Gli 11 tipi di variabili utilizzate nella ricerca

Età. Sesso. Peso. Altezza. Occupazione. Stato socioeconomico. Livello di ansia. Questi e altri elementi devono essere presi in considerazione quando si cerca di spiegare qualche tipo di ipotesi sull'essere umano o qualche tipo di problema.

Ed è che in tutto ciò che esiste e accade intorno a noi, partecipano innumerevoli tipi di variabili che possono avere un ruolo più o meno rilevante nei diversi fenomeni che si verificano. Sarà necessario analizzare e tenere in considerazione quali variabili influiscono e come lo fanno se si vuole ottenere una spiegazione generalizzabile. È qualcosa di cui tengono conto tutti coloro che si dedicano alla ricerca scientifica, sia in psicologia che nel resto delle scienze. In questo articolo esamineremo quali sono i principali tipi di variabili esistenti.

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Che cos'è una variabile?

Prima di passare all'esame dei diversi tipi di variabili, può essere utile fare un breve revisione di ciò che consideriamo tale al fine di facilitare la tua identificazione e tenere conto del tuo importanza.

Una variabile è intesa come un costrutto astratto che si riferisce a una proprietà, caratteristica o elemento studiato che può that o non avere un ruolo specifico su ciò che viene analizzato e che viene presentato in modo tale da poter assumere valori diversi. Questi valori, poi, possono variare in misura diversa a seconda sia della variabile che della situazione analizzata o dei limiti che i ricercatori vogliono tenere in considerazione.

Siamo quindi di fronte a un concetto che riunisce le diverse opzioni o modalità che possono essere prese in considerazione rispetto a una caratteristica in questione, detti valori essendo variabili e differenti in tempi e/o soggetti differenti.

Il concetto in questione può sembrare complesso da comprendere teoricamente, ma è molto più comprensibile se si pensa che alcune variabili possono essere quelle citate nel introduzione: il peso o il sesso di una persona sarebbero semplici esempi di variabili che possono o meno influenzare condizioni diverse (ad esempio, diabete o cardiopatia).

Le variabili possono essere classificate in modi molto diversi e basati su numerosi criteri differenziati, come il loro livello di operatività, il loro rapporto con altre variabili o anche la scala su cui vengono misurati. È importante tenere presente che lo stesso elemento può avere ruoli diversi ed essere classificato come diversi tipi di variabili a seconda del loro ruolo in una data situazione o contesto sperimentale.

Tipi di variabili in base alla loro operabilità

Non dimenticare che la ricerca scientifica richiede sempre di semplificare in misura maggiore o minore elementi di ciò che si vuole studiare. Identificare gli elementi importanti su cui concentrarsi, lasciando tutto il resto fuori fuoco, è un requisito indispensabile, perché altrimenti non saremmo in grado di analizzare nulla non sapendo con che tipo di dati inizio.

Pertanto, i diversi tipi di variabili spiegano la diversità degli elementi che possiamo osservare per studiare frammenti di realtà. Naturalmente questa diversità rende indispensabile scegliere bene le variabili per potersi concentrare su ciò che ci permette di giungere a conclusioni valide sul nostro oggetto di studio.

Come abbiamo accennato, uno dei modi più noti e classici di dividere e classificare le diverse variabili è in relazione alla loro operabilità, cioè a la possibilità di numerare i loro valori e di operare con essi. Tenendo conto di questo aspetto possiamo individuare tre tipi principali di variabili.

1. Variabili qualitative

Si considera variabile qualitativa qualsiasi variabile che consente l'espressione e l'identificazione di una caratteristica specifica, ma non ne consente la quantificazione. Questo tipo di variabile ci informerebbe solo dell'esistenza o meno di detta caratteristica o la presenza di alternative. Sono meramente nominali, esprimendo uguaglianza e/o disuguaglianza. Il sesso o la nazionalità ne sarebbero esempi. Tuttavia, ciò non significa che non possano essere osservati o che nell'inchiesta non siano stati individuati elementi altamente pertinenti.

