განსხვავება აღწერილ და დასკვნით სტატისტიკას შორის
Აღწერითი სტატისტიკა ეს არის სტატისტიკური მეთოდების ერთობლიობა, რომელიც აღწერს ან / და ახასიათებს მონაცემთა ჯგუფს. დასკვნითი სტატისტიკა ცდილობს გამოიტანოს და გამოიტანოს დასკვნები ზოგადი სიტუაციების შესახებ მიღებული მონაცემების მიღმა.
სტატისტიკა არის დისციპლინა, რომელიც პასუხისმგებელია მონაცემების დამუშავებასა და ორგანიზებაზე, მონაცემთა არსებობაზე ნებისმიერი ღონისძიება ან მნიშვნელობა, რომლის მიღება შესაძლებელია ექსპერიმენტების, გამოკითხვების, აღწერის ან სხვა საშუალებით მედია. მონაცემთა ანალიზი, როგორც წესი, იწყება აღწერითი სტატისტიკის მეთოდების გამოყენებით, შემდეგ კი გრძელდება სტატისტიკური მონაცემების დასკვნებით.
| Აღწერითი სტატისტიკა | დასკვნითი სტატისტიკა | |
|---|---|---|
| განმარტება | ცნობილი მონაცემების ძირითადი მახასიათებლების შეჯამებისათვის გამოყენებული მეთოდები. | მეთოდები, რომლებიც გულისხმობს ნიმუშის მონაცემების გამოყენებას მოსახლეობის განზოგადების ან დასკვნების გაკეთების მიზნით. |
| მიზნები |
მონაცემთა ჯგუფის დახასიათება შეისწავლეთ ტენდენციები ან განაწილებები |
შეისწავლეთ განსხვავებები ჯგუფებს შორის. შეამოწმეთ, არის თუ არა ცვლადები დაკავშირებული. შედარება საშუალო ჯგუფებს შორის. პროგნოზირება ერთი ცვლადი საწყისი სხვა. |
| ანალიზის მეთოდები |
ცენტრალური ტენდენციის ზომები:
ცვალებადობის ზომები:
|
|
| გამოყენების სფეროები | საბუნებისმეტყველო და სოციალური მეცნიერებები |
სოციალური და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებები |
| მაგალითები |
|
|
რა არის აღწერითი სტატისტიკა?
Აღწერითი სტატისტიკა ეს არის სტატისტიკის ის ნაწილი, რომელიც აწყობს მონაცემებს ისე, რომ მათი ანალიზი და ინტერპრეტაცია მოხდეს. აღწერითი სტატისტიკის მეთოდები საშუალებას გვაძლევს:
- განსაზღვრეთ ცვლადის ცენტრალური ტენდენცია: საშუალო ან არითმეტიკული საშუალო, საშუალო ან რეჟიმი.
- განსაზღვრეთ ცვლადის ცვალებადობა: სტანდარტული გადახრა, ვარიაცია, დიაპაზონი.
- განსაზღვრეთ რა ცვლადის განაწილება: სიხშირის ჰისტოგრამა, ნორმალური განაწილება.
აღწერითი სტატისტიკის მაგალითები
როდესაც გსურთ ინდივიდების ჯგუფის დახასიათება, იყენებთ აღწერილ სტატისტიკას. მაგალითად, ჩვენ გვაქვს სხეულის ტემპერატურის შემდეგი მონაცემები მამაკაცთა და ქალთა ჯგუფისთვის:
| კაცები | ქალები |
|---|---|
| 36,1 | 36,2 |
35,9 |
37,2 |
| 36,0 | 37,3 |
| 36,4 | 37,1 |
| 36,3 | 37,0 |
| 36,7 | 37,2 |
| 36,9 | 36,9 |
| 36,8 | 36,8 |
| 37,2 | 36,4 |
| 37,0 | 37,0 |
როგორც ისინი წარმოდგენილია, ჩვენ არ შეგვიძლია რაიმე დასკვნის გაკეთება, მაგრამ აღწერითი სტატისტიკის ტექნიკის გამოყენებისას შეგვიძლია ვთქვათ, რომ:
- ამ ჯგუფის მამაკაცებს აქვთ საშუალო ტემპერატურა 36.53ºC, სტანდარტული გადახრით 0.45;
- ამ ჯგუფის ქალებს აქვთ საშუალო ტემპერატურა 36,91 ºC, სტანდარტული გადახრით 0,36.
