Rescorla-Wagner モデル: それが何であり、学習をどのように説明するか
1972 年にロバート A. レスコラ、アラン R. ワーグナーは、学習の心理学に非常に関連性のある理論モデルを提案しました。 これが Rescorla-Wagner モデルです。、古典的な条件付けと驚きの概念に基づいています。
ここで、このモデルの特徴と、それが何を説明しようとしているのかを理解します。
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Rescorla-Wagner モデル: 特性
Rescorla-Wagner モデルは、1969 年にカナダで開催された一連の古典的条件付け会議で説明されました。 これは、古典的条件付けの最も影響力のある理論であり、最も多くの研究を生み出してきた理論です。
著者たちは当初 彼らはそれを強化と非強化の効果のバリエーションと名付けました。、しかし後にそれは Rescorla-Wagner Model (1972) として認識されました。
モデルは、偶発的な刺激の連想学習を超えて、古典的またはパブロフの条件付けに基づいています。 Rescorla-Wagner モデルの目的は、 連想力の変化を（試行ごとに）予測して説明する 無条件刺激で条件付けられた刺激（またはそれ以上）を結合します。
このモデルの中心的なアイデアは、無条件刺激に関連付けるためのさまざまな刺激間で発生する競合です。 さらに、以下で説明する他の概念を強調しています。
結合力
このモデルでは、条件付けされた刺激を無条件の刺激に関連付ける結合力の変化として条件付けが考慮されます。 重要なパラメーターは、それぞれの強度または「顕著性」です。 (モデルの中心概念)。
この連想力は、刺激と反応を統合する介在変数または中間変数です。 これは、条件付き応答の測定を通じて数学的に推測されます。
一方、関連付けの強さは制限されています (0 から 100 までの値)。 IS は CI によって 100% の確実性 (力 連想値が 100 の場合)、学習を続ける必要はなく、別の CI で予測する必要さえありません。
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無条件刺激の驚き
モデルに応じて、条件付けまたは学習が行われます 無条件刺激 (US) が予想外の場合 (IS 驚き). つまり、米国が予想外の場合、動物は CS について学習します。
このようにして、米国が驚かせた場合、動物はそれに先行する条件付けられた刺激に注意を払います。 ISが迫る未来、ECから。 Rescorla と Wagner によると、この学習は世界で生き残るために非常に役立つ能力です。 動物。
その代わり、 IS が予想外でない場合 (驚きを引き起こさない場合)、学習を続けることはできません。.
すでに述べた連想力に驚きを関連付けると、より驚くべき IE が現れることがわかります。 CS の後では、その CS はその IS との結合力が弱くなります (なぜなら、それが私たちを驚かせたのであれば、それは現れないだろうと予想していたからです)。 IS）。 言い換えれば、IS は驚きの関数として CS に連想力を与えます。
学習はどのように行われるのですか？
したがって、これまで見てきたように、古典的条件付けは次の結果として発生します。 条件付き (EC) 刺激と無条件 (IS) 刺激間の連想強度の定量的変動.
バリエーションは、結合強度間の正または負の不一致に依存します。 ある瞬間の有機体と、環境内で EC と IE。
これらのバリエーションは、変化が大きければ大きいほど、より多くの条件付けや学習を生み出す変化で構成されています。
後期型：マッキントッシュ理論
Rescorla-Wagner モデルの能力として出現した最初の理論は、 マッキントッシュの注意理論 (1975). この理論は、無条件刺激の一定値に対する条件刺激間の連想力の不一致に学習が依存しているとは想定していません。
代わりに、条件刺激の価値は生物にとって一定ではなく、経験を通じて変化すると仮定しています。
マッキントッシュの理論では、 刺激への事前暴露は、その後の条件付けを妨げる （条件付き反応の出現）。 つまり、動物が米国との条件付けの前に CS にさらされた場合、動物はこの CS が無関係であると「解釈」することになります。
マッキントッシュはまた、動物は、生物学的に関連する事象 (EI) の発生を予測できるように、環境内の情報を取得しようとすることを示唆しました。
参考文献:
- ペレス・アコスタ、A. (2001). Rescorla モデル: 20 歳のワーグナー。 理論と基礎。 Psicologiacientífica.com マガジン
- ペレス-アコスタ、A、ロゾ、J. とベイカー、H. (2003). 古典的条件付けのモルの視点のマイルストーン。 カリブ海の心理学、12、2-12。
