Różnica między statystyką opisową a wnioskowaną
Opisowe statystyki Jest to zestaw metod statystycznych, które opisują i/lub charakteryzują grupę danych. statystyki wnioskowe stara się wywnioskować i wyciągnąć wnioski na temat ogólnych sytuacji wykraczających poza zbiór uzyskanych danych.
Statystyka jest dyscypliną odpowiedzialną za przetwarzanie i porządkowanie danych, które są wszelkie miary lub wartości, które można uzyskać poprzez eksperymenty, ankiety, spisy lub inne głoska bezdźwięczna. Analiza danych zwykle rozpoczyna się od zastosowania metod statystyki opisowej, a następnie jest kontynuowana metodami statystyki wnioskowej.
| Opisowe statystyki | Statystyka wnioskowa | |
|---|---|---|
| Definicja | Metody użyte do podsumowania kluczowych cech znanych danych. | Metody, które wymagają użycia danych próbki do uogólnień lub wnioskowania na temat populacji. |
| cele |
Scharakteryzuj grupę danych Zbadaj trendy lub dystrybucje |
Zbadaj różnice między grupami. Sprawdź, czy zmienne są powiązane. Porównaj średnie między grupami. Przewiduj jedną zmienną na podstawie drugiej. |
| Metody analizy |
Miary tendencji centralnej:
Miary zmienności:
|
|
| Obszary zastosowań | Nauki przyrodnicze i społeczne |
Nauki społeczne i przyrodnicze |
| Przykłady |
|
|
Czym są statystyki opisowe?
Opisowe statystyki To ta część statystyki porządkuje dane tak, aby można je było analizować i interpretować. Metody statystyki opisowej pozwalają nam:
- Określ tendencja centralna zmiennej: średnia lub średnia arytmetyczna, mediana lub moda.
- Określ zmienność zmiennej: odchylenie standardowe, wariancja, zakresy.
- Określ, co rozkład zmiennej: histogram częstotliwości, rozkład normalny.
Przykłady statystyk opisowych
Gdy chcesz scharakteryzować grupę jednostek, używasz statystyk opisowych. Na przykład mamy następujące dane dotyczące temperatury ciała dla grupy mężczyzn i kobiet:
| Mężczyźni | Kobiety |
|---|---|
| 36,1 | 36,2 |
35,9 |
37,2 |
| 36,0 | 37,3 |
| 36,4 | 37,1 |
| 36,3 | 37,0 |
| 36,7 | 37,2 |
| 36,9 | 36,9 |
| 36,8 | 36,8 |
| 37,2 | 36,4 |
| 37,0 | 37,0 |
Z ich prezentacji nie można wyciągnąć żadnych wniosków, ale stosując techniki statystyki opisowej możemy wtedy powiedzieć, że:
- mężczyźni w tej grupie mają średnią temperaturę 36,53ºC z odchyleniem standardowym 0,45;
- kobiety w tej grupie mają średnią temperaturę 36,91 ºC, przy odchyleniu standardowym 0,36.
Co to są statystyki inferencyjne?
statystyki wnioskowe o wnioskowanie statystyczne to ta część statystyki, która ma na celu przewidywanie lub wydedukowanie cech lub oczekiwane wyniki populacji, na podstawie danych uzyskanych z próby tej populacji. Wśród technik stosowanych w statystyce wnioskowania są:
- Test t: Służy do porównania średniej arytmetycznej dwóch grup poprzez określenie, czy różnice między grupami występują losowo, czy systematycznie, wskazując na rzeczywistą różnicę.
- Analiza wariancji lub ANOVA: stosowany do porównania dwóch lub więcej grup zmiennych.
- Analiza korelacji: pokazuje, czy wartości między dwiema zmiennymi mają tendencję do systematycznej zmiany. Do dokonania tych ustaleń stosuje się współczynnik korelacji r i wartość p lub przedział ufności CI.
- Analiza regresji: Przewiduj jedną wartość od drugiej.
Przykłady statystyk inferencyjnych
Jeśli chcemy ustalić, czy jakieś zachowanie lub stan biologiczny jest związany z chorobą, stosujemy wnioskowane metody statystyczne. Na przykład w badaniu przeprowadzonym w Niemczech 3109 osób było ocenianych pod kątem różnych parametrów zdrowotnych przez prawie siedem lat. Wyniki wykazały, że wysoki poziom glukozy we krwi (powyżej 126 mg/dl na czczo), palenie tytoniu i brak aktywności fizycznej były związane z rozwojem demencji.
Kiedy nowy lek zostanie odkryty i ma zostać wykazane jego skuteczność w określonej chorobie, stosuje się statystyki inferencyjne. W tym przypadku porównuje się skutki jednej grupy leczonej lekiem i innej grupy leczonej placebo lub lekiem kontrolnym.
Grupa Kelly i wsp. badała funkcję śródbłonka u 50 otyłych osób przed (przed) i po (po) trzech miesiącach leczenia dwoma lekami: eksenatydem i metforminą (kontrola). Analizując wyniki techniką ANOVA (P = 0,348; statystyki dowodowe) wykazały, że eksenatyd nie miał wpływu na funkcję śródbłonka w porównaniu z metforminą.
Bibliografia
Hessler JB, Ander K-H, Bronner M. i wsp. (2016) Przewidywanie demencji u pacjentów podstawowej opieki zdrowotnej za pomocą miernika zdrowia sercowo-naczyniowego: prospektywne badanie populacyjne. BMC Neurol. 16: 116.
Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Wpływ eksenatydu vs metformina na funkcję śródbłonka u otyłych pacjentów ze stanem przedcukrzycowym: randomizowane badanie. Diabetologia sercowo-naczyniowa 11:64.
