心理測定学の信頼性：それが何であるか、そしてそれがテストでどのように推定されるか

あなたが心理学や他の関連するキャリアを学んだことがあるなら、確かに信頼性の概念はあなたによく知られています。 だが... それは正確には何で構成されていますか？ 心理測定学の信頼性は、測定機器の品質または特性です （テストなど）。これにより、測定値が正確で、一貫性があり、安定しているかどうかを確認できます。

この記事では、このプロパティが何で構成されているかを説明します。明確にするためにいくつかの例を挙げます。 概念と私たちは、心理測定学で信頼性係数を計算するためのさまざまな方法を説明します。

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心理測定学の信頼性とは何ですか？

信頼性は、さまざまな技術、方法、ツールを通じて人間の心理的変数を測定することを担当する分野である心理測定学に含まれる概念です。 したがって、心理測定の信頼性、冗長性は有効であり、心理測定特性で構成されています 特定の機器の測定誤差がないことを意味します （たとえば、テスト）。

これは、同じ機器またはテストを介したさまざまな測定で得られたスコアの一貫性と安定性の程度としても知られています。 サイコメトリーの信頼性のもう1つの同義語は、「精度」です。. したがって、テストは正確であり、エラーが発生せず、測定が安定しており、繰り返し測定しても一貫している場合に信頼性が高いと言えます。

心理学の信頼性を超えて、この概念はどの分野で現れ、使用されていますか？ 社会調査や教育など、さまざまな分野で。

例

この心理測定の概念が何で構成されているかをわかりやすく説明するために、次の例を考えてみましょう。温度計を使用して、教室の毎日の温度を測定します。 毎日朝10時に1週間測定します。

毎日ほぼ同じ温度を行う場合、温度計は信頼性が高い（信頼性が高い）と言えます。 温度計はこれを示します（つまり、測定値が互いに近く、大きなジャンプや大きなジャンプはありません 違い）。

代わりに、 測定値が互いに完全に異なる場合 （温度は毎日ほぼ同じです）、それはその機器が良い信頼性を持っていないことを意味します（その測定値は時間の経過とともに安定していないか一貫していないため）。

サイコメトリーの信頼性の概念を理解するためのもう1つの例：バスケットに3つのリンゴを数日間毎日計量し、その結果を記録するとします。 これらの結果が連続する測定全体で（つまり、繰り返して）大きく変化する場合、これは次のことを示します。 測定が一貫性がなく不安定になるため、スケールの信頼性が良くないこと（信頼性の敵対者）。

したがって、信頼できる機器とは 繰り返し測定プロセスで一貫した安定した結果を示します 特定の変数の。

メジャーの変動性

計測器が信頼できるかどうかをどうやって知るのですか？ たとえば、測定値の変動性から始めます。 つまり、（同じものを繰り返し測定することによって）取得したスコアが、上記の楽器間で大きく変動する場合 はい、その値は正確ではないと見なされます。したがって、機器の信頼性は高くありません（そうではありません） 信頼性のある）。

これを心理テストとそれらの1つに対する被験者の反応に外挿すると、彼が同じ条件で同じテストに繰り返し答えたという事実がどのように繰り返されるかがわかります。 スコアの変動性に基づいて、テストの信頼性の指標を提供します.

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計算：信頼性係数

心理測定学の信頼性をどのように計算しますか？ 2つの異なる方法で計算できる信頼性係数から：2つのアプリケーションまたは1つだけを含む手順から。 これらの2つの大きなブロック内で、それを計算するさまざまな方法を見ていきます。

1. 2つのアプリケーション

最初のグループでは、さまざまな方法（または手順）を見つけます。 テストの2つのアプリケーションから信頼性係数を計算できるようにします. それらとその欠点について理解しましょう。

1.1。 並列または同等の形式

この方法では、信頼性の尺度（この場合は「同等性」とも呼ばれます）を取得します。 この方法は、X（元のテスト）とX '（作成した同等のテスト）の2つのテストを同時に適用することで構成されます。 この手順の不利な点は基本的に2つです：受験者の疲労と2つのテストの構築。

1.2。 テスト-再テスト

2つのアプリケーションから信頼性係数を計算する手順の中で、2番目の方法は、テストの安定性を取得できるテストと再テストです。 それは基本的にで構成されています Xテストを適用し、一定期間経過してから、同じXテストを同じサンプルに再適用します。.

この手順の欠点は、検査対象がその時間の経過で習得した可能性のある学習、結果を変える可能性のある人の進化などです。

1.3。 テスト-別のフォームで再テストします

最後に、心理測定の信頼性を計算する別の方法は、テストから開始することです-別の形式で再テストします。 これは、前の2つの手順を組み合わせたものです。したがって、特定の場合に使用できますが、両方の欠点が蓄積されます。

この手順は、Xテストの管理、一定期間の経過の許可、およびX 'テスト（つまり、元のXから作成された同等のテスト）の管理で構成されます。

2. 単一のアプリケーション

一方、心理測定学の信頼性（信頼性係数）を計算する手順は、 テストまたは測定機器の単一のアプリケーションでは、それらは2つのサブグループに分けられます：2つの半分と間の共分散 アイテム。 それがよりよく理解されるように、それをより詳細に見てみましょう：

2.1。 二等分

この場合、 テストは単純に2つに分けられます. このセクションには、次の3種類の手順（テストを分割する方法）があります。

• 並列形式：Spearman-Brownの式が適用されます。
• 同等の形式：RulonまたはGuttman-Flanaganの式が適用されます。
• 一般的な形式：Rajuの式が適用されます。

2.2。 アイテム間の共分散

アイテム間の共分散 すべてのテスト項目間の関係を分析する必要があります. その中には、サイコメトリーに典型的な3つの方法または公式もあります。

クロンバックのアルファ係数：その値の範囲は0から1です。 Kuder-Richardson（KR20）：アイテムが二分されている場合（つまり、2つの値のみを取得する場合）に適用されます。 ガットマン。

3. 他の方法

信頼性係数を計算するためのテストの1つまたは2つのアプリケーションを含む手順を超えて、 評価者間の信頼性（テストの一貫性を測定する）、Hoytの方法、 等

書誌参照：

• カプラン、R.M。、およびサクッゾ、D.P。 （2010）。 心理テスト：原則、アプリケーション、および問題。 （第8版）。 カリフォルニア州ベルモント：Wadsworth、CengageLearning。
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• マルティネス・アリアス、R。 (2006). サイコメトリー。 マドリッド：アナヤ。
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• Prieto、Gerardo; デルガド、アナR。 (2010). 信頼性と妥当性。 心理学者の役割（スペイン：心理学者の公式協会の一般評議会）31（1）：67-74。