שגיאה מסוג I ושגיאה מסוג II: מה הן ומה הן מעידות בסטטיסטיקה?

כשאנחנו עושים מחקר בפסיכולוגיה, בתוך סטטיסטיקה הסקתית אנו מוצאים שני מושגים חשובים: שגיאה מסוג I ושגיאה מסוג II.. אלה מתעוררים כאשר אנו מבצעים מבחני השערה עם השערת אפס והשערה חלופית.

במאמר זה נראה מה הם בדיוק, מתי אנחנו מתחייבים אותם, איך אנחנו מחשבים אותם ואיך אנחנו יכולים להפחית אותם.

• מאמר קשור: "פסיכומטרי: לימוד המוח האנושי באמצעות נתונים"

שיטות הערכת פרמטרים

סטטיסטיקה מסקנת אחראית להסקת או אקסטרה מסקנות מאוכלוסיה, בהתבסס על מידע ממדגם. כלומר, היא מאפשרת לנו לתאר משתנים מסוימים שאנו רוצים לחקור, ברמת האוכלוסייה.

בתוכו אנו מוצאים שיטות הערכת פרמטרים, שמטרתה לספק שיטות המאפשרות לקבוע (בדיוק מסוים) את הערך של את הפרמטרים שאנו רוצים לנתח, מתוך מדגם אקראי של האוכלוסייה שאנו לומד.

הערכת פרמטר יכולה להיות משני סוגים: דייקנית (כאשר ערך בודד של הפרמטר מוערך לא ידוע) ולפי מרווחים (כאשר נקבע רווח סמך שבו הפרמטר "יפול" זר). בתוך הסוג השני הזה, האומדן לפי מרווחים, אנו מוצאים את המושגים שאנו מנתחים היום: שגיאה מסוג I ושגיאה מסוג II.

שגיאה מסוג I ושגיאה מסוג II: מה הן?

השגיאה מסוג I ושגיאה מסוג II הן סוגי טעויות שאנו יכולים לבצע כאשר בחקירה אנו נמצאים לפני ניסוח השערות סטטיסטיות

(כגון השערת האפס או H0 והשערת החלופה או H1). כלומר, כאשר אנו מבצעים מבחני השערה. אבל כדי להבין את המושגים האלה, עלינו תחילה להקשר את השימוש בהם בהערכת מרווחים.

כפי שראינו, ההערכה לפי מרווחים מבוססת על אזור קריטי מהפרמטר של השערת אפס (H0) שאנו מציעים, כמו גם ברווח הסמך מהאומד של לִטעוֹם.

כלומר, המטרה היא קבע מרווח מתמטי שבו ייפול הפרמטר שאנו רוצים ללמוד. לשם כך, יש לבצע שורה של שלבים.

1. ניסוח השערה

השלב הראשון הוא ניסוח השערת האפס והשערת החלופה, שכפי שנראה תוביל אותנו למושגים של טעות מסוג I ושגיאה מסוג II.

1.1. השערת אפס (H0)

השערת האפס (H0) היא ההשערה שהחוקר מציע, ושהוא מקבל באופן זמני כנכון.. אתה יכול לדחות אותו רק באמצעות תהליך של זיוף או הפרכה.

בדרך כלל, מה שנעשה הוא לציין את היעדר השפעה או היעדר הבדלים (לדוגמה, זה יהיה קובעים כי: "אין הבדלים בין טיפול קוגניטיבי וטיפול התנהגותי בטיפול ב חֲרָדָה").

1.2. השערה חלופית (H1)

ההשערה האלטרנטיבית (H1), לעומת זאת, היא המועמדת להחליפה או להחליף את השערת האפס. בדרך כלל זה קובע שיש הבדלים או השפעה (למשל, "יש הבדלים בין טיפול קוגניטיבי וטיפול התנהגותי בטיפול בחרדה").

• אולי יעניין אותך: "אלפא של קרונבך (α): מה זה וכיצד הוא משמש בסטטיסטיקה"

2. קביעת רמת המובהקות או אלפא (α)

השלב השני בהערכת מרווחים הוא לקבוע את רמת המובהקות או את רמת האלפא (α).. זאת קובע החוקר בתחילת התהליך; זוהי ההסתברות המקסימלית לטעות שאנו מקבלים לבצע בעת דחיית השערת האפס.

זה בדרך כלל לוקח ערכים קטנים, כגון 0.001, 0.01 או 0.05. במילים אחרות, זו תהיה ה"מכסה" או השגיאה המקסימלית שאנו מוכנים לעשות כחוקרים. כאשר רמת המובהקות שווה 0.05 (5%), למשל, רמת הביטחון היא 0.95 (95%), והשניים מסתכמים ב-1 (100%).

ברגע שאנו מבססים את רמת המשמעות, יכולים להתרחש ארבעה מצבים: ששני סוגים של שגיאות (וכאן נכנסות השגיאה מסוג I ושגיאה מסוג II), או שמייצרים שני סוגי החלטות נכון. כלומר, ארבע האפשרויות הן:

2.1. החלטה נכונה (1-α)

זה מורכב מקבלת השערת האפס (H0) שהיא נכונה. כלומר, אנחנו לא דוחים את זה, אנחנו שומרים על זה, כי זה נכון. מבחינה מתמטית זה יחושב באופן הבא: 1-α (כאשר α הוא השגיאה או רמת המובהקות מסוג I).

2.2. החלטה נכונה (1-β)

גם במקרה זה אנו מקבלים החלטה נכונה; זה מורכב מדחיית השערת האפס (H0) שהיא שקרית. נקרא גם כוח הבדיקה. זה מחושב: 1-β (כאשר β הוא השגיאה מסוג II).

23. שגיאה מסוג I (α)

השגיאה מסוג I, הנקראת גם אלפא (α), מחויב על ידי דחיית השערת האפס (H0) שהיא נכונה. לפיכך, ההסתברות לטעות מסוג I היא α, שהיא רמת המובהקות שקבענו עבור מבחן ההשערה שלנו.

אם, למשל, ה-α שקבענו הוא 0.05, זה יצביע על כך שאנו מוכנים לקבל הסתברות של 5% לטעות בעת דחיית השערת האפס.

2.4. שגיאה מסוג II (β)

השגיאה מסוג II או ביתא (β) נעשית בעת קבלת השערת האפס (H0) כאשר היא שקרית.. כלומר, ההסתברות לבצע שגיאה מסוג II היא בטא (β), והיא תלויה בעוצמת הבדיקה (1-β).

כדי להפחית את הסיכון לביצוע שגיאה מסוג II, אנו עשויים לבחור לוודא שהבדיקה חזקה מספיק. לשם כך, עלינו לוודא שגודל המדגם גדול מספיק כדי לזהות הבדל כאשר הוא קיים בפועל.