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Il giorno è arrivato: Facebook ti conosce più dei tuoi amici

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Uno studio recentemente pubblicato su PNAS conclude che un computer è in grado di prevedere in modo più accurato la personalità di una persona rispetto ai propri amici e familiari… dall'analisi di alcuni dei dati che abbiamo lasciato Facebook.

I ricercatori concludono che, analizzando 10 Mi piace, un computer può descrivere la nostra personalità meglio dei nostri colleghi; a 70 anni, meglio dei nostri amici o coinquilini; con 150, meglio di un parente; e con 300, meglio di un coniuge. Si dimostra così che le macchine, pur non avendo le abilità sociali per interpretare il lingua e intenzioni umane, potrebbero essere in grado di formulare giudizi validi su di noi accedendo Nostro impronta digitale in linea.

Facebook ti conosce più dei tuoi amici

Per questa ricerca è stato fornito un test della personalità basato sul modello cinque grandi a 86.220 persone. Ognuno di loro ha dovuto compilare questi moduli di 100 voci progettati per registrare informazioni sui diversi tratti che definiscono il nostro modo di agire, percepire e sentire le cose.

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Oltre ad avere le informazioni ottenute attraverso i test di personalità, alcuni volontari hanno anche dato il loro permesso affinché il gruppo di ricerca analizzasse il "Mi piace" avevano dato dai loro account Facebook. Questi "mi piace" non erano quelli che si possono dare cliccando su stati, foto o video di Facebook, ma quelli associati a pagine su film, libri, programmi televisivi, celebrità, ecc.

Dopo, un software ha trovato tendenze e relazioni tra i tratti della personalità e determinate preferenze da una o un'altra pagina situata in questo social network. Ad esempio, è emerso che le persone con un punteggio elevato nel tratto "Apertura al cambiamento" tendono a mostrare una predilezione per Salvador Dalí o per i TED Talks, mentre estroversi Mostrano un gusto per la danza. Potrebbe essere una conclusione basata su stereotipi, eppure ci sono dati empirici che supportano queste idee.

Mentre il software giocava a imparare come funziona il comportamento umano, si è formato un gruppo con l'altro valutatori che dovevano prevedere i punteggi della personalità dei volontari. Questo gruppo era composto da amici, parenti e conoscenti dei partecipanti che avevano compilato il test. Ciascuno di questi giudici in carne e ossa doveva descrivere la personalità del soggetto valutato compilando un questionario. I risultati (alquanto umilianti per la nostra specie) che precedono l'articolo sono emersi alla confrontare il grado di precisione con cui gli esseri umani e le macchine prevedono i punteggi della personalità. Solo un marito o una moglie possono competere con i modelli di personalità generati dal computer. da alcuni dati ottenuti da Facebook.

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Come può il software parlare in modo così accurato degli aspetti che ci definiscono e ci rendono unici? Il più grande vantaggio che hanno su di noi è il loro accesso a enormi quantità di informazioni personale e il suo capacità di mettere in relazione i dati con gli altri e trovare modelli di comportamento in frazioni di secondo. Grazie a ciò, i modelli di personalità generati dal computer possono prevedere determinati modelli di comportamento. comportamento automaticamente, senza la necessità di abilità sociali e con maggiore precisione rispetto agli esseri umani. umani.

Di conseguenza, oggi siamo più vicini a conoscere i tratti di alcuni aspetti della psicologia delle persone senza la necessità di interagire con loro faccia a faccia, dopo che le informazioni su film, libri e celebrità che ci piacciono passano attraverso una cucina di algoritmi. Tenendo presente che il numero medio di "mi piace" che ognuno di noi ha accumulato su Facebook è di circa 227, possiamo immaginare quanto questa innovazione di mezzi psicometrici per centri statistici, agenzie di reclutamento o anche gruppi dediti allo spionaggio e al controllo sociale. Tutto ciò rende il sito web creato da Mark Zuckerberg più uno strumento per segmentazione del mercato piuttosto che un social network.

Inoltre, le conseguenze che ciò potrebbe avere per il mondo della pubblicità e del marketing sono evidenti. Se oggi è già possibile stimare approssimativamente i gusti e gli hobby di una persona dalle sue ricerche su Google, forse in a futuro un marchio automobilistico può sapere quale modello può attrarci di più dal fatto che un giorno abbiamo fatto una ventina di clic su una rete sociale.

Uno dei paradossi di questa metodologia di valutazione psicologica è che vengono studiate le qualità che ci compongono esseri sociali e unici senza necessità di interazione sociale e applicando regole generiche sul comportamento umano. Questa prospettiva può essere così allettante per le organizzazioni che loro Università di Cambridge Già ha un'applicazione che ti consente di vedere cosa dicono il tuo profilo Facebook, i tweet e altre forme di fingerprinting sul tuo profilo psicologico. Uno dei presunti vantaggi che si possono leggere sul suo sito web è: "evita di dover fare domande inutili". Resta da vedere in che modo questa metodologia influenzerà la protezione della privacy.

Big Data: Facebook e il suo database

In breve, è attualmente possibile che i computer siano sempre più capaci di dedurre informazioni su di noi che non abbiamo mai dichiarato direttamente e che queste informazioni sono di qualità superiore a quelle dedotte da chiunque. Tutto questo può essere reso possibile, in larga misura, dall'analisi di grandi dati su Facebook: il massiccio trattamento dei dati (personali e non) che forniamo di nostra spontanea volontà. Il team di ricercatori parla di questo salto di qualità nelle conclusioni del loro articolo:

La cultura popolare è arrivata a descrivere i robot come superiori agli umani nel fare inferenze psicologiche. Nel film Her, ad esempio, il protagonista si innamora del suo sistema operativo. Attraverso la gestione e l'analisi della tua impronta digitale, il tuo computer può comprendere e reagire i suoi pensieri e bisogni molto meglio di altri umani, inclusa la sua ragazza e i suoi amici più cari. La nostra ricerca, insieme ai progressi della robotica, fornisce prove empiriche che questa situazione ipotetico sta diventando sempre più possibile man mano che gli strumenti di valutazione maturano digitale.

Di cosa sarà capace l'informatica quando un computer sarà in grado di leggere non solo le pagine di Facebook, ma anche fotografie e testi con lo stesso livello di accuratezza? Saremo esseri senza alcun mistero davanti allo sguardo dei processori prodotti in serie? Se questo modo di intendere l'essere umano che le macchine potranno raggiungere in futuro riflette la nostra essenza di persone senzienti e uniche, è qualcosa su cui vale la pena riflettere.

Riferimenti bibliografici:

  • Youyou W., Kosinski, M. e Stillwell, D. (2015). I giudizi sulla personalità basati sul computer sono più accurati di quelli fatti dagli esseri umani. PNAS 112(4), pag. 1036 – 1040.
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