디지털 hypochondria: 인터넷을 사용하여 자가 진단하기
그만큼 디지털 세계 그리고 인터넷의 존재는 우리의 사고 방식이 불과 수십 년 만에 많이 변했음을 의미합니다. 이 사실에 대한 긍정적인 측면을 쉽게 찾을 수 있습니다. 이제 우리는 많은 양의 정보에 더 쉽게 액세스할 수 있으며 심지어 잠재적으로 현명해질(또는 나타날) 가능성을 제공합니다. Google에서 데이터를 검색하는 간단한 기능으로
그러나 인터넷이라는 이러한 확장된 집단적 마음이 우리에게 불리한 경우가 있는데, 그 대표적인 예가 다음과 같다. 디지털 hypochondria.
자동 진단? 사이버콘드리아에 가깝다
당신이 겪고 있는 증상의 이면에 있을 수 있는 가능한 질병에 대한 정보를 인터넷에서 검색하고 싶은 유혹을 느낀 적이 있습니까? 당연히 질문에 대한 귀하의 대답은 "예"입니다.
좋은 정보 소스가 있고 읽은 내용을 비판적으로 받아들이면 네트워크 네트워크를 통한 특정 데이터는 필요한 경우 쿼리로 이어질 수 있는 흥미로운 정보를 검색하는 또 다른 활동입니다. 의료.
그러나 일부 증상에 대한 약간의 불확실한 모습이 불가피하게 인터넷에서 글을 읽고 자가진단으로 이어지는 경우, 아마도 우리는 정보에 대한 특정 검색에 대해 이야기하지 않을 것입니다, 하지만 디지털 hypochondria, 라고도 함 사이버콘드리아.
디지털 hypochondria 란 무엇입니까?
디지털 hypochondria 또는 사이버콘드리아, 진단 매뉴얼에 나오지 않았음에도 불구하고 최근 등장한 단어이다. 그것을 경험하는 사람들과 건강 공동체 모두에게 매우 해로운 행동 스타일을 지정하는 역할을 합니다.. 그것은 사람이 믿는 정신 장애 인 사이버네틱스 및 hypochondria의 개념을 암시합니다. 매우 약하거나 모호하거나 완전히 기반으로 하나 이상의 질병이 있다는 근거 없는 방식 상상의.
많은 사람들은 누군가가 물을 엎질러서 파킨슨병에 걸렸다고 생각할 수 있다는 사실을 이상하게 여깁니다. 세 번이나 손에 들고 있는 유리잔이지만 그 요인을 소개하면 덜 이상해 보일 수 있습니다. 인터넷.
네트워크에는 항상 해석하기 쉽지 않고 많은 경우 잘못된 정보가 무한히 많으며, 이 모든 정보를 몇 번의 클릭만으로 얻을 수 있습니다. 여기에 불확실성의 상황에서 가장 놀라운 결과를 초래하는 옵션이 있다는 사실을 추가하면
나머지 가능한 해석보다 더 많은 관심을 끌 수 있는 모든 숫자를 가지고 있습니다. 그리고 인간은 모호한 설명( 포러 효과), 공황의 기회가 증가합니다.디지털 hypochondria의 부정적인 영향
질병을 가리는 약간의 의심스러운 증상에도 인터넷 검색 엔진에 의존한다는 사실은 자명한 일련의 부정적인 결과를 초래합니다.
불안 위기가 발생할 수 있습니다 당신이 심각한 질병에 걸렸다는 믿음 때문에 매우 심각합니다.
매우 위험한 습관이 될 수 있습니다 가능한 건강 문제에 대한 불확실성이 몇 번의 마우스 클릭으로 해소될 수 있다는 것을 배운다면.
어떤 경우에는 의사가 제공하는 맞춤 진단과 "자가 진단" 과정에서 도출한 결론 사이에서 망설일 수 있습니다. 보건 시스템의 공인 전문가가 제공하는 진단에 대한 신뢰성이 제공되지 않고 다음과 같은 경우가 있을 수 있습니다. 자체적으로 또는 소위 대체 요법을 통한 치유 계획, 이는 자신의 온전함에 매우 심각한 결과를 초래합니다. 물리적 인.
할 것?
디지털 hypochondria와 유사한 것으로 우리를 끌어들이는 행동 역학에 빠지지 않으려면 다음 두 가지를 고려하는 것이 좋습니다.
인장과 같은 의료 웹사이트의 인터넷 페이지 품질을 인증하는 지표를 찾으십시오. 혼코드.
어쨌든 의학에 대한 적절한 훈련 없이는 우리가 가지고 있을 수 있는 질병에 대한 결론을 서두를 수 없다는 것이 분명합니다. 일련의 증상에 대해 걱정하는 동기가 합리적으로 근거가 있는지 가능한 한 분석할 가치가 있습니다.
평온과 비판 정신
건강 정보를 검색하기 위해 인터넷에 접속할 가능성과 질병을 자가 진단하기 위해 검색 엔진을 사용할 가능성을 구분하는 미세한 선이 있습니다.
그렇기 때문에 이상하게도 특정 데이터에 비추어 볼 때 장애나 심각한 건강 문제가 될 수 있는 모든 수를 가지고 있을 뿐만 아니라, 뭐 그렇지 않은 경우가 많다 (그리고 자가 진단이 전문가의 진단과 일치할 가능성은 훨씬 적습니다.)