チューリングテスト：それが何であるか、それがどのように機能するか、利点と制限

人工知能について話すとき、私たちはどういう意味ですか？ この問題の専門家は、この問題に関してさまざまな見解を持っていますが、最も重要なものの1つです 共有されているのは、コンピュータが次のように考えることができる場合、コンピュータはインテリジェントであると見なすことができるということです。 人間。

機械がどの程度「考える」かをチェックするのは複雑です。 機械に考えさせる前に、まず私たちの考え方を理解する必要があります。これは今日でも大きな謎のままです。

とはいえ、マシンに人工知能があるかどうかを確認するすべての方法の中で、 チューリングテスト 確かに最も有名です。 次に、それが何で構成され、その意味が何であるかを発見します。

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チューリングテストとは何ですか？

チューリングテストは コンピューターが人間のように考えることができるかどうかを判断するための人工知能（AI）照会方法. このテストは、理論計算機科学、暗号解読、理論生物学、数学の最も有名な専門家の1人である著者のAlan Turing（1912-1954）にちなんで名付けられました。 チューリングは、コンピューターが真の知性を持っていると言うには、人間が特定の条件に対して与える反応を模倣できなければならないと提案しました。

元のチューリングテストでは、3つの別々の端子が必要でした。 1つの端末はコンピューターによって操作され、他の2つの端末は人間によって操作されます。 テスト中、 人間の1人は質問をするタスクを持ち、もう1人の人間とコンピューターはそれらに答える必要があります.

質問は、特定の形式とコンテキストを使用して、特定のトピックに関するものになります。 尋問を行った後、質問をする人間は、どちらの回答者が人間で、どちらがコンピューターであるかを決定する必要があります。

テストは必要な回数だけ繰り返されます。 質問者がマシンが誰であるかを決定する際に半分以上の時間間違っている場合、コンピューターは人工知能を持っていると見なされます。、彼はそのような人道的な振る舞いをしたので、質問者に疑いを投げかけました。

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テスト履歴

すでに述べたように、このテストはその発明者であるアランチューリングにちなんで名付けられました。 この英国の数学者は、1940年代と1950年代にコンピューター研究と機械学習を開拓しました。 チューリングは、マンチェスター大学で働いていたときに、「計算する機械と知性」と呼ばれる1950年の論文でこのテストを紹介しました。

アランチューリングと彼の特定の提案がなければ、チャットボットやオフィスアシスタントなどの現在のAIプログラムは空想科学小説になります.

彼の記事は次のように始まりました：「私は質問を検討することを提案します、機械は考えることができますか？」 この質問には、独特の架空の演習であるイミテーションゲームが伴いました。 当初の構想では、これにはコンピューターではなく、画面とキーボードで相互に接続された3つの別々の部屋にいる3人の人間の参加者が含まれていました。 ある部屋には男性がいて、別の部屋には女性がいて、別の部屋には、性別が関係のない裁判官を務める人がいました。 女性は裁判官に自分が男性であると納得させようとしなければなりませんでした。

この演習を人間と説明した後、チューリングは再びそれを提案しましたが、今回は 裁判官に彼がコンピューターではなく存在であることを納得させることを使命とした参加者としてのコンピューター 人間。 前のセクションでコメントしたように、質問者の仕事は、誰が人工知能で誰が人間であるかを決定することです。

チューリングテストが概念化されて以来、何度も使用され、使用されてきました コンピュータまたはサイバープログラムがインテリジェンスを持っていることを判断するための便利なツールとして 人口的。 いくつかの印象的な例があります 心理療法士を装うことができるジョセフ・ワイゼンバウムによるELIZAプログラム（1966年）、およびPARRY（1972）は、妄想型統合失調症の人のふりをした精神科医のケネス・コルビーによって開発されました。

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人工知能を研究するときのテストの制限

チューリングテストは間違いありません. 彼の主な批判は、それが伝統的に適用されてきた方法と関係があり、通常は非常に 当時利用可能だったテクノロジーを備えたコンピューターが、 人間。

