ხელოვნური ინტელექტის 7 ტიპი

ცნობილი ჯონ მაკარტი, გამოჩენილი ამერიკელი კომპიუტერული მეცნიერი, რომელმაც მიიღო ტურინგის პრემია 1971 წელს გამოთვლით სფეროში მან პირველად შემოიტანა ტერმინი "ხელოვნური ინტელექტი" (AI) 1956 წელს, კონფერენციის დროს დარტმუთი. ეს სიტყვა გულისხმობს კომპიუტერებისა და სხვა ტექნოლოგიების გამოყენებას მიზნის მისაღწევად ინტელექტუალური ქცევის სიმულაცია და კრიტიკული აზროვნების შედარება ბიოლოგიურ ადამიანთან.

ადამიანისა და სხვა ცხოველების ინტელექტი მოიცავს ცნობიერებას და ემოციურობას, ხოლო AI დღეს არის ძირითადად ობიექტური რიცხვებისა და მითითებების კონგლომერა. ნებისმიერ შემთხვევაში, ინტელექტუალური აგენტი არ არის ის, ვინც კოდექსს შესანიშნავად იცავს, არამედ ის, ვისაც შეუძლია აცნობიერებენ თავიანთ გარემოს და იღებენ მოქმედებებს "ავტონომიურად", რაც მაქსიმალურად გაზრდის შესრულებული ამოცანის წარმატების შანსებს შესრულება.

სოციალურ დონეზე, AI- ს აქვს კონოტაციები, რომელსაც ადამიანები ელიან ”ინტელექტუალური” სუბიექტისგან, როგორ მსჯელობენ, აღიქვამენ, სწავლობენ და შეძლებენ პრობლემების გადაჭრას დაკისრების საფუძველზე გარემოსდაცვითი ხაზი კომპიუტერსა და AI- ს შორის ძალიან მყიფეა, რადგან, რადგან ათვისებულია პროცესები, რომ მანქანა “შეუკვეთოს” რაიმეს გაკეთებას, პროგრამის ”აზროვნებაში” ავტონომია შეზღუდულია. ეს ფენომენი ცნობილია როგორც "AI ეფექტი", რომლის თავისებურებებს ვიტოვებთ კიდევ ერთ შესაძლებლობას.

ზოგადი მოსახლეობისთვის, AI ჟღერს ეთერულ, ფანტასტიკურ და ძნელად გასაგებ პიროვნებად: მეტი არაფერი შორს არის სინამდვილეს, რადგან ინტელექტუალური გამოთვლითი მოდელები სულ უფრო მეტად გარშემორტყმენ ჩვენს გარეშე ანგარიში ამ რეალობის თვალსაზრისით, დღეს ჩვენ ავუხსნით ხელოვნური ინტელექტის ტიპები და მათი მახასიათებლები. Არ გამოტოვო.

• დაკავშირებული სტატია: "ადამიანის ინტელექტის თეორიები"

რა სახისაა ხელოვნური ინტელექტი მანქანებში?

AI არ არის ანთროპომორფული ფორმის რობოტი, რომელიც ემსახურება ჩაის საშინაო გარემოში, თუმცა ისტორიულად ეს ტერმინი ასოცირდება ასეთ ფანტასტიკურ სიტუაციებთან. შემდგომი აღარ წასვლის გარეშე, Siri, iOS- ის ხმის ასისტენტი, ითვლება ხელოვნურ ინტელექტად გამოიყენეთ, რადგან იგი ეფუძნება ბუნებრივი ენის დამუშავებას, საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად მომხმარებელი. ეს რობოტი არ არის, მაგრამ არ შეიძლება უარყო, რომ ეს არის AI მოდელი, რომელსაც ჩვენ ყველანი ვიცნობთ გაცნობიერების გარეშე.

თუ ჩვენ გვესმის, რომ AI არის ფართო სპექტრი გამოთვლით დონეზე, არ გაგვიკვირდება, თუ გავიგებთ, რომ ბოლო 4 წლის განმავლობაში ბიზნესის მომხმარებელთა რიცხვი 270% -ით გაიზარდა. პროდუქტის რეკომენდაციებიდან ინტერნეტის დათვალიერებისას სმარტფონების მუშაობამდე, ხელოვნური ინტელექტი გვეხმარება გარშემორტყმულია ყველგან: გამოთვლითი დაზვერვა თანაბრად უდგება სოციალურ მოთხოვნებს, კვლევის დონეზე და თუნდაც სფეროში სანიტარული.

ამასთან, აუცილებელია ადრეული განხეთქილება: ყველა ხელოვნური ინტელექტი ერთნაირი არ არის. ჩვენ წარმოგიდგენთ AI– ს ტიპებს, 2 ძალიან განსხვავებულ პარამეტრზე დაყრდნობით: მოცულობა და ფუნქციონალობა. წადი მასზე.

1. ტევადობით

მიუხედავად იმისა, რომ სუბიექტის გარეთ მყოფნი თვლიან, რომ ხელოვნური ინტელექტის ზრდაში ვართ, კაცობრიობის საზოგადოებამ მხოლოდ აისბერგის წვერი აღმოაჩინა ამ საკითხის მიმართ. თქვენ მიხვდებით, თუ რას ვგულისხმობთ შემდეგ სტრიქონებში.