რა არის დასკვნითი სტატისტიკა?
დასკვნითი სტატისტიკა o სტატისტიკური დასკვნა არის სტატისტიკის ის ნაწილი, რომლის მიზანია მახასიათებლების პროგნოზირება ან გამოყვანა მოსახლეობის მოსალოდნელი შედეგები, ამ პოპულაციის ნიმუშიდან მიღებული მონაცემების საფუძველზე. დასკვნითი სტატისტიკის ტექნიკაში გამოყენებულია:
- T ტესტი: იგი გამოიყენება ორი ჯგუფის საშუალო არითმეტიკული შედარების დასადგენად, ხდება თუ არა განსხვავება ჯგუფებს შორის შემთხვევითად ან სისტემატურად, რაც მიუთითებს რეალური განსხვავების შესახებ.
- ვარიაციის ანალიზი ან ANOVA: გამოიყენება ცვლადების ორი ან მეტი ჯგუფის შედარების მიზნით.
- კორელაციის ანალიზი: ავლენს თუ არა ორი ცვლადს შორის მნიშვნელობები სისტემატურად იცვლება. ამ განსაზღვრებების მისაღებად გამოიყენება კორელაციის კოეფიციენტი რ და ღირებულება გვ ან CI– ს ნდობის ინტერვალი.
- Რეგრესიული ანალიზი: ერთი მნიშვნელობის პროგნოზირება მეორისგან.
დასკვნითი სტატისტიკის მაგალითები
თუ გვინდა დავადგინოთ, რაიმე ქცევა ან ბიოლოგიური მდგომარეობა ასოცირდება დაავადებასთან, ვიყენებთ დასკვნით სტატისტიკურ მეთოდებს. მაგალითად, გერმანიაში ჩატარებული კვლევის შედეგად, თითქმის შვიდი წლის განმავლობაში 3109 ადამიანი შეფასდა ჯანმრთელობის სხვადასხვა პარამეტრებით. შედეგებმა აჩვენა, რომ სისხლში გლუკოზის მაღალი დონე (126 მგ / დლ-ზე მეტი უზმოზე), მოწევა და ფიზიკური უმოქმედობა ასოცირდება დემენციის განვითარებასთან.
როდესაც ახალი პრეპარატი აღმოაჩინეს და მისი ეფექტურობა უნდა აჩვენოს გარკვეულ დაავადებაში, გამოიყენება დასკვნები სტატისტიკისთვის. ამ შემთხვევაში შედარებულია ერთი ჯგუფის მოქმედება პრეპარატთან და მეორე ჯგუფის მკურნალობა პლაცებოთი ან საკონტროლო პრეპარატით.
კელის და სხვათა ჯგუფმა გამოიკვლია ენდოთელიუმის ფუნქცია 50 ჭარბწონიან ინდივიდში (პრე) და (პოსტ) სამთვიანი მკურნალობის დაწყებამდე ორი წამლით: ექსენატიდი და მეტფორმინი (კონტროლი). შედეგების ANOVA ტექნიკით ანალიზისას (P = 0,348; დასკვნითი სტატისტიკის მიხედვით) დადგინდა, რომ ექსენატიდს არ აქვს გავლენა ენდოთელიუმის ფუნქციაზე მეტფორმინთან შედარებით.
გამოყენებული ლიტერატურა
ჰესლერი, ჯ.ბ., ანდერი, K-H, ბრონერი, მ. და სხვ. (2016) დემენციის პროგნოზირება პირველადი ჯანდაცვის პაციენტებში გულსისხლძარღვთა ჯანმრთელობის მაჩვენებლით: პოპულაციური კვლევა. BMC ნეიროლი. 16: 116.
Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Exenatide vs Metformin- ის გავლენა ენდოთელიუმის ფუნქციაზე დიაბეტით დაავადებულ მსუქან პაციენტებში: რანდომიზებული კვლევა. გულსისხლძარღვთა დიაბეტოლოგია 11:64.
