6 przykładów sztucznej inteligencji zastosowanej w społeczeństwie

Faktem jest, że sztuczna inteligencja jest już wśród nas. Nie zawsze jest tak, jak pokazano w filmach science fiction kilka lat temu, ale są: w wielu rzeczach, które spędzamy w ciągu dnia.

Kiedy korzystamy z telefonu komórkowego, surfujemy po Internecie lub po prostu prowadzimy pojazd w mieście; We wszystkich tych przypadkach, przez większość czasu, sztuczna inteligencja uczestniczy w ten czy inny sposób.

Celem tego artykułu jest pokazanie niektórych twarzy, jakie przybiera taka rzeczywistość. W tym celu zobaczymy różne przykłady sztucznej inteligencji, które są już używane dzisiaj lub będą w niedługim czasie.

• Powiązany artykuł: „Teorie ludzkiej inteligencji"

6 przykładów sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina nauk obliczeniowych odpowiedzialna za opracowywanie, projektowanie i produkcję maszyn lub algorytmów, które wyświetlają parametry operacyjne, które zbliżają je do przetwarzania informacji przez człowieka;. Tak więc funkcje takie jak rozwiązywanie bardzo złożonych problemów, rozumienie tekstów i planowanie protokołów w bardzo różnych obszarach są zwykle uwzględniane; chociaż w ostatnich latach jest rozszerzany na coraz szersze dziedziny (takie jak te, które będą tutaj omawiane).

Obecne technologie umożliwiają zmaterializowanie tego, co jeszcze kilka lat temu nie mogło być wymyślone przez science fiction. Od wykorzystania robotów (coraz bardziej ludzkiego wyglądu) zdolnych do diagnozowania problemu zdrowotnego, po pojazdy zdolne do poruszania się autonomicznie (bezzałogowe). Główny nacisk położony jest na koncepcję inteligentnych maszyn, zdolnych do uczenia się bez potrzeby ludzkiego nadzoru, a nawet używają struktury podobnej do naszego własnego układu nerwowego centralny. W rzeczywistości, zaczynają być badane konsekwencje afektywne związane z życiem z istotami-robotami, pojawiające się teorie, takie jak Niespokojna Dolina.

Jest to obszar szaleńczego rozwoju technologicznego, który prawdopodobnie w niedalekiej przyszłości będzie obejmował codzienna koegzystencja ze sztucznymi istotami zdolnymi do zrozumienia siebie, a nawet do rozwinięcia swego rodzaju świadomość. W innych przypadkach bada mniej „namacalne” rodzaje technologii, które przybierają postać algorytmów i/lub kodów, na których są oparte. wiele „niewidzialnych” procesów w życiu codziennym: od kontroli ruchu lotniczego po zatrzymanie i analizę ogromnych ilości Informacja. wszystko poprzez zaawansowane strategie statystyczne.

Tak więc, ponieważ science fiction traci swoje nazwisko i staje się tylko nauką, konieczne jest, aby człowiek zacznij zakładać, że własnymi rękami kształtujesz zmianę paradygmatu w sposobie, w jaki rozumiemy świat. Jako ilustracyjny tego przykład, przedstawiamy tutaj tylko kilka przykładów sztucznej inteligencji, które nadchodzą lub są już wśród nas. Aby uporządkować informacje w bardziej zrozumiały sposób, zostaną one uszczegółowione według obszaru.

1. Reklama

Sztuczna inteligencja w danym obszarze reklamy ma na celu optymalizację cyfrowych kampanii marketingowych, poprzez wykorzystanie: algorytmy o progresywnym wyrafinowaniu i mające na celu zidentyfikowanie wszystkich potrzeb potencjalnego konsumenta w celu pokazania „plam”, które mogłyby być ciekawsze. W tym sensie jest to połączenie wykorzystania danych, kreatywności (zawsze widocznej w tym sektorze) oraz wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych.

Sztuczna inteligencja w tym obszarze prowadzi proces monitorowania w czasie rzeczywistym „ruchu online” i profilu każdego internauty, z w celu optymalizacji procesu wyboru różnych przestrzeni, w których mają być prezentowane produkty lub usługi przeznaczone do sprzedaży (zwrot gospodarczy). Celem jest, aby odpowiedni przekaz dotarł do najbardziej odpowiedniej osoby w najlepszym możliwym czasie, co przyspiesza proces perswazji, do którego ta dziedzina wiedzy jest skierowana.