1.1. ვიწრო ხელოვნური ინტელექტი (ვიწრო AI)

ეს ვარიანტი შეესაბამება დღეს დედამიწაზე არსებული ხელოვნური ინტელექტის დიდ უმრავლესობას. ამ ტიპის AI გაწვრთნილია კონკრეტული და ძალიან შეზღუდული ტიპის საქმიანობის შესასრულებლად, ასე რომ, ის შეიძლება არაპროგნოზირებად ჩავარდეს, თუ ის შეეცდება იმოქმედოს მის ფარგლებს გარეთ. მიუხედავად იმისა, რომ იგი რაციონალური სუბიექტია, მისი მოქმედების დიაპაზონი ძალიან ვიწროა, შესაბამისად, მისი კვალიფიკაცია.

Siri არის ვიწრო ხელოვნური ინტელექტის შესანიშნავი მაგალითი, რადგან ის მუშაობს შესანიშნავად, მაგრამ წინასწარ განსაზღვრული ფუნქციების ძალიან შეზღუდულ დიაპაზონში. სხვა კონკრეტული შემთხვევებია პროგრამები, რომლებიც თამაშობენ ჭადრაკს, მანქანები, რომლებიც თავად მართავენ და მექანიზმები, რომლებიც რეკლამირებას გვთავაზობენ ჩვენი ძიების საფუძველზე.

1.2. ზოგადი ხელოვნური ინტელექტი (ზოგადი AI)

ამგვარი ხელოვნური ინტელექტი თეორიულად შეუძლია შეასრულოს ნებისმიერი ტიპის დავალება ისეთივე ეფექტურობით, როგორც ბიოლოგიურ ადამიანს. ჩვენ ვსაუბრობთ თეორიული თვალსაზრისით, რადგან ამჟამად ზოგადი AI გრძელდება ჰიპოთეტურ ჩარჩოებში, რადგან ის არ არის შემუშავებული.

მიუხედავად იმისა, რომ ვიწრო AI არ არის გააზრებული შემეცნებითი და აღინიშნა "პიროვნებით", როგორც ადამიანში, ზოგადი AI ისწრაფვის ზოგიერთთან ამ სფეროში მიღწევისკენ მომენტი ეს არ ეხება მოქმედებათა ჩარჩოს და ინსტრუქციების გამოყენებას თავად მანქანაში, არამედ შიგნით პროცესების სიმულაციას ადამიანის ტვინი, რომელიც საშუალებას აძლევს გამოთვლილ პირს, თეორიულად, განახორციელოს ნებისმიერი საქმიანობა იგივე ავტონომიით, როგორც ა ადამიანური დღეს 40-ზე მეტი ორგანიზაცია სწავლობს ზოგადი AI სფეროს.

1.3. სუპერ AI

ისევ ჩვენ ვაწყდებით ტერმინს, რომელიც დღეს ქიმერაა. სუპერ AI– ს უნდა შეეძლოს ადამიანზე უკეთესი ნებისმიერი საქმიანობის შესრულება და, გარდა ამისა, წარმოადგინონ აზროვნების, მსჯელობის, რთული კითხვების გადაჭრის, საკუთარი განსჯის გამოყენების, გამოცდილებაზე დაყრდნობით დაგეგმვის, სწავლისა და კომუნიკაციის უნარი.

ეს ტერმინი რეალური გამოწვევაა სამეცნიერო სამყაროში, ვინაიდან კვლავ მსჯელობენ, შესაძლებელია თუ არა კაცობრიობის ისტორიის გარკვეულ ეტაპზე ამ წერტილის მიღწევა. ზოგიერთი ავტორი ამტკიცებს, რომ ტვინი მექანიკური სისტემაა, შესაძლებელი უნდა იყოს მისი სიმულაცია სინთეზური მასალების გამოყენებით. ამასთან, ადამიანის აზროვნებაში დიდი განსხვავებები და ცვლილებები მიანიშნებს, რომ მსჯელობის სისტემები დაფუძნებულია ჩვენი სახეობების კიდევ უფრო რთული შესაძლებლობების ბუნება არის როგორც ფიზიკური, ასევე ბიოლოგიური

• შეიძლება დაგაინტერესოთ: "ჩვენ რაციონალური ვართ თუ ემოციური არსებები?"

2. მისი ფუნქციონალურობისთვის

აქედან, ჩვენ ცოტა უფრო სწრაფად წავალთ, რადგან უარს ვამბობთ სავარაუდო საფუძვლებზე და ფოკუსირება გავაკეთებთ ხელოვნური ინტელექტის სარგებლობაზე.

