6 būdai, kaip panaudoti dirbtinį intelektą žmogaus mokymuisi skatinti

Vis dažniau stebimas dirbtinio intelekto naudojimas mūsų aplinkoje, nesvarbu, ar tai mūsų transporto priemonėse, ar perkant internetas, momentiniai vertimai ir net asmeniniai asistentai mūsų namuose, neabejotina, kad ši technologija populiarėja stiprus. Tiesą sakant, tokia jo svarba mūsų visuomenėje, kad ji šiuo metu pradedama įgyvendinti dirbtinis intelektas net švietimo srityje.

Yra daug dirbtinio intelekto tipų, todėl yra daug būdų jį apibrėžti. Tačiau visi apibrėžimai sutinka, kad pagrindinis šios technologijos tikslas yra atlikti procesus, panašius į žmogaus atliekamus procesus. Tai reiškia, kad tai yra mašina, galinti parodyti tuos pačius gebėjimus kaip ir žmonės, pavyzdžiui, mąstyti, mokytis, kūrybiškumą ir planuoti.

• Susijęs straipsnis: "Mokymosi rūšys: kas tai yra?"

Galimybė mokytis, ką siūlo AI

Dirbtinis intelektas vaidina pagrindinį vaidmenį skaitmeninėje visuomenės transformacijoje ir tapo pasauliniu prioritetu. Kaip minėjome, švietimas neliko nuošalyje ir tokia jo svarba, kad 2019 metais UNESCO paskelbė Pekino konsensusą dėl dirbtinio intelekto ir švietimo. Tai istorinis momentas, nes kalbame apie pirmąjį dokumentą, kuriame pateikiami patarimai ir rekomendacijos, kaip maksimaliai išnaudoti technologijas atsižvelgiant į 2030 m. švietimo darbotvarkę. Dėl šios priežasties daugelis mokyklų jau renkasi į DI orientuotą mokymąsi.

Konsensuso dokumente ne tik oficialiai patvirtinama dirbtinio intelekto integracija į švietimą įvairių iššūkių, su kuriais turi susidurti mokinių mokymosi patirtis. Šie iššūkiai yra šie:

• Suplanuokite švietimo politiką, kad šiandien ir ateityje išnaudotumėte visas dirbtinio intelekto galimybes švietime.
• Kurti naujus švietimo modelius, kuriuose dirbtinis intelektas būtų integruotas kuriant geresnes švietimo paslaugas, išteklius ir įrankius, skirtus labiau individualizuotam nuotoliniam mokymuisi.
• Užtikrinkite, kad dirbtinis intelektas būtų naudingas mokytojams, o ne juos pakeistų, kurdami programas, stiprinančias jų gebėjimus.
• Paruoškite naujos kartos profesionalų, turinčių tinkamas vertybes ir įgūdžius, gyvenimui ir darbui dirbtinio intelekto amžiuje.

Dabar jums gali kilti klausimas: kokiais būdais galima panaudoti dirbtinį intelektą mokymuisi pagerinti?

• Galbūt jus domina: "11 gyvybiškai svarbių studijų metodų, kad sužinotumėte daugiau"

Žmogaus mokymosi gerinimo būdai

Mūsų požiūris į švietimą visiškai pasikeitė dėl dirbtinio intelekto. Technologijos padeda pagerinti mokymosi patirtį taip, kaip niekada nemanėme, kad tai įmanoma. Žemiau pateikiame 5 iš jų:

1. Naujos studijų temos

Dirbtinio intelekto programinės įrangos dėka mokytojai gali ieškoti internete tam tikras turinys, kuris, ypač kalbant apie tam tikrą dalyką, turi didesnį aktualumą. Tai yra, tai yra paprastas būdas dėstytojams kurti studijų programas.

2. Linksmiau

Mokytojai, besinaudojantys virtualia realybe jie daro savo užsiėmimus malonesnius, interaktyvesnius ir galiausiai linksmesnius. Reikia atsižvelgti į tai, kad papildyta realybė yra susijusi su laisvalaikiu, todėl mokinių polinkis ja naudotis visada yra didesnis. Tai neabejotinai skatina juos labiau domėtis tuo, ką jie ketina išmokti, ir parodo norą dalyvauti praktikoje.

• Susijęs straipsnis: "Savęs motyvacija: kas tai yra ir kaip ją sustiprinti"

3. GPT pokalbis

GPT Chat yra geras žmogaus mokymosi sąjungininkas, nes jis gali analizuoti ir apdoroti didelius duomenų kiekius neprilygstamu greičiu. Taigi, atranda naujų atradimų, labai efektyviai atlieka literatūros apžvalgas, generuoja įvairias hipotezes. Žinoma, tai gali labai supaprastinti studentų mokymosi patirtį, o tinkamai naudojant tai yra gera priemonė. Tačiau reikia atsižvelgti į tai, kad svarbu sujungti GPT pokalbius su žmogaus intelektu, nes šis dirbtinis intelektas gali pateikti tik tam tikrus pasiūlymus ir būti parama, tačiau atsakomybė už atsakymus ir rezultatus tenka žmonių.

4. individualizuotas mokymasis

Galima teigti, kad didžiausias dirbtinio intelekto pranašumas švietime yra tai, kad jis padeda mokytojams kurti individualizuotas klases ir vertinimus. Taip galima beveik tobulai prisitaikyti prie kiekvieno mokinio profilio, išimant stipriąsias ir silpnąsias puses. Dirbtinis intelektas, orientuotas į personalizavimą, ne tik gerina motyvaciją, o kartu ir mokymąsi, bet ir padeda pasiekti geresnių rezultatų ir, atitinkamai, akademinių rezultatų.

5. Supaprastina administracines problemas

Tą administracinio pobūdžio veiklą galima nesunkiai automatizuoti naudojant dirbtinį intelektą. Be kita ko, būdingiausi yra šie: planuoti pokalbius, susijusius su studentų valdymu ir dėmesiu, masiškai platinti įvairius pranešimus ir renginius tarp studentų, peržiūrėti, įvertinti ir įvertinti daugybę egzaminų, valdyti kiekvieną mokinį, kad galėtumėte sekti jo pasiekimus, taikytis nuotolinius vertinimus ir gauti statistinius duomenis, kuriuos naudojant galima analizuoti kiekvieno studento akademinę situaciją ir taip padaryti daugiau tikslūs.

Apibendrinant…

Vaizduojama, kad tinkamai naudojamas dirbtinis intelektas turi didelį pajėgumą sukelti pokyčius reikšmingas mokymosi klasėje kokybei ir taip pagerinti tiek mokinių, tiek mokinių rezultatus. mokytojai. Panašu, kad naujosios technologijos skinasi kelią ir sugebėjo tapti viena pagrindinių ugdymo proceso įrankiai, siekiant motyvuoti, domėtis, linksminti ir apskritai gerinti mokinių rezultatus. studentai.

Tačiau yra tam tikrų iššūkių, tokių kaip studentų privatumas, galimas darbo vietų perkėlimas švietimo sektoriuje dėl didelio dirbtinio intelekto pažanga, užtikrinanti vienodą prieigą prie technologijomis grindžiamo švietimo visiems studentams, tarp jų kiti. Todėl norint išnaudoti visas dirbtinio intelekto galimybes, reikia atlikti tolesnius tyrimus sugebėti išspręsti iššūkius ir rūpesčius, kurie gali kilti naudojant tokio tipo priemones technologija.