7 paraugu ņemšanas veidi un to izmantošana zinātnē

Mēs saucam "izlases" statistikas procedūras, ko izmanto, lai atlasītu paraugus, kas iegūti pārstāv iedzīvotāju, pie kuriem tie pieder, un kas ir izmeklēšanas objekts noteikts.

Šajā rakstā mēs analizēsim dažādie pastāvošie izlases veidi, gan nejauši, gan nesistemātiski.

• Saistīts raksts: "Psiholoģija un statistika: varbūtību nozīme uzvedības zinātnē"

Izlases ņemšana secināmajā statistikā

Statistikā jēdzienu "izlase" lieto, lai apzīmētu jebkuru iespējamo konkrētās populācijas apakškopu. Tādējādi, runājot par izlasi, tiek norādīts uz noteiktu priekšmetu kopumu, kas sākas no lielākas grupas (populācijas).

Secinošā statistika ir šīs disciplīnas nozare, kas nodarbojas ar izpētīt paraugus, lai izdarītu secinājumus par populācijām no kuras tu aizej. Tas ir pretstatā aprakstošajai statistikai, kuras uzdevums ir, kā norāda tās nosaukums, detalizēti aprakstīt izlases un līdz ar to ideālā gadījumā populācijas raksturlielumus.

Tomēr statistisko secinājumu veikšanas process prasa, lai attiecīgais paraugs būtu reprezentatīvs atsauces populāciju, lai būtu iespējams vispārināt iegūtos secinājumus pie neliela mērogs. Lai atvieglotu šo uzdevumu, dažādi

paraugu ņemšanas metodes, t.i., paraugu iegūšana vai atlase.

Ir divi galvenie izlases veidi: nejauša vai varbūtība un nejauša, kas pazīstama arī kā “nevarbūtība”. Savukārt katra no šīm divām lielajām kategorijām ietver dažāda veida paraugu ņemšanu, kas atšķiras pēc atkarībā no tādiem faktoriem kā atsauces populācijas īpatnības vai atlases metodes darbiniekiem.

• Jūs varētu interesēt: "15 pētījumu veidi (un raksturlielumi)"

Nejaušās vai varbūtiskās izlases veidi

Mēs runājam par nejaušu izlasi gadījumos, kad Visiem subjektiem populācijā ir vienāda iespēja tikt atlasītiem. kā daļa no izlases. Šāda veida paraugi ir populārāki un noderīgāki par nejaušiem, galvenokārt tāpēc, ka tie ir ļoti reprezentatīvi un ļauj aprēķināt izlases kļūdu.

1. vienkārša nejauša izlase

Šāda veida izlasē attiecīgajiem izlases mainīgajiem ir tāda pati varbūtības funkcija un tie ir neatkarīgi viens no otra. Populācijai ir jābūt bezgalīgai vai ierobežotai ar elementu nomaiņu. Vienkāršā izlases veida atlase ir visplašāk izmantotā secinājumu statistikā., bet tas ir mazāk efektīvs ļoti lielos paraugos.

2. stratificēts

Stratificētā nejaušā izlase sastāv no populācijas sadalīšanas slāņos; Piemērs tam varētu būt attiecības starp apmierinātības ar dzīvi pakāpi un sociālekonomisko līmeni izpēte. Pēc tam no katra slāņa tiek iegūts noteikts subjektu skaits, lai saglabātu atsauces populācijas proporciju.

3. no konglomerātiem

Secinošā statistikā Klasteri ir populācijas elementu kopas., piemēram, skolas vai valsts slimnīcas pašvaldībā. Veicot šāda veida izlasi, populācija tiek sadalīta (piemēros konkrēta apvidus) vairākos klasteros un daži no tiem tiek nejauši izvēlēti to pētīšanai.

4. Sistemātisks

Šajā gadījumā sāciet, dalot kopējo objektu vai novērojumu skaitu, kas veido populāciju, ar skaitu, ko vēlaties izmantot paraugam. Pēc tam no pirmajiem tiek izvēlēts nejaušs skaitlis un pastāvīgi tiek pievienota šī pati vērtība; atlasītie elementi kļūs par daļu no izlases.

Nejaušs vai bez varbūtības izlases veids

Nevarbūtiskā izlasē tiek izmantoti kritēriji ar zemu sistematizācijas līmeni, kas cenšas nodrošināt, lai izlasei būtu noteikta reprezentativitātes pakāpe. Šo paraugu ņemšanas veidu galvenokārt izmanto kad nav iespējams veikt citus nejauša tipa, kas ir ļoti izplatīta kontroles procedūru augsto izmaksu dēļ.

1. Tīšs, domājošs vai ērts

Apzinātā izlasē pētnieks brīvprātīgi izvēlas elementus, kas veidos izlasi, pieņemot, ka tas būs reprezentatīvs atsauces populācijai. Piemērs, kas būs pazīstams psiholoģijas studentiem, ir studentu izmantošana kā viedokļu paraugs, ko izmanto augstskolu profesori.

2. sniega bumbas vai ķēdes paraugu ņemšana

Šāda veida izlasē pētnieki nodibina kontaktu ar noteiktiem subjektiem; tad viņi iegūst jaunus dalībniekus paraugam, līdz tas ir pabeigts. Parasti izmanto sniega pikas paraugu ņemšanu strādājot ar grūti sasniedzamām iedzīvotāju grupām, tāpat kā vielu atkarīgo vai mazākumtautību kultūru pārstāvju gadījumā.

3. Kvota vai nejauša paraugu ņemšana

Mēs runājam par kvotu paraugu ņemšanu, kad pētnieki izvēlas noteiktu skaitu priekšmetu, kas atbilst noteiktām īpašībām (lpp. un. Spānijas sievietes, kas vecākas par 65 gadiem ar smagiem kognitīviem traucējumiem), pamatojoties uz viņu zināšanām par iedzīvotāju slāņiem. nejauša paraugu ņemšana bieži izmanto aptaujās.