17 grafikų tipų (ir jų charakteristikos)

Daugelis iš mūsų mažai supranta tam tikrus organizuotus duomenis mokslinis paaiškinimas, kurį turite turėti, kad užfiksuotumėte savo tikrumą darbe, kurį bandote parodyti į pasaulį.

Skaičių ar statistikos serija, verta nusipirkti labai skirtingą kalbą nei ta, kuria mes kalbame (nebent esate ekspertas to dalyko, kurį jie liečia) Bet trumpai tariant, plačiajai visuomenei turi būti dar viena šių duomenų vaizdavimo rūšis, kad jie būtų suprantami ir suprantami pasidalino.

Geriausias būdas padaryti šį pavyzdį yra grafika, ir mes esame tikri, kad tie, kurie gali juos atpažinti bet kur. Tai yra tos linijos, apskritimai ar taškai, su kuriais galite pamatyti informaciją ir jos svarbą, poveikį, augimą ar mirtį tam tikroje analizuojamoje ypatybėje.

Ar žinote, kokie jie yra? Jei jūsų atsakymas yra ir taip, ir ne, Kviečiame apsistoti šiame straipsnyje, kur galite pamatyti, kokie yra šie grafikai ir kokie jų tipai egzistuoja, atsižvelgiant į jų atitinkamas savybes.

Kas yra grafikai?

Žinomi kaip grafika ar grafiniai vaizdai, jie nurodo vaizdinių įrankių rinkinį, su kuriuo tai įmanoma atspindi bet kokio tipo duomenis (skaitmeninius ar statistinius), kad juos geriau suprastų skirtingi žmonės žiūrėti.

Taigi jie tampa lengvesniu būdu peržiūrėti ir analizuoti įvairius šių duomenų aspektus, pvz., Augimą, jų mirtis, mastas, poveikis, koreliacija ar priežastinis ryšys, atsižvelgiant į iškeltą vertinimo klausimą.

Šiuos grafikus labai dažnai naudoja skirtingos žmonių grupės, norėdami paaiškinti mokslinius duomenis arba įvertinti sektoriaus gyventojų tankumą, prekės ženklo poveikio mastą ar įmonės finansinį pelną ir nuostolius. Šis universalumas yra dėl to, kad dauguma grafikos elementų gali būti naudojami įvairiems tikslams ir nebūtinai konkrečiam.

Grafikų tipai ir jų charakteristikos

Čia galite įvertinti šiek tiek geriau nei tai, apie ką kalbame šiame straipsnyje ir atrasite tūkstančius grafikų naudojimo būdų, kad suprastumėte, kada galite naudoti vieną ar kitą savo projektams, moksliniams tyrimams ir akademiniam ar profesiniam darbui.

1. Juostos grafika

Tai geriausiai žinoma ir todėl dažniausiai naudojama duomenims pateikti juostų pavidalu, ji taip pat žinoma kaip „juostinė diagrama“, o jos paskirtis yra atspindi įvairių sąlygų dažnį, tai yra kuo aukštesnės juostos, tuo didesnį poveikį turi šie duomenys ir kuo mažesnė, tuo mažesnė poveikis. Jie vaizduojami dviem Dekarto ašimis, kur jie yra suskirstyti į grupes (apatinė horizontali dalis) ir vertę, kurią rodo visi duomenys (vertikali linija).

2. Skritulinė diagrama

Tai taip pat vadinama pyragų diagramomis arba pyragų diagramomis, ji yra dar viena iš geriausiai žinomų ir naudojama dėl savo paprastumo fiksuojant duomenis. Jo naudojimas yra įprastas, kad būtų atstovaujama skirtingų dydžių proporcijos didesnėje sumoje, ty konkretaus objekto dalyse. Savo ruožtu jis pateikia pakankamai informacijos, kad būtų galima įvertinti kiekvienos dalies poveikį atsižvelgiant į jos buvimą (pagal storį, su kuriuo ji vaizduojama grafike).

3. Kalendoriai

Jūs tikrai galvojate, ar kalendorius yra grafikas? Na, kalbant apie duomenų organizavimą, jei taip yra, nes kalendoriai mums siūlo geriausią būdas užsisakyti dienas atsižvelgiant į kiekvieno mėnesio savaites ir savo ruožtu kiekvieno mėnesio išdėstymą metus. Taigi galima pridėti informacijos apie tai, kas vyksta kasdien, planuoti būsimus įvykius ir nustatyti veiksmų ribas atsižvelgiant į laikotarpius.

Puikus pranašumas, kurį šiandien turime, yra tai, kad dėka lengviau tvarkyti savo kalendorius skaitmeniniai įrenginiai, kuriuose galime įdėti priminimus arba pridėti duomenų peržiūrėta.

4. Psichikos žemėlapiai

Patikėkite ar ne, bet minčių žemėlapiai taip pat yra tam tikros rūšies grafikai, nes tai leidžia jums nustatyti idėjas kylančios mintys, abejonės, raktiniai žodžiai, vaizdai ar koncepcijos, kurias reikia sukurti netrukus. Tai puikus būdas rasti asociacijas, santykius, generuoti sprendimus ir atsakymus, struktūras ir apskritai vizualizuoti temą. Dažniausiai juos galima panaudoti studijoms ar grupiniams susitarimams pasiekti.

