Turing-test: wat het is, hoe het werkt, voordelen en beperkingen

Als we het hebben over kunstmatige intelligentie, wat bedoelen we dan? Deskundigen in deze kwestie hebben verschillende standpunten over de kwestie, maar een van de meest gedeeld is dat een computer als intelligent kan worden beschouwd als hij in staat is te denken als een mens.

Controleren in hoeverre een machine "denkt" is ingewikkeld. Voordat we machines aan het denken zetten, moeten we eerst begrijpen hoe we denken, een kwestie die tot op de dag van vandaag een groot mysterie blijft.

Hoe het ook zij, van alle manieren om te controleren of een machine kunstmatige intelligentie heeft, de Turing-test is zeker de meest bekende. Vervolgens gaan we ontdekken waaruit het bestaat en wat de implicaties ervan zijn geweest.

• Gerelateerd artikel: "6 voorbeelden van kunstmatige intelligentie toegepast in de samenleving"

Wat is de Turing-test?

Turing's test is: een kunstmatige intelligentie (AI) onderzoeksmethode om te bepalen of een computer in staat is om als een mens te denken. Deze test is vernoemd naar de auteur, Alan Turing (1912-1954), een van de beroemdste experts op het gebied van theoretische informatica, cryptanalyse, theoretische biologie en wiskunde. Turing stelde voor dat om te zeggen dat een computer echte intelligentie heeft, hij in staat moet zijn om de reacties te imiteren die een mens zou geven op specifieke omstandigheden.

De oorspronkelijke Turing-test vereiste drie afzonderlijke terminals. Eén terminal zou worden bediend door een computer, terwijl de andere twee door mensen zouden worden bediend. Tijdens de test, een van de mensen heeft de taak om vragen te stellen, terwijl de andere mens en de computer ze moeten beantwoorden.

De vragen gaan over een specifiek onderwerp, met behulp van een specifiek formaat en context. Na het verhoor moet de persoon die de vragen stelt, beslissen welke respondent de mens was en welke de computer.

De test wordt zo vaak herhaald als gewenst. Als de ondervrager meer dan de helft van de tijd bij het verkeerde eind heeft bij het bepalen wie de machine is, wordt aangenomen dat de computer kunstmatige intelligentie heeft., aangezien hij zich op zo'n humane manier heeft gedragen dat hij de vraagsteller in twijfel heeft getrokken.

• Mogelijk bent u geïnteresseerd: "Computational theory of mind: waar bestaat het uit?"

test geschiedenis

Zoals we al zeiden, is deze test vernoemd naar de uitvinder ervan, Alan Turing. Deze Engelse wiskundige pionierde in de jaren veertig en vijftig van de vorige eeuw als pionier op het gebied van computeronderzoek en machine learning. Turing introduceerde deze test in zijn artikel uit 1950, genaamd "Computing Machinery and Intelligence", toen hij aan de Universiteit van Manchester werkte. Zonder Alan Turing en zijn specifieke voorstel zouden huidige AI-programma's zoals chatbots en kantoorassistenten sciencefiction zijn.

Zijn artikel begon als volgt: "Ik stel voor om de vraag te overwegen: Kunnen machines denken?" Deze vraag ging gepaard met een eigenaardige hypothetische oefening: het imitatiespel. In de oorspronkelijke opzet ging het niet om een ​​computer maar om drie menselijke deelnemers in drie aparte ruimtes, met elkaar verbonden door een scherm en een toetsenbord. In een kamer was er een man, in een andere een vrouw, en in een andere was er de persoon die als rechter zou optreden, van irrelevant geslacht. De vrouw moest de rechter ervan proberen te overtuigen dat zij de man was.

Nadat hij deze oefening met mensen had uitgelegd, stelde Turing hem opnieuw voor, maar dit keer met een computer als een deelnemer wiens missie het was om de rechter ervan te overtuigen dat hij geen computer was, maar een wezen menselijk. De taak van de ondervrager is om te beslissen wie de Kunstmatige Intelligentie is en wie de mens, zoals we in de vorige paragraaf hebben opgemerkt.

Sinds de Turing-test werd geconceptualiseerd, is deze ontelbare keren gebruikt, in gebruik als een handig hulpmiddel om te bepalen of een computer of cyberprogramma over intelligentie beschikt kunstmatig. We hebben enkele klinkende voorbeelden met: het ELIZA-programma (1966), door Joseph Weizenbaum, in staat zich voor te doen als psychotherapeuten PARRY (1972), ontwikkeld door de psychiater Kenneth Colby, die deed alsof hij een persoon met paranoïde schizofrenie was.

• Mogelijk bent u geïnteresseerd: "De 4 belangrijkste soorten wetenschap (en hun onderzoeksgebieden)"

Beperkingen van de test bij het bestuderen van kunstmatige intelligentie

De Turing-test is niet onfeilbaar. Zijn belangrijkste kritiek heeft te maken met de manier waarop het traditioneel wordt toegepast, meestal in de vorm van zeer beperkt zodat de computer, met de technologie die toen beschikbaar was, een intelligentie kon vertonen die vergelijkbaar was met de menselijk.

