Education, study and knowledge

Ronald Fisher: ennek az angol statisztikusnak az életrajza

Sir Ronald Fisher statisztikus és biológus volt, aki jól ismert arról, hogy számos olyan egyenletet írt, amelyeket ma is használnak a természettudományi kutatások világában.

Bár élete rendkívül termékeny, számos cikk szerzője és nagy kutató lévén, ő is az ismert arról, hogy támogatja az eugenikát, és elutasítja azt az elképzelést, hogy minden ember, bármilyen faj is legyen egyenlő.

Lássuk alább Ronald Fisher életrajza, amelyet a chiaroscuro és néhány ellentmondás jellemez.

  • Kapcsolódó cikk: "A biológia 10 ága: céljai és jellemzői"

Ronald Fisher életrajza

A továbbiakban Ronald Fisher életét láthatjuk, amelyet hosszú tudományos pályafutás és statisztikai eredmények, valamint néhány egyéb vita jellemez.

korai évek

Ronald Fisher Londonban, Angliában született 1890. február 17-én, középosztálybeli családban. Élete során jelentősen csökkent a látása., bár nem érte el a vakságot, de megakadályozta abban, hogy az első világháború idején a brit hadsereg tagja legyen.

tizennégy éves beiratkozott a Harrow Schoolba, ahol kitûnõ matematikai képességeiért érmet nyert

instagram story viewer
. Ezért 1909-ben elnyerte a hatalmat, hogy felvegyék a cambridge-i iskolákba matematikai ismeretei bővítésére.

Később ebből a tudományból szerzett diplomát, és elkezdhetett államférfiként dolgozni.

Karrier és képzés

1913 és 1919 között Ronald Fisher a londoni Cityben dolgozott. Ott, Az államférfiúi munka mellett fizikát és matematikát tanított állami iskolákban., beleértve a Thames Nautical Training College-t és a Bradfield College-t.

1918-ban kiadta az egyik művét, amely a legnagyobb népszerűséget és presztízst adta: A rokonok közötti összefüggés a mendeli öröklődés feltételezéséről.

Ebben a munkában bevezette a variancia fogalmát, és javasolta annak statisztikai elemzését, és felvet néhány első ötletet a populációgenetikával kapcsolatban. A szövegben bemutatta, hogy a természetes szelekció képes megváltoztatni egy bizonyos gén alléljainak gyakoriságát a populációban.

Évek Rothamstedben

1919-ben a Rothamsted Kísérleti Állomáson kezdett dolgozni, ahol 14 évig marad. Itt nagy mennyiségű adatot elemzett az 1840 óta végzett vizsgálatokról.

Ugyanebben az évben állást ajánlottak neki a Laboratorio de Francis Galton, a londoni egyetemen, amelynek akkoriban Karl Pearson volt a vezetője. Fisher azonban úgy döntött, hogy ideiglenes munkát vállal Rothamstedben. Ezekben az években volt az elvégezte a varianciaanalízis (ANOVA) első alkalmazását.

1924-es cikkében ún Számos jól ismert statisztika hibafüggvényét adó eloszláson Több statisztikai próbát mutatott be együtt, melyek közül kiemelhető a Pearson-féle khi-négyzet és a William Gosset-féle diák t-próbája.

Ebben a dokumentumban mutatkozik be egy új statisztikai módszer, amelyet évtizedekkel később Fisher's F néven ismernek.

1931-ben hat hetet töltött az Iowa Statisztikai Laboratóriumban, ahol számos előadást tartott, és alkalma nyílt találkozni különféle államférfiakkal, köztük George W.-vel. Snedecor.

Évek Londonban

1933-ban Fisher átvette a University College London eugenika tanszékének vezetését.

1935-ben publikált A kísérletek tervezése, egy könyv, amelyben azzal érvelt, mennyire fontos a statisztikai technikák alkalmazása a kutatási módszerek igazolásában.

1937-ben kiad egy dokumentumot, Az előnyös gének előretörési hulláma, amiben egy egyenletet javasolt az előnyös allélok terjeszkedésének magyarázatára egy adott gén a populációban. Ebben a cikkben bemutatta a statisztika egyik leghíresebb egyenletét, a Fisher-Kolmogorov egyenletet.

Ugyanebben az évben ellátogatott a kalkuttai Indiai Statisztikai Intézetbe, ahol alkalma nyílt találkozni az indiai szubkontinens tudományágának nagy elméjével.

1938-ban Frank Yates-szel együtt leírta a Fisher-Yates algoritmust, matematikai számítás, amelynek eredeti célja az volt, hogy a biológia, az orvostudomány és a mezőgazdaság kutatásában szolgáljon.

  • Érdekelheti: "Eugenika: mi ez, típusai és társadalmi vonatkozásai"

Magánélet

Ronald Fisher feleségül vette Eileen Guinnesst, akitől két fia és hat lánya született. A házasság a második világháború után szakadt fel, egy konfliktusban, amelyben egyik fiuk meghalt harc közben.

