고전 테스트 이론: 그것이 무엇이며 설명하는 것
테스트는 적성, 지식 또는 기능의 평가를 측정하기 위해 심리학 분야에서 널리 사용되는 과학 도구입니다. 테스트가 유효하다고 주장하는 것을 측정할 때 측정이 잘 되면 신뢰할 수 있다고 말할 수 있습니다. 두 특성 모두 심리 테스트에 매우 중요합니다.
테스트의 고전 이론(CTT)은 심리학의 매우 중요한 분과인 사이코메트리를 낳은 심리 테스트 이론입니다. 이 이론은 가능한 가장 높은 측정 정확도를 달성하는 데 특별한 주의를 기울이거나, 대신 가능하지 않은 경우 다음을 얻습니다. 측정 오차에 대한 정확한 결정이 "측정 오차 이론"이라고도 알려진 이유입니다. 측정".
이 기사에서 우리는 고전적인 테스트 이론이 무엇을 구성하는지 더 자세히 설명할 것입니다. 심리학 분야에서 그 중요성을 이해하기 위해서는 먼저 이 이론의 기원이 무엇인지 알아보는 것이 편리합니다.
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고전 테스트 이론의 기원은 무엇입니까?
고전 테스트 이론(TCT) 그것은 20세기 초 영국의 심리학자이자 통계학자인 Charles Edward Spearman에 의해 시작되었습니다. 그리고 그의 연구는 어떤 면에서 심리학, 사이코메트리 분야의 새로운 영역의 시작을 의미했습니다.
Psychometrics는 전문가가 이론, 방법 및 존재의 심리적 특성 세트의 다양한 심리적 변수를 측정하고 정량화하는 데 관련된 기술 인간. 심리 측정 내에서 테스트는 일반적으로 심리학뿐만 아니라 매우 중요한 도구입니다. 적성, 지식 또는 가능한 한 철저한 평가를 수행하기 위해 수행되는 테스트 기능.
또한 심리 테스트 내에서 우리는 일반적으로 알려진 심리 기술 또는 심리적 성격의 테스트를 찾을 수 있습니다. 또는 기능을 연구하여 이러한 유형의 테스트는 다양한 목적을 위해 사람들의 다양한 심리적 특성을 측정하거나 평가할 수 있도록 설계되었습니다. (피. g., 특정 직업에 대한 선택 테스트에서).
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고전 테스트 이론이란 무엇입니까?
고전 테스트 이론(CTT)은 특히 가능한 최대의 측정 정확도 달성 또는 이것이 불가능할 경우 측정 오류에 대한 정확한 결정을 얻기 위해, 이것이 "측정 오류 이론"이라고도 알려진 이유입니다.
또한 TCT는 각각의 경우에서 시작하는 방식에 대해 가능한 한 철저하게 설명하기 위해 심리 측정 분야에서 사용되는 이론입니다. 사람의 측정된 테스트 값에서 성격 특성 또는 의도한 사람 또는 적성의 특성 발현의 진정한 가치를 결론지을 수 있습니다. 크기에.
한편, 테스트 이론 내에서도 테스트의 품질을 평가하는 방법과 오류를 최소화하기 위해 수정하는 방법에 중점을 둡니다. 이러한 이유로 고전적인 검정 이론을 공부할 때 신뢰성과 타당도라는 두 가지 개념을 염두에 두는 것이 중요합니다.
테스트 이론에 따르면 신뢰성은 측정의 안정성 또는 일관성입니다. 측정 과정이 반복되는 경우. 즉, 측정 오류가 없다고 가정할 때 테스트가 실제 값을 결정할 수 있는 정확도 또는 신뢰성이 될 것입니다. 그러나 실제 값을 알 수 없기 때문에 신뢰도만 추정할 수 있습니다.
대신에, 타당도는 이론과 경험적 증거가 시험 점수의 해석을 뒷받침하는 정도입니다.. 다시 말해서, 타당도는 도구가 설계한 측정된 특성을 정확하거나 적절하고 의미 있게 수량화할 수 있는 도구의 능력이라고 말할 수 있습니다.
심리 측정 분야에서 우리는 테스트를 구성하고 분석하는 근본적인 목적으로 개발된 두 가지 주요 이론을 찾을 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 그 중 하나, 이 모든 것의 시작을 가정한 것은 우리가 고전 테스트 이론(TCT)으로 알고 있는 것입니다. 다른 한편, 우리는 두 번째, 항목 반응 이론(IRT)을 찾을 수 있습니다.