2.1. რეაქტიული მანქანები

წმინდა რეაქტიული მანქანები ისინი AI– ს ყველაზე მარტივი ტიპია, რომლის მოფიქრებაც შეგიძლიათ. ისინი არ ინახავენ მოგონებებს ან წარსულ გამოცდილებას მომავალში მათი განსახორციელებლად, რადგან ისინი უბრალოდ აქცენტს აკეთებენ მათზე მოქმედების დიაპაზონი კონკრეტულ დროს და "შეეცადეთ მაქსიმალურად შეეცადოთ" ინფორმაციაში ახლა

2.2. შეზღუდული მეხსიერება

ეს გამოთვლითი პირებია შეუძლია წარსული გამოცდილების ან მონაცემების შენახვა მოკლე და შეზღუდული დროის განმავლობაში. ამ ტიპის AI შესანიშნავი მაგალითია ხელოვნური მანქანები, რადგან მათ "ახსოვთ" ბოლოდროინდელი მონაცემები მათი განხორციელების მიზნით მაქსიმალურად დავალება, როგორიცაა სიჩქარის შეზღუდვა, გასავლელი მარშრუტი, უსაფრთხო მანძილი 2 მანქანას შორის და სხვა ძირითადი პარამეტრები.

2.3. გონების თეორია AI

ამ ტიპის AI უნდა შეეძლოს გააცნობიეროს ადამიანის ემოციები, სოციალური კონსტრუქციები, მრწამსი და სხვა პარამეტრები, რომ ჩვენთან ურთიერთობა მოახდინოს ისე, როგორც 2 ადამიანი. ჩვენ ვსაუბრობთ პირობითად, რადგან მანქანები, რომლებიც იყენებენ გონების თეორიას, ჯერ არ შექმნილა.

• შეიძლება დაგაინტერესოთ: "გონების თეორია: რა არის ეს და რას გვეუბნება საკუთარ თავზე?"

2.4. თვითშემეცნების მანქანები

თვითშემეცნება ერთ – ერთი პირველი და ამბიციური მიზანია კომპიუტერული კვლევის პროცესში. თვითშეგნების მანქანას არა მხოლოდ უნდა ჰქონდეს წარსული მონაცემების შენახვა, არამედ უნდა შექმნას საკუთარი განსჯა მათ საფუძველზე და იმოქმედოს იმ ავტონომიური პირის შესაბამისად, რომელსაც ჩათვლის საჭიროდ, ამრიგად, განტოლებას ისეთი რთული ტერმინები ემატება, როგორიცაა გრძნობები და ღირებულებები.

Გაგრძელება

როგორც ხედავთ, დღეს ერთადერთი AI არის ვიწრო ტიპი, რეაქტიული მანქანის ან შეზღუდული მეხსიერების სახით. ნებისმიერ შემთხვევაში, ამ შეხედულებებით ჩვენ არ გვინდოდა ნებისმიერ დროს შევამციროთ ის ისტორიული ეტაპი, რომელსაც დღეს ხელოვნური ინტელექტი აქვს. AI დაპროგრამებულია დავალების შესასრულებლად, დიახ, მაგრამ არ უნდა დაგვავიწყდეს, რომ იგი ამას ყველაზე ეფექტურად აკეთებს და რეაგირებს გარემოს ვარიაციებზე ექსპერტიზით.

პროგრამირების და AI– ის ლიმიტის განსაზღვრა ნაკლებად რთული დებატია, რადგან რაც უფრო მეტი იცით, მით უფრო ადვილია მანქანის დაპროგრამება, რომ ზუსტად გააკეთოს ის, რაც ჩვენ გვინდა. რა თქმა უნდა, ხელოვნური ინტელექტის მომავალი მდგომარეობს ზოგადად AI- ში და გამოთვლილ პირებში, რომლებსაც შეუძლიათ თვითშეგნების განვითარება. მხოლოდ დრო გვიჩვენებს, ლიმიტი არის თუ არა ბიოლოგია.

ბიბლიოგრაფიული ცნობარი:

• დიკი, ს. (2019). Ხელოვნური ინტელექტი.
• დოჩილოვიჩი, ფ. K., Brčić, M., & Hlupić, N. (2018, მაისი). ახსნადი ხელოვნური ინტელექტი: გამოკითხვა. 2018 წელს 41-ე საერთაშორისო კონვენცია ინფორმაციული და საკომუნიკაციო ტექნოლოგიების, ელექტრონიკისა და მიკროელექტრონიკის შესახებ (MIPRO). 0210-0215). IEEE.
• Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Schwartz, L. H., & Aerts, H. ჯ. (2018). ხელოვნური ინტელექტი რენტგენოლოგიაში. ბუნების მიმოხილვა კიბო, 18 (8), 500-510.
• ლუ, ჰ., ლი, ი., ჩენი, მ., კიმი, ჰ., და სერიკავა, ს. (2018). ტვინის ინტელექტი: სცდება ხელოვნურ ინტელექტს. მობილური ქსელები და პროგრამები, 23 (2), 368-375.
• მაკარტი, ჯ. (1998). რა არის ხელოვნური ინტელექტი?
• ხელოვნური ინტელექტის სახეები, Javapoint.com. აიყვანეს 18 მარტს https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• იუ, კ. ჰ., სხივი, ა. L., & Kohane, I. ს. (2018). ხელოვნური ინტელექტი ჯანდაცვის სფეროში. ბუნების ბიოსამედიცინო ინჟინერია, 2 (10): გვ. 719 - 731.