Teoria przetwarzania informacji

Szczególnie wpływowym nurtem w kognitywizmie była teoria przetwarzania informacji, która porównuje umysł człowiek z komputerem do opracowania modeli wyjaśniających funkcjonowanie procesów poznawczych i sposób ich określania przeprowadzić.

W tym artykule opiszemy podejścia i główne modele teorii przetwarzania informacji. Zrobimy też krótką wycieczkę historyczną po proponowanej koncepcji człowieka jako maszyny przez wszelkiego rodzaju teoretyków od wieków, ale osiągnęło to swój szczyt wraz z pojawieniem się tego Centrum.

• Powiązany artykuł: „Psychologia poznawcza: definicja, teorie i główni autorzy"

Teoria przetwarzania informacji

Teoria przetwarzania informacji to zestaw modeli psychologicznych, które: wyobrażać sobie człowieka jako aktywny procesor bodźców (informacje lub „dane wejściowe”), które uzyskuje ze swojego otoczenia. Wizja ta przeciwstawia się pasywnej koncepcji ludzi, która charakteryzuje inne orientacje, takie jak behawioryzm i psychoanaliza.

Modele te są zawarte w kognitywizmie, paradygmacie, który broni tego, że myśli i inne treści mentalne wpływają na zachowanie i należy je od niego odróżnić. Stały się popularne w latach pięćdziesiątych jako reakcja na panujące wówczas stanowisko behawiorystyczne, które postrzegało procesy umysłowe jako formy zachowania.

Modele badawcze i teoretyczne opracowane w ramach tej perspektywy zostały zastosowane do wielu procesów psychicznych. Należy zauważyć szczególny nacisk na rozwój poznawczy; Na podstawie teorii przetwarzania informacji analizowane są zarówno same struktury mózgu, jak i ich związek z dojrzewaniem i socjalizacją.

Teoretycy tej orientacji bronią fundamentalnie postępowej koncepcji rozwoju poznawczego, przeciwstawiającej się modelom poznawczo-ewolucyjnym opartym na etapach, takim jak Jean Piaget, skoncentrowany na zmianach jakościowych, które pojawiają się wraz z rozwojem dzieci (i które są również rozpoznawane na podstawie przetwarzania informacji).

• Możesz być zainteresowany: "Teoria poznawcza Jerome'a ​​Brunera"

Człowiek jako komputer

Modele, które wyłoniły się z tego podejścia, opierają się na: metafora umysłu jako komputera; W tym sensie mózg jest rozumiany jako fizyczne wsparcie lub sprzęt funkcji poznawczych (pamięć, język itp.), który byłby odpowiednikiem programów lub oprogramowania. Takie podejście służy jako szkielet dla tych teoretycznych propozycji.

Komputery to procesory informacji, które reagują na wpływ „stanów wewnętrznych”, oprogramowania, które mogą być zatem użyte jako narzędzie do operacjonalizacji treści i procesów mentalnych osób. W ten sposób stara się wydobyć hipotezy dotyczące ludzkiego poznania z jego nieobserwowalnych przejawów.

Przetwarzanie informacji rozpoczyna się od odbioru bodźców (wkładów w języku obliczeniowym) przez zmysły. Następny aktywnie kodujemy informacje, aby nadać im znaczenie i móc połączyć go z tym, który przechowujemy w pamięć długoterminowa. Na koniec wykonywana jest odpowiedź (wyjście).

• Możesz być zainteresowany: "Sztuczna inteligencja a ludzka inteligencja: 7 różnic"

Ewolucja tej metafory

Różni autorzy na przestrzeni dziejów zwracali uwagę na podobieństwa między ludźmi i maszynami. Idee Thomasa Hobbesa, na przykład, ukazują wizję ludzi jako „zwierząt-maszyny”, które: zebrał także ojca behawioryzmu Johna Watsona oraz innych przedstawicieli tej orientacji, m.in Clark L. Kadłub.

Alan Turing, matematyk i informatyk, opublikował w 1950 artykuł „Computational machine and intelligence”, w którym opisał to, co później nazwano sztuczną inteligencją. Jego prace wywarły ogromny wpływ na dziedzinę psychologii naukowej, sprzyjając pojawianiu się modeli opartych na metaforze komputera.

Propozycje psychologiczne typu obliczeniowego nigdy nie stały się same w sobie hegemoniczne; Niemniej jednak, ustąpił miejsca „rewolucji poznawczej”, co było raczej naturalną kontynuacją amerykańskiego behawioryzmu mediacyjnego, z którym procesy umysłowe zostały już dodane do podstawowych stwierdzeń tradycji behawiorystycznej.

Modele i główni autorzy

Poniżej podsumujemy cztery najbardziej wpływowe modele, które pojawiły się w ramach teorii przetwarzania informacji.

Razem te propozycje wyjaśniają wiele faz przetwarzania informacji, w których pamięć odgrywa szczególnie ważną rolę.

1. Model wielomagazynowy Atkinsona i Shiffrin

W 1968 roku Richard Atkinson i Richard Shiffrin zaproponowali model, który: podzielona pamięć na trzy elementy („Programy”, z metafory komputera): rejestr sensoryczny, który umożliwia wprowadzanie informacji, magazyn krótkotrwałej, która stałaby się znana jako „pamięć krótkotrwała”, a druga długotrwała, pamięć długotrwała.

2. Poziomy przetwarzania Craika i Lockharta

Wkrótce potem, w 1972 roku, Fergus Craik i Robert Lockhart dodali do modelu multistore ideę, że informacje mogą być przetwarzane w zwiększanie stopni głębi w zależności od tego, czy tylko ją postrzegamy, czy też zwracamy na nią uwagę, kategoryzujemy ją i/lub przyznajemy oznaczający. Głębokie, w przeciwieństwie do płytkiego, przetwarzanie sprzyja uczeniu się.

3. Koneksjonistyczny model Rumelharta i McClellanda

W 1986 roku autorzy ci opublikowali książkę „Parallel Distributed Processing: Investigations in the Microstructure of Cognition”, która pozostaje podstawowym podręcznikiem tego podejścia. W tej pracy przedstawili swój model sieci neuronowe do przechowywania informacji, poparte badaniami naukowymi.

4. Wieloskładnikowy model Baddeley

Propozycja Alana Baddeleya (1974, 2000) dominuje obecnie w kognitywistycznej perspektywie pamięci roboczej. Baddeley opisuje centralny system wykonawczy monitorujący wejścia uzyskane poprzez język receptywny (pętla fonologiczna), obrazy i umiejętność czytania (program wizualno-przestrzenny). Bufor epizodyczny byłby równy pamięci krótkotrwałej.