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시험 준비의 일반적인 과정에 대한 설명
이제 우리는 고전적 검정 이론(CTT)이 무엇으로 구성되고 그 기원이 무엇인지 간략하게 보았으므로 설명을 진행할 차례입니다. TCT 규칙에 따라 테스트를 구축하는 방법에 대한 일반적인 프로세스는 무엇으로 구성되어 있습니까?, 이러한 단계는 수행 또는 적성 테스트를 구축하는 데 유용할 뿐만 아니라 태도, 관심, 감정 등
1. 대상 식별
고전적인 테스트 이론에 따라 테스트를 개발할 때 첫 번째 단계는 점수가 사용되는 목적에 대한 신중한 고려: 예측, 순위, 진단 등 따라서 이 단계에서는 테스트에서 제공할 정보가 어떤 결정 과정을 거치는지 예측하는 것이 중요합니다. 그것은 사용될 것이다.
설문지 또는 테스트가 일반적으로 사용되는 가장 일반적인 일반 범주는 4입니다. 행동 또는 학문적 평가, 이론적 구성의 측정, 진단 분류 또는 분류 직원.
다른 한편으로는 관련성이 높기 때문에 문맥의 일부 요소를 염두에 두는 것이 매우 중요합니다. 임시 제한 또는 검사를 적용할 수 있는 시간, 검사가 시행되는 모집단의 특성 또는 검사의 시행이 개별적이거나 집단.
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2. 구성의 정의
심리 측정에서 가상 구성 또는 심리적 구성이라고도하는 심리적 구성은 일반적으로 다음을 가리키는 데 사용되는 용어입니다. 어떤 심리적 특성에 대한 가상의 개념적 설명 또는 연구하려는 속성; 따라서 인간의 행동에 대한 이해를 용이하게 하는 매우 유용한 자원입니다. 우리는 구성이 일련의 행동을 지칭하기 위해 심리학 분야에서 사용되는 레이블이라고 말할 수 있습니다(p. g., 성격, 창의성, 지능, 기억력 등).
따라서 고전적인 테스트 이론에서 테스트를 개발할 때 두 번째 단계는 측정할 구성의 정의가 될 것입니다. 구성이 정의되면 테스트 설계를 시작할 때입니다.
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3. 테스트 디자인
이 단계에서는 다음을 수행해야 합니다. 테스트 항목 작성으로 이동하기 전에 평가 도구에 대한 계획. 이는 항목이 이전 단계에서 개발된 구성의 목적과 정의를 반영하도록 보장되어야 하기 때문에 중요합니다.
4. 항목의 문구
주제를 작성할 때 이전에 정의된 구성의 지표 동작을 가능한 한 정확하게 반영하도록 찾아야 합니다. 결과적으로 추론을 오염시킬 수 있는 잠재적 오류를 피하거나 최소한 최소화하는 것이 중요합니다. 평가할 심리적 구성에 대해 테스트에서 얻은 점수에서 수행됩니다.
5. 항목 분석
테스트 항목이 작성된 순간은 품질을 분석해야 하는 시점입니다. 항목의 품질 분석에서 테스트의 최종 버전에 포함될 항목이 선택됩니다.. 이를 위해서는 변수의 척도로 적합한 것들과 내부적으로 일관된 방식으로 테스트를 형성하는 데 기여하는 것들을 살펴볼 필요가 있다.
항목 품질을 평가할 때 일반적으로 분석되는 두 가지 통계 속성이 있습니다. 항목 식별 및 항목 난이도입니다.
6. 신뢰성 및 타당도 분석
항목이 올바르게 분석되고 테스트를 구성할 수 있는 항목으로 최종 선택이 있는 경우 처음 의도한 것을 측정하는 데 유용하려면 테스트의 신뢰성과 유효성을 분석해야 합니다. 와이 이를 위해 테스트는 사람들의 샘플에 시행되어야합니다.
7. 점수 해석 규칙 개발
고전 테스트 이론의 규범에 따라 테스트를 개발할 때 고려해야 할 마지막 단계는 점수의 해석 규범을 정교화하는 것입니다. 이를 위해 설문지 또는 테스트의 사람 실행을 해석하려는 순간에 따라야 할 두 가지 관점을 찾을 수 있습니다. 기준 참조 해석 또는 규범 참조 해석.
우리가 규범을 언급하는 해석을 선택한다면, 이것이 사전에 규범에 대한 정보를 제공한다는 것을 의미한다는 점을 고려해야 합니다. 참조 그룹 또는 샘플의 점수 분포와 비교하여 테스트의 수행 또는 실행 규범적인.
대조적으로, 기준 참조 해석을 선택하면 개인의 수행은 다음과 관련하여 분석됩니다. 해당 테스트의 실행과 관련하여 이전에 설정된 기준 또는 표준 또는 설문지.