テストが適用された多くの機会で、コンピューターに尋ねられた質問は閉じられました、「はい」または「いいえ」で答えられるタイプの。 これらの質問は、コンピュータープログラムが答えるのが非常に簡単で、AIのデモンストレーションとしてとらえることがほとんどできない場合がありました。

一方、チューリングテストがオープンな質問または会話型の質問で適用された場合、コンピュータープログラムの応答は非常に混乱する可能性があります。 今日のコンピュータプログラムはよりインテリジェントですが、どの未解決の質問をするかによっては、 あなたの肉体と血の対話者に彼らが話していることを明らかにする方法で答えてください 機械。

多くの研究者にとって、コンピューターがチューリングテストに合格できるかどうかという問題は、今日ではもはや重要ではありません。 彼が誰かを彼らが人間ではなく人間であると説得することができる方法を見ることに集中する代わりに コンピュータにとって重要なことは、人間と機械の相互作用をより直感的にし、 効率的。 たとえば、会話型インターフェイスを使用します。

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このテストの代替案

チューリングが生きて以来、コンピューティングとコンピューティングの世界は大きく進化しました。 今日、元のチューリングテストには多くの選択肢があり、AIが何であるかをより明確に判断することができます。 それらの間に私たちは持っています：

1. 逆チューリングテスト

この場合、それが別のコンピュータではないことをコンピュータに納得させようとしているのは人間です。 人気のあるCAPTCHAにこの例があります、パスワードを入力する必要があるWebページで非常に頻繁に発生します。

2. トータルチューリングテスト（トータルチューリングテスト）

ここで質問者 知覚能力をテストすることができます 質問された主題のオブジェクトを操作する能力をチェックすることに加えて。

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3. 最小インテリジェント信号テスト（MIST）

これはチューリングテストの最もミニマリストなバージョンであり、 真/偽またははい/いいえの閉じた質問のみが尋ねられます.

4. マーカステスト

このテストは非常に興味深いものです。 評価することができます コンピュータプログラムがテレビ番組を「見て」理解することができる範囲、それのプロットやキャラクターについて彼に質問することによってそれをチェックします。

5. ラブレーステスト2.0

このテストは、人工知能を検出するために行われます アートを作成する彼の能力を通して.

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6. Winogradスキーマチャレンジ

多肢選択問題があります 特定の形式で。

チューリングテストは現在どのように使用されていますか？

チューリングテストにはさまざまなバリエーションがありますが、現在でも元のバージョンが使用されています。. その一例が、1990年から毎年開催されているローブナー賞で、 チューリングテストを使用して陪審員に人間であることを認める陪審員を説得することに成功したコンピューター。 競争はチューリングテストの標準ルールに従います。

2014年にチューリングが亡くなってから60年を記念して、レディング大学が主催するコンテストで、チャットボット 13歳の少年のふりをしたユージーン・グーストマンという名前の人は、チューリングテストに合格し、33％の人をだますことができました。 判定。

2018年、Google Duplexは、7,000人の観客が見守る中、電話で美容院との約束を予約することができました。 受付係は、彼女が本物の人間と会話していないことを知りませんでした. これは、アランチューリングによって提案された元の形式に準拠していなくても、チューリングテストに合格した最新の興味深い事例の1つであると考える人もいます。

GPT-3の別のケースがあります。これは、元の形式でテストに合格する可能性が最も高いと考えられる自然言語処理モデルです。 しかし、その高度な能力にもかかわらず、多くの人がこの技術を批判しています。 簡単にだまされて意味のない質問をし、彼女がテストに合格するのに苦労するようになりました チューリング。

コンピュータプログラムにインテリジェンスがあることを定義するチューリングテストの関連性については議論がありますが、これは 証明は今日でも使用されており、哲学的な観点から議論および調査するために広くコメントされています AI。 人工知能が進歩し、人間の脳がどのように機能するかについての理解が深まるにつれて、 チューリングテストは、機械が人間のように考えることができる時期を確立するためのツールとして引き続き使用されます.