16가지 연구 유형(및 특성)

과학은 우리의 삶을 바꾸는 조사를 담당합니다. 그리고 이를 위해 수행되는 과학 및 연구의 유형에 따라 다양한 도구를 사용합니다. 또한 조사 방법도 다양하다.

그렇기 때문에 다양한 연구가 있습니다. 조사된 각 대상, 상황 또는 주제는 다양한 분야의 분석이 필요합니다.. 이러한 이유로 존재할 수 있는 각각의 연구 유형을 이해하기 위해 분류가 이루어졌습니다.

16가지 연구 유형의 특징

연구는 무언가를 발견하거나 확인하는 것을 목표로 하는 체계적인 과정입니다. 과학적 연구의 기반이 되는 도구로 얻은 결과를 유지할 수 있습니다.

이미 언급했듯이 연구되고 가설이 도출되는 각 현상에는 적절한 방법이 필요합니다. 그렇게 16가지 유형의 연구를 5가지 범주에 포함된 하위 범주로 분류하고 번호를 매겼습니다., 여기에서 설명합니다.

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달성하고자 하는 지식의 깊이에 따른 연구

여러 가지 이유로 연구는 항상 깊이 있는 것을 목표로 하지 않습니다. 많은 경우, 이는 다른 유형의 연구로 이어질 수 있는 현상에 대한 첫 번째 연구입니다.

1. 기술 연구

기술 연구는 대상이나 현상에 대해 자세히 관찰합니다. 그 목적은 결과와 원인을 설정하지 않고 자세한 설명을 만드는 것입니다.. 단순히 연구 대상을 강조 표시합니다.

2. 탐색적 조사

탐색적 연구는 연구 대상이 잘 알려지지 않은 경우 수행됩니다. 일반적이고 기본적인 개요를 취하는 첫 번째 접근 방식입니다. 추가 연구를 위한 토대 마련.

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3. 상관관계 연구

상관 연구는 두 변수 간의 관계 정도를 측정합니다. 두 가지 현상 또는 조사 대상에 대한 이전 조사의 일부 및 양국 관계의 첫 번째 기반을 구축하는 것을 목표로 합니다..

4. 설명 연구

설명 연구 연구 대상의 원인을 찾다. 이 경우 원인과 가능한 변수 및 주변의 다른 현상과의 관계에 대한 결론에 도달하기 위한 것입니다.

수행 시간에 따른 조사

조사는 수행된 시기에 따라 분류할 수도 있습니다. 둘 사이의 시간 차이는 결과에 영향을 미치지만 조사 중인 이벤트 유형에 따라 결정됩니다.

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5. 동기 조사

동기 조사 그들은 짧은 시간에 발생합니다. 연구 대상의 성격은 짧고 제한된 기간 동안 조사되어야 합니다. 얻은 결과는 설정된 시간에만 해당합니다.

6. 통시적 조사

통시적 조사는 장기간에 걸쳐 수행됩니다. 이것은 시간이 획득되는 변수에서 중요한 역할을 할 때 수행됩니다.. 몇 년 동안 지속되는 연구일 수도 있습니다.

7. 순차적 조사

순차적 조사는 동시성과 통시성의 조합. 연구는 단기간 또는 중간 기간이지만 몇 개월 또는 몇 년에 걸쳐 수행됩니다. 이것은 다른 상황과 마찬가지로 연구 대상에 따라 결정됩니다.

데이터 유형별 조사

조사가 필요한 데이터 유형에 따라 유형도 결정됩니다. 변수와 결과 외에도 연구를 위해 얻은 데이터는 그 성격에 따라 다르기 때문에 연구의 종류도 달라진다.

8. 정량적 조사

양적 연구는 측정 가능하고 정량화 가능한 데이터를 기반으로. 통계와 수학은 이러한 유형의 연구를 위한 데이터 수집의 기초입니다.

9. 질적 연구

질적 연구 수학적으로 측정할 수 없는 데이터로 작업. 관찰을 기반으로 자연 환경의 복잡한 상황을 설명합니다.

변수에 따른 조사

선택한 변수는 조사 유형을 결정하는 데 가장 중요합니다. 그리고 물론 결과. 변수는 조사 결과를 크게 바꿀 수 있는 근본적인 측면입니다.

10. 실험적 연구

실험 연구는 과학에서 가장 많이 사용됩니다. 변수에 대한 절대적인 제어를 허용하지만, 심리학과 같은 분야에서는 절대적으로 수행할 수 없습니다.. 보다 신뢰할 수 있는 데이터를 얻기 위해 필요한 만큼 현상을 복제합니다.

11. 준실험 연구

준실험 연구는 실험과 유사합니다.변수에 대한 전체 제어 권한이 없으며 일부만 제어할 수 있습니다.. 이것은 연구가 현상의 인과성에 대한 유용한 데이터를 제공하는 것을 방해하지 않습니다.

12. 비실험적 연구

비실험적 연구는 어떤 변수도 통제할 수 없습니다. 이것은 현상의 단순한 관찰에 국한된 조사를 만든다. 인구에 대한 통계 연구는 그 예입니다..

논리적인 방법에 따른 조사

조사 유형의 또 다른 큰 분류는 방법에 따른 것입니다. 즉, 조사하고자 하는 현실에 간섭할 방식을 선택하여 수집하고 획득하는 변수의 유형과 결과를 수정합니다.

13. 귀납적 연구

귀납적 연구는 주관적이고 부정확합니다. 관찰로부터의 조사이다. 이 관찰에서 데이터를 얻으면 진정한 결론을 얻을 수 있지만 예측을 허용하지 않는 분석이 생성됩니다.

14. 연역적 조사

연역적 연구는 어떤 전제를 검증하거나 논박하려고 합니다. 가설을 세운 후 현실 관찰에 기반한 연역적 연구를 통해 결론을 내린다.

15. 가설 연역 조사

가설 연역 연구는 과학에서 완전히 사용되는 연구입니다. 첫째, 현상을 관찰한 후 가설을 세운다. 이것으로부터 나중에 입증되거나 논박되어야 한다는 이론들이 확립된다.

16. 응용 연구

응용 연구는 유용한 발견을 추구합니다. 이 유형의 연구의 목적은 결과가 사회에 완전히 적용되고 공통의 이익을 얻는 것입니다..

참고문헌

카푸어 M. 씨. (2016). 연구 및 연구 설계의 유형. 인도 마취 저널, 60(9), 626–630.
2019년 6월 28일에서 추출한 연구 디자인 유형 https://libguides.usc.edu