6 manieren om AI te gebruiken om menselijk leren mogelijk te maken

Het wordt steeds gebruikelijker om het gebruik van kunstmatige intelligentie in onze omgeving waar te nemen, of het nu in onze voertuigen is, aankopen door internet, directe vertalingen en zelfs persoonlijke assistenten bij ons thuis, het is ongetwijfeld dat deze technologie een grote vlucht neemt sterk. In feite is het zo belangrijk in onze samenleving dat het momenteel begint te worden geïmplementeerd kunstmatige intelligentie, zelfs op het gebied van onderwijs.

Er zijn veel soorten kunstmatige intelligentie en daarom zijn er veel manieren om het te definiëren. Alle definities zijn het er echter over eens dat het uiteindelijke doel van deze technologie gericht is op het uitvoeren van processen die vergelijkbaar zijn met die van een mens. Dat wil zeggen, het is een machine die in staat is om dezelfde capaciteiten te presenteren als menselijke wezens, zoals redeneren, leren, creativiteit en planning.

• Gerelateerd artikel: "De soorten leren: wat zijn dat?"

Het potentieel om te leren dat AI biedt

Kunstmatige intelligentie speelt een centrale rol in de digitale transformatie van de samenleving en is een wereldwijde prioriteit geworden. Zoals we al zeiden, is onderwijs niet achtergebleven en is het zo belangrijk dat UNESCO in 2019 de Beijing Consensus over kunstmatige intelligentie en onderwijs publiceerde. Dit is een historisch moment, aangezien we het hebben over het eerste document met advies en aanbevelingen over hoe je het meeste uit technologieën kunt halen met betrekking tot de Onderwijsagenda 2030. Hierdoor kiezen veel scholen al voor AI-gericht leren.

Naast de officiële bevestiging van de integratie van kunstmatige intelligentie in het onderwijs, benadrukt het consensusdocument de verschillende uitdagingen die moeten worden aangegaan binnen de leerervaring van de studenten. Deze uitdagingen zijn de volgende:

• Plan onderwijsbeleid om het meeste uit kunstmatige intelligentie te halen in het onderwijs, nu en in de toekomst.
• Ontwerp nieuwe onderwijsmodellen die kunstmatige intelligentie integreren in de ontwikkeling van betere onderwijsdiensten, middelen en hulpmiddelen voor meer gepersonaliseerd leren op afstand.
• Zorg ervoor dat AI docenten ten goede komt in plaats van hen te vervangen, door programma's te creëren die hun capaciteiten versterken.
• Bereid de volgende generatie professionals met de juiste waarden en vaardigheden voor op leven en werk in het tijdperk van kunstmatige intelligentie.

Nu vraag je je misschien af: wat zijn enkele manieren om kunstmatige intelligentie te gebruiken om het leren te verbeteren?

• Mogelijk bent u geïnteresseerd in: "11 vitale studietechnieken om meer te leren"

Manieren om menselijk leren te verbeteren

De manier waarop we over onderwijs denken is door kunstmatige intelligentie compleet veranderd. Technologieën helpen de leerervaring te verbeteren op manieren die we nooit voor mogelijk hadden gehouden. Hieronder zetten we er 5 op een rij:

1. Nieuwe studieonderwerpen

Dankzij kunstmatige-intelligentiesoftware kunnen docenten op internet zoeken bepaalde inhoud die, verwijzend naar een bepaald onderwerp in het bijzonder, een grotere hebben relevantie. Dat wil zeggen, het is een gemakkelijke manier voor docenten om studieprogramma's te ontwerpen.

2. leuker

Docenten die virtual reality gebruiken ze maken hun lessen leuker, interactiever en uiteindelijk leuker. Er moet rekening mee worden gehouden dat augmented reality gerelateerd is aan vrije tijd, daarom is de aanleg van studenten om het te gebruiken altijd groter. Dit zorgt er absoluut voor dat ze meer geïnteresseerd zijn in wat ze gaan leren en toont hun verlangen om deel uit te maken van de praktijk.

• Gerelateerd artikel: "Zelfmotivatie: wat het is en hoe het te verbeteren"

3. GPT-chat

GPT Chat is een goede bondgenoot voor menselijk leren, omdat het in staat is grote hoeveelheden gegevens met een ongeëvenaarde snelheid te analyseren en te verwerken. Dus, ontdekt nieuwe bevindingen, voert zeer effectief literatuuronderzoek uit en genereert verschillende hypothesen. Natuurlijk kan dit de leerervaring voor studenten aanzienlijk stroomlijnen, en op de juiste manier gebruikt, is het een goed hulpmiddel. Er moet echter rekening mee worden gehouden dat het belangrijk is om de GPT Chat te combineren met menselijke intelligentie sinds deze kunstmatige intelligentie kan alleen bepaalde suggesties doen en dienen als ondersteuning, maar de verantwoordelijkheid voor de antwoorden en resultaten blijft bij de mensen.

4. gepersonaliseerd leren

Het grootste voordeel van kunstmatige intelligentie in het onderwijs is ongetwijfeld dat het docenten helpt gepersonaliseerde lessen en beoordelingen te maken. Hiermee is het mogelijk om zich bijna perfect aan te passen aan het profiel van elke student en hun sterke en zwakke punten eruit te halen. Naast het verbeteren van de motivatie en daarmee het leren, leidt kunstmatige intelligentie gericht op personalisatie tot betere prestaties en daarmee studieresultaten.

5. Stroomlijnt administratieve problemen

Die activiteiten van administratieve aard kunnen eenvoudig worden geautomatiseerd met behulp van kunstmatige intelligentie. De meest kenmerkende zijn onder andere: plan chats met betrekking tot het beheer en de aandacht van studenten, verspreid verschillende aankondigingen en evenementen massaal onder studenten, bekijk, beoordeel en evalueer een groot aantal examens, beheer elke student om hun prestaties bij te houden, solliciteer evaluaties op afstand en het verkrijgen van statistische gegevens die kunnen worden gebruikt om de academische situatie van elke student te analyseren en zo meer te verdienen nauwkeurig.

Ten slotte…

Er wordt geportretteerd dat kunstmatige intelligentie, op de juiste manier gebruikt, het grote vermogen heeft om veranderingen teweeg te brengen belangrijk in de kwaliteit van het leren in de klas en verbeteren zo de prestaties van zowel studenten als studenten. leraren. Het lijkt erop dat nieuwe technologieën hun weg vinden en erin zijn geslaagd een van de belangrijkste te worden hulpmiddelen van het onderwijsproces om de prestaties van studenten te motiveren, te interesseren, te amuseren en in het algemeen te verbeteren. studenten.

Er zijn echter bepaalde uitdagingen, zoals de privacy van studenten, de mogelijke verplaatsing van banen in de onderwijssector vanwege de grote vooruitgang van kunstmatige intelligentie, waardoor gelijke toegang tot technologiegestuurd onderwijs voor alle studenten wordt gegarandeerd anderen. Er moet daarom verder onderzoek worden gedaan om het maximale uit kunstmatige intelligentie te halen en erin slagen om de uitdagingen en zorgen aan te pakken die zich kunnen voordoen bij het gebruik van dit type technologie.