A Big Data és a pszichológia kapcsolata

Pár évszázada megfigyelhetjük, hogyan gyorsult fel látványosan a technológiai fejlődés. Valójában olyan időket élünk, amikor néhány évente új, nagy jelentőségű előrelépés történik különböző területeken, és ez jelentős előrelépést jelenthet más területek fejlesztésében is diszciplínák. Ezek között találunk „Big Data” technológiákat, amelyek nagyban megkönnyítik az adatelemzést. És ezt olyan tudományágak használhatják, mint például a pszichológia Tud létrehozni nyereséges kapcsolatot a Big Data és a pszichológia között? Ebben a cikkben erről fogunk beszélni.

• Kapcsolódó cikk: "Pszichológia és statisztika: a valószínűségek jelentősége a viselkedéstudományban"

Big Data: mi ez?

Mielőtt rátérnénk arra, hogy milyen típusú kapcsolat létezhet a Big Data és a pszichológia között, röviden meg kell említenünk, hogy mit jelentenek a Big Data technológiák vagy mit jelentenek.

A Big Data technológiákon mindezt értjük technológia, amely lehetővé teszi nagy mennyiségű információ rögzítését, kezelését és elemzését

gigantikus adattárolókban (maga a Big Data a nagy adatmennyiségre utalna), a olyan méretű, hogy rögzítése, kezelése, elemzése és hagyományos eszközökkel történő feldolgozása bonyolult és bonyolult lenne drága.

Ez lehetővé teszi mindezen folyamatok nagy sebességű végrehajtását, gyakran akár valós időben is nagyon hasznos több tudományágban és ez lehetővé teszi a különböző vizsgálandó folyamatok vagy elemek aktuális állapotának megismerését. Mindezeknek az adatoknak a gyűjtése manapság elterjedt különböző alkalmazásokon, hálózatokon keresztül, kérve tőlünk a kezelési, regisztrációs, ill. felhasználják a bennük tárolt adatok egy részét, és maga a felhasználás is feltételezhet egy olyan elemet, amely egy tárgyról információt szolgáltat Konkrét.

Az ezen adattárak részét képező információk strukturált és strukturálatlan adatokra egyaránt vonatkoznak oly módon, hogy hogy nagy mennyiségű információt tartalmazhassanak, mind mennyiségileg, mind minőségileg, és különböző szintű bonyolultság. Beszélhetnénk például az európai polgárok viselkedéséről a Facebookon, vagy a webhelyen elérhető összes információról a weben az életünkről, vagy a különböző feladatokról, bérszámfejtésekről és pozíciókról szóló teljes adatokat, amelyeket a vállalat. Használható arra is, hogy az interjú során egy személy egyes gesztusait elemezze.

• Érdekelheti: "Mi a szociálpszichológia?"

Big Data és Pszichológia: jövedelmező kapcsolat?

A tudománynak és tudásnak több ága is profitálhat ennek a technológiának a használatából. hogy nagyobb tudást és hasznot hozzunk a lakosság számára, valamint pusztán kereskedelmi felhasználásra. Azon tudományterületek között, amelyekben a Big Data felhasználása hasznos lehet, a pszichológiát találjuk.

Ebben az értelemben a Big Data lehetővé teszi a beszerzést nagy mennyiségű információ az emberi viselkedésről és a mögötte meghúzódó mentális folyamatokra, függetlenül attól, hogy az egészséggel kapcsolatos szempontokkal foglalkozunk-e vagy sem. Lehetővé teszi a viselkedésminták és lehetséges hatásaik elemzését a különböző eszközökkel gyűjtött adatok extrapolálásával. Nagyon jól láthatóak a kifejezések és a trendek, valamint a konkrét adatok szembeállítása a tipikus mintázatokkal.

A más tantárgyakkal való összehasonlítást is megkönnyíti. Ugyanígy a tulajdonságok és a különböző típusú adatok gyors összehasonlításának köszönhetően teljesíthető például a különböző patológiák vagy társadalmi mozgalmak működésének új magyarázó modelljei. A Big Data beépítése a pszichológiai gyakorlatba annak különböző alkalmazási területein olyan elem, amely lehetővé teszi a információgyűjtés, előrejelzések készítése, valamint különböző szakpolitikák kialakításának és kidolgozásának lehetősége megelőzés.