All'interno delle variabili qualitative possiamo trovare diversi tipi.

Variabili qualitative dicotomiche

Queste sono variabili in cui esistono o sono contemplate solo due possibili opzioni. Essere vivi o morti ne è un esempio: non è possibile essere vivi allo stesso tempo, in modo tale che la presenza di uno dei valori neghi l'altro.

Variabili politomiche qualitative

Quelle variabili che ammettono l'esistenza di più valori, che come nel caso precedente consentono solo l'identificazione di un valore e questo esclude il resto senza poter essere ordinato o operare con quel valore. Il colore è un esempio.

2. Variabili quasi quantitative

Sono quelle variabili con le quali non è possibile eseguire operazioni matematiche, ma che sono più avanzate di quelle meramente qualitative. Esprimono una qualità e allo stesso tempo permettono di organizzarla e stabilire un ordine o una gerarchia, anche se non esattamente.

Un esempio di ciò è il livello degli studi, essendo in grado di determinare se qualcuno ha più o meno questa qualità.

Tuttavia, non c'è costanza nelle differenze tra una categoria e quella che la precede e quella che segue (Una persona che ha studi post-laurea non ne conosce più di una con una laurea così come una persona con studi secondari ne sa più di un'altra che ha solo la scuola elementare).

3. Variabili quantitative

Le variabili quantitative sono tutte quelle che, questa volta, consentono l'operazionalizzazione dei loro valori. È possibile assegnare numeri diversi ai valori della variabile, essendo in grado di eseguire con loro diverse procedure matematiche in modo tale da poter stabilire relazioni diverse tra i loro valori.

In questo tipo di variabili possiamo trovare due grandi gruppi di grande rilevanza, le variabili continue e discrete.

Variabili quantitative discrete

È l'insieme delle variabili quantitative i cui valori non ammettono valori intermedi, no essendo possibile ottenere i decimali nella loro misurazione (sebbene si possano fare mezzi successivi che includere). Ad esempio, non è possibile avere 2,5 figli. Di solito si riferiscono a variabili che utilizzano scale di rapporti.

Variabili quantitative continue

Si parla di questo tipo di variabili quando i loro valori fanno parte di un continuum in cui tra due valori specifici possiamo trovare vari valori intermedi. Più frequentemente si parla di variabili misurate su una scala a intervalli.

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Secondo la sua relazione con altre variabili

È anche possibile determinare diversi tipi di variabili in base a come i loro valori sono correlati a quelli degli altri. In questo senso, spiccano diversi tipi, i primi due sono particolarmente rilevanti. È importante tenere presente che lo stesso elemento può essere un tipo di variabile e un altro a seconda del tipo di relazione che si misura e di cosa si modifica. Inoltre, si deve tener conto che il ruolo e il tipo di variabile in questione dipende da ciò che stiamo analizzando, indipendentemente dal ruolo che la variabile effettivamente occupa nella situazione studiata.

Ad esempio, se stiamo studiando il ruolo dell'età in Alzheimer, l'età del soggetto sarà una variabile indipendente mentre la presenza o assenza di proteina tau e placche di beta-amiloide sarà una variabile dipendente nella nostra ricerca (indipendentemente dal ruolo che ciascuna variabile ha nella malattia).

1. Variabili indipendenti

Per variabili indipendenti si intendono quelle variabili che vengono prese in considerazione al momento dell'indagine e che possono o meno essere modificabili dallo sperimentatore. È la variabile da cui si parte per osservare gli effetti che determinano la qualità, caratteristica o situazione può avere su elementi diversi. Sesso, età o livello di ansia di base sono esempi di una variabile indipendente.