Halász az angliai egyház híve volt és rendkívül konzervatív tartású, bár nagy tudós és a racionalizmus védelmezője is a kutatásban. Az akadémiai világban arról ismerték, hogy ő az a tipikus professzor, aki átmegy a tetőn, akit érdekel jobban elmagyarázza a lecke tartalmát kósza szóval ahelyett, hogy ragaszkodik a szigorú forgatókönyvhöz osztály. Arról is ismert volt, hogy kevés jelentőséget tulajdonított öltözködési stílusának, meglehetősen hanyagul öltözött.

Az egyik legszembetűnőbb dolog Fisherben az Tagja volt a Pszichikai Kutatótársaságnak., egy szervezet, amely a paranormális események kivizsgálásával foglalkozik, de többé-kevésbé kevésbé tudományos és megpróbálja félretenni az áltudományos és mitológiai értelmezéseket a maguk.

Utóbbi évek

1957-ben Fisher nyugdíjba vonult, és úgy döntött, hogy Ausztráliába emigrál, ahol mint helyet kapott Az Australian Commonwealth Tudományos és Ipari Kutatási Szervezet (CSIRO) emeritus munkatársa Adelaide-ben. Ugyanabban a városban, ahol meghalt, 1962. július 29-én.

viták

Bár Fisher nagy tudós volt, elképzelése volt arról, hogyan kell az emberiséget eugenikus és rasszista ürügyek alapján megszervezni.

1910-ben csatlakozott a Brit Eugenikai Társasághoz a Cambridge-i Egyetemen. Fisher úgy vélte, hogy az eugenika jó módszer a társadalmi nyomás kezelésére.

könyvében A természetes szelekció genetikai elmélete Kifejtette, hogy a nagy civilizációk bukásának egyik oka az volt, hogy leghatalmasabb osztályaik a történelem egy pontján kevésbé voltak termékenyek. az alsóbbrendűnek tekintett alsóbb osztályok nagyobb súllyal bírnak a társadalomban demográfiai szempontból, ami végső soron nagyobb társadalompolitikai súlyt jelentett számukra.

1950-ben Fisher ellenezte a faji kérdésről szóló vitát, amelyet az UNESCO javasolt, mert úgy gondolta, hogy szilárd bizonyítékok állnak rendelkezésre az elképzelés védelmére, hogy a fajták jelentősen eltértek egymástól, és ezért a fajták egyedeivel való bánásmódban is különbségek kell lenniük. azonos.

Vita a dohánykutatással

Fisher nyíltan bírálta az 1950-ben végzett kutatásokat, amelyekben a dohányzást összefüggésbe hozták a rákkal. A konkrét vizsgálat megállapította, hogy a dohányzás áll a betegség hátterében.

Fisher azonban ezt az állítást nem tartotta helyesnek, hiszen a korreláció nem jelent ok-okozati összefüggést, vagyis az a tény, hogy két esemény többé-kevésbé egyenletesen történik, nem feltétlenül jelenti azt, hogy az egyik okozza a másikat. Egyesek szerint Fisher azért hangoztatta ezt a kritikát, mert láncdohányos volt, és azzal is gyanúsították, hogy a dohányipar megvesztegette, hogy támogassa.

Ez azonban nem igaz, mivel amit csinált, egyszerűen csak jelezte, hogy megerősítette, hogy ez egy tényező Ebben az esetben a dohányzás volt a leginkább felelős a másikért, jelen esetben a rákért nem szigorúan IGAZ.

Igen ok Ma már senki sem vonja kétségbe, mennyire káros a dohányzásIgen, ebből az anekdotából levonható egy fontos tanulság: nem szabad elhinnünk, hogy mivel két vagy több dolog történik egyszerre, Felelősek egymásért, amit sok nyomozás és a média nem erősít meg bizonyíték nélkül. alkalmas.

Bibliográfiai hivatkozások:

  • Fisher-Box, J. (1978) Ronald Fisher: Egy tudós élete, New York: Wiley, ISBN 0-471-09300-9.
  • Salzburg, d. (2002) The Lady Tasting Tea: Hogyan forradalmasította a statisztika a tudományt a huszadik században, ISBN 0-8050-7134-2.

Isaac Newton: a kutató életrajza és hozzájárulása a tudományhoz

Hihetetlen elgondolkodni azon, hogy egy sor egyén hogyan képes sajátos módon megváltoztatni a tör...

Olvass tovább

Leon Festinger: ennek a szociálpszichológusnak az életrajza

A 20. század egyik vezető pszichológusának tartott Leon Festinger élete meglehetősen érdekes, de ...

Olvass tovább

Michael Faraday: ennek a brit fizikusnak az életrajza

Ma a modern világ nagy része elsősorban az elektromosság használatának köszönhető. Ennek az energ...

Olvass tovább