Ta forma sztucznej inteligencji jest przedmiotem bardzo ważnej krytyki, ponieważ Uważa się, że narusza to prywatność użytkownika, choć dziś jest rozpowszechniony praktycznie w całej sieci (o większej lub mniejszej złożoności). Najnowsze przepisy dotyczące polityki ochrony danych wymagają ostrzeżenia osób, które odwiedzają każdego umieszczania w Internecie informacji o stosowaniu przez niego takich praktyk (cookies, zbieranie aktywności, itp.).

• Możesz być zainteresowany: "7 kluczy psychologii stosowanych w marketingu i reklamie"

2. Transport

Sztuczna inteligencja wkracza w niepowstrzymaną ekspansję również w sektor transportowy, zarówno publiczny, jak i prywatny. Celem tych osiągnięć technologicznych jest zwiększenie bezpieczeństwa pasażerów pojazdów, a także pasażerów. pieszych, którzy są wokół Ciebie podczas jazdy, a nawet regulują korzystanie z dróg, które są włączone dla tego. Niektóre firmy dążą również do zmniejszenia zanieczyszczenia środowiska w przyszłości, również poprzez postępy w tej dziedzinie.

Autonomiczne systemy nawigacji zaczynają być wdrażane we wszystkich rodzajach pojazdów; i to nie tylko w samolotach, gdzie jest używany od bardzo dawna (bo pilot „tylko” zakłada kontrola nad statkiem powietrznym podczas startu i lądowania lub gdy wymaga tego sytuacja pogodowa. wymaga). W takich przypadkach ciąg algorytmów zaaranżowanych przez jednostkę centralną odpowiada za przetwarzanie ogromnych ilości informacje o względnej pozycji w przestrzeni i zawartości przestrzeni, aby podejmować decyzje ze znacznie większą szybkością i precyzją (skutecznością) niż jakikolwiek człowiek.

Zaczęto również wykorzystywać coraz bardziej zaawansowane narzędzia komputerowe do zarządzania natężeniem ruchu na drogach lub autostradach; kontrolowanie wszystkich warunków środowiskowych i przewidywanie korków na podstawie informacji kontekstowych i statystycznego przetwarzania zdarzeń poprzedzających. Możliwe jest nawet wykrycie, kto używa telefonu komórkowego podczas jazdy i powiadomienie władz!

3. finanse i ekonomia

W miarę jak społeczeństwa rozwijają się i stają się coraz bardziej złożone, naga zdolność istot ludzkich do: przechwytywanie/przetwarzanie generowanych informacji nieuchronnie konfrontuje się z jego ograniczeniami, do tego stopnia, że ​​staje się to fundamentalne poszukiwanie i wdrażanie alternatyw, które dają żywotność mechanizmom, które do tej pory były wykorzystywane do istnieć. Dlatego potrzebna jest rewolucja technologiczna. I w tym sensie sztuczna inteligencja znalazła niewyczerpane pole zastosowań w obszarze bankowości i ekonomii.

Ilość informacji, która jest obecnie analizowana w sektorze finansowym, jest naprawdę przytłaczająca. Cechuje go jednak wykorzystywanie zasadniczo danych ilościowych (takich jak inwestycje, prowizje, długi itp.) i duża regularność, więc Ułatwia sztucznej inteligencji start z algorytmami, które w przyszłości zostaną rozszerzone na praktycznie wszystkie obszary tych obszarów biznes.

Sztuczna inteligencja w finansach jest dziś nadal uważana za technologię dla nastolatków, choć wciąż rośnie (tylko 25% działających obecnie podmiotów nie rozważa skorzystania z niego w okresie dwudziestu czterech lat) miesiące). Najpopularniejszym obecnie narzędziem jest wykrywanie oszustw podatkowych i zarządzanie majątkiem, chociaż zaczynają się one rozciągać na finanse osobiste i wnioski o pożyczkę.

4. Edukacja

Sztuczna inteligencja w dziedzinie edukacji stara się osłabić barierę, która obecnie stoi między nauczaniem formalnym (w klasie) a autonomicznym i niezależnym uczeniem się uczniów. Celem jest zminimalizowanie redundancji w zadaniach powierzonych młodym ludziom, promowanie metodologii współpracy w konstruowaniu wiedzy i stymulowaniu autonomii. W tym celu systemy komunikacji osobistej (internet, urządzenia mobilne itp.) są wykorzystywane poza tradycyjnymi przestrzeniami, w których opracowano proces nauczania-uczenia się.

