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インテリジェンス:G因子とスピアマンの二因子理論

の研究 インテリジェンス これは最も関心を引くトピックの1つであり、その理由は簡単に推測できます。 一方では、 さまざまな状況に適応する能力 それは、常に労働者に最大の生産性を求める、ますます要求の厳しい雇用市場で多く考えられているものです。

一方、はるかに主観的なレベルでは、知性は 自分のアイデンティティの問題を定義する だから何 自尊心と自尊心に影響を与える. さて、知性は、科学によって理解するには抽象的で一般的な概念に思えるかもしれません。 この問題はどのように対処されていますか サイコメトリー?

インテリジェンスの2つの要素

インテリジェンスの研究では、次のようなさまざまなパラダイムがあります。 流動性知能と結晶化知能. しかし、それは英国の心理学者の二因子理論です チャールズ・スピアマン (1863-1945)おそらく歴史的に最も悪名高いもの。

スピアマンは、各科目で学齢期の子供たちが得たスコアが関係を示していることを観察しました 直接、そのため、主題で非常に良い成績をとった男子生徒は、残りの部分でも良いスコアを出す傾向があります 科目。 この事実に基づいて、彼は、測定の出発点として適した知能に関する説明モデルを考案しました。 I.Q (CI). この説明モデルは 二因子知能理論.

この理論によれば、知能は、IQの形でテストによって測定される理論的構成概念であり、2つの要因があります。

Gファクター

A 一般的な知性因子、 呼び出し Gファクター、これは特定の状況でのインテリジェントな行動の本質的な基盤です。

Sファクター

一連の特定の要因。これは、スキルと能力として理解できます。 人生の特定の領域にのみ存在し、その結果を他の人に一般化することはできません ドメイン。

二因子理論を説明する良い例は、次の場合に見つけることができます。 脳トレーニングビデオゲーム. これらのビデオゲームは、プレイを通じてGファクターを改善するように設計されているようです。 つまり、週に数時間のプレーは、どんな状況でもより高い知性でそれらをプレーする人に結果をもたらさなければならないでしょう。 ただし、それらはSファクターにのみ作用するようです。プレイする能力の向上が見られますが、この改善は他の領域に一般化されていません。 これは、結果がビデオゲーム自体を超えない特定の学習です。.

抽象データから具体データまで

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私たちはスピアマンに同意することができます 何かが知性を特徴づけるならば、それはその抽象的な性質です. インテリジェンスの研究では、異なるものへの適応において常に変化することによって定義される何かを説明しようとするというパラドックスがあります 私たちが生きている問題:限られたリソースで無限に変化する一連の問題をうまく解決する私たちの能力(それらの中で、 天気)。 この意味で、次のようなことを説明する必要があるようです。 Gファクター.

さて、知性の一般的な要因として抽象的なダンの概念を含めることによって、この理論モデルは 具体的なデータに基づいていない場合、測定を通じて経験的に見つけたものに基づいて、実用的ではなくなります CIの。 したがって、用語の造語に加えて Gファクター、スピアマンは、それを定義する具体的な値に経験的に到達するための戦略を並行して考案しました。 したがって、それは 運用化 インテリジェンス測定ツール(IQテスト)を構築するための概念、 Gファクター これは、テストによって測定されるすべての認知タスクに共通する分散の表現として定義されます。 データ間の関係のこの内部構造は、 因子分析.

Speramanは、知性は一連のタスクを実行する方法を知ることで構成され、最も知的な人々はすべてのタスクをうまく実行する方法を知っていると信じていました。 彼がIQテストで提案したさまざまなタスクは、3つのグループ(視覚、数値、および口頭)に編成できましたが、それらはすべて相関していました。 これらの相関関係の研究から得られたこの最後の要因は、重要なものです。

したがって、テストに反映されるGファクターは、実際には定量化可能な指標です。 統計演算によってのみ見つけることができます 各テストタスクで収集された生データから。 呼び出しに反対して 観測可能な変数Gファクター スピアマンの順位は、統計的手法を使用してのみ見つけることができる変数間の相関の行列を示しています。 つまり、さまざまな変数間の関係の構造を表示して、非表示にされた一般的な値、つまり Gファクター.

今日のGファクター

今日では 各知能検査は、異なる理論的枠組みと知能の概念に基づくことができますまさにこの最後の概念の抽象的な性質のためです。 ただし、これらの測定ツールには、特定の能力領域(言語、インテリジェンス)のスコアが含まれているのが一般的です。 空間など)さまざまな抽象化レベルで、Gファクターを値として提供します。 個人。 インテリジェンス測定の多くのモードは、スピアマンの理論の直接の子孫であると見なすことができます。

IQテストは、遺伝的変数または「g」に基づいて知能を心理測定的に測定することを目的としています。 これは、学術的な設定で、または発生の可能性のある障害を検出するためによく使用される指標です( 成熟の遅れ)そしてそれはまた環境との遺伝的要素の間の相関関係を確立するために使用されること インテリジェンス: インクルードGファクター平均余命、仕事を見つける可能性と相関しているおよびその他の関連する構成.

批判と議論

できる批判は基本的に2つです。 1つ目は、一般的なインテリジェンス要因が 文化的偏見:経済的地位、教育レベル、住居の地理的分布が影響を及ぼしているようです インテリジェンスの結果であり、これは遺伝的変異だけでは説明できない質問です。 2つ目は、実用的であるとしても、Gファクターは 知性のさまざまな形の発現に鈍感、各人が独自の方法でインテリジェントな行動を発達させる特殊性(のモデルから修正しようとしたもの ハワードガードナーの多重知能、 例えば)。

とはいえ、Gファクターが心理学や社会科学の研究にとって非常に興味深い概念であることは明らかです。

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