5. Burbulo žemėlapis

Jie dažniausiai naudojami geografinių ar socialinių duomenų srityje, kur tam tikroje srityje yra nustatomi apskritimai demografiniai ir turi skirtingus dydžius, priklausomai nuo vertės, kurią norite nustatyti, dydžio analizuoti. Taigi jie yra tinkami palyginti duomenų proporcijas pagal kiekvieną regioną, nereikia jaudintis dėl to regiono dydžio.

6. Ryšio žemėlapis

Tai taip pat naudojama stebint sociodemografinius ryšius ir santykius, tik jie dažniau naudojami vertinant paskirstymas iš vieno konkretaus taško į kitą, taško išplėtimas siekiant skirtingų tikslų ir to paties išplėtimo poveikis kitiems teritorijose. Kaip ir maršruto žemėlapis per nuorodų grandines.

7. Linijiniai grafikai

Dažniausiai tai rodo ekonomikos rinkos kritimą ar pakilimą, pabandykite įsivaizduoti tas linijas, kurios atrodo kaip žemų ir aukštų kalnų viršūnės, o kiekvienoje viršūnėje yra taškų. Būtent todėl, kad pagrindinė jo funkcija yra kintamųjų padidėjimo ar sumažėjimo palyginimas a Tokiu būdu nustatytą laiką galima stebėti evoliucijos srautą ir įvertinti geriausią momentą Aktas.

8. Histogramos

Iš pirmo žvilgsnio jie yra labai panašūs į juostinius grafikus, tačiau skiriasi nuo to, kurio grafikas linija, kur galima stebėti vertinamų verčių ar kintamųjų raidą atsižvelgiant į patys. Tai suteikia išsamesnę informaciją apie duomenų plitimą ir tikimybių išvadas.

9. Sklaidos siužetas

Jie pavaizduoti Dekarto ašies erdvėje, todėl jis taip pat žinomas kaip XY grafikas, kuriame gauti duomenys pavaizduoti taškais. konkrečioje grafo vietoje, atsižvelgiant į jo santykį ar įtaką tarp kintamųjų, paprastai tarp priklausomų (X) ir nepriklausomų kintamųjų (Y). Palikdami tam tikrus dūmus, išsisklaidžiusius diagramoje.

10. Piktogramos

Jie yra kataloguojami kaip analoginiai kiekybinių duomenų grafikai, kur jie dažniausiai naudojami socialiniam elgesiui nustatyti atsižvelgiant į gyventojų tankumą. Tai yra, jūs galite tai pamatyti kaip žmonių piešinius, esančius regiono žemėlapyje. Jie dažnesni nustatant vietos gyventojus, nustatant amžių, socialines sąlygas ar norint sužinoti balsų, gautų per politinius rinkimus, skaičių.

11. Dėžutės-ūsų diagrama

Jie taip pat naudojami vaizduojant duomenų sklaidą, tačiau šį kartą jie yra sugrupuoti į skirtingus vertės langelius, atsižvelgiant į jų dydį ar svarbiausias charakteristikas. Jie pavaizduoti trijose kvartilėse, kur antrąją ar pusę žymi langelis, o galai - ūsai, siūlantys dėžutėje saugomų duomenų vaizdą.

12. Lanko schemos

Jie naudojami stebėti ryšį tarp skirtingų jungties taškų, kurie gali būti persipynę arba išplėsti. Visi tiriamieji kintamieji dedami ant apatinės linijos, o lankai atspindi dinamiką tarp jų.

13. Ploto diagrama

Šio tipo grafikuose galima stebėti kaupimąsi, atsirandantį dėl kintamųjų santykio priklausomas ir nepriklausomas, kaip būdas įvertinti kintamojo dydį atsižvelgiant į kita. Taigi, jei vienas yra pranašesnis už kitą, grafike jis gali būti matomas kaip nepermatomas.

14. Žvakidės diagrama

Taip pat žinomas kaip japonų žvakidžių diagrama, tai dar viena diagrama, plačiai naudojama tik stebint ir analizuojant vertybinių popierių rinką kad tuo galima ne tik įvertinti vertybių raidą ar kritimą, bet kiekviena žvakė teikia vertingos informacijos kiekvieno padidinto ar sumažinto judesio atžvilgiu, todėl labai naudinga užsiimti verslu reikiamu laiku.

15, Kartogramos

Jie dažnai būna sveikatos srityje nustatant sveikatos būklę sektoriuje arba, jei to nėra, stebimi ligos plitimas visoje teritorijoje. Nors jie taip pat gali būti naudojami vertinant bet kurio geografinio ar socialinio kintamojo dažnį.

Į šią diagramą taip pat įtraukta skirtingų spalvų legenda, kuri geriau atspindi ir supranta šią plėtrą.

16. Taškų matricos diagrama

Jis naudojamas įvairioms kategorijoms vaizduoti ir grupuoti bendroje matricoje, taip pat paskirstyti jų proporcijas. Kurius nustato konkretus spalvų taškas, kurį galima paversti vienetu arba simbolizuoti rinkinį prieš kitus.

17. Kulkos grafika

Jie dažnai naudojami našumo duomenims rodyti arba kaip laiko juosta, suskirstyti į spalvas priklausomai nuo analizuojamo kintamojo, kuris pateikiamas ženkleliuose arba tiesinis grafikas. Didžiausia jo nauda yra ta, kad ji gali pasiūlyti išilginį vaizdą, nurodantį verčių diapazoną.