Uzticamība psihometrijā: kas tas ir un kā tas tiek novērtēts testos

Ja esat studējis psiholoģiju vai citas saistītās karjeras, jums noteikti ir zināms uzticamības jēdziens. Bet... No kā tas īsti sastāv? Uzticamība psihometrijā ir mērinstrumentu kvalitāte vai īpašība (piemēram, testi), kas ļauj pārbaudīt, vai tie ir precīzi, konsekventi un stabili mērījumos.

Šajā rakstā mēs pastāstām, no kā sastāv šis īpašums, nosaucam dažus piemērus, lai tos precizētu jēdzienu, un mēs izskaidrojam dažādus ticamības koeficienta aprēķināšanas veidus psihometrijā.

• Saistītais raksts: "Psihometrija: kas tas ir un par ko tas ir atbildīgs?"

Kas ir uzticamība psihometrijā?

Uzticamība ir psihometrijā ietverts jēdziens, disciplīna, kas atbild par cilvēka psiholoģisko mainīgo mērīšanu, izmantojot dažādas metodes, metodes un rīkus. Tādējādi ticamība psihometrijā, atlaišana ir derīga, sastāv no psihometriskās īpašības, kas nozīmē, ka nav noteikta mērinstrumenta mērījumu kļūdu (piemēram, tests).

To sauc arī par rezultātu konsistences un stabilitātes pakāpi, kas iegūta dažādos mērījumos, izmantojot to pašu instrumentu vai testu.

Cits psihometrijas ticamības sinonīms ir "precizitāte".. Tādējādi mēs sakām, ka tests ir uzticams, ja tas ir precīzs, tajā nav kļūdu un tā mērījumi ir stabili un konsekventi atkārtotu mērījumu laikā.

Kādās jomās šis jēdziens parādās un tiek izmantots papildus psiholoģijas uzticamībai? Dažādās jomās, piemēram, sociālajā pētniecībā un izglītībā.

Piemēri

Lai labāk ilustrētu, no kā sastāv šī psihometriskā koncepcija, apsveriet šādu piemēru: dienas temperatūras mērīšanai klasē mēs izmantojam termometru. Mēs veicam mērījumu katras dienas desmitos no rīta, nedēļu.

Mēs teiksim, ka termometrs ir uzticams (tam ir augsta uzticamība), ja, katru dienu veicot vairāk vai mazāk tādu pašu temperatūru, termometrs to norāda (tas ir, mērījumi atrodas tuvu viens otram, nav lielu lēcienu vai lielu atšķirības).

Tā vietā ja mērījumi pilnīgi atšķiras viens no otra (temperatūra katru dienu ir vairāk vai mazāk vienāda), tas nozīmēs, ka minētajam instrumentam nav laba uzticamība (jo tā mērījumi laika gaitā nav stabili vai konsekventi).

Vēl viens piemērs, lai saprastu uzticamības jēdzienu psihometrijā: iedomāsimies, ka katru dienu vairākas dienas mēs sveram grozu ar trim āboliem un reģistrējam rezultātus. Ja šie rezultāti daudz atšķiras pēc secīgiem mērījumiem (tas ir, kā mēs tos atkārtojam), tas norāda ka mēroga ticamība nav laba, jo mērījumi būtu pretrunīgi un nestabili (uzticamības antagonisti).

Tādējādi uzticams instruments ir tas, kas rāda konsekventus un stabilus rezultātus atkārtotu mērījumu procesos noteikta mainīgā lieluma.

Pasākumu mainīgums

Kā mēs varam zināt, vai instruments ir uzticams? Piemēram, sākot ar mērījumu mainīgumu. Tas ir, ja rādītāji, kurus mēs iegūstam (atkārtoti mērot vienu un to pašu) ar minēto instrumentu, ir ļoti atšķirīgi jā, mēs uzskatīsim, ka tā vērtības nav precīzas, un tāpēc instrumentam nav laba uzticamība (tā nav uzticams).

Ekstrapolējot to ar psiholoģiskiem testiem un subjekta atbildēm uz vienu no tiem, mēs redzam, kā fakts, ka viņš atkārtoti atbildēja uz to pašu testu ar vienādiem nosacījumiem, sniegtu mums testa ticamības rādītāju, pamatojoties uz punktu mainīgumu.