Veel van de keren dat de test is toegepast, werden de vragen die aan de computers werden gesteld gesloten, van het type dat met "ja" of "nee" wordt beantwoord. Soms waren deze vragen zo gemakkelijk te beantwoorden voor computerprogramma's dat ze nauwelijks als een demonstratie van hun AI konden worden beschouwd.

Aan de andere kant, wanneer de Turing-test werd toegepast met open of conversatievragen, kon de reactie van de computerprogramma's erg chaotisch worden. Hoewel de computerprogramma's van tegenwoordig intelligenter zijn, kan worden gezegd dat, afhankelijk van de open vragen die ze stellen antwoord op een manier die het voor uw gesprekspartner van vlees en bloed duidelijk maakt dat ze met een machine.

Voor veel onderzoekers is de vraag of een computer de Turing-test kan doorstaan ​​tegenwoordig niet meer van belang. In plaats van zich te concentreren op het zien hoe hij iemand ervan kan overtuigen dat ze menselijk zijn in plaats van computer, het belangrijkste zou zijn om te zien hoe de interactie tussen mens en machine intuïtiever en efficiënt. Bijvoorbeeld door een gespreksinterface te gebruiken.

• Gerelateerd artikel: "17 curiositeiten over menselijke waarneming"

Alternatieven voor deze test

Sinds Turing leefde, is de wereld van computers en computers enorm geëvolueerd. Tegenwoordig zijn er veel alternatieven voor de originele Turing-test, waardoor we duidelijker kunnen bepalen wat een AI is. Tussen hen hebben we:

1. Omgekeerde Turing-test

In dit geval is het de mens die de computer probeert te overtuigen dat het geen andere computer is. Een voorbeeld hiervan hebben we in de populaire CAPTCHA, zeer terugkerend in webpagina's waar u een wachtwoord moet invoeren.

2. Totale Turing-test (Totale Turing-test)

hier de ondervrager kan perceptuele vaardigheden testen naast het controleren van de mogelijkheid om objecten van het ondervraagde onderwerp te manipuleren.

• Mogelijk bent u geïnteresseerd: "Turingmachine: wat het is en hoe het werkt"

3. Minimale intelligente signaaltest (MIST)

Dit zou de meest minimalistische versie van de Turing-test zijn, waarin: alleen waar/onwaar of ja/nee gesloten vragen worden gesteld.

4. De Marcus-test

Deze test is erg interessant. Hiermee kunt u evalueren in hoeverre een computerprogramma in staat is om een ​​televisieprogramma te 'zien' en te begrijpen?, controleren door hem vragen te stellen over de plot of personages ervan.

5. De Lovelace-test 2.0

Deze test is gemaakt om kunstmatige intelligentie te detecteren door zijn vermogen om kunst te maken.

• Gerelateerd artikel: "Ada Lovelace: Biografie van deze wiskundige en programmeerpionier"

6. Winograd Schema-uitdaging

Er worden meerkeuzevragen gesteld in een bepaald formaat.

Hoe wordt de Turing-test momenteel gebruikt?

Ondanks dat er variaties op de Turing-test zijn, wordt de originele versie nog steeds gebruikt.. Een voorbeeld hiervan is de Loebnerprijs, een prijsvraag die sinds 1990 jaarlijks wordt gehouden en waarbij een onderscheiding wordt gegeven aan die computers die erin slagen de jury te overtuigen die het toegeeft dat ze menselijk zijn, met behulp van de Turing-test om het te definiëren. De wedstrijd volgt de standaardregels van de Turing-test.

In een wedstrijd georganiseerd door de Universiteit van Reading ter herdenking van 60 jaar sinds Turing's dood in 2014, een chatbot Eugen Goostman genaamd, die zich voordeed als een 13-jarige jongen, slaagde erin de Turing-test te doorstaan ​​en slaagde erin 33% van de rechters.

In 2018 slaagde Google Duplex erin om telefonisch een afspraak te maken met een kapsalon terwijl een menigte van 7.000 mensen toekeek. De receptioniste wist niet dat ze geen gesprek voerde met een echt mens. Dit wordt door sommigen beschouwd als een van de meest recente en interessante gevallen van slagen voor de Turing-test, ook al volgt het niet het originele formaat dat door Alan Turing is voorgesteld.

We hebben nog een geval met GPT-3, een model voor natuurlijke taalverwerking dat volgens sommigen de grootste kans heeft om de test in zijn oorspronkelijke formaat te halen. Ondanks de zeer geavanceerde mogelijkheden hebben velen deze technologie echter bekritiseerd omdat het kan gemakkelijk misleid om zinloze vragen te stellen en ervoor te zorgen dat ze moeite heeft om de test te halen Turing.

Hoewel er discussie is over de relevantie van de Turing-test om te definiëren dat een computerprogramma intelligentie heeft, is dit: bewijs wordt vandaag de dag nog steeds gebruikt en er wordt vanuit een filosofisch oogpunt veel over becommentarieerd om over te discussiëren en te onderzoeken AI. Naarmate kunstmatige intelligentie vordert en een beter begrip van hoe het menselijk brein werkt, de Turing-test zal blijven worden gebruikt als een hulpmiddel om vast te stellen wanneer een machine in staat is om als een mens te denken.