심리학 및 통계: 심리학의 확률
수학은 과학의 중요한 부분이며, 심리학과학으로서 인간 행동을 예측하고 통제하는 목표를 달성하기 위해 그것들을 사용합니다.
이를 위해 과학자들이 사람들이 어떻게 행동하는지 예측할 때 더 큰 확신을 가질 수 있도록 확률을 사용하는 것이 중요합니다.
심리학과 통계: 어떤 관계가 있습니까?
의 사용 수학 시대 초기에 과학이 등장한 이래로 과학의 중요한 부분이었습니다. 현대, 우리가 지금 부르는 것에 숫자가 큰 영향을 미칠 정도로 과학적 지식. 프랜시스 베이컨 그의 새로운 방법의 일부로 수학에 대한 강력한 역할을 제안했지만, 갈릴레오 그는 수학을 신이 자연을 쓸 때 사용한 언어로 생각했습니다(Fraile, 2000).
이런 식으로 완전히 합리적이 됩니다. 심리학과학으로서 수학을 보조적인 방법으로 또는 가상 연역법. 이 방법은 심리학 이론가들 사이에서 끊임없는 논쟁의 주제 중 하나였습니다(Silva, 2013).
과학으로서의 심리학의 목적은 무엇입니까?
이제 심리학에서 확률의 중요성을 이해하기 위해서는 심리학의 목적을 이해할 필요가 있다. 이와 관련하여 Coon and Mitterer(2010)는 다음과 같이 말합니다. 심리학은 네 가지 목표를 추구합니다, 즉: 행동 및 정신 과정의 설명, 이해, 예측 및 제어.
그러나 개념이 의미하는 바를 잘 이해하는 것이 중요합니다. 예측 와이 제어. 에 대한 예측 행동을 확실하게 예측하는 능력은 이해되지만, 제어 그것은 단순히 행동에 영향을 미치는 조건을 수정하는 능력으로 이해될 것입니다(Coon and Mitterer, 2010: 15).
확률이 작용하는 순간
위의 내용을 이해하면 다음과 같이 말할 수 있습니다. 확률은 세 번째 목표를 달성하는 데 정확하게 도움이 됩니다. 그리고 그것은 어떤 면에서 네 번째 요점의 기초입니다. 즉, 심리학이 행동을 예측 및/또는 통제할 수 있으려면 모든 특정 데이터를 다음과 같이 만들 수 있어야 합니다. 연구를 통해 얻은 것은 일반화될 수 있고 거기에서 충분한 확실성으로 행동, 행동 또는 상태.
확률과 통계는 한편으로 다음을 얻는 방법으로 사용됩니다.
데이터 해석 및 일반화, 그리고 다른 한편으로는 거기에서 미래의 특정 사건을 예측. 이것은 사용하는 사실에서 분명히 알 수 있습니다. 서베이, 연구 상관 관계 및 사례 연구 연구 방법으로. 설문 조사는 데이터를 얻는 데 사용되며 인구의 대표적인 표본에서 정보를 수집하는 데 사용됩니다. 상관 연구는 반드시 서로의 원인이 아닌 두 변수 사이에 존재할 수 있는 관계를 찾습니다. 마지막으로, 하나의 주제나 상황을 매우 자세하게 연구할 수 있는 사례 연구입니다. (Halguin과 Krauss, 2008).통계: 결과를 추론할 수 있는 핵심 요소
예상대로 이 모든 방법(심지어 실험적 방법) 결과를 추론할 수 있는 확률이 필요합니다. 그러나 단순한 숫자를 넘어, 한 번 적용되면 사람들에게 영향을 미칠 수 있는 문제를 다룹니다. 예를 들어, 심리 사무실이나 직장이나 학교에서 예.
이 세 가지 영역에서 다루는 문제 사람들의 삶에 직접적인 영향을 미치기 때문에 한편으로는 치료의 성공 가능성을 고려하는 것이 중요합니다., 또는 취업 면접이나 학교에서보다 정확하고 효율적인 개입이 주어질 수 있도록 사람들을 실제로 도울 수 있고 최선의 방법으로 목표를 달성할 수 있는 효과적인 도구를 제공할 수 있습니다. 가능한.
결국 과학적 관점에서 확률적으로 추구되는 것은 예측 가능성 이벤트의. 그러나 개인적인 관점에서 – 그리고 많은 사람들에게 드물게 존재하지 않는 – 추구하는 것은 확실성 우리가 살고 있는 현실에 의미를 부여합니다.
참고 문헌:
볼로냐, E. (2011) 심리학 및 교육 통계. 코르도바: Ed. Brujas
쿤, D. 및 Mitterer, J. (2010) 심리학 입문. 멕시코: Cengage 학습
프레일, G. (2000) 철학의 역사 III: 인본주의에서 계몽주의까지. 마드리드: BAC.
Halguin, R. 및 Krauss, S. (2008) 이상 심리학. 멕시코: 맥 그로 힐
실바, A. (2013) 심리학의 철학적 기초. 멕시코: PAX