• Jūs varētu interesēt: "Psiholoģisko testu veidi: to funkcijas un īpašības"

Aprēķins: ticamības koeficients

Kā mēs aprēķinām ticamību psihometrijā? No ticamības koeficienta, kuru var aprēķināt divos dažādos veidos: no procedūrām, kas ietver divus pieteikumus vai tikai vienu. Šajos divos lielajos blokos mēs redzēsim dažādus veidus, kā to aprēķināt:

1. Divi pieteikumi

Pirmajā grupā mēs atrodam dažādus veidus (vai procedūras) ļauj mums aprēķināt ticamības koeficientu no diviem testa pielietojumiem. Iepazīsim viņus, kā arī viņu trūkumus:

1.1. Paralēlas vai līdzvērtīgas formas

Ar šo metodi mēs iegūstam uzticamības rādītāju, ko šajā gadījumā sauc arī par “ekvivalenci”. Metode sastāv no divu testu vienlaicīgas piemērošanas: X (sākotnējais tests) un X '(ekvivalents tests, ko esam izveidojuši). Šīs procedūras trūkumi būtībā ir divi: pārbaudāmā nogurums un divu testu uzbūve.

1.2. Pārbaude-atkārtota pārbaude

Otra metode uzticamības koeficienta aprēķināšanas procedūrās no diviem lietojumiem ir testa atkārtota pārbaude, kas ļauj mums iegūt testa stabilitāti. Tas būtībā sastāv no piemēro X testu, ļauj iziet laika periodu un atkārtoti pielieto to pašu X testu vienam un tam pašam paraugam.

Šīs procedūras trūkumi ir: mācīšanās, ko pārbaudītais subjekts varētu būt ieguvis šajā laika posmā, personas evolūcija, kas var mainīt rezultātus utt.

1.3. Pārbaudiet vēlreiz ar alternatīvām formām

Visbeidzot, vēl viens veids, kā aprēķināt ticamību psihometrijā, ir sākt no testa atkārtotas pārbaudes ar alternatīvām formām. Tas ir divu iepriekšējo procedūru apvienojumsTāpēc, kaut arī to var izmantot noteiktos gadījumos, tas uzkrāj abu trūkumus.

Procedūra sastāv no X testa ievadīšanas, laika nodošanas un X 'testa (tas ir, līdzvērtīga testa, kas izveidots no oriģināla, X) ievadīšanas.

2. Viens pieteikums

No otras puses, procedūras ticamības aprēķināšanai psihometrijā (ticamības koeficients) no a Vienu testa vai mērinstrumenta pielietojumu, tie ir sadalīti divās apakšgrupās: abās pusēs un kovariancijā starp preces. Apskatīsim to sīkāk, lai tas būtu labāk saprotams:

2.1. Divas pusītes

Šajā gadījumā, pārbaude ir vienkārši sadalīta divās daļās. Šajā sadaļā mēs atrodam trīs veidu procedūras (veidi, kā sadalīt testu):

• Paralēlās formas: tiek izmantota Spīrmana-Brauna formula.
• Līdzvērtīgas formas: tiek izmantota Rulona vai Gūtmana-Flanagana formula.
• Kongeneriskās formas: tiek izmantota Radžu formula.

2.2. Kovariācija starp priekšmetiem

Kovariācija starp priekšmetiem ietver visu testa priekšmetu attiecību analīzi. Tajā mēs atrodam arī trīs psihometrijai raksturīgas metodes vai formulas:

Kroanbaha alfa koeficients: tā vērtība svārstās no 0 līdz 1. Kuders-Ričardsons (KR20): tiek piemērots, ja vienumi ir divējādi (tas ir, ja tie iegūst tikai divas vērtības). Guttman.

3. Citas metodes

Papildus procedūrām, kurās ticamības koeficienta aprēķināšanai tiek izmantots viens vai divi testi, Mēs atradām citas metodes, piemēram: inter-rater ticamība (kas mēra testa konsekvenci), Hoyt metode, utt.

Bibliogrāfiskās atsauces:

• Kaplans, R. M. un Saku, D. P. (2010). Psiholoģiskā pārbaude: principi, pielietojumi un jautājumi. (8. izdevums). Belmont, CA: Wadsworth, Cengage Learning.
• Martinesa, M.A., Ernandess, M.J. un Ernandess, M.V. (2014). Psihometrija. Madride: alianse.
• Martínez Arias, R. (2006). Psihometrija. Madride: Anaja.
• Morales Vallejo, Pedro (2007). Statistika attiecas uz sociālajām zinātnēm. Pārbaužu un skalu uzticamība. Madride: Comillas Pontifical University. lpp. 8.
• Prieto, Džerardo; Delgado, Ana R. (2010). Uzticamība un derīgums. Psihologa lomas (Spānija: Vispārējā oficiālo psihologu asociāciju padome) 31 (1): 67-74.