5 labai naudingos trikčių šalinimo strategijos

Mums visiems aišku, kokia yra problema ir sunkumai, kurie kartais kyla ieškant teisingų sprendimų.

Norėčiau, kad galėtume suteikti jums unikalią ir neklystančią strategiją jiems išspręsti, tačiau, apgailestaudama, to nėra: kiekviena situacija yra unikali ir reikalauja specifinių įgūdžių ir strategijų.

• Susijęs straipsnis: "Gardnerio kelių intelektų teorija"

Kaip išspręsti problemą?

Ką mes padarysime, tai apžvelgsime kai kurias klasikines kognityvines teorijas, kurios veikia problemų sprendimo strategijos. Tikimės, kad kai kurie iš jų jums pasitarnaus.

1. Pirmas žingsnis: apibrėžkite problemą

Mes žinome, kad problemų turėjimas jokiu būdu nereiškia, kad neturime išteklių būtina tai išspręsti, tačiau dažnai nežinome, kuriuos ir kaip naudoti jas taikyti.

Kad būtų galima rasti sprendimą pirmiausia turime gerai apibrėžti problemą. Tai skamba paprastai, bet ne visada. Turime aiškiai žinoti esamą situaciją, tai yra, nuo ko pradedame ir ką norime pasiekti. Aiškiai žinoti savo tikslą ar ką daryti, kad jį pasiektume ne taip lengva, kaip gali atrodyti.

Jei nuodugniai išanalizuosime bet kurią šiandien iškylančią problemą ir bandysime ją apibrėžti, galime nustebti. Todėl tikslus mūsų problemos apibrėžimas bus pirmas žingsnis.

Kai mums bus aišku apie problemą, sprendimai gali būti labai skirtingi. Kartais sėkmė priklausys nuo vienos kliūties atrakinimo, tačiau kartais mes turime kitokį sunkumų, kuriuos turime išspręsti palaipsniui.

2. Algoritmai ir euristika

Nepaisant problemos ir sprendimo, ją išspręsti mes visada turėsime a priori skirtingas galimybes. Norėdami sutelkti dėmesį į problemų sprendimo metodus, pirmiausia bus svarbu atskirti dvi sąvokas: „algoritmas“ ir „euristinis“.

Algoritmas yra sistemingas procesas, kuris mums konkrečiai nurodo, kaip žingsnis po žingsnio pasiekti sprendimą. Euristika atsiranda tada, kai negalima naudoti algoritmų ir jie apima intuicijos dalyvavimą. Skirtingai nuo ankstesnių, euristika jie negali garantuoti, kad mes rasime sprendimą.

Atrodo akivaizdu, kad iš tikrųjų sunku išspręsti tas problemas, kurios neturi algoritmų; mes sutelksime dėmesį į šiuos dalykus. Mes taip pat paliksime nuošalyje tuos sprendimus, kuriems reikalingos specifinės žinios, tai yra problemas, kurios kyla kyla tiesiog dėl žinių trūkumo ir kad mes galime išspręsti tik anksčiau naudoję strategijas išmoko.

3. Bandymų ir klaidų metodas

Viena iš galimybių yra naudoti bandymų ir klaidų metodą, susidedantį iš eikite išbandyti vieną ar kelis veiksmus ir įvertinkite, ar rezultatas gautas priartino mus prie savo tikslo. Šis metodas bus naudingas, kai neturime jokio vadovo sprendimui pasiekti ir kai laiko trūkumas nėra nepatogumas.

Labai paprastas pavyzdys: jei norime atidaryti duris ir turime skirtingus raktus, bandysime, kol rasime tą, kuris jas atidarys. Idėja yra ta, kad kitą kartą mes galėsime naudoti tinkamą raktą pirmą kartą.

Nors tai labai elementarus pavyzdys, kasdien yra daugybė situacijų, kurias sprendžiame naudodamiesi šiuo metodu, ir daugelis jų nėra tokios nereikšmingos. Pavyzdžiui, maži vaikai, jie daug naudoja šią strategiją savo kasdienėje veikloje. Taip pat savo socialiniuose santykiuose mes linkę keisti savo elgesį, remdamiesi bandymų ir klaidų rezultatais.

4. Vidutinės analizės metodas

Kita galimybė yra pasirinkti veiksmus, kurie mums padeda sumažinti atstumą tarp esamos būsenos ir mūsų tikslo galutinis. Tam mes išryškiname vidutinės pabaigos analizės metodą, kurį sudaro apibrėžimas, koks yra dabartinės būsenos ir galutinės būsenos skirtumas, kurį norime pasiekti kaip savo problemos sprendimą.

Turi sukurkite mažesnius subproblemus ar tikslus ir lengviau išspręsti tai padės mums pasiekti galutinį tikslą. Tam mes nustatysime tiek, kiek reikia; tai yra, jei mes turime kliūčių su pirmuoju subproblemu, sukursime kitą ir taip sumažinsime tiek, kiek reikia. Kiekvieną potikslą spręsime po vieną, kol pasieksime galutinį savo pradinės problemos sprendimą.

• Galbūt jus domina: "Skystas intelektas ir kristalizuotas intelektas"

5. Kiekviena problema turi savo sprendimus

Trumpai tariant, nėra idealaus metodo, kaip išspręsti mūsų problemas, tačiau yra įvairių būdų, kaip jas spręsti, kad sprendimas būtų lengvesnis.

Dvi mūsų aptartos strategijos ne visada veikia ir yra daug daugiau, kurias galima puikiai pritaikyti tam tikro tipo strategijoms specifinę problemą, tačiau mes manome, kad jos gali būti labai naudingos kaip pagrindinės kasdienio mūsų gyvenimo strategijos, ypač todėl, kad mes patys leisti objektyvizuoti problemas, jas supaprastinant ir taip leisti mums ne taip pribloškiančiai susidurti su sprendimų paieška.