei)"

A teszt korlátai a mesterséges intelligencia tanulmányozása során

A Turing-teszt nem tévedhetetlen. Legfőbb kritikája a hagyományos alkalmazási móddal kapcsolatos, általában nagyon korlátozott, hogy a számítógép az akkoriban elérhető technológiával hasonló intelligenciát tudjon felmutatni, mint a emberi.

Sok esetben, amikor a tesztet alkalmazták, a számítógépeknek feltett kérdéseket lezárták, amelyekre „igen” vagy „nem” a válasz. Néha ezekre a kérdésekre olyan könnyű volt válaszolni a számítógépes programok számára, hogy aligha lehetett őket mesterséges intelligencia bemutatásának tekinteni.

Másrészt, amikor a Turing-tesztet nyitott vagy társalgási kérdésekkel alkalmazták, a számítógépes programok válasza nagyon kaotikussá válhat. Bár a mai számítógépes programok intelligensebbek, elmondható, hogy attól függően, hogy milyen nyitott kérdéseket tesznek fel válaszoljon úgy, hogy a hús-vér beszélgetőpartnere számára nyilvánvaló legyen, hogy egy gép.

Sok kutató számára ma már nem számít az a kérdés, hogy egy számítógép képes-e átmenni a Turing-teszten. Ahelyett, hogy arra összpontosítana, hogyan tud valakit meggyőzni arról, hogy ember ahelyett számítógép, a fontos az lenne, hogy lássuk, hogyan lehet az ember-gép interakciót intuitívabbá és hatékony. Például egy párbeszédes felület használatával.

• Kapcsolódó cikk: "17 érdekesség az emberi észlelésről"

A teszt alternatívái

Mióta Turing él, a számítástechnika és a számítástechnika világa nagyot fejlődött. Manapság számos alternatívája létezik az eredeti Turing-tesztnek, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy pontosabban meghatározzuk, mi is az AI. Köztük van:

1. Fordított Turing teszt

Ebben az esetben az ember próbálja meggyőzni a számítógépet arról, hogy az nem egy másik számítógép. Van erre egy példa a népszerű CAPTCHA-ban, nagyon visszatérő azokon a weboldalakon, ahol jelszót kell megadni.

2. Teljes Turing-teszt (Totális Turing-teszt)

itt a vallató tesztelheti az észlelési képességeket a kérdezett alany tárgyaival való manipulációs képesség ellenőrzése mellett.

• Érdekelheti: "Turing gép: mi ez és hogyan működik"

3. Minimális intelligens jelteszt (MIST)

Ez lenne a Turing-teszt legminimalistabb változata, amelyben csak igaz/hamis vagy igen/nem zárt kérdéseket teszünk fel.

4. A Marcus teszt

Ez a teszt nagyon érdekes. Lehetővé teszi az értékelést mennyiben képes egy számítógépes program egy televíziós műsor „látására” és megértésére, úgy ellenőrizve, hogy kérdéseket tesz fel neki a cselekményről vagy a szereplőkről.

5. Lovelace teszt 2.0

Ez a teszt a mesterséges intelligencia kimutatására szolgál művészetteremtő képességén keresztül.

• Kapcsolódó cikk: "Ada Lovelace: Ennek a matematikusnak és a programozás úttörőjének életrajza"

6. Winograd Schema Challenge

Feleletválasztós kérdéseket tesznek fel meghatározott formátumban.

Hogyan használják jelenleg a Turing-tesztet?

Annak ellenére, hogy a Turing-tesztnek vannak változatai, az eredeti verzióját még ma is használják.. Erre van példa a Loebner-díjjal, az 1990 óta évente megrendezett verseny, amelyen kitüntetést kapnak. azok a számítógépek, amelyeknek a Turing-teszt segítségével sikerül meggyőzniük a zsűrit, hogy ők emberek. A verseny a Turing-teszt standard szabályait követi.

A Readingi Egyetem által Turing 2014-es halála óta eltelt 60 év emlékére rendezett versenyen egy chatbot Eugen Goostman, aki 13 éves fiúnak adta ki magát, sikeresen teljesítette a Turing-tesztet, így sikerült becsapnia a 33%-ot. bírák.

2018-ban a Google Duplexnek sikerült telefonon időpontot foglalnia egy fodrászszalonhoz, miközben 7000 ember nézte. A recepciós nem tudta, hogy nem valódi emberi lénnyel beszélget. Egyesek szerint ez az egyik legfrissebb és legérdekesebb eset a Turing-teszt sikeres teljesítésében, bár nem követi az Alan Turing által javasolt eredeti formátumot.

Van egy másik esetünk a GPT-3-mal, egy természetes nyelvi feldolgozási modellel, amely egyesek szerint a legnagyobb valószínűséggel teljesíti a tesztet eredeti formátumában. Azonban rendkívül fejlett képességei ellenére sokan kritizálták ezt a technológiát, mert lehet könnyen ráveszik, hogy értelmetlen kérdéseket tegyen fel, és megnehezítse a teszt sikeres teljesítését Turing.

Bár vita folyik a Turing-teszt relevanciájáról annak meghatározására, hogy egy számítógépes programnak van-e intelligenciája, ez A bizonyítékot ma is használják, és széles körben kommentálják filozófiai szempontból, hogy megvitassák és vizsgálják AI. A mesterséges intelligencia fejlődésével és az emberi agy működésének jobb megértésével, a Turing-tesztet továbbra is eszközként fogják használni annak megállapítására, hogy egy gép képes-e emberként gondolkodni.