2. Variabili dipendenti

La variabile dipendente si riferisce all'elemento che viene modificato dalla variazione esistente nella variabile indipendente. Sulla ricerca, la variabile dipendente sarà scelta e generata dall'indipendente. Ad esempio, se misuriamo il livello di ansia in base al sesso, il sesso sarà una variabile indipendente la cui modifica genererà alterazioni in quella dipendente, in questo caso l'ansia.

3. Variabili del moderatore

Comprendiamo per variabili moderatrici l'insieme di variabili che alterare la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti. Un esempio di ciò è dato se mettiamo in relazione le ore di studio con i risultati accademici, con variabili moderatrici come stato emotivo o capacità intellettuale.

4. Variabili strane

Questa etichetta si riferisce a tutte quelle variabili che non sono stati presi in considerazione ma hanno un effetto sui risultati ottenuti.

Quindi, sono tutto quell'insieme di variabili non controllate e prese in considerazione nella situazione studiati, sebbene sia possibile identificarli dopo o anche durante un esperimento o contesto indagato. Differiscono dai moderatori nel fatto che gli estranei non vengono presi in considerazione, questo non è il caso dei moderatori.

In altre parole, le variabili strane sono quelle che possono portarci a conclusioni errate nell'interpretazione dei risultati di un'indagine, e l'impatto della sua presenza dipende dalla qualità del disegno degli studi effettuati per indagare qualcosa.

Tipi di variabili in base alla scala

Un'altra possibile classificazione delle variabili può essere fatta sulla base delle scale e delle misure utilizzate. Tuttavia, va tenuto presente che più che di variabile, si parlerebbe della scala in questione come elemento distintivo. Si deve inoltre tener conto che, come il livello di operatività del scale utilizzate, nuove possibilità sono incorporate oltre a quelle delle scale precedente. Pertanto, una variabile di rapporto ha anche le proprietà del nominale, dell'ordinale e dell'intervallo. In questo senso possiamo trovare i seguenti tipi.

1. Variabile nominale

Si parla di variabili nominali quando i valori che detta variabile può raggiungere ci permettono solo di distinguere l'esistenza di una specifica qualità, senza consentire a questi valori di eseguire operazioni di ordinamento o matematiche con loro. È un tipo di variabile qualitativa.

2. Variabile ordinale

Sebbene non sia possibile operare con essi, è possibile stabilire un ordine tra i diversi valori. Tuttavia, questo ordine non consente di stabilire relazioni matematiche tra i suoi valori. Queste sono fondamentalmente variabili qualitative. Esempi di ciò sono lo stato socioeconomico o il livello di istruzione.

3. Variabile di intervallo

Oltre alle caratteristiche precedenti, le variabili in scala intervallare consentono stabilire relazioni numeriche tra le variabili, sebbene generalmente queste relazioni siano limitate alla proporzionalità. Non esiste uno zero assoluto o un punto zero totalmente identificabile, cosa che non consente trasformazioni dirette dei valori in altri. Misurano intervalli, piuttosto che valori specifici, cosa che complica il loro funzionamento ma aiuta a coprire un gran numero di valori.

4. Rapporto variabile

Le variabili di rapporto sono misurate su una scala tale da poter essere pienamente operative, potendo eseguire varie trasformazioni ai risultati ottenuti e stabilire complesse relazioni numeriche ogni. C'è un punto di origine che suppone la totale assenza di ciò che si misura.

Diversi modi di analizzare la realtà

Non dimenticare che i diversi tipi di variabili sono sempre una semplificazione della realtà, un modo per suddividerlo in parametri semplici e facili da misurare isolandoli dal resto dei componenti della natura o della società.

Pertanto, non possiamo limitarci a credere che conoscere queste variabili sia comprendere appieno ciò che sta accadendo. Uno sguardo critico ai risultati ottenuti dagli studi delle variabili è necessario per non giungere a conclusioni errate e non chiudersi a spiegazioni più complete e realistiche di ciò che accade al nostro in giro.

Riferimenti bibliografici:

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