Figyelembe kell azonban venni, hogy a Big Data Csak nyers adatokat fog tükrözniA mi feladatunk annak meghatározása, hogy az említett adatok megalapozottak-e vagy sem, van-e következményeik, hasznosak vagy nem, illetve hogyan kell értelmezni azokat. Nem szabad túlbecsülni a jelentőségét, és nem szabad teljesen megbíznunk az így nyert adatokban, sokkal könnyebben tükrözhetjük a változók közötti kapcsolatokat, minél nagyobb a minta. És egy sokkal lényegesebb szempont: alaposan meg kell vizsgálni a nagy mennyiségű információ gyűjtésének esetleges etikai vonatkozásait. személyzet, akiknek határokat kell megállapítaniuk a hasznos információk felhasználása és a szükségtelen információk gyűjtése között a kívánt célok elérése érdekében.

Különféle pszichológiai területek, amelyekben a Big Data nagyon hasznos lehet

A Big Data technológiák megjelenése a nagy mennyiségű adat elemzése során kínált lehetőségek miatt a pszichológia számos területén hasznos lehet. A világosabbá tétel érdekében álljon itt néhány példa azokra a területekre, ahol jótékony kapcsolatot találhat a Big Data és a pszichológia között.

1. Marketing és reklám

Az egyik olyan terület, ahol a Big Data és a pszichológia együtt járhat, és amely a legnyilvánvalóbb, az a marketing és a reklám. Ez az egyik leginkább kereskedelmi célú és egyben legismertebb ennek a kapcsolatnak, ami gyakori a közösségi hálózatokban és az online hirdetésekben. Ebben az értelemben elemzik a felhasználók kereséseit, kulcsszavait és viselkedését a hálózatokban előzetes hozzájárulás elve (bár sok hálózat használata magában foglalja a regisztrációhoz és használathoz való jog elfogadását adat).

2. Emberi erőforrások és munkakörnyezet

A másik olyan terület, ahol gyakran megfigyelhető a két elem kapcsolata, a munkahely. A Big Data felhasználása különösen az emberi erőforrások és a személyzet kiválasztását illeti kiválasztani és elemezni a jelöltek viselkedését, cselekvésmódját, véleményét, ízlését, képességeit, valamint mint regisztrálni és felmérni, hogy milyen típusú profilok illik leginkább a céghez.

A vállalaton belül lehetővé teszi az alkalmazottak teljesítményének és teljesítményének felmérését, az olyan elemek jelenlétét, amelyek változás, elégedettségük a munkával és az elvégzett feladatokkal, vagy akár a különböző csapatok közötti interakció típusával munkában.

3. Klinikai pszichológia

Ez ugyan nem olyan látható, mint az előzőek esetében, de a Big Data technológiákban rejlő lehetőségeket a klinikai gyakorlat szintjén is ki lehet használni. Depressziós viselkedésminták, öngyilkossági hajlamok észlelése, rendellenes vagy téveszmés gondolatok (például internetes keresésekből), vagy akár alapvető személyiségtípusok is a Big Data által kínált lehetőségek közül. A feldolgozott információ mennyisége lehetővé teszi, hogy bemutassunk és figyelembe vegyünk különböző szempontokat, amelyek befolyásolhatják a pszichopatológia bizonyos típusaiban való szenvedés lehetőségét.

A kockázati és védőfaktorok is értékelhetők, epidemiológiát és prognózist befolyásoló tényezők, differenciális szempontok jelenléte minden esetben vagy a kezelések eredményessége, vagy a kezelések során elért előrehaladás példák.

4. Törvényszéki pszichológia

A törvényszéki pszichológia és a kriminológia is profitálhat e technológiák használatából. Elemezze az alanyra vagy bűncselekményre vonatkozó adatokat, viselkedési mintákat, a bűnügyi profilok, a tanúk beszámolói vagy az áldozat és az elkövető tapasztalatai vagy megnyilvánulásai több lehetőséget is megengedhetnek megkönnyíti az esetek elemzését, a magyarázatok, bizonyítékok vagy lehetséges elkövetők felkutatását vagy akár a bűnismétlés lehetőségét Bűnügyi.

5. Vizsgálat

Valószínűleg az a szektor, amelyik a leghasznosabbnak találja a Big Data használatát, és ez viszont előrelépést tesz lehetővé az összes többiben, a kutatásé (mind a pszichológiában, mind azon kívül ő).

Értékelje bizonyos változók jelenlétét (beleértve a patológiákat is) a populációban, egy adott esemény vagy mozgás által kiváltott hatást, a kifejtett magatartásokat és véleményeket, az egyes témák által kiváltott vélemény, egyes termékek hatása, a csoportosítás és viszonyítás módja vagy kifejezése A kultúra és annak a lakosság életére gyakorolt ​​hatása néhány példa a jobban figyelembe vehető és elemezhető elemekre könnyedség.

Bibliográfiai hivatkozások

• Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernandez, E. és Pousada, M. (2015). Big Data és pszichológia: lehetőség az emberek internete számára?. Aloma, 33 (2): 21-29.