Sztuczna inteligencja może przyczynić się do systemu ciągłej oceny, monitorując wyniki uczniów w czasie rzeczywistym i przewidując możliwe trudności, które mogą pojawić się w czasie nauki, optymalizacja wymagań i informowanie nauczycieli o tych okolicznościach.

Wczesne wykrycie specjalnych potrzeb edukacyjnych, a nawet określonych zaburzeń uczenia się, również pozwoliłoby na wyartykułowanie szybsze i skuteczniejsze rozwiązania przez różnych specjalistów zaangażowanych w ich leczenie (pedagogika terapeutyczna, psychologia, logopedia, itp.).

• Możesz być zainteresowany: "Psychologia wychowawcza: definicja, koncepcje i teorie"

5. Przemysł

Obecnie sztuczna inteligencja jest masowo wykorzystywana w sektorze przemysłu, automatyzacja procesów produkcyjnych i doskonalenie zasobów materiałowych/ludzkich,. Na przykład jego użycie jest bardzo częste przy opracowywaniu mąk i pieczywa, w których wykorzystuje się algorytmy. o wielkiej złożoności, zdolnej do przewidywania zdarzeń, które mogą wpłynąć na jego jakość lub matrycę żywieniową. W przypadku tego typu technologii podejmowane są decyzje mające na celu rozwiązanie sytuacji awaryjnych, które do niedawna wymagały ręcznej interwencji.

Istnieją również techniki obrazowania zdolne do: uchwycić wszelkie odchylenia od normy na liniach montażowych lub liniach produkcyjnych, z których wiele jest niedostrzegalnych dla ludzkiego oka, a które ostrzegają o sytuacji, zanim ona nastąpi pozyskać dla firmy katastrofalne lub kosztowne gabaryty (błędy łańcuchowe, wady fabryczne, itp.).

6. Zdrowie

Zdrowie to jedna z dziedzin życia, w których sztuczna inteligencja przeżywa dziś większy boom. Istnieją zatem technologie przeznaczone do wykrywania pierwszych lub kolejnych epizodów psychotycznych na podstawie danych uzyskanych z funkcjonalnego rezonansu magnetycznego, z sukces sięgający nawet 80%, co stanowi bezprecedensowy kamień milowy w historii zdrowia psychicznego (ponieważ jest biologicznym markerem diagnozy tak poważnego Psychopatologia). Jednak w ostatnich latach przydatność tych technik neuroobrazowania jest kwestionowana, dlatego jest to zastosowanie podlegające refleksji.

Innymi słowy, zaczynają być używane również sieci społecznościowe, a ogromna ilość informacje, które można do nich wrzucić, jako predykcyjne wskaźniki wielu patologii fizycznych i psychiczny. Na razie, najczęstsze zastosowanie skierowane jest do wykrywania ryzyka samobójczego i zaburzeń nastroju, choć oczekuje się, że wraz z usprawnieniem zarządzania Big Data (technologie o charakterze komputerowym) przeznaczone do przetwarzania ogromnych ilości danych) mogą rozciągać się na inne okoliczności: Zdrowie.

Chociaż w dziedzinie zdrowia psychicznego wciąż bardzo mało jest wtargnięć sztucznej inteligencji, nie ma to miejsca w innych powiązanych obszarach, takich jak medycyna. Od pewnego czasu zaprojektowano oprogramowanie do szacowania szkód ubocznych radioterapia poprzez informacje zebrane z konwergencji pomiędzy dokumentacją medyczną a systemami rejestracji lub sprawdzać. Dzięki temu możliwa jest poprawa czynników prognostycznych i przewidywanie wtórnych skutków tej metody leczenia.

W ostatnich latach podejmowane są również starania zmierzają w kierunku automatyzacji wszelkiej dokumentacji medycznej w zakresie zdrowia, w interakcji z aktualnymi wskaźnikami stanu samego organizmu, dzięki którym ewolucja pacjent poprzez algorytmy predykcyjne podlegające ciągłej aktualizacji dowodów gromadzonych w kolekcji naukowy. W ten sposób profesjonaliści będą mogli automatycznie wiedzieć, jaki jest ich pacjent i zaoferować leczenie oparte na bardziej obiektywnych podstawach. Mapowanie genetyczne, które stopniowo stanie się bardziej przystępne, będzie również odgrywać kluczową rolę w niepowstrzymanym procesie cyfrowej transformacji zdrowia.